GP-人工智能深度学习系统班（13期）【VIP】

流离丶岁月

八方网域-HVV实战专题  
|   ├──1-什么是HW  
|   |   ├──1-1.1-护网课程规划.mp4  122.80M
|   |   ├──2-1.2-什么是护网.mp4  65.40M
|   |   ├──3-1.3-护网能给你带来什么收益.mp4  30.87M
|   |   ├──4-1.4-护网职责划分.mp4  20.82M
|   |   ├──5-1.5-护网需要具备的技能.mp4  28.23M
|   |   └──6-1.6-总结.mp4  30.40M
|   ├──10-XXE漏洞  
|   |   ├──1-10.1-XXE漏洞-上.mp4  26.55M
|   |   ├──2-10.2-XXE漏洞-中.mp4  56.34M
|   |   └──3-10.3-XXE漏洞-下.mp4  28.82M
|   ├──11-反序列化漏洞  
|   |   ├──1-11.1-PHP类与对象.mp4  6.96M
|   |   ├──10-4.1-Apache Shiro介绍.mp4  17.05M
|   |   ├──11-4.2-漏洞原因分析.mp4  21.05M
|   |   ├──12-4.3-漏洞环境搭建.mp4  37.27M
|   |   ├──13-4.4-利用工具和方式.mp4  57.49M
|   |   ├──14-4.4-利用实现1.mp4  21.73M
|   |   ├──15-4.4-利用实现2.mp4  37.15M
|   |   ├──16-4.5-修复和防御.mp4  44.52M
|   |   ├──2-11.2-PHP Magic函数.mp4  25.42M
|   |   ├──3-11.3-PHP序列化与反序列化.mp4  71.23M
|   |   ├──4-11.4-PHP反序列化漏洞的出现.mp4  33.01M
|   |   ├──5-11.5-PHP-CTF题目分析.mp4  20.09M
|   |   ├──6-11.6-PHP-typecho反序列化漏洞.mp4  56.03M
|   |   ├──7-01-Java序列化和反序列化.mp4  79.55M
|   |   ├──8-02-Apache Commons Collections反序列化漏洞.mp4  166.14M
|   |   └──9-03-Fastjson反序列化漏洞.mp4  260.58M
|   ├──12-文件上传漏洞  
|   |   ├──1-12.1-文件上传漏洞原理.mp4  32.78M
|   |   ├──10-12.7-文件上传漏洞发现与利用.mp4  15.50M
|   |   ├──11-12.8-文件上传漏洞防御.mp4  6.92M
|   |   ├──2-12.2-Webshell介绍.mp4  29.87M
|   |   ├──3-12.3-网站控制工具.mp4  97.00M
|   |   ├──4-12.4-文件上传漏洞危害.mp4  14.61M
|   |   ├──5-12.5-文件上传漏洞靶场安装.mp4  37.20M
|   |   ├──6-12.6-文件上传漏洞靶场练习1.mp4  96.22M
|   |   ├──7-12.6-文件上传漏洞靶场练习2.mp4  78.15M
|   |   ├──8-12.6-文件上传漏洞靶场练习3.mp4  92.55M
|   |   └──9-12.6-文件上传漏洞靶场练习4.mp4  132.96M
|   ├──13-文件包含漏洞  
|   |   ├──1-13.1-什么是文件包含漏洞.mp4  60.97M
|   |   ├──2-13.2-PHP相关函数和伪协议.mp4  13.07M
|   |   ├──3-13.3-DVWA靶场案例演示.mp4  23.56M
|   |   ├──4-13.4-CTF题目案例.mp4  23.22M
|   |   ├──5-13.5-文件包含漏洞挖掘与利用.mp4  28.81M
|   |   └──6-13.6-文件包含漏洞修复方案.mp4  10.26M
|   ├──14-wireshark使用和分析  
|   |   ├──1-Wireshark使用.mp4  554.02M
|   |   └──2-通信流量分析.mp4  545.67M
|   ├──15-权限维持  
|   |   ├──1-windows权限维持-克隆账号.mp4  177.02M
|   |   ├──10-linux权限维持-计划任务.mp4  67.58M
|   |   ├──2-windows权限维持-shift后门.mp4  162.38M
|   |   ├──3-windows权限维持-启动项.mp4  209.41M
|   |   ├──4-windows权限维持-计划任务.mp4  60.26M
|   |   ├──5-windows权限维持-系统服务.mp4  74.53M
|   |   ├──6-linux权限维持-特权账号.mp4  92.50M
|   |   ├──7-linux权限维持-SUID.mp4  21.67M
|   |   ├──8-linux权限维持-PAM软连接.mp4  87.16M
|   |   └──9-linux权限维持-公私钥.mp4  55.34M
|   ├──16-隧道搭建  
|   |   ├──1-隧道技术基础.mp4  91.86M
|   |   ├──2-端口转发-LCX.mp4  203.80M
|   |   ├──3-隧道技术-netcat反弹shell.mp4  110.22M
|   |   ├──4-隧道技术-powercat反弹shell.mp4  114.01M
|   |   ├──5-隧道技术-bash反弹shell.mp4  47.63M
|   |   ├──6-隧道技术-python反弹shell.mp4  13.68M
|   |   └──7-隧道技术-earthworm代理.mp4  179.59M
|   ├──17-域环境详解和搭建  
|   |   ├──1-内网渗透-内网介绍.mp4  172.39M
|   |   └──2-内网渗透-搭建域环境.mp4  93.16M
|   ├──18-内网信息收集  
|   |   ├──1-内网渗透-本机信息收集.mp4  211.71M
|   |   ├──2-内网渗透-域内信息收集.mp4  151.06M
|   |   └──3-内网渗透-内网扫描.mp4  121.02M
|   ├──19-内网横向  
|   |   ├──1-内网渗透-NTML和LM.mp4  115.40M
|   |   ├──2-内网渗透-哈希抓取.mp4  85.22M
|   |   ├──3-内网渗透-IPC横向.mp4  126.51M
|   |   └──4-内网渗透-哈希和票据传递横向.mp4  138.36M
|   ├──2-HTTP介绍  
|   |   ├──1-2.1-HTTP介绍.mp4  334.56M
|   |   └──2-2.2-Burp基本使用.mp4  197.24M
|   ├──20-入侵排查  
|   |   └──1-操作系统排查.mp4  175.38M
|   ├──21-常见安全设备  
|   |   └──1-常见安全设备.mp4  605.25M
|   ├──22-工作和面试  
|   |   └──1-工作和面试.mp4  449.32M
|   ├──3-信息收集  
|   |   ├──1-3.1-信息收集概览.mp4  9.41M
|   |   ├──10-3.9-网络空间搜索引擎-上.mp4  61.58M
|   |   ├──11-3.9-网络空间搜索引擎-中.mp4  185.94M
|   |   ├──12-3.9-网络空间搜索引擎-下.mp4  139.45M
|   |   ├──13-3.10-目录扫描-上.mp4  50.21M
|   |   ├──14-3.10-目录扫描-中.mp4  132.71M
|   |   ├──15-3.10-目录扫描-下.mp4  83.36M
|   |   ├──16-3.11-Git信息收集-上.mp4  59.19M
|   |   ├──17-3.11-Git信息收集-中.mp4  80.33M
|   |   ├──18-3.11-Git信息收集-下.mp4  57.21M
|   |   ├──19-3.12-信息收集总结.mp4  141.39M
|   |   ├──2-3.2-域名信息收集-上.mp4  74.04M
|   |   ├──3-3.2-域名信息收集-下.mp4  74.39M
|   |   ├──4-3.3-IP信息.mp4  132.41M
|   |   ├──5-3.4-端口服务信息.mp4  154.16M
|   |   ├──6-3.5-CMS指纹识别.mp4  139.07M
|   |   ├──7-3.6-CDN指纹识别.mp4  28.18M
|   |   ├──8-3.7-WAF指纹识别.mp4  55.95M
|   |   └──9-3.8-搜索引擎收集信息.mp4  140.03M
