rk0868-知乎AI大模型应用开发实战营 (12期)【VIP】

nymnb · 发表于 2025-9-16 04:00

├─1-AI大模型原理与API使用
│  │  1-AI大模型原理与DeepSeek使用.pdf
│  │  1-情感分析-Qwen.ipynb
│  │  2-API使用.pdf
│  │  2-天气Function-Qwen.ipynb
│  │  3-表格提取-Qwen.ipynb
│  │  4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│  │  5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│  │  6-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│  │  6-deepseek-r1-7b使用.py
│  │  README.md
│  │  笔记-20250331.txt
│  │
│  └─CASE-保险反欺诈
│    │  test.csv
│    │  train.csv
│    │
│    └─.ipynb_checkpoints
│             insurance_automl-checkpoint.ipynb
│             insurance_automl2-checkpoint.ipynb
│             insurance_feature_importance-checkpoint.ipynb
│             insurance_fraud_detect-checkpoint.ipynb
│             insurance_fraud_detect1-checkpoint.ipynb
│             insurance_fraud_detect2-checkpoint.ipynb
│             test1-checkpoint.ipynb
│             test2-checkpoint.ipynb
│             Untitled-checkpoint.ipynb
│
├─10-Function Callling与协作
│  │  Function Calling与协作.pdf
│  │
│  ├─CASE-Function Calling
│  │    qwen3-function使用-2.py
│  │    qwen3-function使用.py
│  │    requirements.txt
│  │
│  └─CASE-ticket-agent
│       assistant_revenue_bot.py
│       assistant_ticket_bot-1.py
│       assistant_ticket_bot-2.py
│       assistant_ticket_bot-3.py
│       requirements.txt
│
├─11-MCP与A2A应用
│  │  1-MCP与A2A的应用.pdf
│  │  笔记20250508.txt
│  │
│  ├─CASE-A2A使用
│  │    BasketBallAgent.py
│  │    requirements.txt
│  │    WeatherAgent.py
│  │
│  ├─CASE-MCP Demo-1
│  │    .cursorindexingignore
│  │    .gitignore
│  │    assistant_mcp_amap_bot.py
│  │    assistant_mcp_txt_bot.py
│  │    requirements.txt
│  │    txt_counter.py
│  │    旅行规划.md
│  │
│  └─CASE-MCP Demo-2
│       assistant_bot.py
│       requirements.txt
│
├─12-Agent智能体系统的设计与应用
│  │  1-Agent智能体系统的设计与应用.pdf
│  │  笔记20250513.txt
│  │
│  ├─CASE-投顾AI助手（混合式）
│  │    hybrid_wealth_advisor_langgraph.py
│  │    hybrid_wealth_advisor_qwen_agent.py
│  │    requirements.txt
│  │
│  ├─CASE-智能投研助手（深思熟虑）
│  │    deliberative_research_agent_comparison.md
│  │    deliberative_research_agent_documentation.md
│  │    deliberative_research_langgraph.py
│  │    deliberative_research_qwen_agent-2.py
│  │    requirements.txt
│  │
│  └─CASE-私募基金运作指引问答助手（反应式）
│       fund_qa_langgraph.py
│       fund_qa_qwen_agent.py
│
├─13-视觉大模型与多模态理解
│  │  yolo-cases.zip
│  │  笔记20250515.txt
│  │  视觉大模型与多模态理解.pdf
│  │
│  ├─CASE-MinerU使用
│  │    1-MinerU.ipynb
│  │    download_models_hf.py
│  │    Qwen3-tech_report.pdf
│  │    三国演义.pdf
│  │
│  ├─CASE-VLM在寿险中的应用
│  │  │  1-Chinese-document-extraction.jpg
│  │  │  1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│  │  │  2-Japanese-document-extraction.jpg
│  │  │  2-Qwen-VL-本地图片.ipynb
│  │  │  3-French-document-extraction.jpg
│  │  │  4-German-document-extraction.jpg
│  │  │  5-Korean-document-extraction.jpg
│  │  │  prompt_template_cn.xlsx
│  │  │  prompt_template_cn_result.xlsx
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │       2-Qwen-VL-本地图片-checkpoint.ipynb
