zh大模型14期【vip】

wqhlgr

解压密码回复可见：

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

——/zh大模型14期/
├──0-AI大模型第14期正课【视频课文件夹】  
|   ├──11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4  361.94M
|   ├──12、MCP应用与实战.mp4  337.00M
|   ├──13、视觉大模型与视觉智能体.mp4  387.74M
|   ├──14、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4  422.64M
|   ├──15、Coze工作原理与应用实例.mp4  355.48M
|   ├──16、Coze插件开发实战.mp4  400.16M
|   ├──17、Dify本地化部署和应用.mp4  347.05M
|   ├──18、分析式AI基础.mp4  413.35M
|   ├──20、机器学习神器.mp4  353.04M
|   ├──21、时间序列模型.mp4  358.62M
|   ├──22、时间序列AI大赛.mp4  384.27M
|   ├──23、项目实战：交互式BI报表.mp4  444.49M
|   ├──24、项目实战：企业知识库.mp4  428.06M
|   ├──25、项目实战：AI运营助手.mp4  455.50M
|   ├──26、项目实战：AI搜索类应用.mp4  545.67M
|   ├──5、Embeddings和向量数据库.mp4  322.15M
|   ├──6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4  371.50M
|   ├──7、RAG高级技术与最佳实践.mp4  407.65M
|   ├──8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4  398.10M
|   ├──9、LangChain：多任务应用开发.mp4  400.06M
|   ├──0、开班典礼.mp4  318.15M
|   ├──10、Function Calling与跨模型协作.mp4  377.94M
|   ├──19、不同领域的AI算法.mp4  354.20M
|   ├──1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4  400.13M
|   ├──2、Prompt工程：设计与优化.mp4  345.95M
|   ├──3、Cursor编程-从入门到精通.mp4  344.70M
|   └──4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4  294.73M
├──1-AI大模型原理与API使用  
|   ├──CASE-保险反欺诈  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──test.csv  78.23kb
|   |   └──train.csv  183.49kb
|   ├──3-表格提取-Qwen.ipynb  5.06kb
|   ├──4-运维事件处置-Qwen.ipynb  6.14kb
|   ├──5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb  1.70kb
|   ├──6-deepseek-r1-7b使用.ipynb  6.62kb
|   ├──6-deepseek-r1-7b使用.py  0.97kb
|   ├──README.md  2.11kb
|   ├──1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf  3.01M
|   ├──1-情感分析-Qwen.ipynb  1.71kb
|   ├──2-API使用.pdf  1.59M
|   ├──2-天气Function-Qwen.ipynb  6.84kb
|   └──笔记-20250331.txt  2.66kb
├──10-Function Callling与协作  
|   ├──CASE-Function Calling  
|   |   ├──qwen3-function使用-2.py  5.60kb
|   |   ├──qwen3-function使用.py  2.86kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-ticket-agent  
|   |   ├──assistant_revenue_bot.py  22.15kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-1.py  6.74kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-2.py  8.95kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  9.80kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   └──Function Calling与协作.pdf  1.74M
├──10-Function Callling与协作(1)  
|   ├──CASE-Function Calling  
|   |   ├──assistant_weather_bot-1.py  6.38kb
|   |   ├──qwen3-function使用-2.py  5.60kb
|   |   ├──qwen3-function使用.py  2.86kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-ticket-agent  
|   |   ├──assistant_revenue_bot.py  22.15kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-1.py  6.74kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-2.py  8.95kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  9.80kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   ├──Function Calling与协作.pdf  2.08M
|   └──笔记20250506.txt  8.79kb
├──11-MCP与A2A应用  
|   ├──CASE-A2A使用  
|   |   ├──BasketBallAgent.py  2.01kb
|   |   ├──requirements.txt  0.07kb
|   |   └──WeatherAgent.py  1.79kb
|   ├──CASE-MCP Demo-1  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──assistant_mcp_amap_bot.py  6.30kb
|   |   ├──assistant_mcp_txt_bot.py  6.21kb
|   |   ├──requirements.txt  0.05kb
|   |   ├──txt_counter.py  2.02kb
|   |   └──旅行规划.md  4.60kb
|   ├──CASE-MCP Demo-2  
|   |   ├──assistant_bot.py  6.21kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──1-MCP与A2A的应用.pdf  5.69M
|   └──笔记20250508.txt  3.82kb
├──12-Agent智能体系统的设计与应用  
|   ├──CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）  
|   |   ├──fund_qa_langgraph.py  13.80kb
|   |   └──fund_qa_qwen_agent.py  7.17kb
|   ├──CASE-投顾AI助手（混合式）  
