论坛元老
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课程简介
实战式教学,综合运用多种技术,实现从数据爬取到数据分析再到数据可视化全流程
课程亮点
1，针对时下热门的新冠疫情数据进行大数据分析
2，手把手从零开始搭建项目并进行代码实现
3，综合运用HttpClient+Jsoup+Kafka+SparkStreaming+StructuredStreaming+SpringBoot+Echarts等多种实用技术
适用人群
1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。
2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。
3、对大数据行业感兴趣的相关人员。
课程目录：
├─视频
│ 01-课程安排与学习目标.mp4
│ 02-项目介绍-技术架构-效果展示.mp4
│ 03-数据清单.avi
│ 04-爬虫的介绍和作用.mp4
│ 05-网络爬虫的分类.avi
│ 06-网络爬虫的工作流程.avi8 L" y' T5 {; y: z5 e) J
│ 07-网络爬虫爬行策略.avi* u" m2 C. n) p. f
│ 08-Java爬虫-环境准备.mp4! G) e% }7 k: H0 u" p S
│ 09-Java爬虫-URLConnection.avi7 ]2 x/ I* O4 B: g
│ 10-Java爬虫-HttpClient-基本使用.avi% {4 @' y( O. o0 |4 p0 w0 }6 D
│ 11-Java爬虫-HttpClient-连接池.avi* [% @) O8 c* k3 o
│ 12-Java爬虫-HttpClient-超时设置-添加代理.avi0 W# N- q0 [0 u8 D, _
│ 13-Java爬虫-HttpClient-HttpUtils封装.avi. ~9 y* w+ h' i# [6 r
│ 14-Java爬虫-Jsoup介绍.avi
│ 15-Java爬虫-Jsoup入门案例.avi/ O* T5 I- u" x/ I* J! J- z
│ 16-Java爬虫-Jsoup获取元素.avi' D1 V# a% Y% Z% a3 F
│ 17-Java爬虫-Jsoup元素操作.avi! w6 s2 }8 `0 Z9 k) v7 @, B
│ 18-Java爬虫-Jsoup选择器.avi. F: F+ h- V E4 m8 H2 c
│ 19-Java爬虫-Jsoup选择器组合使用.avi8 ?/ m/ l- l6 j+ Q
│ 20-补充知识点介绍.avi/ z/ o5 {# o; y) F, m* @; }, {
│ 21-疫情数据爬取-环境准备.avi& G% `( o5 L: x( B1 T: Y4 i y1 t
│ 22-疫情数据爬取-爬取全国疫情数据.avi' _. P( o0 s0 y j+ O' l8 g! ~
│ 23-疫情数据爬取-解析各省份和各城市的疫情数据.avi
│ 24-疫情数据爬取-KafkaTemplate的使用.avi
│ 25-疫情数据爬取-疫情数据发送到Kafka.avi
│ 26-疫情数据爬取-定时爬取疫情数据发送到Kafka.avi
│ 27-疫情数据定时生成并发送到Kafka.avi6 ` m9 x! ]' _- d) h2 N" q9 C
│ 29-数据实时处理与分析-环境准备.avi1 n0 g* l1 G; Y
│ 30-物资数据实时处理与分析-入口程序-整合Kafka说明.mp4
│ 31-物资数据实时处理与分析-整合Kafka自动提交偏移量.avi
│ 32-物资数据实时处理与分析-整合Kafka手动维护偏移量.avi
│ 33-物资数据实时处理与分析-整合Kafka手动维护偏移量2.avi0 g/ M9 ^ x; Q9 i C: e
│ 34-物资数据实时处理与分析-数据格式转换.avi1 @* \6 a0 w7 s' _6 k
│ 35-物资数据实时处理与分析-数据聚合.avi
│ 36-物资数据实时处理与分析-统计结果存储到MySQL.avi
│ 37-疫情数据实时处理与分析-StructuredStreaming整合Kafka.avi
│ 38-疫情数据实时处理与分析-各省市数据预处理.avi" r/ o* L9 G/ U! B, r+ r
│ 39-疫情数据实时处理与分析-需求分析.avi0 d. V0 e8 C7 x( E7 E
│ 40-疫情数据实时处理与分析-指标统计.avi8 Q4 C+ e! r8 L; G6 m/ v' p
│ 41-疫情数据实时处理与分析-统计结果输出到控制台.avi
│ 42-疫情数据实时处理与分析-统计结果输出到MySQL.avi1 ^9 P6 l4 C. d+ I+ D$ a0 w
│ 43-数据可视化-环境搭建.avi# w% T. {* B ?" D1 ^1 e; Q* k
│ 44-数据可视化-Echarts入门案例.avi8 O( ~& o, c- M a3 }
│ 45-数据可视化-Echarts异步加载数据.avi L4 M5 k1 Y8 T9 Q' d" o
│ 46-数据可视化-Echarts其他用法介绍.avi
│ 47-数据可视化-SpringBoot项目流程测试.avi
│ 48-数据可视化-全国疫情汇总信息展示.avi
│ 49-数据可视化-全国疫情地图展示.avi9 p9 _* I9 Q* ~$ R7 e$ i
│ 50-数据可视化-全国疫情趋势折线图.avi
│ 51-数据可视化-境外输入统计.avi
│ 52-数据可视化-防疫物资统计.avi5 t2 h% z5 @, |) h& N
│ 54-基于云平台实现大屏展示-云平台和云平台的三种模式.avi
│ 55-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台介绍.avi
│ 56-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台功能演示.avi+ N7 g+ P6 b8 q1 ?