|   ├──4-SQL注入漏洞  
|   |   ├──1-4.1-SQL注入漏洞-上.mp4  144.36M
|   |   ├──2-4.2-SQL注入漏洞-中.mp4  227.82M
|   |   └──3-4.3-SQL注入漏洞-下.mp4  182.95M
|   ├──5-命令执行漏洞  
|   |   ├──1-5.1-Linux常用命令.mp4  292.76M
|   |   ├──2-5.2-Windows常用命令.mp4  168.55M
|   |   ├──3-5.3-什么是远程代码执行.mp4  82.10M
|   |   ├──4-5.4-PHP相关函数.mp4  9.80M
|   |   ├──5-5.5-靶场案例.mp4  81.15M
|   |   ├──6-5.6-CTF案例.mp4  40.49M
|   |   └──7-5.7-防御措施.mp4  7.10M
|   ├──6-XSS漏洞  
|   |   ├──1-6.1-HTTP协议回顾.mp4  30.59M
|   |   ├──10-6.9-XSS检测和利用.mp4  124.81M
|   |   ├──11-6.10-XSS防御方法.mp4  31.15M
|   |   ├──12-6.11-xss-labs闯关游戏.mp4  55.59M
|   |   ├──2-6.2-客户端的Cookie.mp4  45.51M
|   |   ├──3-6.3-服务端的Session.mp4  37.85M
|   |   ├──4-6.4-JavaScript操作Cookie.mp4  36.99M
|   |   ├──5-6.5-脚本注入网页-XSS.mp4  37.81M
|   |   ├──6-6.6-获取Cookie发送邮件实战.mp4  26.96M
|   |   ├──7-6.7-DVWA靶场XSS.mp4  70.19M
|   |   ├──8-6.8-XSS平台搭建-上.mp4  113.74M
|   |   └──9-6.8-XSS平台搭建-下.mp4  92.79M
|   ├──7-CSRF漏洞  
|   |   ├──1-7.1-什么是CSRF漏洞.mp4  24.91M
|   |   ├──2-7.2-CSRF案例分析.mp4  15.11M
|   |   ├──3-7.3-CSRF漏洞挖掘.mp4  25.74M
|   |   └──4-7.4-CSRF漏洞防御.mp4  57.33M
|   ├──8-中间件漏洞  
|   |   ├──1-Apache解析漏洞.mp4  205.78M
|   |   ├──2-Nginx解析漏洞.mp4  70.43M
|   |   ├──3-IIS解析漏洞.mp4  49.64M
|   |   ├──4-Tomcat弱口令.mp4  85.32M
|   |   ├──5-Tomcat Put上传.mp4  38.78M
|   |   └──6-weblogic 弱口令.mp4  70.56M
|   ├──9-SSRF漏洞  
|   |   ├──1-9.1-SSRF漏洞-上.mp4  39.36M
|   |   ├──2-9.2-SSRF漏洞-中.mp4  33.51M
|   |   └──3-9.3-SSRF漏洞-下.mp4  58.06M
|   └──资料.exe  224.77M
└──rk1063-人工智能深度学习系统班（13期）  
|   ├──01 直播回放  
|   |   ├──01 开班典礼：如何学好人工智能学科.mp4  1.38G
|   |   ├──02 神经网络.mp4  1.48G
|   |   ├──03 卷积神经网络.mp4  1.33G
|   |   ├──04 transformer解读.mp4  1.19G
|   |   ├──05 transformer-VIT源码解读.mp4  1.28G
|   |   ├──06 GITHUB开源项目使用方法.mp4.mp4  407.21M
|   |   ├──07 从0-1：论文写作.mp4  975.58M
|   |   ├──08 大模型2025年最新算法论文解读.mp4  322.35M
|   |   ├──09 大模型结构化推理理论及实战.mp4  1.58G
|   |   ├──10 大模型结构化推理理论及实战-第二课.mp4  1.62G
|   |   ├──11 时间序列经典算法解读.mp4  1.16G
|   |   ├──12 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践.mp4  1.56G
|   |   ├──13 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践 第二课.mp4  1.60G
|   |   ├──14 大模型微调与应用和科研思路.mp4  442.84M
|   |   ├──15 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4  1.46G
|   |   ├──16 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4  701.78M
|   |   └──17 遥感图像处理与高光谱图像智能解译.mp4  419.04M
|   ├──02 AI课程所需安装软件教程  
|   |   ├──05 第二章 AI课程所需安装软件教程~1.mp4.mp4  16.18M
|   |   ├──06 Python环境安装和搭建(1).mp4.mp4  48.10M
|   |   ├──07 ANACONDA使用(新手看下，老手忽略).mp4.mp4  44.39M
|   |   ├──08 torch（CPU版本安装）.mp4.mp4  10.85M
|   |   └──09 PyCharm安装和配置.mp4.mp4  16.94M
|   ├──03 深度学习框架PyTorch  
|   |   ├──14 1-PyTorch框架与其他框架区别分析1~1.mp4.mp4  39.26M
|   |   ├──15 2-CPU与GPU版本安装方法解读1~1.mp4.mp4  58.20M
|   |   ├──16 1-数据集与任务概述2~1.mp4.mp4  31.67M
|   |   ├──17 2-基本模块应用测试2~1.mp4.mp4  32.55M
|   |   ├──18 3-网络结构定义方法2~1.mp4.mp4  39.51M
|   |   ├──19 4-数据源定义简介2~1.mp4.mp4  27.19M
|   |   ├──20 5-损失与训练模块分析2~1.mp4.mp4  30.93M
|   |   ├──21 6-训练一个基本的分类模型2~1.mp4.mp4  33.85M
|   |   ├──22 7-参数对结果的影响2~1.mp4.mp4  40.80M
|   |   ├──23 第三章神经网络回归任务-气温预测1~1.mp4.mp4  136.41M
|   |   ├──24 1-输入特征通道分析2~1.mp4.mp4  28.28M
|   |   ├──25 2-卷积网络参数解读2~1.mp4.mp4  20.91M
|   |   ├──26 3-卷积网络模型训练2~1.mp4.mp4  37.94M
|   |   ├──27 1-任务分析与图像数据基本处理2~1.mp4.mp4  27.24M
|   |   ├──28 2-数据增强模块2~1.mp4.mp4  26.96M
|   |   ├──29 3-数据集与模型选择1~1.mp4.mp4  28.64M
|   |   ├──30 4-迁移学习方法解读1~1.mp4.mp4  30.59M
|   |   ├──31 5-输出层与梯度设置1~1.mp4.mp4  36.50M
|   |   ├──32 6-输出类别个数修改1~1.mp4.mp4  31.91M
|   |   ├──33 7-优化器与学习率衰减1~1.mp4.mp4  32.95M
|   |   ├──34 8-模型训练方法1~1.mp4.mp4  35.68M
|   |   ├──35 9-重新训练全部模型1~1.mp4.mp4  32.51M
|   |   ├──36 10-测试结果演示分析1~1.mp4.mp4  86.64M
|   |   ├──37 1-Dataloader要完成的任务分析1~1.mp4.mp4  24.34M
|   |   ├──38 2-图像数据与标签路径处理1~1.mp4.mp4  30.10M
|   |   ├──39 3-Dataloader中需要实现的方法分析1~1.mp4.mp4  32.94M
|   |   ├──40 4-实用Dataloader加载数据并训练模型1~1.mp4.mp4  38.41M
|   |   ├──41 1-数据集与任务目标分析.mp4.mp4  52.81M
|   |   ├──42 2-文本数据处理基本流程分析.mp4.mp4  55.97M
|   |   ├──43 3-命令行参数与DEBUG.mp4.mp4  36.52M