|   |   ├──hybrid_wealth_advisor_langgraph.py  22.90kb
|   |   ├──hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py  16.79kb
|   |   └──requirements.txt  0.16kb
|   ├──CASE-智能投研助手（深思熟虑）  
|   |   ├──deliberative_research_agent_comparison.md  5.38kb
|   |   ├──deliberative_research_agent_documentation.md  8.82kb
|   |   ├──deliberative_research_langgraph.py  18.42kb
|   |   ├──deliberative_research_qwen_agent-2.py  19.50kb
|   |   └──requirements.txt  0.13kb
|   ├──1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf  2.79M
|   └──笔记20250513.txt  8.11kb
├──13-视觉大模型与多模态理解  
|   ├──CASE-MinerU使用  
|   |   ├──1-MinerU.ipynb  3.06kb
|   |   ├──download_models_hf.py  2.40kb
|   |   ├──Qwen3-tech_report.pdf  6.09M
|   |   └──三国演义.pdf  3.75M
|   ├──CASE-VLM在车险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  43.33kb
|   |   ├──5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg  29.72kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg  19.83kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg  20.10kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg  19.42kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg  21.20kb
|   |   ├──6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg  23.60kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.87kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result-20250430.xlsx  17.67kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result.xlsx  13.54kb
|   |   ├──prompt_template_en.xlsx  9.73kb
|   |   ├──prompt_template_en_result.xlsx  9.79kb
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  23.78kb
|   |   ├──1-vehicle-odometer-reading.jpg  22.40kb
|   |   ├──10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  120.51kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-1.jpg  47.79kb
|   |   ├──11-vehicle-identity-verification-2.jpg  51.02kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-1.jpg  60.98kb
|   |   ├──12-vehicle-identity-verification-2.jpg  81.03kb
|   |   ├──2-Qwen-VL-chat1.ipynb  893.20kb
|   |   ├──2-vehicle-odometer-reading.jpg  86.14kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-1.jpg  38.94kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-2.jpg  44.99kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-3.jpg  46.13kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-4.jpg  41.67kb
|   |   ├──3-vehicle-underwriting-5.jpg  32.84kb
|   |   ├──7-vehicle-damage-evaluation.jpg  68.60kb
|   |   ├──8-vehicle-damage-evaluation.jpg  42.22kb
|   |   └──9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg  74.18kb
|   ├──CASE-VLM在寿险中的应用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-Chinese-document-extraction.jpg  80.99kb
|   |   ├──1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb  11.01kb
|   |   ├──2-Japanese-document-extraction.jpg  173.05kb
|   |   ├──3-French-document-extraction.jpg  202.74kb
|   |   ├──4-German-document-extraction.jpg  142.75kb
|   |   ├──5-Korean-document-extraction.jpg  117.13kb
|   |   ├──prompt_template_cn.xlsx  9.10kb
|   |   ├──prompt_template_cn_result.xlsx  7.88kb
|   |   └──2-Qwen-VL-本地图片.ipynb  4.08kb
|   ├──CASE-汽车剐蹭视频理解  
|   |   ├──car.mp4  5.77M
|   |   ├──requirements.txt  0.10kb
|   |   ├──video-understand.ipynb  18.61kb
|   |   └──video-understand.py  9.71kb
|   ├──yolo-cases.zip  80.75M
|   ├──笔记20250515.txt  2.80kb
|   └──视觉大模型与多模态理解.pdf  6.66M
├──14-Fine-tuning技术与大模型优化  
|   ├──【数据集】AdvertiseGen  
|   |   ├──dev.json  486.71kb
|   |   ├──dev2.json  4.15kb
|   |   ├──train.json  51.27M
|   |   └──train2.json  92.67kb
|   ├──【数据集】alpaca-cleaned  
|   |   ├──alpaca_data_cleaned.json  42.25M
|   |   ├──gitattributes  2.27kb
|   |   └──README.md  11.34kb
|   ├──【数据集】gsm8k  
|   |   ├──main  
|   |   ├──socratic  
|   |   ├──gitattributes  1.57kb
