HM-Python+AI 人脸识别Python人工智能【完结】【VIP】

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├──1-1 深度学习基础  
|   ├──1.深度学习介绍  
|   |   └──1.深度学习介绍  
|   ├──2.神经网络基础  
|   |   └──2.神经网络基础  
|   ├──3.浅层神经网络  
|   |   └──3.浅层神经网络  
|   └──4.深层神经网络  
|   |   └──4.深层神经网络  
├──1-10 图片商品物体检测项目第三阶段-项目实现与部署  
|   ├──1.项目架构  
|   |   └──1.项目架构  
|   ├──10.TFServing客户端  
|   |   └──10.TFServing客户端  
|   ├──11.服务器部署  
|   |   └──11.服务器部署  
|   ├──2.数据接口实现  
|   |   └──2.数据接口实现  
|   ├──3.模型接口实现  
|   |   └──3.模型接口实现  
|   ├──4.预处理接口实现  
|   |   └──4.预处理接口实现  
|   ├──5.训练过程实现  
|   |   └──5.训练过程实现  
|   ├──6.测试过程实现  
|   |   └──6.测试过程实现  
|   ├──7.模型部署介绍  
|   |   └──7.模型部署介绍  
|   ├──8.导出模型  
|   |   └──8.导出模型  
|   └──9.打开模型服务  
|   |   └──9.打开模型服务  
├──1-2 深度学习优化进阶  
|   ├──1.多分类  
|   |   └──1.多分类  
|   ├──2.梯度下降算法优化  
|   |   └──2.梯度下降算法优化  
|   ├──3.深度学习正则化  
|   |   └──3.深度学习正则化  
|   └──4.神经网络调参与BN  
|   |   └──4.神经网络调参与BN  
├──1-3 卷积神经网络  
|   ├──1.卷积网络原理  
|   |   └──1.卷积网络原理  
|   ├──2.经典分类结构  
|   |   └──2.经典分类结构  
|   └──3.CNN实战  
├──1-4 循环神经网络  
|   ├──1.循环神经网络  
|   |   └──1.循环神经网络  
|   ├──2.词嵌入  
|   |   └──2.词嵌入  
|   └──3.seq2seq与Attention机制  
|   |   └──3.seq2seq与Attention机制  
├──1-5 高级主题  
|   ├──1.生产对抗网络  
|   |   └──1.生产对抗网络  
|   ├──2.自动编码器  
|   |   └──2.自动编码器  
|   └──3.CapsuleNet  
|   |   └──3.CapsuleNet  
├──1-6 百度人脸识别  
|   ├──1.平台介绍  
|   |   └──1.平台介绍  
|   ├──2.图像技术之人脸识别  
|   |   └──2.图像技术之人脸识别  
|   ├──3.图像技术之图像识别  
|   |   └──3.图像技术之图像识别  
|   ├──4.图像技术之文字识别  
|   |   └──4.图像技术之文字识别  
|   ├──5.语音技术  
|   |   └──5.语音技术  
|   ├──6.自然语言处理  
|   |   └──6.自然语言处理  
|   └──7.人脸识别打卡案例  
|   |   └──7.人脸识别打卡案例  
├──1-7 自然语言处理  
|   ├──1.自然语言处理基础概念  
|   |   └──1.自然语言处理基础概念  
|   ├──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇  
|   |   └──2.自然语言处理基础实作-机器学习篇  
|   ├──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇  
|   |   └──3.自然语言处理基础实作-深度学习篇  
|   ├──4.自然语言处理核心部分  
|   |   └──4.自然语言处理核心部分  
|   └──5.实战项目-从无到有打造聊天机器人  
|   |   └──5.实战项目-从无到有打造聊天机器人  
├──1-8 图片商品物体检测项目第一阶段-检测算法原理  
|   ├──1.目标检测概述  
|   |   └──1.目标检测概述  
|   ├──2.RCNN原理  
|   |   └──2.RCNN原理  
|   ├──3.SPPNet原理  
|   |   └──3.SPPNet原理  
|   ├──4.FastRCNN原理  
|   |   └──4.FastRCNN原理  
|   ├──5.FasterRCNN原理  
|   |   └──5.FasterRCNN原理  
|   ├──6.YOLO原理  
|   |   └──6.YOLO原理  
|   └──7.SSD原理  
|   |   └──7.SSD原理  
└──1-9 图片商品物体检测项目第二阶段-数据集制作与处理  
|   ├──1.数据集标记  
|   |   └──1.数据集标记  
|   ├──2.数据集格式转换  
|   |   └──2.数据集格式转换  
|   └──3.TFRecords读取  
|   |   └──3.TFRecords读取  

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