rk0093-mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发（完结）【下载链接已更正】

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——/mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发（完结）/
├──第07章 AI Agent智能体开发：工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境  
|   ├──07-01 本章介绍_ev.mp4  2.54M
|   ├──07-02 虚拟项目demo演示_ev.mp4  28.26M
|   ├──07-03 虚拟项目产品需求分析_ev.mp4  34.13M
|   ├──07-04 虚拟项目技术架构_ev.mp4  9.03M
|   ├──07-05 项目开发环境搭建_ev.mp4  98.48M
|   └──07-06 本章小结_ev.mp4  4.03M
├──第08章 AI Agent智能体开发：API层的实现以及智能体性格和行为设计  
|   ├──08-01 本章介绍_ev.mp4  3.97M
|   ├──08-02 使用fastapi搭建API层_ev.mp4  65.17M
|   ├──08-03 主Class与agent框架_ev.mp4  130.17M
|   ├──08-04 使用prompt设计agent性格与行为_ev.mp4  44.58M
|   ├──08-05 使用chain来判断输入情绪_ev.mp4  97.10M
|   ├──08-06 langserve介绍_ev.mp4  89.87M
|   └──08-07 本章小结_ev.mp4  3.93M
├──第09章 AI Agent智能体开发：快速掌握tool以及向量数据库使用  
|   ├──09-01 本章介绍.mp4_ev.mp4  2.14M
|   ├──09-02 tools设计实现1_ev.mp4  82.09M
|   ├──09-03 tools设计实现2_ev.mp4  96.03M
|   ├──09-04 tools设计实施3_ev.mp4  86.65M
|   ├──09-05 agent的memory处理1_ev.mp4  105.39M
|   ├──09-06 agent的memory处理2_ev.mp4  53.79M
|   ├──09-07 agent学习能力构建_ev.mp4  103.93M
|   └──09-08 本章小结_ev.mp4  9.39M
├──第10章 AI Agent智能体开发：让Agent具备语音能力  
|   ├──10-01 本章介绍_ev.mp4  3.27M
|   ├──10-02 语音逻辑设计_ev.mp4  7.91M
|   ├──10-03 微软TTS能力介绍_ev.mp4  95.90M
|   ├──10-04 -1 voice函数的实现_ev.mp4  101.38M
|   ├──10-05 -2 voice函数的实现_ev.mp4  96.56M
|   ├──10-06 AI语音克隆和TTS介绍_ev.mp4  140.63M
|   └──10-07 本章小结_ev.mp4  3.38M
├──第11章 AI Agent智能体开发：项目扩展与集成【数字人与IM集成】  
|   ├──11-01 本章介绍_ev.mp4  3.79M
|   ├──11-02 电报机器人+agent的实现_ev.mp4  157.46M
|   ├──11-03 Docker部署与调试追踪_ev.mp4  93.93M
|   ├──11-04 项目扩展：agent数字人（1）_ev.mp4  9.62M
|   ├──11-05 项目扩展：agent数字人（2）_ev.mp4  93.63M
|   ├──11-06 项目扩展：agent数字人（3）_ev.mp4  85.04M
|   ├──11-07 项目扩展：agent数字人（4）_ev.mp4  158.39M
|   ├──11-08 项目扩展：agent数字人（5）_ev.mp4  87.17M
|   ├──11-09 项目扩展：agent数字人（6）_ev.mp4  106.50M
|   └──11-10 本章小结_ev.mp4  7.67M
├──第12章 课程总结  
|   └──12-01 课程总结_ev.mp4  17.14M
├──第1章 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会  
|   ├──1-1 深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！_ev.mp4  42.68M
|   ├──1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展_ev.mp4  4.32M
|   ├──1-3 国内外主要LLM及特点介绍_ev.mp4  36.22M
|   ├──1-4 大模型的不足以及主要解决方案_ev.mp4  22.70M
|   ├──1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释_ev.mp4  31.30M
|   ├──1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？_ev.mp4  16.60M
|   └──1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）_ev.mp4  18.39M
├──第2章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂  
|   ├──2-1 初始langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂_ev.mp4  5.40M
|   ├──2-2 langchain是什么以及发展过程_ev.mp4  12.59M
|   ├──2-3 langchain能做什么和能力一览_ev.mp4  19.32M
|   ├──2-4 langchain的优势与劣势分析_ev.mp4  13.89M
|   ├──2-5 langchain使用环境的搭建_ev.mp4  30.62M
|   ├──2-6 先跑起来：第一个实例，了解langchain的基本模块_ev.mp4  18.50M
|   └──2-7 本章梳理与总结_ev.mp4  4.48M
├──第3章 LangChain核心模块与实战：用prompts模板调教LLM的输入出  
|   ├──3-1 章节介绍_ev.mp4  4.80M
|   ├──3-10 langchain核心组件：LLMs vs chat models_ev.mp4  43.53M
|   ├──3-11 更好的体验：流式输出_ev.mp4  29.03M
|   ├──3-12 花销控制：token消耗追踪_ev.mp4  22.33M
|   ├──3-13 输出结构性：不止于聊天_ev.mp4  56.09M
|   ├──3-14 本章小结_ev.mp4  1.55M