|   |   ├──gsm8k.zip  4.89M
|   |   └──README.md  7.75kb
|   ├──【数据集】中文医疗数据  
|   |   ├──Andriatria_男科  
|   |   ├──IM_内科  
|   |   ├──OAGD_妇产科  
|   |   ├──Oncology_肿瘤科  
|   |   ├──Pediatric_儿科  
|   |   └──Surgical_外科  
|   ├──1-Fine-tuning技术与大模型优化.pdf  2.63M
|   ├──2-金融垂类大模型（智能客服）.pdf  455.23kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_Alpaca-2.ipynb  169.72kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_R1.ipynb  528.96kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_模型调用.ipynb  53.01kb
|   ├──Qwen2_5_(7B)_医疗微调.ipynb  685.16kb
|   ├──requirements.txt  0.23kb
|   └──笔记20250520.txt  7.86kb
├──15-Coze工作原理与应用实例  
|   ├──CASE：创建产品知识库  
|   |   ├──大模型定价.xlsx  8.75kb
|   |   ├──空调定价.xlsx  8.64kb
|   |   ├──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  368.62kb
|   |   └──远程办公场景最佳实践.docx  469.57kb
|   ├──1-Coze工作原理与应用实例.pdf  5.83M
|   └──笔记20250522.txt  5.93kb
├──16-Coze进阶实战与插件开发  
|   ├──CASE-客户分层营销助手  
|   |   ├──user_behavior_event.xlsx  9.96kb
|   |   ├──user_tag.xlsx  9.19kb
|   |   └──营销策略.xlsx  12.51kb
|   ├──CASE-市场舆情监测Agent  
|   |   ├──AppStorePast-代码1.py  0.48kb
|   |   ├──AppStorePast.py  1.05kb
|   |   ├──securities_past.py  2.58kb
|   |   ├──代码.js  1.22kb
|   |   └──代码1.py  0.34kb
|   ├──CASE-智能客服Agent  
|   |   ├──user_complain.xlsx  8.89kb
|   |   ├──港股交易规则介绍.pdf  954.16kb
|   |   ├──平安财富日添利理财产品.doc  30.00kb
|   |   ├──上海证券交易所交易规则.pdf  378.09kb
|   |   └──中国平安金裕人生理财产品.doc  61.00kb
|   ├──ABC公司证券产品介绍.txt  6.66kb
|   ├──Coze进阶实战与插件开发.pdf  6.40M
|   ├──笔记20250527.txt  4.40kb
|   └──证券舆情Agent.mp4  4.44M
├──17-Dify本地化部署和应用  
|   ├──CASE-Coze API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──config.py  0.40kb
|   |   ├──coze_client.py  9.10kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-Dify API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──dify_agent_client.py  19.92kb
|   |   ├──dify_workflow_example.py  0.93kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-智能文档分析助手  
|   |   └──INTERNVIDEO2.5.pdf  1.84M
|   └──1-Dify部署与应用.pdf  4.18M
├──17-Dify本地化部署和应用(1)  
|   ├──CASE-Coze API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──config.py  0.40kb
|   |   ├──coze_client.py  9.10kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-Dify API使用  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  7.95kb
|   |   ├──dify_agent_client.py  19.92kb
|   |   ├──dify_workflow_example.py  0.93kb
|   |   └──requirements.txt  0.04kb
|   ├──CASE-智能客服ChatFlow  
|   |   ├──user_behavior_event.xlsx  9.96kb
|   |   ├──user_tag.xlsx  9.19kb
|   |   ├──港股交易规则介绍.pdf  954.16kb
|   |   ├──平安财富日添利理财产品.doc  30.00kb
|   |   ├──上海证券交易所交易规则.pdf  378.09kb
|   |   └──中国平安金裕人生理财产品.doc  61.00kb
|   ├──CASE-智能文档分析助手  
|   |   └──INTERNVIDEO2.5.pdf  1.84M
|   ├──1-Dify部署与应用.pdf  4.18M
|   ├──DeepSeek-R1-0528.pdf  534.43kb
|   ├──LLM联网搜索0529.yml  19.73kb
|   ├──笔记20250529.txt  1.80kb
|   ├──古诗词绘画助手.yml  14.55kb
|   ├──智能客服ChatFlow.yml  12.59kb
|   └──智能文档助手0529.yml  17.52kb
├──18-分析式AI基础  
|   ├──Case-二手车价格预测  
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   └──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   ├──【完成参考】Case-二手车价格预测  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──processed_data  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──brand_distribution.png  19.15kb
|   |   ├──catboost_feature_importance.csv  0.98kb
|   |   ├──catboost_feature_importance.png  28.69kb
|   |   ├──catboost_prediction_vs_actual.png  79.54kb
|   |   ├──catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──correlation_heatmap.png  454.95kb
|   |   ├──data_preprocessing.py  8.03kb
|   |   ├──ensemble_analysis.png  74.16kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.py  14.02kb
|   |   ├──feature_importance.csv  0.85kb