|   |   ├──44 4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4.mp4  40.92M
|   |   ├──45 5-预料表与字符切分.mp4.mp4  31.98M
|   |   ├──46 6-字符预处理转换ID.mp4.mp4  34.37M
|   |   ├──47 7-LSTM网络结构基本定义.mp4.mp4  34.73M
|   |   ├──48 8-网络模型预测结果输出.mp4.mp4  39.11M
|   |   ├──50 1-基本结构与训练好的模型加载.mp4.mp4  21.02M
|   |   ├──51 2-服务端处理与预测函数.mp4.mp4  40.92M
|   |   └──52 3-基于Flask测试模型预测结果.mp4.mp4  46.26M
|   ├──04 Opencv图像处理框架实战  
|   |   ├──100 1-角点检测基本原理.mp4.mp4  15.53M
|   |   ├──101 2-基本数学原理.mp4.mp4  30.58M
|   |   ├──103 4-特征归属划分.mp4.mp4  43.23M
|   |   ├──104 5-opencv角点检测效果.mp4.mp4  31.04M
|   |   ├──105 1-尺度空间定义.mp4.mp4  20.04M
|   |   ├──106 2-高斯差分金字塔.mp4.mp4  21.68M
|   |   ├──108 4-生成特征描述.mp4.mp4  24.66M
|   |   ├──109 5-特征向量生成.mp4.mp4  43.73M
|   |   ├──110 6-opencv中sift函数使用.mp4.mp4  28.80M
|   |   ├──111 1-特征匹配方法.mp4.mp4  28.56M
|   |   ├──112 2-RANSAC算法.mp4.mp4  34.50M
|   |   ├──113 2-图像拼接方法.mp4.mp4  44.96M
|   |   ├──114 4-流程解读.mp4.mp4  21.65M
|   |   ├──115 1-任务整体流程.mp4.mp4  71.40M
|   |   ├──116 2-所需数据介绍.mp4.mp4  34.31M
|   |   ├──117 3-图像数据预处理.mp4.mp4  56.75M
|   |   ├──119 5-按列划分区域.mp4.mp4  54.67M
|   |   ├──122 8-基于视频的车位检测.mp4.mp4  135.61M
|   |   ├──123 1-整体流程与效果概述.mp4.mp4  29.49M
|   |   ├──124 2-预处理操作.mp4.mp4  24.08M
|   |   ├──126 4-选项判断识别.mp4.mp4  57.12M
|   |   ├──128 2-混合高斯模型.mp4.mp4  26.39M
|   |   ├──129 3-学习步骤.mp4.mp4  31.75M
|   |   ├──130 4-背景建模实战.mp4.mp4  51.17M
|   |   ├──131 1-基本概念.mp4.mp4  20.20M
|   |   ├──132 2-Lucas-Kanade算法.mp4.mp4  19.67M
|   |   ├──133 3-推导求解.mp4.mp4  25.94M
|   |   ├──135 1-dnn模块.mp4.mp4  28.59M
|   |   ├──136 2-模型加载结果输出.mp4.mp4  40.50M
|   |   ├──137 1-目标追踪概述.mp4.mp4  49.75M
|   |   ├──138 2-多目标追踪实战.mp4.mp4  34.62M
|   |   ├──140 4-基于dlib与ssd的追踪.mp4.mp4  73.02M
|   |   ├──144 2-卷积层解释.mp4.mp4  22.31M
|   |   ├──145 3-卷积计算过程.mp4.mp4  27.61M
|   |   ├──146 4-pading与stride.mp4.mp4  26.12M
|   |   ├──147 5-卷积参数共享.mp4.mp4  17.69M
|   |   ├──148 6-池化层原理.mp4.mp4  16.09M
|   |   ├──149 1-卷积效果演示.mp4.mp4  24.58M
|   |   ├──151 1-关键点定位概述.mp4.mp4  28.45M
|   |   ├──152 2-获取人脸关键点.mp4.mp4  36.07M
|   |   ├──153 3-定位效果演示.mp4.mp4  45.43M
|   |   ├──155 5-检测效果.mp4.mp4  40.60M
|   |   ├──53 Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4.mp4  125.39M
|   |   ├──54 0-课程简介2.mp4.mp4  5.37M
|   |   ├──55 2-Python与Opencv配置安装~1.mp4.mp4  23.89M
|   |   ├──56 3-Notebook与IDE环境~1.mp4.mp4  53.16M
|   |   ├──57 1-计算机眼中的图像~1.mp4.mp4  21.39M
|   |   ├──58 2-视频的读取与处理~1.mp4.mp4  23.99M
|   |   ├──59 3-ROI区域~1.mp4.mp4  10.13M
|   |   ├──60 4-边界填充~1.mp4.mp4  15.70M
|   |   ├──61 5-数值计算~1.mp4.mp4  23.48M
|   |   ├──63 1-图像平滑处理.mp4.mp4  24.69M
|   |   ├──64 2-高斯与中值滤波.mp4.mp4  20.55M
|   |   ├──65 1-腐蚀操作.mp4.mp4  20.99M
|   |   ├──66 2-膨胀操作.mp4.mp4  12.25M
|   |   ├──68 4-梯度计算.mp4.mp4  7.85M
|   |   ├──69 5-礼帽与黑帽.mp4.mp4  15.88M
|   |   ├──71 2-梯度计算方法.mp4.mp4  30.29M
|   |   ├──72 3-scharr与lapkacian算子.mp4.mp4  27.39M
|   |   ├──73 1-Canny边缘检测流程.mp4.mp4  18.97M
|   |   ├──75 3-边缘检测效果.mp4.mp4  36.63M
|   |   ├──76 1-图像金字塔定义.mp4.mp4  19.68M
|   |   ├──77 2-金字塔制作方法.mp4.mp4  25.47M
|   |   ├──78 1-轮廓检测方法.mp4.mp4  19.31M
|   |   ├──79 2-轮廓检测结果.mp4.mp4  34.37M
|   |   ├──81 1-模板匹配方法.mp4.mp4  47.35M
|   |   ├──83 1-直方图定义.mp4.mp4  23.64M
|   |   ├──84 2-均衡化原理.mp4.mp4  31.35M
|   |   ├──85 3-均衡化效果.mp4.mp4  27.21M
|   |   ├──86 4-傅里叶概述~1.mp4.mp4  16.56M
|   |   ├──87 5-频域变换结果~1.mp4.mp4  17.22M
|   |   ├──88 6-低通与高通滤波~1.mp4.mp4  18.77M
|   |   ├──89 总体流程与方法讲解.mp4.mp4  20.65M
|   |   ├──91 3-模板处理方法.mp4.mp4  23.69M
|   |   ├──93 5-模板匹配得出识别结果.mp4.mp4  47.72M
|   |   ├──96 3-原始与变换坐标计算.mp4.mp4  26.24M
|   |   ├──98 5-tesseract-ocr安装配置.mp4.mp4  41.23M
|   |   └──99 6-文档扫描识别效果.mp4.mp4  28.86M
|   ├──05 物体检测经典算法实战  
|   |   ├──156 Pycharm环境配置与Debug演示(没用过的同学必看).mp4.mp4  125.39M
|   |   ├──157 物体检测评估指标.mp4.mp4  84.11M
|   |   ├──158 YOLO系列：YOLOv12与YOLOv13.mp4  1.48G
|   |   ├──159 1-检测任务中阶段的意义.mp4.mp4  15.14M
|   |   ├──160 2-不同阶段算法优缺点分析.mp4.mp4  10.68M
|   |   ├──161 3-IOU指标计算.mp4.mp4  11.74M
|   |   ├──162 4-评估所需参数计算.mp4.mp4  26.23M
|   |   ├──164 YOLO算法整体思路解读.mp4.mp4  14.68M
|   |   ├──165 2-检测算法要得到的结果.mp4.mp4  13.63M