|   ├──3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev.mp4  12.22M
|   ├──3-3 prompts模板：更加高级和灵活的提示词工程_ev.mp4  20.77M
|   ├──3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev.mp4  45.91M
|   ├──3-5 自定义prompts模板_ev.mp4  33.50M
|   ├──3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev.mp4  41.53M
|   ├──3-7 序列化模板使用_ev.mp4  32.43M
|   ├──3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev.mp4  68.84M
|   └──3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev.mp4  75.51M
├──第4章 LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话  
|   ├──4-1 本章介绍_ev.mp4  2.33M
|   ├──4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手（2）_ev.mp4  37.20M
|   ├──4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev.mp4  73.55M
|   ├──4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev.mp4  31.51M
|   ├──4-13 本章小结_ev.mp4  4.77M
|   ├──4-2 RAG：检索增强生成是什么？_ev.mp4  14.68M
|   ├──4-3 loader：让大模型具备实时学习的能力_ev.mp4  52.27M
|   ├──4-4 文档转换实战：文档切割_ev.mp4  37.27M
|   ├──4-5 文档转换实战：总结精炼和翻译_ev.mp4  27.60M
|   ├──4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev.mp4  43.54M
|   ├──4-7 文本向量化实现方式_ev.mp4  27.05M
|   ├──4-8 与AI共舞的向量数据库_ev.mp4  81.49M
|   └──4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手（1）_ev.mp4  27.39M
├──第5章 LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能  
|   ├──5-1 本章介绍_ev.mp4  8.52M
|   ├──5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev.mp4  38.51M
|   ├──5-11 四种文档预制链使用(3)_ev.mp4  39.73M
|   ├──5-12 四种文档预制链使用(4)_ev.mp4  48.75M
|   ├──5-13 memory工具使用(1)_ev.mp4  48.42M
|   ├──5-14 Memory工具使用(2)_ev.mp4  33.05M
|   ├──5-15 Memory工具使用(3)_ev.mp4  44.21M
|   ├──5-16 为链增加memory（1）_ev.mp4  39.89M
|   ├──5-17 为链增加memory(2)_ev.mp4  44.25M
|   ├──5-18 主要的预制链和memory工具_ev.mp4  10.84M
|   ├──5-19 本章小结_ev.mp4  8.20M
|   ├──5-2 chains：langchain的重要组成部件_ev.mp4  13.77M
|   ├──5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev.mp4  47.22M
|   ├──5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev.mp4  38.35M
|   ├──5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev.mp4  38.08M
|   ├──5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev.mp4  20.09M
|   ├──5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev.mp4  25.49M
|   ├──5-8 链的不同调用方法和自定义_ev.mp4  54.12M
|   └──5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev.mp4  29.68M
├──第6章 Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天  
|   ├──6-1 本章介绍_ev.mp4  7.89M
|   ├──6-10 LCEL是什么_ev.mp4  68.06M
|   ├──6-11 LCEL不同的接口实现_ev.mp4  58.54M
|   ├──6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev.mp4  96.27M
|   ├──6-13 LCEL记忆的添加方式_ev.mp4  30.94M
|   ├──6-14 LCEL Agents的使用（1）_ev.mp4  51.97M
|   ├──6-15 LCEL Agents的使用（2）_ev.mp4  87.05M
|   ├──6-16 最佳开发实践_ev.mp4  126.18M
|   ├──6-17 本章小结_ev.mp4  3.24M
|   ├──6-2 什么是agent_ev.mp4  82.10M
|   ├──6-3 第一个agent_ev.mp4  28.69M
|   ├──6-4 几种主要的agents类型介绍（1）_ev.mp4  66.74M
|   ├──6-5 几种主要的agents类型介绍（2）_ev.mp4  83.96M
|   ├──6-6 agent中正确添加memory的方式_ev.mp4  45.92M
|   ├──6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev.mp4  32.06M
|   ├──6-8 tool的使用_ev.mp4  63.72M
|   └──6-9 tookit的使用_ev.mp4  81.28M
└──课程源码  
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Agent智能应用从0到1定制开发

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