|   |   ├──feature_importance.png  28.14kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.csv  2.25kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.png  36.91kb
|   |   ├──fe_catboost_prediction_vs_actual.png  80.19kb
|   |   ├──fe_catboost_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──lightgbm_feature_importance.png  29.07kb
|   |   ├──lightgbm_prediction_vs_actual.png  80.01kb
|   |   ├──lightgbm_submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──model_ensemble.py  3.74kb
|   |   ├──prediction_vs_actual.png  78.76kb
|   |   ├──predict_catboost.py  6.14kb
|   |   ├──price_distribution.png  17.99kb
|   |   ├──price_vs_kilometer.png  72.02kb
|   |   ├──price_vs_power.png  47.34kb
|   |   ├──price_vs_v_0.png  112.22kb
|   |   ├──price_vs_v_1.png  140.78kb
|   |   ├──price_vs_v_2.png  83.39kb
|   |   ├──submit_result-xgboost.csv  861.07kb
|   |   ├──submit_result.csv  1.26M
|   |   ├──train_catboost.py  4.99kb
|   |   ├──train_lightgbm.py  5.31kb
|   |   ├──train_xgboost.py  4.65kb
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   ├──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   |   ├──view_data.py  4.29kb
|   |   └──特征工程.md  3.51kb
|   ├──1-分析式AI基础.pdf  2.43M
|   └──笔记20250603.txt  4.02kb
├──19-不同领域的AI算法  
|   ├──【完成参考】Case-二手车价格预测  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──processed_data  
|   |   ├──eda_used_car.ipynb  13.39kb
|   |   ├──eda_used_car.py  2.56kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.ipynb  106.57kb
|   |   ├──feature_engineering_and_catboost.py  13.44kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.csv  1.87kb
|   |   ├──fe_catboost_feature_importance.png  34.75kb
|   |   ├──fe_catboost_prediction_vs_actual.png  70.12kb
|   |   ├──used_car_sample_submit.csv  439.47kb
|   |   ├──used_car_testB_20200421.csv  17.06M
|   |   └──used_car_train_20200313.csv  51.77M
|   ├──1-不同领域的AI算法.pdf  3.09M
|   └──笔记20250605.txt  10.13kb
├──2-Prompt工程：设计与优化  
|   ├──1-DeepSeek使用.pdf  3.45M
|   ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb  1.70kb
|   ├──1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py  1.03kb
|   ├──2-提示词工程.pdf  1.17M
|   ├──2-提示词工程使用.ipynb  9.66kb
|   ├──2-提示词工程使用.py  3.70kb
|   ├──3-deepseek-r1-7b使用.ipynb  6.62kb
|   ├──3-deepseek-r1-7b使用.py  0.97kb
|   ├──README.md  1.77kb
|   └──笔记20250403.txt  4.41kb
├──20-机器学习神器  
|   ├──Attrition  
|   |   ├──catboost_info  
|   |   ├──attrition.csv  183.15kb
|   |   ├──attrition_catboost.py  2.25kb
|   |   ├──attrition_gbdt.py  1.57kb
|   |   ├──attrition_lgb.py  2.76kb
|   |   ├──attrition_lgb_onehot.py  2.23kb
|   |   ├──attrition_lr.py  3.10kb
|   |   ├──attrition_lr_threshold.py  2.32kb
|   |   ├──attrition_ngboost.py  1.64kb
|   |   ├──attrition_svc.py  2.74kb
|   |   ├──attrition_xgboost.py  2.12kb
|   |   ├──submit_cb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_gbdt.csv  7.29kb
|   |   ├──submit_lgb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_lr.csv  7.18kb
|   |   ├──submit_lr_threshold.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_ngb.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_svc.csv  2.10kb
|   |   ├──submit_xgb.csv  4.62kb
|   |   ├──test.csv  45.18kb
|   |   ├──train.csv  183.15kb
|   |   └──train_label_encoder.csv  97.84kb
|   ├──voice  
|   |   ├──voice.csv  1.02M
|   |   ├──voice_predict.ipynb  107.84kb
|   |   └──voice_predict.py  2.90kb
|   ├──1-机器学习神器.pdf  1.68M
|   └──笔记20250610.txt  5.92kb
├──21-时间序列模型  
|   ├──CASE-资金流入流出预测  
|   |   ├──comp_predict_table.csv  0.08kb
|   |   ├──mfd_bank_shibor.csv  19.06kb
|   |   ├──mfd_day_share_interest.csv  9.53kb
|   |   ├──user_balance_table.csv  150.45M
|   |   └──user_profile_table.csv  728.55kb
|   ├──sales_prediction  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──predict1.ipynb  37.35kb
|   |   ├──sales.csv  0.64kb