|   |   ├──166 3-整体网络架构解读.mp4.mp4  30.67M
|   |   ├──167 4-位置损失计算.mp4.mp4  18.97M
|   |   ├──169 V2版本细节升级概述.mp4.mp4  13.38M
|   |   ├──170 2-网络结构特点.mp4.mp4  15.69M
|   |   ├──171 3-架构细节解读.mp4.mp4  18.92M
|   |   ├──172 4-基于聚类来选择先验框尺寸.mp4.mp4  24.24M
|   |   ├──173 5-偏移量计算方法.mp4.mp4  27.55M
|   |   ├──174 6-坐标映射与还原.mp4.mp4  10.08M
|   |   ├──175 7-感受野的作用.mp4.mp4  28.11M
|   |   ├──176 8-特征融合改进.mp4.mp4  19.20M
|   |   ├──177 1-V3版本改进概述.mp4.mp4  18.27M
|   |   ├──178 2-多scale方法改进与特征融合.mp4.mp4  17.07M
|   |   ├──180 4-残差连接方法解读.mp4.mp4  18.64M
|   |   ├──181 5-整体网络模型架构分析.mp4.mp4  12.93M
|   |   ├──182 6-先验框设计改进.mp4.mp4  13.04M
|   |   ├──183 7-sotfmax层改进.mp4.mp4  10.61M
|   |   ├──184 1-数据与环境配置.mp4.mp4  65.52M
|   |   ├──185 2-训练参数设置.mp4.mp4  23.85M
|   |   ├──186 3-数据与标签读取.mp4.mp4  42.51M
|   |   ├──187 4-标签文件读取与处理.mp4.mp4  27.48M
|   |   ├──188 5-debug模式介绍.mp4.mp4  27.25M
|   |   ├──189 6-基于配置文件构建网络模型.mp4.mp4  42.04M
|   |   ├──190 7-路由层与shortcut层的作用.mp4.mp4  33.72M
|   |   ├──191 8-YOLO层定义解析.mp4.mp4  61.09M
|   |   ├──192 9-预测结果计算.mp4.mp4  46.00M
|   |   ├──193 10-网格偏移计算.mp4.mp4  33.92M
|   |   ├──194 11-模型要计算的损失概述.mp4.mp4  23.14M
|   |   ├──195 12-标签值格式修改.mp4.mp4  28.27M
|   |   ├──196 13-坐标相对位置计算.mp4.mp4  32.80M
|   |   ├──197 14-完成所有损失函数所需计算指标.mp4.mp4  35.32M
|   |   ├──198 15-模型训练与总结.mp4.mp4  72.91M
|   |   ├──199 16-预测效果展示.mp4.mp4  34.51M
|   |   ├──200 1-Labelme工具安装.mp4.mp4  14.29M
|   |   ├──201 2-数据信息标注.mp4.mp4  32.09M
|   |   ├──202 3-完成标签制作.mp4.mp4  31.74M
|   |   ├──203 4-生成模型所需配置文件.mp4.mp4  36.71M
|   |   ├──204 5-json格式转换成yolo-v3所需输入.mp4.mp4  20.95M
|   |   ├──206 7-训练代码与参数配置更改.mp4.mp4  44.29M
|   |   ├──207 8-训练模型并测试效果.mp4.mp4  38.49M
|   |   ├──208 1-V4版本整体概述.mp4.mp4  15.06M
|   |   ├──209 2-V4版本贡献解读.mp4.mp4  10.06M
|   |   ├──210 3-数据增强策略分析.mp4.mp4  24.70M
|   |   ├──212 5-损失函数遇到的问题.mp4.mp4  14.26M
|   |   ├──213 6-CIOU损失函数定义.mp4.mp4  10.82M
|   |   ├──214 7-NMS细节改进.mp4.mp4  16.66M
|   |   ├──216 9-SAM注意力机制模块.mp4.mp4  22.48M
|   |   ├──218 11-激活函数与整体架构总结.mp4.mp4  19.19M
|   |   ├──219 1-整体项目概述~1.mp4.mp4  15.15M
|   |   ├──220 2-训练自己的数据集方法~1.mp4.mp4  21.58M
|   |   ├──221 3-训练数据参数配置~1.mp4.mp4  29.67M
|   |   ├──222 4-测试DEMO演示~1.mp4.mp4  21.52M
|   |   ├──223 1-数据源DEBUG流程解读.mp4.mp4  48.13M
|   |   ├──224 2-图像数据源配置.mp4.mp4  34.65M
|   |   ├──226 4-Mosaic数据增强方法.mp4.mp4  28.19M
|   |   ├──227 5-数据四合一方法与流程演示.mp4.mp4  41.69M
|   |   ├──228 6-getItem构建batch.mp4.mp4  33.03M
|   |   ├──229 7-网络架构图可视化工具安装~1.mp4.mp4  23.35M
|   |   ├──230 8-V5网络配置文件解读~1.mp4.mp4  23.35M
|   |   ├──231 9-Focus模块流程分析~1.mp4.mp4  14.14M
|   |   ├──232 10-完成配置文件解析任务.mp4.mp4  58.80M
|   |   ├──233 11-前向传播计算.mp4.mp4  30.80M
|   |   ├──234 12-BottleneckCSP层计算方法.mp4.mp4  33.82M
|   |   ├──238 15-输出结果分析.mp4.mp4  41.71M
|   |   ├──241 18-训练流程解读.mp4.mp4  46.81M
|   |   ├──242 19-各种训练策略概述.mp4.mp4  38.43M
|   |   ├──243 20-模型迭代过程.mp4.mp4  38.42M
|   |   ├──244 YOLOV7~21.mp4.mp4  259.63M
|   |   ├──245 训练参数-1-命令行参数介绍.mp4.mp4  25.02M
|   |   ├──246 训练参数-2-基本参数作用.mp4.mp4  40.80M
|   |   ├──247 训练参数-3-EMA等训练技巧解读.mp4.mp4  49.31M
|   |   ├──249 网络结构-2-各模块操作细节分析.mp4.mp4  49.07M
|   |   ├──250 网络结构-3-输出层与配置文件其他模块解读.mp4.mp4  60.88M
|   |   ├──251 标签分配-1-标签分配策略准备操作.mp4.mp4  34.72M
|   |   ├──252 标签分配-2-候选框偏移方法与find3p模块解读.mp4.mp4  33.70M
|   |   ├──253 标签分配-3-得到偏移点所在网格位置.mp4.mp4  42.85M
|   |   ├──254 标签分配-4-完成BuildTargets模块.mp4.mp4  51.40M
|   |   ├──255 标签分配-5-候选框筛选流程分析.mp4.mp4  31.75M
|   |   ├──256 标签分配-6-预测值各项指标获取与调整.mp4.mp4  47.03M
|   |   ├──257 标签分配-7-GT匹配正样本数量计算.mp4.mp4  42.07M
|   |   ├──258 标签分配-8-通过IOU与置信度分配正样本.mp4.mp4  60.44M
|   |   ├──259 损失函数-1-损失函数计算方法.mp4.mp4  46.08M
|   |   ├──260 辅助头AUX网络结构配置文件解析.mp4.mp4  31.05M
|   |   ├──261 2-AUX部分-辅助头损失函数调整.mp4.mp4  39.28M
|   |   ├──262 RepConv-1-BN与卷积权重参数融合方法.mp4.mp4  53.77M
|   |   ├──263 RepConv-2-重参数化多分支合并加速.mp4.mp4  43.19M
|   |   ├──264 V8.mp4.mp4  250.98M
|   |   ├──265 1-DETR目标检测基本思想解读.mp4.mp4  19.35M
|   |   ├──266 2-整体网络架构分析.mp4.mp4  31.64M
|   |   ├──267 3-位置信息初始化query向量.mp4.mp4  19.97M
|   |   ├──268 4-注意力机制的作用方法.mp4.mp4  20.85M
|   |   ├──269 5-训练过程的策略.mp4.mp4  28.41M
