rk0899-2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体）【VIP】

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——/2025AI大模型爆火agent(打造专属的LLM智能体）/
├──1-Agent架构解读与应用分析  
|   ├──1-Agent趋势.png  276.87kb
|   ├──1-Agent要解决的问题分析.mp4  16.39M
|   ├──2-Agent流程.png  106.89kb
|   ├──2-Agent需要具备的基本能力.mp4  16.19M
|   ├──3-Ageng包括组件.png  62.84kb
|   ├──3-与大模型的关系分析.mp4  14.12M
|   ├──4-Agent组成.png  307.00kb
|   ├──4-多智能体定义分析.mp4  13.26M
|   ├──5-多模态.png  148.61kb
|   ├──5-框架的作用和能解决的问题.mp4  20.32M
|   ├──6-多角色组成.png  122.24kb
|   ├──6-整体总结分析.mp4  9.79M
|   ├──7-Agent游戏.png  298.63kb
|   ├──7-GPTS分析一波.mp4  24.34M
|   ├──8-多智能体.png  149.10kb
|   ├──8-经典任务分析.mp4  21.12M
|   ├──9-多智能体2.png  84.73kb
|   ├──Agent.png  100.09kb
|   ├──Agent思维导图.pdf  78.27kb
|   └──课程介绍.mp4  110.72M
├──10-langchain工具实例  
|   ├──1-langchain框架解读.mp4  15.87M
|   ├──2-基本API调用方法.mp4  32.59M
|   ├──3-数据文档切分操作.mp4  29.30M
|   ├──4-样本索引与向量构建.mp4  35.13M
|   ├──5-数据切块方法.mp4  32.15M
|   └──基本使用.rar  12.29M
├──11-LLM与LORA微调策略解读  
|   ├──1-大模型如何做下游任务.mp4  23.10M
|   ├──2-LLM落地微调分析.mp4  28.27M
|   ├──3-LLAMA与Lora介绍.mp4  22.19M
|   ├──4-Lora与微调的核心思想.mp4  16.97M
|   ├──5-Lora模型实现细节.mp4  30.26M
|   └──大模型.pdf  1.37M
├──12-LLM下游任务训练自己模型实战  
|   ├──1-提示工程的作用.mp4  32.02M
|   ├──2-项目数据解读.mp4  33.13M
|   ├──3-源码调用debug解读.mp4  29.31M
|   ├──4-训练流程演示.mp4  36.44M
|   ├──5-效果演示与总结分析.mp4  25.65M
|   └──Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip  44.74M
├──13-OPENAI-LLM模型优化总结  
|   ├──1-RAG与微调可以解决和无法解决的问题.mp4  16.26M
|   ├──11.png  812.80kb
|   ├──12.png  382.54kb
|   ├──13.png  167.09kb
|   ├──14.webp  9.20kb
|   ├──15.png  376.70kb
|   ├──16.png  306.60kb
|   ├──2-RAG实践策略.mp4  13.52M
|   ├──2.png  205.76kb
|   ├──3-微调要解决的问题.mp4  12.21M
|   ├──3.png  274.72kb
|   ├──4.png  394.96kb
|   ├──6.png  248.28kb
|   ├──7.png  201.78kb
|   ├──8.png  387.47kb
|   └──9.png  128.31kb
├──2-新增GPTS打造Agent实战  
|   ├──1-GPTS任务流程概述分析.mp4  39.00M
|   ├──2-调用API的控制方式.mp4  17.15M
|   ├──3-API相关配置完成.mp4  23.28M
|   ├──4-完成指令与脚本并生成.mp4  39.52M
|   ├──API复制这个不要改.docx  12.86kb
|   ├──GPTS例子.docx  12.42kb
|   ├──短视频脚本.docx  11.41kb
|   ├──广告文案.docx  12.60kb
|   ├──文章翻译.docx  12.52kb
|   ├──语聚AI指定(只改动作即可).docx  10.45kb
|   └──组会不用愁.txt  1.50kb
├──3-Agent打造专属客服  
|   ├──1-Demo演示与整体架构分析.mp4  49.59M
|   ├──2-后端GPT项目部署启动.mp4  41.39M
|   ├──3-前端助手API与流程图配置.mp4  45.90M
|   ├──4-接入外部API的方法与流程.mp4  33.60M
|   ├──5-引入API的方法解读.mp4  38.00M
|   ├──6-指令提示构建.mp4  20.19M
|   └──Agent客服.rar  5.16M
├──4，5-autogen与部署模块  
|   ├──AutogenStudio部署  
|   |   ├──index.html  1.28kb
|   |   ├──style.css  0.78kb
|   |   ├──write.json  4.27kb
|   |   └──代码地址.txt  0.04kb
|   ├──1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4  22.50M
|   ├──2-动作API配置方法.mp4  21.71M
|   ├──3-国内常用API配置方法.mp4  19.05M
|   ├──4-API接口在线测试.mp4  16.95M
|   ├──5-工作流配置.mp4  22.90M
|   ├──6-执行流程与结果.mp4  22.69M