|   |   └──sales_prediction.py  2.99kb
|   ├──stock  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──1-stock_tsa.ipynb  87.40kb
|   |   ├──1-stock_tsa.py  0.73kb
|   |   ├──2-arma-demo.ipynb  179.94kb
|   |   ├──2-arma_demo.py  1.36kb
|   |   ├──3-stock_arma.ipynb  289.04kb
|   |   ├──4-stock_arima.ipynb  164.45kb
|   |   ├──4-stock_arima.py  2.99kb
|   |   ├──5-stock_prophet.ipynb  160.24kb
|   |   ├──688692_SH_close_price.png  58.81kb
|   |   ├──688692_SH_daily_data.csv  16.93kb
|   |   ├──688692_SH_full_prediction.png  69.79kb
|   |   ├──688692_SH_model_fit_seasonal.png  100.82kb
|   |   ├──688692_SH_prediction_seasonal.png  56.80kb
|   |   ├──688692_SH_prediction_seasonal_results.csv  0.59kb
|   |   ├──download_688692SH.py  2.44kb
|   |   ├──download_688692SH_alt.py  3.70kb
|   |   ├──predict_688692SH.py  5.90kb
|   |   ├──predict_688692SH_prophet.py  6.22kb
|   |   ├──predict_688692SH_seasonal.py  6.78kb
|   |   ├──README.md  2.20kb
|   |   ├──run_all_predictions.py  7.66kb
|   |   ├──shanghai_index_1990_12_19_to_2020_03_12.csv  270.06kb
|   |   ├──stock_arima.py  3.08kb
|   |   ├──stock_arma.py  3.16kb
|   |   ├──stock_lstm.py  4.25kb
|   |   ├──stock_prophet.py  1.06kb
|   |   └──stock_tsa.py  0.65kb
|   ├──1-时间序列分析.pdf  1.96M
|   └──笔记20250612.txt  6.81kb
├──22-时间序列AI大赛  
|   ├──CASE-资金流入流出预测  
|   |   ├──boxplot_weekday.py  1.59kb
|   |   ├──comp_predict_table.csv  0.08kb
|   |   ├──cycle_factor_predict.py  1.87kb
|   |   ├──mfd_bank_shibor.csv  19.06kb
|   |   ├──mfd_day_share_interest.csv  9.53kb
|   |   ├──predict.py  3.59kb
|   |   ├──predict_prophet.py  4.38kb
|   |   ├──user_balance_table.csv  150.45M
|   |   └──user_profile_table.csv  728.55kb
|   ├──jetrail  
|   |   ├──jetrail_prophet.py  0.90kb
|   |   └──train.csv  477.59kb
|   ├──manning  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──manning.csv  84.81kb
|   |   ├──manning_prophet.ipynb  1.17M
|   |   ├──manning_prophet.py  3.44kb
|   |   ├──突变点检测.ipynb  165.16kb
|   |   └──突变点检测.py  1.65kb
|   ├──stock  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──arma_demo.py  1.26kb
|   |   ├──shanghai_index_1990_12_19_to_2020_03_12.csv  270.06kb
|   |   ├──stock_arima.py  3.08kb
|   |   ├──stock_arma.py  3.16kb
|   |   ├──stock_lstm.py  4.25kb
|   |   ├──stock_prophet.ipynb  243.75kb
|   |   ├──stock_prophet.py  1.01kb
|   |   └──stock_tsa.py  0.65kb
|   ├──笔记20250617.txt  7.38kb
|   └──时间序列AI大赛.pdf  1.61M
├──23-项目实战：企业知识库  
|   ├──RAG-Challenge-2-main  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──data  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──src  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  3.25kb
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.75kb
|   |   ├──dashscope-embedding-1.py  0.69kb
|   |   ├──env  0.26kb
|   |   ├──LICENSE  1.04kb
|   |   ├──main.py  2.46kb
|   |   ├──README.md  3.50kb
|   |   ├──requirements.txt  0.49kb
|   |   ├──setup.py  0.10kb
|   |   └──运行情况.txt  26.01kb
|   ├──RAG-cy  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──data  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──src  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──.gitignore  3.25kb
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.75kb
|   |   ├──app_streamlit.py  3.52kb
|   |   ├──dashscope-embedding-1.py  0.69kb
|   |   ├──env  0.26kb
|   |   ├──LICENSE  1.04kb
|   |   ├──main.py  2.46kb
|   |   ├──README.md  3.50kb
|   |   ├──requirements.txt  0.49kb
|   |   ├──setup.py  0.10kb
|   |   ├──UI界面参考.png  173.56kb
|   |   └──运行情况.txt  16.86kb
|   ├──1-项目实战：企业知识库.pdf  2.82M
|   └──笔记20250619.txt  16.54kb
├──24-项目实战：交互式BI报表  
|   ├──CASE-ChatBI助手  
|   |   └──说明.txt  0.08kb
|   ├──【完成参考】CASE-ChatBI助手  
|   |   ├──.specstory  
|   |   ├──image_show  