|   |   ├──270 1-项目环境配置解读.mp4.mp4  40.42M
|   |   ├──272 3-位置编码作用分析.mp4.mp4  47.95M
|   |   ├──273 4-backbone特征提取模块.mp4.mp4  35.62M
|   |   ├──274 5-mask与编码模块.mp4.mp4  34.75M
|   |   ├──275 6-编码层作用方法.mp4.mp4  42.86M
|   |   ├──276 7-Decoder层操作与计算.mp4.mp4  30.15M
|   |   ├──277 8-输出预测结果.mp4.mp4  41.28M
|   |   ├──278 9-损失函数与预测输出.mp4.mp4  41.18M
|   |   ├──279 DeformableDetr算法解读~1.mp4.mp4  385.70M
|   |   ├──280 第八课：半监督物体检测SoftTeacher~11.mp4.mp4  362.59M
|   |   ├──281 第八课：EfficientNet网络模型.mp4.mp4  538.47M
|   |   ├──282 第十一章：EfficientDet检测算法.mp4.mp4  448.01M
|   |   └──283 YOLO V9.mp4  1.42G
|   ├──07 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列  
|   |   └──08 第八章 走向AI论文实验与项目实战的捷径-MMLAB实战系列  
|   ├──08 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪  
|   |   └──09 第九章 经典视觉项目实战：行为识别、姿态估计、目标追踪  
|   ├──09 Transformer与视觉应用  
|   |   └──10 第一十章-论文必备-Transformer实战  
|   ├──10 3D点云实战  
|   |   └──12 第十二章-3D点云实战  
|   ├──11 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战  
|   |   └──25 第二十五章 自然语言处理必备神器Huggingface系列实战  
|   ├──12 NLP大模型实战  
|   |   └──20 第二十章 NLP大模型实战  
|   ├──13 CV大模型实战  
|   |   └──21 第二十一章 CV大模型实战  
|   ├──14 多模态与大模型应用综合实例  
|   |   ├──952 第一章第十一节 多模态大模型.mp4.mp4  854.41M
|   |   ├──953 第一章第12节.mp4.mp4  807.30M
|   |   ├──954 第一章第十15五节mp4.mp4.mp4  907.25M
|   |   ├──955 大模型2025年最新算法论文解读.mp4  352.35M
|   |   ├──956 大模型结构化推理理论及实战.mp4  10.76M
|   |   ├──957 大模型结构化推理理论及实战-第二课.mp4  1.62G
|   |   ├──958 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践.mp4  1.56G
|   |   ├──959 企业知识智能检索系统——从构建 到优化的RAG增强实践 第二课.mp4  1.60G
|   |   ├──960 recordmerge-20250315223625-76cf57.mp4.mp4  590.03M
|   |   ├──961 基于分层强化学习的机器人路径规划方法.mp4  305.62M
|   |   ├──962 融合大语言模型的人形机器人强化学习训练范式.mp4  376.08M
|   |   ├──963 融合具身智能的机器人学习范式.mp4  299.69M
|   |   ├──964 第一章第八节 人形机器人模仿学习范式 mp4.mp4.mp4  585.21M
|   |   └──965 第一章第九节 人形机器人模仿学习复现与实操.mp4.mp4  909.80M
|   ├──15 AI智能体零基础应用入门实战  
|   |   ├──1000 4-结合DeepSeek进行数据分析.mp4.mp4  81.03M
|   |   ├──1001 5-配置插件把分析结果存在excel里.mp4.mp4  61.89M
|   |   ├──1002 6-数据可视化配置方法与节点调试分析.mp4.mp4  259.05M
|   |   ├──1003 7-不同可视化图表配置方法.mp4.mp4  105.06M
|   |   ├──1004 8-输出与展示配置.mp4.mp4  48.31M
|   |   ├──1005 1-影刀RPA分析.mp4.mp4  74.44M
|   |   ├──1006 2-影刀安装方法 .mp4  2.61M
|   |   ├──1006 2-影刀安装方法.mp4.mp4  25.66M
|   |   ├──1007 3-影刀流程配置方法实例.mp4.mp4  52.06M
|   |   ├──1008 4-执行循环操作.mp4.mp4  53.67M
|   |   ├──1009 5-完成文案采集的全部功能.mp4.mp4  120.02M
|   |   ├──1010 十三期第一章第六节 langchain助攻RAG mp4.mp4.mp4  874.68M
|   |   ├──1011 第一章第十节 langrah建立旅游资讯agent.mp4.mp4  629.33M
|   |   ├──966 1-工作流要完成的任务与节点定义.mp4.mp4  22.55M
|   |   ├──967 2-插件配置方法与参数.mp4.mp4  35.91M
|   |   ├──968 3-大模型节点配置方法.mp4.mp4  32.16M
|   |   ├──969 4-结束节点配置.mp4.mp4  29.65M
|   |   ├──970 5-智能体配置方法.mp4.mp4  51.23M
|   |   ├──971 1-循环节点方法解读.mp4.mp4  35.88M
|   |   ├──972 2-循环中参数的定义方法.mp4.mp4  46.16M
|   |   ├──973 3-续写新闻稿件方法(循环中间变量使用).mp4.mp4  61.27M
|   |   ├──974 4-智能体测试与输出节点.mp4.mp4  51.74M
|   |   ├──975 5-批处理的作用与效果.mp4.mp4  63.96M
|   |   ├──976 1-做视频素材业务逻辑分析.mp4.mp4  51.11M
|   |   ├──977 2-做剧本节点系统提示词方法.mp4.mp4  62.74M
|   |   ├──978 3-完成剧本节点输出.mp4.mp4  48.02M
|   |   ├──979 4-画面描述与图像生成节点构建.mp4.mp4  63.68M
|   |   ├──980 5-图像违规词限制与运镜节点.mp4.mp4  82.81M
|   |   ├──981 6-视频节点构建与错误分析.mp4.mp4  84.11M
|   |   ├──982 7-图像生成节点错误调试并保险.mp4.mp4  89.42M
|   |   ├──983 8-视频生成节点容易违规的解决方法.mp4.mp4  74.80M
|   |   ├──984 9-选修（当作拓展知识）：配置外部视频软件成为插件.mp4.mp4  47.45M
|   |   ├──985 10-选修：自定义插件配置方法实例.mp4.mp4  63.53M
|   |   ├──986 11-选修：工作流中添加视频插件.mp4.mp4  77.12M
|   |   ├──987 1-时间线定义方法.mp4.mp4  45.38M
|   |   ├──988 2-剪映插件介绍.mp4.mp4  38.12M
|   |   ├──989 3-时间线和素材绑定方法.mp4.mp4  56.78M
|   |   ├──990 4-剪映草稿添加素材方法.mp4.mp4  61.11M
|   |   ├──991 5-得到合成后的视频.mp4.mp4  79.51M
|   |   ├──992 1-对话流配置与创建.mp4.mp4  35.66M
|   |   ├──993 2-选择器的使用方法.mp4.mp4  61.68M
|   |   ├──994 3-数据库与大模型的匹配方法.mp4.mp4  81.24M
|   |   ├──995 4-知识库构建与匹配方法.mp4.mp4  52.21M
|   |   ├──996 5-汇总输出与测试.mp4.mp4  75.02M
|   |   ├──997 1-效果演示与数据读取.mp4.mp4  46.03M
|   |   ├──998 2-数据清洗与处理.mp4.mp4  55.08M
|   |   └──999 3-结合DeepSeek构建代码节点.mp4.mp4  166.46M