│  │
│  ├─CASE-VLM在车险中的应用
│  │  │  1-Qwen-VL-保险识别-cn.ipynb
│  │  │  1-vehicle-odometer-reading.jpg
│  │  │  10-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│  │  │  11-vehicle-identity-verification-1.jpg
│  │  │  11-vehicle-identity-verification-2.jpg
│  │  │  12-vehicle-identity-verification-1.jpg
│  │  │  12-vehicle-identity-verification-2.jpg
│  │  │  2-Qwen-VL-chat1.ipynb
│  │  │  2-vehicle-odometer-reading.jpg
│  │  │  3-vehicle-underwriting-1.jpg
│  │  │  3-vehicle-underwriting-2.jpg
│  │  │  3-vehicle-underwriting-3.jpg
│  │  │  3-vehicle-underwriting-4.jpg
│  │  │  3-vehicle-underwriting-5.jpg
│  │  │  4-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│  │  │  5-Dangerous-driving-behavior-detection.jpg
│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-1.jpg
│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-2.jpg
│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-3.jpg
│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-4.jpg
│  │  │  6-Dangerous-driving-behavior-detection-5.jpg
│  │  │  7-vehicle-damage-evaluation.jpg
│  │  │  8-vehicle-damage-evaluation.jpg
│  │  │  9-extraction-of-auto-accident-elements.jpg
│  │  │  prompt_template_cn.xlsx
│  │  │  prompt_template_cn_result-20250430.xlsx
│  │  │  prompt_template_cn_result.xlsx
│  │  │  prompt_template_en.xlsx
│  │  │  prompt_template_en_result.xlsx
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │       1-Qwen-VL-保险识别-cn-checkpoint.ipynb
│  │       2-Qwen-VL-chat1-checkpoint.ipynb
│  │
│  └─CASE-汽车剐蹭视频理解
│       car.mp4
│       requirements.txt
│       video-understand.ipynb
│       video-understand.py
│
├─15-Coze工作原理与应用实例
│  │  1-Coze工作原理与应用实例.pdf
│  │  笔记20250522.txt
│  │
│  └─CASE：创建产品知识库
│       大模型定价.xlsx
│       浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│       空调定价.xlsx
│       远程办公场景最佳实践.docx
│
├─16-Coze进阶实战与插件开发
│  │  ABC公司证券产品介绍.txt
│  │  Coze进阶实战与插件开发.pdf
│  │  笔记20250527.txt
│  │  证券舆情Agent.mp4
│  │
│  ├─CASE-客户分层营销助手
│  │    user_behavior_event.xlsx
│  │    user_tag.xlsx
│  │    营销策略.xlsx
│  │
│  ├─CASE-市场舆情监测Agent
│  │    AppStorePast-代码1.py
│  │    AppStorePast.py
│  │    securities_past.py
│  │    代码.js
│  │    代码1.py
│  │
│  └─CASE-智能客服Agent
│       user_complain.xlsx
│       上海证券交易所交易规则.pdf
│       中国平安金裕人生理财产品.doc
│       平安财富日添利理财产品.doc
│       港股交易规则介绍.pdf
│
├─2-Prompt工程：设计与优化
│    1-DeepSeek使用.pdf
│    1-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│    1-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│    2-提示词工程.pdf
│    2-提示词工程使用.ipynb
│    2-提示词工程使用.py
│    3-deepseek-r1-7b使用.ipynb
│    3-deepseek-r1-7b使用.py
│    README.md
│    笔记20250403.txt
│
├─3-Cursor编程：从入门到精通
│  │  1-Cursor编程.pdf
│  │  【补充】CASE-病床使用情况.pdf
│  │  【课前准备】AI编程工具安装.pdf
│  │  笔记20250408.txt
│  │
│  ├─CASE-bed_usage
│  │  │  hospital_bed_usage_data.xlsx
│  │  │
│  │  └─.qodo
│  ├─CASE-dashboard_epidemic
│  │    香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│  │
│  ├─CASE-Excel_merge
│  │    员工基本信息表.xlsx
│  │    员工绩效表.xlsx
│  │
│  ├─【完成参考】bed_usage