|   |   ├──workspace  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──assistant_ticket_bot-3.py  8.59kb
|   |   ├──faq.txt  0.79kb
|   |   ├──README_CN.md  12.36kb
|   |   ├──requirements.txt  0.05kb
|   |   ├──stock_data.py  2.04kb
|   |   ├──stock_history_data.sql  1.02kb
|   |   ├──stock_history_data.xlsx  270.63kb
|   |   ├──stock_query_assistant-2.py  8.64kb
|   |   ├──stock_query_assistant-3.py  12.77kb
|   |   ├──stock_query_assistant-4.py  17.87kb
|   |   ├──stock_query_assistant-5.py  19.56kb
|   |   └──stock_query_assistant.py  7.77kb
|   ├──1-项目实战：交互式BI报表.pdf  7.05M
|   └──笔记20250624.txt  5.90kb
├──25-项目实战：AI运营助手  
|   ├──BreadBasket  
|   |   ├──apriori_breadbasket.py  2.10kb
|   |   └──BreadBasket_DMS.csv  671.85kb
|   ├──CASE-百万客群经营  
|   |   ├──create_sql.sql  3.41kb
|   |   ├──customer_base.csv  1.61M
|   |   ├──customer_behavior_assets.csv  24.59M
|   |   └──项目说明.txt  0.69kb
|   ├──【完成参考】CASE-百万客群经营  
|   |   ├──image_show  
|   |   ├──static  
|   |   ├──templates  
|   |   ├──workspace  
|   |   ├──1-情感分析-Qwen.py  0.77kb
|   |   ├──apriori_product_combination.py  1.67kb
|   |   ├──arima_asset_trend.py  3.22kb
|   |   ├──aum_forecast.png  82.12kb
|   |   ├──aum_history.png  77.75kb
|   |   ├──bank_customer_assistant.py  12.26kb
|   |   ├──clustering_customer_segmentation.py  2.58kb
|   |   ├──customer_base.csv  1.85M
|   |   ├──customer_behavior_assets.csv  29.14M
|   |   ├──customer_clusters.png  96.71kb
|   |   ├──customer_cluster_result.csv  74.67kb
|   |   ├──dashboard_app.py  5.00kb
|   |   ├──decision_tree_high_value.py  2.90kb
|   |   ├──frequent_product_itemsets.csv  0.80kb
|   |   ├──lgbm_feature_importance.png  31.87kb
|   |   ├──lgbm_high_value_model.txt  122.61kb
|   |   ├──LightGBM-SHAP解释.md  2.40kb
|   |   ├──simulated_customers_explain.py  2.16kb
|   |   ├──simulated_customers_with_explain.xlsx  9.34kb
|   |   ├──simulate_customers_and_predict.py  2.55kb
|   |   ├──tree_depth4.png  203.32kb
|   |   ├──coefficient_bar.png  42.94kb
|   |   ├──lightgbm_high_value.py  3.22kb
|   |   ├──lightgbm_high_value_predict.py  1.51kb
|   |   ├──LightGBM解释.md  1.96kb
|   |   ├──logistic_regression_high_value.py  3.75kb
|   |   ├──product_association_rules.csv  5.40kb
|   |   ├──read_data.py  0.60kb
|   |   ├──shap_force_plot.png  65.83kb
|   |   ├──shap_lightgbm_high_value.py  3.30kb
|   |   ├──shap_summary_plot.png  68.87kb
|   |   ├──simulated_customers.xlsx  8.31kb
|   |   ├──决策树解释.md  1.82kb
|   |   ├──客户话术.xlsx  5.60kb
|   |   ├──客户话术生成.py  0.86kb
|   |   ├──客户数据库建表.sql  2.88kb
|   |   ├──课题说明.md  2.29kb
|   |   ├──逻辑回归解释.md  2.42kb
|   |   ├──数据表字段含义.md  3.96kb
|   |   └──智能助手问题集.md  3.20kb
|   ├──magicOrb.js  13.55kb
|   ├──笔记20250626.txt  8.04kb
|   └──项目实战：AI运营助手.pdf  9.10M
├──26-项目实战：AI搜索类应用  
|   ├──CASE-AI搜索问答  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──ai_bot-1.py  6.66kb
|   |   ├──block_api_demo1.py  0.42kb
|   |   ├──logo.png  4.23kb
|   |   └──知乎直答.png  398.64kb
|   ├──CASE-Qwen-Agent最佳实践  
|   |   ├──1-long_dialogue.py  1.04kb
|   |   ├──2-parallel_doc_qa.py  1.26kb
|   |   ├──3-gpt_mentions.py  1.47kb
|   |   └──4-multi_agent_router_cn.py  3.01kb
|   ├──【完成参考】CASE-AI搜索问答  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──qwen_agent  
|   |   ├──static  
|   |   ├──__pycache__  
|   |   ├──.cursorindexingignore  0.11kb
|   |   ├──ai_bot-1.py  6.66kb
|   |   ├──ai_bot-2.py  6.85kb
|   |   ├──ai_bot-3.py  2.69kb
|   |   ├──ai_bot-4.py  3.33kb
|   |   ├──ai_bot-5.py  8.75kb
|   |   ├──ai_bot-6.py  7.56kb
|   |   ├──ai_bot-7.py  7.33kb
|   |   ├──ai_bot-8.py  7.82kb
|   |   ├──ai_bot-9.py  8.24kb
|   |   ├──block_api_demo1.py  0.42kb
|   |   ├──es_retrieval_tool.py  8.44kb
|   |   ├──index_and_search_docs-embedding.py  6.72kb