|   ├──16 第一十六章 强化学习与AI黑科技实例  
|   |   ├──1012 1-一张图通俗解释强化学习.mp4.mp4  17.69M
|   |   ├──1013 2-强化学习的指导依据.mp4.mp4  20.19M
|   |   ├──1014 3-强化学习AI游戏DEMO.mp4.mp4  20.36M
|   |   ├──1015 4-应用领域简介.mp4.mp4  17.34M
|   |   ├──1016 5-强化学习工作流程.mp4.mp4  14.78M
|   |   ├──1017 6-计算机眼中的状态与行为.mp4.mp4  20.09M
|   |   ├──1018 1-基本情况介绍.mp4.mp4  28.05M
|   |   ├──1019 2-与环境交互得到所需数据.mp4.mp4  23.17M
|   |   ├──1020 3-要完成的目标分析.mp4.mp4  24.51M
|   |   ├──1021 4-策略梯度推导.mp4.mp4  21.76M
|   |   ├──1022 5-baseline方法.mp4.mp4  18.36M
|   |   ├──1023 6-OnPolicy与OffPolicy策略.mp4.mp4  20.77M
|   |   ├──1024 7-importance sampling的作用.mp4.mp4  23.19M
|   |   ├──1025 8-PPO算法整体思路解析.mp4.mp4  26.57M
|   |   ├──1026 1-Critic的作用与效果.mp4.mp4  40.06M
|   |   ├──1028 3-参数与网络结构定义.mp4.mp4  33.70M
|   |   ├──1029 4-得到动作结果.mp4.mp4  29.01M
|   |   ├──1030 5-奖励获得与计算.mp4.mp4  36.29M
|   |   ├──1031 6-参数迭代与更新.mp4.mp4  49.26M
|   |   ├──1032 1-整体任务流程演示.mp4.mp4  23.90M
|   |   ├──1033 2-探索与action获取.mp4.mp4  28.41M
|   |   ├──1034 3-计算target值.mp4.mp4  22.46M
|   |   ├──1035 4-训练与更新.mp4.mp4  34.15M
|   |   ├──1036 1-算法原理通俗解读.mp4.mp4  25.99M
|   |   ├──1037 2-目标函数与公式解析.mp4.mp4  25.54M
|   |   ├──1038 3-Qlearning算法实例解读.mp4.mp4  16.65M
|   |   ├──1039 4-Q值迭代求解.mp4.mp4  22.46M
|   |   ├──1040 5-DQN简介.mp4.mp4  15.36M
|   |   ├──1041 1-DoubleDqn要解决的问题.mp4.mp4  22.34M
|   |   ├──1042 2-DuelingDqn改进方法.mp4.mp4  19.06M
|   |   ├──1043 3-Dueling整体网络架构分析.mp4.mp4  21.73M
|   |   ├──1044 4-MultiSetp策略.mp4.mp4  8.67M
|   |   ├──1045 5-连续动作处理方法.mp4.mp4  22.24M
|   |   ├──1046 1-AC算法回顾与知识点总结.mp4.mp4  17.31M
|   |   ├──1047 2-优势函数解读与分析.mp4.mp4  19.87M
|   |   ├──1048 3-计算流程实例.mp4.mp4  17.59M
|   |   ├──1049 4-A3C整体架构分析.mp4.mp4  16.43M
|   |   ├──1050 5-损失函数整理.mp4.mp4  22.40M
|   |   ├──1051 1-整体流程与环境配置.mp4.mp4  26.97M
|   |   ├──1052 2-启动游戏环境.mp4.mp4  32.19M
|   |   ├──1053 3-要计算的指标回顾.mp4.mp4  37.00M
|   |   ├──1054 4-初始化局部模型并加载参数.mp4.mp4  32.22M
|   |   ├──1055 5-与环境交互得到训练数据.mp4.mp4  39.26M
|   |   ├──1056 6-训练网络模型.mp4.mp4  44.24M
|   |   ├──1057 第七课：GPT系列.mp4.mp4  442.99M
|   |   ├──1058 1-生成模型可以完成的任务概述.mp4.mp4  28.91M
|   |   ├──1059 2-数据样本生成方法.mp4.mp4  72.04M
|   |   ├──1060 3-训练所需参数解读.mp4.mp4  57.68M
|   |   ├──1061 4-模型训练过程.mp4.mp4  51.48M
|   |   ├──1062 5-部署与网页预测展示.mp4.mp4  79.57M
|   |   ├──1063 第九课：CLIP系列.mp4.mp4  621.00M
|   |   ├──1064 1-Diffusion模型解读~1.mp4.mp4  426.98M
|   |   ├──1065 Dalle2源码解读.mp4.mp4  614.12M
|   |   ├──1066 ChatGPT解读~1.mp4.mp4  381.45M
|   |   └──1067 强化学习的基础原理与应用等.mp4  375.38M
|   ├──17 时间序列预测  
|   |   ├──1910_1911 时间序列预测_常用模块分析.mp4  24.25M
|   |   ├──1912_1913 时间序列预测_Query采样方法解读.mp4  23.11M
|   |   ├──1914_1915 时间序列预测_编码器全部计算流程.mp4  24.05M
|   |   ├──1916_1917 时间序列预测_项目使用说明.mp4  63.92M
|   |   ├──1917_1918 时间序列预测_数据集解读.mp4  60.61M
|   |   ├──1919_1920 时间序列预测_数据集构建与读取方式.mp4  44.54M
|   |   ├──1920_1921 时间序列预测_数据处理相关模块.mp4  44.58M
|   |   ├──1921_1922 时间序列预测_时间相关特征提取方法.mp4  39.96M
|   |   ├──1924_1925 时间序列预测_编码器模块实现.mp4  39.16M
|   |   ├──1925_1926 时间序列预测_核心采样计算方法.mp4  50.11M
|   |   ├──1926_1927 时间序列预测_完成注意力机制计算模块.mp4  28.39M
|   |   ├──1928_1929 时间序列预测_解码器预测输出.mp4  74.46M
|   |   ├──1929_1930 时间序列预测_时序预测故事背景.mp4  81.92M
|   |   ├──1930_1931 时间序列预测_论文核心思想解读.mp4  64.34M
|   |   ├──1933_1934 时间序列预测_全部计算流程解读.mp4  66.52M
|   |   ├──1935_1936 时间序列预测_源码流程解读.mp4  54.10M
|   |   └──9-整体计算流程.mp4.mp4  51.19M
|   ├──18 图神经网络实战  
|   |   ├──705 第十二课：KIE关键信息抽取与视频超分辨率重构.mp4.mp4  916.12M
|   |   ├──706 1-配置文件以及要完成的任务解读.mp4.mp4  51.55M
|   |   ├──707 2-KIE数据集格式调整方法.mp4.mp4  69.46M
|   |   ├──708 3-配置文件与标签要进行处理操作.mp4.mp4  47.83M
|   |   ├──709 4-边框要计算的特征分析.mp4.mp4  35.57M
|   |   ├──710 5-标签数据处理与关系特征提取.mp4.mp4  56.48M
|   |   ├──711 6-特征合并处理.mp4.mp4  43.74M
|   |   ├──712 7-准备拼接边与点特征.mp4.mp4  41.38M
|   |   └──713 8-整合得到图模型输入特征.mp4.mp4  71.98M
|   ├──19 知识图谱实战系列  
|   |   └──28 第二十八章 知识图谱实战系列  
|   ├──20 缺陷检测实战  
|   |   └──15 第十五章-缺陷检测实战  
|   ├──21 行人重识别实战  
|   |   └──16 第十六章-行人重识别实战  
|   ├──22 面向医学领域的深度学习实战  
|   |   └──19 第一十九章-向医学领域的深度学习实战  
|   ├──23 论文创新点常用方法及其应用实例  
|   |   ├──1542 ACMIX（卷积与注意力融合）~1.mp4.mp4  52.50M