│ 57-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-使用流程.avi$ \1 ^* X& f. L, S
│ 58-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-连接数据.avi
│ 59-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-创建大屏.avi, d; h; j+ v! Q: m3 J( D3 ^8 u
│ 59-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-数据探索.avi0 v& u; s" R8 q" G" p6 L
│ 60-基于云平台实现大屏展示-博雅云平台-创建项目并分享.avi
│ 61-项目总结和学习资源介绍.mp4
│
└─资料
│ . s( W7 u9 ]. w/ E0 n7 p0 @: R
├─代码4 S+ Q) n, m1 K0 a6 N% k9 ~* L
│ covid19.zip
│
├─课件% e" H$ [; j, i% p: E
│ 新冠疫情防控指挥作战平台项目-讲义.docx/ ^7 x) u3 h0 b0 n, l; P( t
│ 新冠疫情防控指挥作战平台项目.pptx
│ 新冠疫情防控指挥作战平台项目.xmind% ]' U/ S0 K/ x3 j& B$ N) i, S! g( u
│ : N) `2 Y* X' r; j( a
└─资料. W7 b6 y& h6 K" R1 A4 p
│ Cron表达式生成器 .jar! m1 h9 q: a* Y- q8 C
│ jsoup.html6 J& h! i( P. ~- e
│ 博雅云产品白皮书.docx) |6 V$ _: ^% E: p1 A5 G
│ 博雅智慧：智慧城市新基建技术及产品.pdf
│ 架构图.eddx* u V+ i( e5 A. a! V
│ 项目效果.png
│
├─static
│ │ index.html3 I# G/ G& q7 Z' b g' x$ B
│ │
│ ├─css" I6 m+ C: t' |5 D
│ │ bootstrap-grid.css
│ │ bootstrap-grid.css.map/ u2 ^) S3 Q; h. W
│ │ bootstrap-grid.min.css
│ │ bootstrap-grid.min.css.map6 ~. ?3 v9 V( u$ T* U, y
│ │ bootstrap-reboot.css
│ │ bootstrap-reboot.css.map
│ │ bootstrap-reboot.min.css" t4 j( K4 o' h7 B- A) K' V) O# F
│ │ bootstrap-reboot.min.css.map4 d2 }* L/ N; [7 a: Y8 ~ ]
│ │ bootstrap.css" G+ @8 F5 S9 \1 k' F3 q
│ │ bootstrap.css.map+ X' x; }/ G% t4 m& W
│ │ bootstrap.min.css( X! W6 y5 g1 U4 P3 H* d9 b
│ │ bootstrap.min.css.map
│ │
│ └─js/ U. U$ L7 U: f. z& j
│ bootstrap.bundle.js. T* z) _5 l/ q7 O: Q9 x
│ bootstrap.bundle.js.map6 C7 e0 e8 e: g! T6 y" E0 J
│ bootstrap.bundle.min.js2 a. h; ?% ^6 h& p3 H
│ bootstrap.bundle.min.js.map
│ bootstrap.js+ S, M) _4 @ {/ ]; Q9 c
│ bootstrap.js.map. |7 x4 O. F3 E+ ^; d% k
│ bootstrap.min.js2 t: g4 o+ L- b' U1 a7 {
│ bootstrap.min.js.map! |( p' n: z" V/ l7 @$ n
│ china.js
│ echarts.js1 A$ t' G* d; p4 q S
│ jquery.js
│
└─数据格式. K) E! L% _6 \9 e1 Z% ^
area_trend_chart_data68.json
发送到kafka的数据.txt
时间序列数据.txt
爬取的初始数据格式.txt
|
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发表于 2021-2-23 11:49