|   |   ├──index_and_search_docs.py  4.79kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files-gui.py  6.66kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files.py  3.84kb
|   |   ├──qwen3-embedding.py  0.66kb
|   |   ├──simple_es_test.py  3.97kb
|   |   ├──stock_query_assistant-3.py  14.84kb
|   |   ├──test_es_retrieval.py  3.18kb
|   |   ├──test_es_single_file.py  8.72kb
|   |   └──知乎直答.png  398.64kb
|   ├──1-项目实战：AI搜索类应用.pdf  7.91M
|   └──笔记20250701.txt  11.91kb
├──3-Cursor编程：从入门到精通  
|   ├──CASE-bed_usage  
|   |   ├──.qodo  
|   |   └──hospital_bed_usage_data.xlsx  3.07M
|   ├──CASE-dashboard_epidemic  
|   |   └──香港各区疫情数据_20250322.xlsx  183.64kb
|   ├──CASE-Excel_merge  
|   |   ├──员工基本信息表.xlsx  9.48kb
|   |   └──员工绩效表.xlsx  6.69kb
|   ├──【完成参考】bed_usage  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──charts  
|   |   ├──data_cache  
|   |   ├──templates  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──app.py  20.70kb
|   |   ├──hospital_bed_usage_data.xlsx  3.07M
|   |   ├──precompute_data.py  8.07kb
|   |   ├──README.md  1.45kb
|   |   └──view_excel_data.py  7.18kb
|   ├──【完成参考】dashboard_epidemic  
|   |   ├──.git  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──static  
|   |   ├──templates  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──app.py  7.53kb
|   |   ├──README.md  1.70kb
|   |   ├──read_excel.py  7.98kb
|   |   ├──requirements.txt  0.06kb
|   |   ├──各地区确诊病例对比图.png  264.18kb
|   |   ├──活跃病例数据统计图.png  202.23kb
|   |   ├──每日确诊数据统计图.png  349.87kb
|   |   ├──香港各区疫情数据_20250322.xlsx  183.64kb
|   |   ├──疫情数据统计图 - 副本.png  179.12kb
|   |   └──疫情数据统计图.png  179.12kb
|   ├──【完成参考】Excel_merge  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──Excel_merge.py  1.25kb
|   |   ├──员工基本信息表.xlsx  9.48kb
|   |   ├──员工绩效表.xlsx  6.69kb
|   |   └──员工信息与绩效合并表.xlsx  6.26kb
|   ├──1-Cursor编程.pdf  3.91M
|   ├──【补充】CASE-病床使用情况.pdf  1.83M
|   ├──【课前准备】AI编程工具安装.pdf  131.73kb
|   └──笔记20250408.txt  7.27kb
├──4-Cursor数据可视化与洞察  
|   ├──CASE-客户续保预测  
|   |   ├──policy_data.xlsx  93.93kb
|   |   └──policy_test.xlsx  25.09kb
|   ├──【完成参考】CASE-客户续保预测  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──age_distribution.png  16.25kb
|   |   ├──analyze_data.py  3.13kb
|   |   ├──best_decision_tree_text.txt  2.83kb
|   |   ├──best_decision_tree_viz.png  657.00kb
|   |   ├──best_dt_roc_curve.png  39.14kb
|   |   ├──best_lr_coefficients.png  46.71kb
|   |   ├──best_lr_feature_importance.png  32.37kb
|   |   ├──best_lr_roc_curve.png  36.37kb
|   |   ├──best_roc_curve.png  35.87kb
|   |   ├──bnb_confusion_matrix.png  22.33kb
|   |   ├──bnb_roc_curve.png  34.49kb
|   |   ├──confusion_matrix.png  16.50kb
|   |   ├──decision_tree_model.py  7.76kb
|   |   ├──decision_tree_text.txt  4.61kb
|   |   ├──decision_tree_viz.png  666.91kb
|   |   ├──dt_confusion_matrix.png  17.82kb
|   |   ├──dt_feature_importance.png  31.31kb
|   |   ├──dt_roc_curve.png  38.04kb
|   |   ├──feature_importance.png  31.53kb
|   |   ├──gender_age_boxplot.png  15.10kb
|   |   ├──gender_distribution.png  22.45kb
|   |   ├──gnb_confusion_matrix.png  21.77kb
|   |   ├──gnb_roc_curve.png  33.18kb
|   |   ├──logistic_regression_model.py  8.78kb
|   |   ├──lr_coefficients.png  45.18kb
|   |   ├──lr_confusion_matrix.png  18.77kb
|   |   ├──lr_feature_importance.png  31.12kb
|   |   ├──lr_roc_curve.png  32.77kb
|   |   ├──mnb_confusion_matrix.png  19.88kb
|   |   ├──mnb_roc_curve.png  33.74kb
|   |   ├──naive_bayes_model.py  10.29kb
|   |   ├──nb_models_comparison_roc.png  55.42kb
|   |   ├──policy_data.xlsx  93.93kb
|   |   ├──policy_test.xlsx  25.09kb
|   |   ├──random_forest_model.py  6.47kb
|   |   ├──README.md  2.95kb
|   |   ├──region_correlation.png  44.69kb
|   |   ├──roc_curve.png  33.52kb
|   |   ├──view_data.py  0.27kb
|   |   └──view_excel.py  0.22kb
|   ├──2-CASE-客户续保预测.pdf  2.97M