|   |   ├──1543 GCnet(全局特征融合)~1.mp4.mp4  37.43M
|   |   ├──1544 Coordinate_attention~1.mp4.mp4  49.49M
|   |   ├──1545 SPD（可替换下采样）~1.mp4.mp4  27.74M
|   |   ├──1546 SPP改进~1.mp4.mp4  9.89M
|   |   ├──1547 mobileOne(加速)~2.mp4.mp4  18.54M
|   |   ├──1548 Deformable(替换selfAttention)~2.mp4.mp4  30.03M
|   |   ├──1549 ProbAttention(采样策略)~2.mp4.mp4  15.69M
|   |   ├──1550 CrossAttention融合特征~2.mp4.mp4  13.44M
|   |   ├──1551 Attention额外加入先验知识~1.mp4.mp4  8.13M
|   |   ├──1552 结合GNN构建局部特征~2.mp4.mp4  23.97M
|   |   ├──1553 损失函数约束项~2.mp4.mp4  9.60M
|   |   ├──1554 自适应可学习参数~1.mp4.mp4  15.59M
|   |   ├──1555 Coarse2Fine大框架~1.mp4.mp4  21.88M
|   |   ├──1556 只能机器学习模型时凑工作量（特征工程）~1.mp4.mp4  7.40M
|   |   ├──1557 自己数据集如何发的好(要开源)~1.mp4.mp4  24.11M
|   |   ├──1558 可变形卷积加入方法~1.mp4.mp4  18.46M
|   |   ├──1559 在源码中加入各种注意力机制方法.mp4.mp4  122.48M
|   |   ├──1560 1-论文要完成的核心架构分析.mp4.mp4  47.91M
|   |   ├──1561 2-网络模型基本组件分析.mp4.mp4  75.18M
|   |   ├──1562 3-流程概述分析.mp4.mp4  66.22M
|   |   ├──1563 4-实验结果分析.mp4.mp4  68.81M
|   |   ├──1564 5-源码实现细节解读.mp4.mp4  41.61M
|   |   ├──1565 6-源码结果总结.mp4.mp4  35.18M
|   |   ├──1566 1-任务概述与工具使用.mp4.mp4  39.64M
|   |   ├──1567 2-Teacher与Student网络结构定义.mp4.mp4  46.25M
|   |   ├──1568 3-训练T与S得到蒸馏模型.mp4.mp4  70.63M
|   |   ├──1569 4-开始模型训练过程与问题修正.mp4.mp4  57.26M
|   |   ├──1570 5-日志输出与模型分离.mp4.mp4  70.25M
|   |   ├──1571 6-分别得到Teacher与Student模型.mp4.mp4  45.74M
|   |   ├──1572 7-实际测试效果演示.mp4.mp4  39.02M
|   |   ├──1573 1-SuperNet网络结构分析与剪枝概述.mp4.mp4  40.58M
|   |   ├──1574 2-搜索匹配到符合计算量的模型并训练.mp4.mp4  46.83M
|   |   └──1575 在源码中加入各种注意力机制方法.mp4.mp4  122.48M
|   ├──24 深度学习必备核⼼算法  
|   |   ├──10 第三章 第一节课 神经网络结构~1.mp4.mp4  447.17M
|   |   ├──11 第三章 第二节课 卷积神经网络~2.mp4.mp4  347.40M
|   |   ├──12 VIP课-人工智能深度学习系统班（第七期）-1944.mp4  557.22M
|   |   └──13 第三章 第四节课 VIT源码解读~2.mp4.mp4  817.76M
|   ├──25 面向深度学习的无人驾驶实战  
|   |   └──13 第十三章-面向深度学习的无人驾驶实战  
|   ├──26 深度学习模型部署与剪枝优化实战  
|   |   ├──22 第二十二章 深度学习模型部署与剪枝优化实战  
|   |   └──1580 模型部署.mp4  433.59M
|   ├──27 对抗生成网络实战  
|   |   └──17 第十七章-对抗生成网络实战  
|   ├──28 对比学习与多模态任务实战  
|   |   ├──971_972 对比学习与多模态任务实战_对比学习算法与实例.mp4  549.52M
|   |   ├──972_973 对比学习与多模态任务实战_CLIP系列.mp4  621.00M
|   |   ├──973_974 对比学习与多模态任务实战_环境配置与数据集概述.mp4  51.52M
|   |   ├──974_975 对比学习与多模态任务实战_数据与标注文件介绍.mp4  37.49M
|   |   ├──975_976 对比学习与多模态任务实战_基本流程梳理并进入debug模式.mp4  50.33M
|   |   ├──976_977 对比学习与多模态任务实战_数据与图像特征提取模块.mp4  58.02M
|   |   ├──977_978 对比学习与多模态任务实战_体素索引位置获取.mp4  64.72M
|   |   ├──978_979 对比学习与多模态任务实战_体素特征提取方法解读.mp4  37.57M
|   |   ├──980_981 对比学习与多模态任务实战_全局体素特征提取.mp4  95.96M
|   |   ├──981_982 对比学习与多模态任务实战_多模态特征融合.mp4  68.36M
|   |   ├──983_984 对比学习与多模态任务实战_输出层预测结果.mp4  80.80M
|   |   ├──984_985 对比学习与多模态任务实战_多模态文字识别.mp4  766.02M
|   |   ├──986_987 对比学习与多模态任务实战_配置文件修改方法.mp4  52.49M
|   |   ├──987_988 对比学习与多模态任务实战_Bakbone模块得到特征.mp4  42.10M
|   |   ├──990_991 对比学习与多模态任务实战_文本模型中的结构分析.mp4  38.66M
|   |   ├──991_992 对比学习与多模态任务实战_迭代修正模块.mp4  38.14M
|   |   └──992_993 对比学习与多模态任务实战_输出层与损失计算.mp4  52.81M
|   ├──29 自然语言处理经典案例实战  
|   |   └──23 第二十三章 自然语言处理经典案例实战  
|   ├──30 自然语言处理通用框架-BERT实战  
|   |   └──26 第二十六章 自然语言处理通用框架-BERT实战  
|   ├──31 语音识别实战  
|   |   ├──2043_2044 语音识别实战系列_注意力机制的作用.mp4  14.86M
|   |   ├──2044_2045 语音识别实战系列_加入attention的序列模型整体架构.mp4  20.57M
|   |   ├──2045_2046 语音识别实战系列_TeacherForcing的作用与训练策略.mp4  16.61M
|   |   ├──2046_2047 语音识别实战系列_额外补充-RNN网络模型解读.mp4  23.75M
|   |   ├──2047_2048 语音识别实战系列_数据源与环境配置.mp4  32.23M
|   |   ├──2048_2049 语音识别实战系列_语料表制作方法.mp4  25.47M
|   |   ├──2049_2050 语音识别实战系列_制作json标注数据.mp4  37.84M
|   |   ├──2050_2051 语音识别实战系列_声音数据处理模块解读.mp4  62.84M
|   |   ├──2051_2052 语音识别实战系列_Pack与Pad操作解析.mp4  35.92M
|   |   ├──2052_2053 语音识别实战系列_编码器模块整体流程.mp4  31.43M
|   |   ├──2053_2054 语音识别实战系列_加入注意力机制.mp4  33.29M
|   |   ├──2055_2056 语音识别实战系列_解码器与训练过程演示.mp4  43.78M
|   |   ├──2056_2057 语音识别实战系列_论文整体思路与架构解读.mp4  34.66M
|   |   ├──2057_2058 语音识别实战系列_VCC2016输入数据.mp4  20.76M
|   |   ├──2058_2059 语音识别实战系列_语音特征提取.mp4  30.57M
|   |   ├──2060_2061 语音识别实战系列_InstanceNorm的作用解读.mp4  18.58M
|   |   ├──2061_2062 语音识别实战系列_AdaIn的目的与效果.mp4  13.18M
|   |   ├──2062_2063 语音识别实战系列_判别器模块分析.mp4  114.03M