│  │  │  .gitignore
│  │  │  app.py
│  │  │  hospital_bed_usage_data.xlsx
│  │  │  precompute_data.py
│  │  │  README.md
│  │  │  view_excel_data.py
│  │  │
│  │  ├─.qodo
│  │  │    history.sqlite
│  │  │
│  │  ├─charts
│  │  │    TOP10最低使用率科室.png
│  │  │    TOP10最高使用率科室.png
│  │  │    医院科室使用率热力图.png
│  │  │    各医院病床使用率.png
│  │  │    病床数量与使用率关系.png
│  │  │
│  │  ├─data_cache
│  │  │    data_cache.pkl
│  │  │    metadata.json
│  │  │
│  │  └─templates
│  │       index.html
│  │
│  ├─【完成参考】dashboard_epidemic
│  │  │  .gitignore
│  │  │  app.py
│  │  │  README.md
│  │  │  read_excel.py
│  │  │  requirements.txt
│  │  │  各地区确诊病例对比图.png
│  │  │  每日确诊数据统计图.png
│  │  │  活跃病例数据统计图.png
│  │  │  疫情数据统计图 - 副本.png
│  │  │  疫情数据统计图.png
│  │  │  香港各区疫情数据_20250322.xlsx
│  │  │
│  │  ├─.git
│  │  │  │  AUTO_MERGE
│  │  │  │  config
│  │  │  │  description
│  │  │  │  FETCH_HEAD
│  │  │  │  HEAD
│  │  │  │  index
│  │  │  │  ORIG_HEAD
│  │  │  │  packed-refs
│  │  │  │
│  │  │  ├─hooks
│  │  │  │    applypatch-msg.sample
│  │  │  │    commit-msg.sample
│  │  │  │    fsmonitor-watchman.sample
│  │  │  │    post-update.sample
│  │  │  │    pre-applypatch.sample
│  │  │  │    pre-commit.sample
│  │  │  │    pre-merge-commit.sample
│  │  │  │    pre-push.sample
│  │  │  │    pre-rebase.sample
│  │  │  │    pre-receive.sample
│  │  │  │    prepare-commit-msg.sample
│  │  │  │    push-to-checkout.sample
│  │  │  │    update.sample
│  │  │  │
│  │  │  ├─info
│  │  │  │    exclude
│  │  │  │
│  │  │  ├─logs
│  │  │  │  │  HEAD
│  │  │  │  │
│  │  │  │  └─refs
│  │  │  │    ├─heads
│  │  │  │    │    main
│  │  │  │    │
│  │  │  │    └─remotes
│  │  │  │       └─origin
│  │  │  │                HEAD
│  │  │  │
│  │  │  ├─objects
│  │  │  │  ├─39
│  │  │  │  │    0059641fc67bbda6a3cdbaf16515b3bac114dd
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─3b
│  │  │  │  │    383567e2a31880331a325ff8d021bcb8dca45d
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─4d
│  │  │  │  │    84c0585185cd37ab36a97464267611d7689e6f
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─61
│  │  │  │  │    50e0ab5b3e781d86b0ff967c5e65f63cc194e9
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─e5
│  │  │  │  │    8688cd21d155014cdb4aad0aa89a496623c778
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─ef
│  │  │  │  │    477572c2dd8359755b5caf13abd9b4b84d5420
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─fc
│  │  │  │  │    64be2b47b1d93fb795e65ab307757784f4dbac
│  │  │  │  │
│  │  │  │  ├─info
│  │  │  │  └─pack
│  │  │  │       pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.idx
│  │  │  │       pack-17448d16632345d0b2acd84ff4e6b1c9be947ae8.pack
│  │  │  │
│  │  │  └─refs
│  │  │    ├─heads
│  │  │    │    main
│  │  │    │
│  │  │    ├─remotes
│  │  │    │  └─origin
│  │  │    │       HEAD
│  │  │    │
│  │  │    └─tags
│  │  ├─.qodo
│  │  ├─static
│  │  │  ├─css
│  │  │  │    dashboard.css
│  │  │  │
│  │  │  └─js
│  │  │       dashboard.js
│  │  │       hongkong.json
│  │  │