|   ├──7-Ollama环境配置与安装.mp4  18.75M
|   ├──8-autogen接入本地模型.mp4  25.65M
|   ├──rag_skill.rar  48.36kb
|   └──Skill.py  22.07kb
├──6，7-metagpt  
|   ├──MetaGPT框架解读  
|   |   ├──1-论文概述分析.mp4  30.63M
|   |   ├──2-整体框架逻辑介绍.mp4  42.85M
|   |   ├──3-项目环境配置.mp4  49.85M
|   |   ├──4-基础解读，动作定义方式.mp4  12.34M
|   |   ├──5-基础解读，角色定义.mp4  10.28M
|   |   ├──6-单动作智能体实现方法.mp4  15.85M
|   |   ├──7-多动作配置方法.mp4  14.43M
|   |   ├──8-定时器任务环境配置.mp4  29.24M
|   |   └──9-定时器任务流程解读分析.mp4  35.36M
|   ├──MetaGPT应用实战  
|   |   ├──0-基本Agent的组成.mp4  34.68M
|   |   ├──1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4  37.66M
|   |   ├──2-问题拆解与执行流程.mp4  50.40M
|   |   ├──3-检索得到重要的URL.mp4  24.69M
|   |   ├──4-子问题生成总结结果.mp4  38.70M
|   |   └──5-总结与结果输出.mp4  18.15M
|   ├──examples.rar  243.35kb
|   ├──MetaGPT-main.zip  6.97M
|   └──metaGpt.pdf  15.91M
├──8-RAG检索架构分析与应用  
|   ├──0-RAG要完成的任务解读.mp4  11.56M
|   ├──1-RAG整体流程解读.mp4  14.34M
|   ├──2-RAG整体流程解读.mp4  13.87M
|   ├──3-召回优化策略分析.mp4  13.87M
|   ├──4-召回改进方案解读.mp4  17.49M
|   ├──5-评估工具RAGAS.mp4  25.33M
|   ├──6-外接本地数据库工具.mp4  14.83M
|   ├──RAG.pdf  106.13kb
|   └──RAG.png  123.06kb
├──9-斯坦福AI小镇架构与项目解读  
|   ├──1-整体故事解读.mp4  29.06M
|   ├──10-项目环境配置方法解读.mp4  31.47M
|   ├──2-要解决的问题和整体框架分析.mp4  40.91M
|   ├──3-论文基本框架分析.mp4  69.51M
|   ├──4-Agent的记忆信息.mp4  52.95M
|   ├──5-感知与反思模块构建流程.mp4  16.43M
|   ├──6-计划模块实现细节.mp4  24.10M
|   ├──7-整体流程框架图.mp4  15.47M
|   ├──8-感知模块解读.mp4  32.00M
|   ├──9-思考模块解读.mp4  35.81M
|   ├──斯坦福AI小镇.pdf  84.83kb
|   ├──斯坦福AI小镇.png  90.86kb
|   └──斯坦福小镇论文.pdf  11.37M
├──Action动作实例  
|   ├──1-项目介绍与配置.mp4  32.29M
|   ├──2-源码实现流程解读.mp4  32.57M
|   └──3-结果返回流程.mp4  20.98M
├──AutoGen部署应用RAG等实战  
|   ├──1-API生成方法.mp4  20.94M
|   ├──10-Ollama环境配置与安装.mp4  18.66M
|   ├──11-Autogen接入本地模型.mp4  25.67M
|   ├──2-GroupChat模块.mp4  21.16M
|   ├──3-执行流程分析.mp4  21.60M
|   ├──4-外接本地支持库配置方法.mp4  38.74M
|   ├──5-加入RAG技能.mp4  21.45M
|   ├──6-LMStudio本地下载部署模型.mp4  24.87M
|   ├──7-调用本地模型方法与配置.mp4  27.67M
|   ├──8-AutoGenStudio本地化部署流程.mp4  28.19M
|   └──9-本地化部署接入应用实例.mp4  43.93M
├──llama3相关  
|   ├──llama3微调量化部署一条龙  
|   |   ├──1-Lora微调方法.mp4  19.27M
|   |   ├──2-指令微调所需数据与模型下载.mp4  38.31M
|   |   ├──3-llama3模型微调实例.mp4  47.39M
|   |   ├──4-llama3微调后进行量化.mp4  30.93M
|   |   ├──5-llama.cpp量化实例.mp4  33.35M
|   |   └──6-部署应用.mp4  44.59M
|   ├──llama3应用实战  
|   |   ├──1-LLama3模型下载与配置安装.mp4  33.55M
|   |   ├──2-环境相关配置解读.mp4  40.30M
|   |   ├──3-工具调用流程拆解.mp4  57.98M
|   |   ├──4-功能调用方法实例.mp4  85.46M
|   |   ├──5-RAG环境配置搭建.mp4  42.90M
|   |   ├──6-LLAMA3应用RAG搭建方法.mp4  41.91M
|   |   └──7-RAG基本流程分析.mp4  51.66M
|   └──llama3.rar  79.74M
├──MOE多专家系统  
|   ├──1-MOE概述分析.mp4  15.77M
|   ├──2-MOE模块实现方法解读.mp4  24.82M
|   └──3-效果分析与总结.mp4  34.45M
└──补充  
|   └──llama3  
|   |   └──llama3.rar  79.74M

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我只是路过打酱油的。

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