论坛元老
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——/hm-Python+AI 人脸识别Python人工智能【完结】/
├──1-1 深度学习基础
| ├──1.深度学习介绍
| | └──1.深度学习介绍
| ├──2.神经网络基础
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| ├──3.浅层神经网络
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├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署
| ├──1.项目架构
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| ├──10.TFServing客户端
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| ├──11.服务器部署
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| ├──2.数据接口实现
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| ├──7.模型部署介绍
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| ├──8.导出模型
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| └──9.打开模型服务
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├──1-2 深度学习优化进阶
| ├──1.多分类
| | └──1.多分类
| ├──2.梯度下降算法优化
| | └──2.梯度下降算法优化
| ├──3.深度学习正则化
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| └──4.神经网络调参与BN
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├──1-3 卷积神经网络
| ├──1.卷积网络原理
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| ├──2.经典分类结构
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├──1-4 循环神经网络
| ├──1.循环神经网络
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| ├──2.词嵌入
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| └──3.seq2seq与Attention机制
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├──1-5 高级主题
| ├──1.生产对抗网络
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| ├──2.自动编码器
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| └──3.CapsuleNet
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├──1-6 百度人脸识别
| ├──1.平台介绍
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| ├──2.图像技术之人脸识别
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| ├──3.图像技术之图像识别
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| ├──5.语音技术
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| ├──6.自然语言处理
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| └──7.人脸识别打卡案例
| | └──7.人脸识别打卡案例
├──1-7 自然语言处理
| ├──1.自然语言处理基础概念
| | └──1.自然语言处理基础概念
| ├──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇
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| ├──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇
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| ├──4.自然语言处理核心部分
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| └──5.实战项目-从无到有打造聊天机器人
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├──1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理
| ├──1.目标检测概述
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| ├──2.RCNN原理
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└──1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理
| ├──1.数据集标记
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| ├──2.数据集格式转换
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发表于 2026-4-22 21:16