│  │  └─templates
│  │       index.html
│  │
│  └─【完成参考】Excel_merge
│    │  .gitignore
│    │  Excel_merge.py
│    │  员工信息与绩效合并表.xlsx
│    │  员工基本信息表.xlsx
│    │  员工绩效表.xlsx
│    │
│    └─.qodo
├─4-Cursor数据可视化与洞察
│  │  1-Cursor数据可视化与洞察.pdf
│  │  2-CASE-客户续保预测.pdf
│  │  笔记20250410.txt
│  │
│  ├─CASE-客户续保预测
│  │    policy_data.xlsx
│  │    policy_test.xlsx
│  │
│  └─【完成参考】CASE-客户续保预测
│    │  .gitignore
│    │  age_distribution.png
│    │  analyze_data.py
│    │  best_decision_tree_text.txt
│    │  best_decision_tree_viz.png
│    │  best_dt_roc_curve.png
│    │  best_lr_coefficients.png
│    │  best_lr_feature_importance.png
│    │  best_lr_roc_curve.png
│    │  best_roc_curve.png
│    │  bnb_confusion_matrix.png
│    │  bnb_roc_curve.png
│    │  confusion_matrix.png
│    │  decision_tree_model.py
│    │  decision_tree_text.txt
│    │  decision_tree_viz.png
│    │  dt_confusion_matrix.png
│    │  dt_feature_importance.png
│    │  dt_roc_curve.png
│    │  feature_importance.png
│    │  gender_age_boxplot.png
│    │  gender_distribution.png
│    │  gnb_confusion_matrix.png
│    │  gnb_roc_curve.png
│    │  logistic_regression_model.py
│    │  lr_coefficients.png
│    │  lr_confusion_matrix.png
│    │  lr_feature_importance.png
│    │  lr_roc_curve.png
│    │  mnb_confusion_matrix.png
│    │  mnb_roc_curve.png
│    │  naive_bayes_model.py
│    │  nb_models_comparison_roc.png
│    │  policy_data.xlsx
│    │  policy_test.xlsx
│    │  random_forest_model.py
│    │  README.md
│    │  region_correlation.png
│    │  roc_curve.png
│    │  view_data.py
│    │  view_excel.py
│    │
│    └─.qodo
├─5-Embeddings和向量数据库
│  │  1-Embedding与向量数据库.pdf
│  │  笔记20250414.txt
│  │
│  ├─hotel_recommendation
│  │  │  .gitignore
│  │  │  hotel_rec - nltk.py
│  │  │  hotel_rec.ipynb
│  │  │  hotel_rec.py
│  │  │  Seattle_Hotels.csv
│  │  │
│  │  ├─.ipynb_checkpoints
│  │  │    hotel_rec-checkpoint.ipynb
│  │  │
│  │  └─.qodo
│  │       history.sqlite
│  │
│  └─word2vec
│    │  word_seg.py
│    │  word_similarity.py
│    │
│    ├─journey_to_the_west
│    │  ├─segment
│    │  │    segment_0.txt
│    │  │
│    │  └─source
│    │       journey_to_the_west.txt
│    │
│    ├─models
│    │    word2Vec.model
│    │
│    ├─three_kingdoms
│    │  └─source
│    │       three_kingdoms.txt
│    │
│    └─utils
│       │  create_batch_data.py
│       │  create_word2vec.py
│       │  files_processing.py
│       │  segment.py
│       │  __init__.py
│       │
│       └─__pycache__
│                files_processing.cpython-311.pyc
│                files_processing.cpython-35.pyc
│                files_processing.cpython-36.pyc
│                files_processing.cpython-37.pyc
│                segment.cpython-311.pyc
│                segment.cpython-35.pyc
│                segment.cpython-36.pyc
│                segment.cpython-37.pyc
│                __init__.cpython-311.pyc
│                __init__.cpython-35.pyc
│                __init__.cpython-36.pyc
│                __init__.cpython-37.pyc
│
├─6-RAG技术与应用
│  │  1-RAG技术与应用.pdf