|   ├──1-Cursor数据可视化与洞察.pdf  1.01M
|   └──笔记20250410.txt  6.26kb
├──5-Embeddings和向量数据库  
|   ├──hotel_recommendation  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──.gitignore  0.01kb
|   |   ├──hotel_rec - nltk.py  3.97kb
|   |   ├──hotel_rec.ipynb  142.59kb
|   |   ├──hotel_rec.py  5.55kb
|   |   └──Seattle_Hotels.csv  155.59kb
|   ├──word2vec  
|   |   ├──journey_to_the_west  
|   |   ├──models  
|   |   ├──three_kingdoms  
|   |   ├──utils  
|   |   ├──word_seg.py  1.11kb
|   |   └──word_similarity.py  1.11kb
|   ├──1-Embedding与向量数据库.pdf  1.16M
|   └──笔记20250414.txt  4.19kb
├──6-RAG技术与应用  
|   ├──CASE-ChatPDF-Faiss  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──faiss-1  
|   |   ├──chatpdf-faiss.ipynb  18.85kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  6.73kb
|   |   ├──ReadMe.md  3.79kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──CASE-embedding使用  
|   |   ├──.qodo  
|   |   ├──bge-m3使用.py  1.16kb
|   |   ├──gte-qwen2-使用1.py  1.45kb
|   |   └──gte-qwen2-使用2.py  4.66kb
|   ├──1-RAG技术与应用.pdf  2.07M
|   ├──2-NotebookLM使用.pdf  1.68M
|   └──笔记20250417.txt  7.41kb
├──7-RAG高级技术与最佳实践  
|   ├──Case-ChatPDF-Faiss  
|   |   ├──chatpdf-faiss.ipynb  18.24kb
|   |   ├──chatpdf-faiss.py  6.73kb
|   |   ├──MultiQueryRetriever使用.ipynb  5.49kb
|   |   ├──MultiQueryRetriever使用.py  1.30kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──CASE-Qwen-Agent-RAG  
|   |   ├──docs  
|   |   ├──qwen-agent-1.ipynb  6.35kb
|   |   ├──qwen-agent-1.py  3.28kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files.ipynb  15.72kb
|   |   ├──qwen-agent-multi-files.py  3.84kb
|   |   └──浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf  323.28kb
|   ├──graphrag-main  
|   |   └──cases  
|   ├──rerank  
|   |   ├──beg-reranker.ipynb  8.72kb
|   |   └──beg-reranker.py  1.21kb
|   ├──1-RAG高级技术与实践.pdf  5.33M
|   └──笔记20250422.txt  6.42kb
├──8-Text2SQL：自助式数据报表开发  
|   ├──CASE-SQL Copilot  
|   |   ├──insurance  
|   |   ├──codegeex-1.ipynb  8.44kb
|   |   └──qwen-coder1.ipynb  6.06kb
|   ├──Case-SQL-LangChain  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──sql_agent_deepseek.ipynb  22.39kb
|   |   └──sql_life_insurance.ipynb  30.58kb
|   ├──CASE-SQL-vanna  
|   |   ├──vanna-mysql.ipynb  21.86kb
|   |   └──vanna-mysql.py  3.18kb
|   ├──SQL数据表源文件  
|   |   ├──agentinfo.sql  235.42kb
|   |   ├──beneficiaryinfo.sql  140.62kb
|   |   ├──claiminfo.sql  271.36kb
|   |   ├──crs_orders.sql  4.98kb
|   |   ├──customerinfo.sql  266.22kb
|   |   ├──employeeinfo.sql  303.85kb
|   |   ├──heros.sql  14.66kb
|   |   ├──policyinfo.sql  242.63kb
|   |   └──productinfo.sql  201.10kb
|   ├──1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf  3.08M
|   ├──2-vanna使用.pdf  479.21kb
|   └──笔记20250424.txt  9.35kb
├──9-LangChain：多任务应用开发  
|   ├──Case-LangChain使用  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──1-LLMChain.ipynb  2.73kb
|   |   ├──2-LLMChain.ipynb  7.27kb
|   |   ├──3-LLMChain.ipynb  5.46kb
|   |   ├──4-ConversationChain.ipynb  4.35kb
|   |   └──5-product_llm.py  8.53kb
|   ├──CASE-搭建故障诊断Agent  
|   |   ├──2-network_diagnosis_agent.py  10.62kb
|   |   ├──network_diagnosis_agent_logic.md  5.46kb
|   |   └──requirements.txt  0.05kb
|   ├──CASE-工具链组合  
|   |   ├──1-simple_toolchain.py  9.21kb
|   |   ├──2-simple_toolchain.py  7.91kb
|   |   ├──3-lcel-demo.py  1.17kb
|   |   └──requirements.txt  0.11kb
|   ├──1-LangChain：多任务应用开发.pdf  3.03M
|   ├──2-Generative Agents.pdf  1.41M
|   └──笔记20250429.txt  5.20kb
├──常用工具下载  
|   └──OllamaSetup.exe  1001.01M
└──大模型应用开发-资料包.zip  260.15M

muzos

强烈支持楼主ing……

monkeyman

非常好的vip资源

laoda1228

[百度网盘] zh大模型14期【vip】 [复制链接] |主动推送

crystalfan

yjip267

66666666666

beart123456

66666666666666666666666666

baboon

zh大模型14期【vip】

pang53306524

还需要解压码

xdwknet

zh大模型14期