│  │  2-NotebookLM使用.pdf
│  │  笔记20250417.txt
│  │
│  ├─CASE-ChatPDF-Faiss
│  │  │  chatpdf-faiss.ipynb
│  │  │  chatpdf-faiss.py
│  │  │  ReadMe.md
│  │  │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│  │  │
│  │  ├─.ipynb_checkpoints
│  │  │    chatpdf-faiss-checkpoint.ipynb
│  │  │
│  │  ├─.qodo
│  │  └─faiss-1
│  │       index.faiss
│  │       index.pkl
│  │
│  └─CASE-embedding使用
│    │  bge-m3使用.py
│    │  gte-qwen2-使用1.py
│    │  gte-qwen2-使用2.py
│    │
│    └─.qodo
├─7-RAG高级技术与最佳实践
│  │  1-RAG高级技术与实践.pdf
│  │  笔记20250422.txt
│  │
│  ├─Case-ChatPDF-Faiss
│  │    chatpdf-faiss.ipynb
│  │    chatpdf-faiss.py
│  │    MultiQueryRetriever使用.ipynb
│  │    MultiQueryRetriever使用.py
│  │    浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│  │
│  ├─CASE-Qwen-Agent-RAG
│  │  │  qwen-agent-1.ipynb
│  │  │  qwen-agent-1.py
│  │  │  qwen-agent-multi-files.ipynb
│  │  │  qwen-agent-multi-files.py
│  │  │  浦发上海浦东发展银行西安分行个金客户经理考核办法.pdf
│  │  │
│  │  └─docs
│  │       1-平安商业综合责任保险（亚马逊）.txt
│  │       2-雇主责任险.txt
│  │       3-平安企业团体综合意外险.txt
│  │       4-雇主安心保.txt
│  │       5-施工保.txt
│  │       6-财产一切险.txt
│  │       7-平安装修保.txt
│  │       平安产险交通出行意外伤害保险（互联网版）产品说明.pdf
│  │       平安产险交通工具意外伤害保险（互联网版）条款.pdf
│  │       平安企业团体综合意外险(互联网版)适用条款.pdf
│  │       平安商业综合责任保险（亚马逊）.pdf
│  │       平安境内紧急医疗救援服务条款.pdf
│  │       平安附加疾病身故保险条款.pdf
│  │
│  ├─graphrag-main
│  │  └─cases
│  │    │  .env
│  │    │  settings.yaml
│  │    │
│  │    └─input
│  │             three_kingdoms.txt
│  │
│  └─rerank
│       beg-reranker.ipynb
│       beg-reranker.py
│
├─8-Text2SQL：自助式数据报表开发
│  │  1-Text2SQL：自助式数据报表开发.pdf
│  │  2-vanna使用.pdf
│  │  笔记20250424.txt
│  │
│  ├─CASE-SQL Copilot
│  │  │  codegeex-1.ipynb
│  │  │  qwen-coder1.ipynb
│  │  │
│  │  └─insurance
│  │    │  qa_list-1.txt
│  │    │  qa_list-2.txt
│  │    │  SQL查询-Chat.ipynb
│  │    │  SQL查询-Coder.ipynb
│  │    │  SQL结果评测.ipynb
│  │    │
│  │    └─data
│  │             AgentInfo.xlsx
│  │             BeneficiaryInfo.xlsx
│  │             ClaimInfo.xlsx
│  │             create_sql.txt
│  │             CustomerInfo.xlsx
│  │             EmployeeInfo.xlsx
│  │             PolicyInfo.xlsx
│  │             ProductInfo.xlsx
│  │             数据表字段说明-精简1.txt
│  │
│  ├─Case-SQL-LangChain
│  │  │  sql_agent_deepseek.ipynb
│  │  │  sql_life_insurance.ipynb
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │       sql_agent_deepseek-checkpoint.ipynb
│  │       sql_life_insurance-checkpoint.ipynb
│  │
│  ├─CASE-SQL-vanna
│  │    vanna-mysql.ipynb
│  │    vanna-mysql.py
│  │
│  └─SQL数据表源文件
│       agentinfo.sql
│       beneficiaryinfo.sql
│       claiminfo.sql
│       crs_orders.sql
│       customerinfo.sql
│       employeeinfo.sql
│       heros.sql
│       policyinfo.sql
│       productinfo.sql
│
├─9-LangChain：多任务应用开发
│  │  1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│  │  2-Generative Agents.pdf
│  │  笔记20250429.txt
│  │
│  ├─Case-LangChain使用
│  │  │  1-LLMChain.ipynb
│  │  │  2-LLMChain.ipynb
│  │  │  3-LLMChain.ipynb
│  │  │  4-ConversationChain.ipynb
│  │  │  5-product_llm.py
│  │  │
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │       1-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │       2-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │       3-LLMChain-checkpoint.ipynb
│  │       4-ConversationChain-checkpoint.ipynb
│  │       ConversationChain1-checkpoint.ipynb
│  │       indexes1-checkpoint.ipynb
│  │       LLMChain-ChatPromptTemplate1-checkpoint.ipynb
│  │       LLMChain1-checkpoint.ipynb
│  │       LLMChain2-1-checkpoint.ipynb
│  │       LLMChain2-checkpoint.ipynb
│  │       LLMChain3-checkpoint.ipynb
│  │
│  ├─CASE-工具链组合
│  │    1-simple_toolchain.py
│  │    2-simple_toolchain.py
│  │    3-lcel-demo.py
│  │    requirements.txt
│  │
│  └─CASE-搭建故障诊断Agent
│       2-network_diagnosis_agent.py
│       network_diagnosis_agent_logic.md
│       requirements.txt
│
├─AI大模型全栈会员专享系列讲座（赠）
│  ├─1.AI编程
│  │    1. 【何少甫】网易 CodeWave 智能开发平台的 AI 实践.mp4
│  │
│  ├─2.RAG
│  │    1. 【翼飞】阿里云百炼之RAG在企业场景的应用.mp4
│  │    2. 【刘海峰】ChatU.ai 企业落地经验.mp4
│  │
│  ├─3.LangChain
│  │    1. 【薛宏伟】LangChain 核心源码解读.mp4
│  │
│  ├─4.手撕 AutoGPT
│  │    1. 【丛鑫、卢雅西】XAgent 原理、技术与应用.mp4
│  │    2. 【林义章】MetaGPT 让每个人拥有专属智能体.mp4
│  │
│  ├─5.Fine-tuning
│  │    1. 【张轩玮】我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的.mp4
│  │    2. 【施兴】如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4
│  │    3. 【甘如饴】多模态大模型和代码大模型是怎样炼成的.mp4
│  │    4. 【神秘嘉宾】大模型时代的AI产品新挑战.mp4
│  │    5. 【可乐】百度智能云千帆行业实战&金融大模型应用探索与开发实践.mp4
│  │    6. 【麒汀】阿里云百炼之一站式模型微调训练实践.mp4
│  │    7. 【罗璇】从RWKV看端侧大模型的发展.mp4
│  │
│  ├─6.多模态
│  │    1. 【吴桂林】数字分身应用及技术介绍.mp4
│  │
│  ├─7.部署和交付
│  │    1. 【David】智能算力那点事儿.mp4
│  │
│  └─8.产品设计和运营
│       1. 【周玮】AI 落地实战应用——EDGE 过程总结和复盘.mp4
│       2. 【王乐】复盘 FoloToy AI 玩具的独立开发历程.mp4
│       3. 【汪源】GenAI的创新逻辑与趋势.mp4
│       4. 【Frank Nee】中国产品如何出海.mp4
│
├─AI大模型全栈工程师先导课（赠）
│    1-初始Python.mp4
│    10-字符编码的处理.mp4
│    11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4
│    12-JSON应用.mp4
│    13-文件IO.mp4
│    14-爬虫（1）.mp4
│    15-爬虫（2）.mp4
│    16-爬虫（3）.mp4
│    17-爬虫（4）.mp4
│    18-字符串处理.mp4
│    19.dotenv使用.mp4
│    2-Windows环境安装.mp4
│    20.FastAPI的使用.mp4
│    3-macOS环境安装.mp4
│    4-VSCode安装与应用.mp4
│    5-PyCharn安装与应用.mp4
│    6-pip包管理工具.mp4
│    7-Python工程应用-字符串.mp4
│    8-Python文档化应用场景.mp4
│    9-如何使用注解.mp4
│
├─ai大模型正课
│    0、开班典礼.mp4
│    10、Function Calling与跨模型协作.mp4
│    11、Agent智能体系统的设计与应用.mp4
│    12、MCP应用与实战.mp4
│    13、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│    14、视觉大模型与视觉智能体.mp4
│    15、Fine-tuning技术与大模型优化.mp4
│    16、Coze工作原理与应用实例.mp4
│    17、Coze插件开发实战.mp4
│    1、AI大模型基本原理与deepseek使用.mp4
│    2、Prompt工程：设计与优化.mp4
│    3、Cursor编程-从入门到精通.mp4
│    4、Cursor 可视化大屏搭建.mp4
│    5、Embeddings和向量数据库.mp4
│    6、RAG（Retrieval Augmented Generation）技术与应用.mp4
│    7、RAG高级技术与最佳实践.mp4
│    8、Text2SQL：自助式数据报表开发.mp4
│    9、LangChain：多任务应用开发.mp4
│
├─AI大模型追新课
│    1、DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4
│    2、解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4
│
└─常用工具下载
      OllamaSetup.exe