|   |   ├──2063_2064 语音识别实战系列_数据与项目文件解读.mp4  21.80M
|   |   ├──2065_2066 语音识别实战系列_数据预处理与声音特征提取.mp4  88.49M
|   |   ├──2070_2071 语音识别实战系列_判别器模块解读.mp4  35.22M
|   |   ├──2072_2073 语音识别实战系列_源码损失计算流程.mp4  34.82M
|   |   ├──2074_2075 语音识别实战系列_语音分离任务分析.mp4  9.16M
|   |   ├──2075_2076 语音识别实战系列_经典语音分离模型概述.mp4  18.09M
|   |   ├──2076_2077 语音识别实战系列_DeepClustering论文解读.mp4  16.26M
|   |   ├──2077_2078 语音识别实战系列_TasNet编码器结构分析.mp4  41.61M
|   |   ├──2078_2079 语音识别实战系列_DW卷积的作用与效果.mp4  10.17M
|   |   ├──2079_2080 语音识别实战系列_基于Mask得到分离结果.mp4  19.25M
|   |   ├──2080_2081 语音识别实战系列_数据准备与环境配置.mp4  77.96M
|   |   ├──2081_2082 语音识别实战系列_训练任务所需参数介绍.mp4  27.66M
|   |   ├──2082_2083 语音识别实战系列_DataLoader定义.mp4  38.03M
|   |   ├──2083_2084 语音识别实战系列_采样数据特征编码.mp4  37.67M
|   |   ├──2084_2085 语音识别实战系列_编码器特征提取.mp4  55.01M
|   |   ├──2087_2088 语音识别实战系列_测试模块所需参数.mp4  42.42M
|   |   ├──2088_2089 语音识别实战系列_语音合成项目所需环境配置.mp4  44.55M
|   |   ├──2091_2092 语音识别实战系列_Dataloader构建数据与标签.mp4  66.68M
|   |   ├──2092_2093 语音识别实战系列_编码层要完成的任务.mp4  46.37M
|   |   ├──2093_2094 语音识别实战系列_得到编码特征向量.mp4  28.54M
|   |   ├──2096_2097 语音识别实战系列_注意力机制应用方法.mp4  43.71M
|   |   ├──2097_2098 语音识别实战系列_得到加权的编码向量.mp4  55.86M
|   |   ├──2098_2099 语音识别实战系列_模型输出结果.mp4  53.26M
|   |   └──2099_2100 语音识别实战系列_损失函数与预测.mp4  47.96M
|   ├──32 推荐系统实战  
|   |   ├──2102_2103 推荐系统实战系列_3-应用领域与多方位评估指标.mp4  26.51M
|   |   ├──2103_2104 推荐系统实战系列_4-任务流程与挑战概述.mp4  26.74M
|   |   ├──2105_2106 推荐系统实战系列_6-与深度学习的结合.mp4  23.70M
|   |   ├──2107_2108 推荐系统实战系列_2-基于用户与商品的协同过滤.mp4  18.52M
|   |   ├──2108_2109 推荐系统实战系列_3-相似度计算与推荐实例.mp4  15.18M
|   |   ├──2109_2110 推荐系统实战系列_4-矩阵分解的目的与效果.mp4  20.65M
|   |   ├──2110_2111 推荐系统实战系列_5-矩阵分解中的隐向量.mp4  25.07M
|   |   ├──2112_2113 推荐系统实战系列_7-隐式情况分析.mp4  14.10M
|   |   ├──2113_2114 推荐系统实战系列_8-Embedding的作用.mp4  11.11M
|   |   ├──2114_2115 推荐系统实战系列_1-音乐推荐任务概述.mp4  64.46M
|   |   ├──2115_2116 推荐系统实战系列_2-数据集整合.mp4  53.91M
|   |   ├──2116_2117 推荐系统实战系列_3-基于物品的协同过滤.mp4  63.10M
|   |   ├──2117_2118 推荐系统实战系列_4-物品相似度计算与推荐.mp4  63.37M
|   |   ├──2118_2119 推荐系统实战系列_5-SVD矩阵分解.mp4  30.83M
|   |   ├──2121_2122 推荐系统实战系列_2-知识图谱在搜索引擎中的应用.mp4  26.60M
|   |   ├──2123_2124 推荐系统实战系列_4-金融与推荐领域的应用.mp4  20.39M
|   |   ├──2124_2125 推荐系统实战系列_5-数据获取分析.mp4  35.93M
|   |   ├──2125_2126 推荐系统实战系列_1-Neo4j图数据库介绍.mp4  63.50M
|   |   ├──2126_2127 推荐系统实战系列_2-Neo4j数据库安装流程演示.mp4  27.67M
|   |   ├──2127_2128 推荐系统实战系列_3-可视化例子演示.mp4  43.59M
|   |   ├──2128_2129 推荐系统实战系列_4-创建与删除操作演示.mp4  25.32M
|   |   ├──2131_2132 推荐系统实战系列_2-kaggle电影数据集下载与配置.mp4  63.41M
|   |   ├──2132_2133 推荐系统实战系列_3-图谱需求与任务流程解读.mp4  26.59M
|   |   ├──2133_2134 推荐系统实战系列_4-项目所需环境配置安装.mp4  48.84M
|   |   ├──2134_2135 推荐系统实战系列_5-构建用户电影知识图谱.mp4  61.49M
|   |   ├──2135_2136 推荐系统实战系列_6-图谱查询与匹配操作.mp4  19.62M
|   |   ├──2136_2137 推荐系统实战系列_7-相似度计算与推荐引擎构建.mp4  39.17M
|   |   ├──2137_2138 推荐系统实战系列_1-CTR估计及其经典方法概述.mp4  21.94M
|   |   ├──2138_2139 推荐系统实战系列_2-高维特征带来的问题.mp4  12.95M
|   |   ├──2139_2140 推荐系统实战系列_3-二项式特征的作用与挑战.mp4  11.80M
|   |   ├──2140_2141 推荐系统实战系列_4-二阶公式推导与化简.mp4  20.88M
|   |   ├──2141_2142 推荐系统实战系列_5-FM算法解析.mp4  19.83M
|   |   ├──2143_2144 推荐系统实战系列_7-输入层所需数据样例.mp4  14.12M
|   |   ├──2144_2145 推荐系统实战系列_8-Embedding层的作用与总结.mp4  21.52M
|   |   ├──2145_2146 推荐系统实战系列_1-数据集介绍与环境配置.mp4  57.76M
|   |   ├──2146_2147 推荐系统实战系列_2-广告点击数据预处理实例.mp4  49.15M
|   |   ├──2147_2148 推荐系统实战系列_3-数据处理模块Embedding层.mp4  34.38M
|   |   ├──2149_2150 推荐系统实战系列_5-一阶权重参数设计.mp4  33.52M
|   |   ├──2151_2152 推荐系统实战系列_7-特征组合方法实例分析.mp4  49.48M
|   |   ├──2152_2153 推荐系统实战系列_8-完成FM模块计算.mp4  24.56M
|   |   ├──2153_2154 推荐系统实战系列_9-DNN模块与训练过程.mp4  37.53M
|   |   ├──2155_2156 推荐系统实战系列_2-电影数据集预处理分析.mp4  32.75M
|   |   ├──2156_2157 推荐系统实战系列_3-surprise工具包基本使用.mp4  36.06M
|   |   ├──2157_2158 推荐系统实战系列_4-模型测试集结果.mp4  30.72M
|   |   ├──2159_2160 推荐系统实战系列_1-数据与环境配置介绍.mp4  19.81M
|   |   ├──2160_2161 推荐系统实战系列_2-数据科学相关数据介绍.mp4  31.25M
|   |   ├──2162_2163 推荐系统实战系列_4-TFIDF构建特征矩阵.mp4  31.28M
|   |   ├──2163_2164 推荐系统实战系列_5-矩阵分解演示.mp4  29.02M
|   |   ├──2164_2165 推荐系统实战系列_6-LDA主题模型效果演示.mp4  53.07M
|   |   ├──2165_2166 推荐系统实战系列_7-推荐结果分析.mp4  43.00M
|   |   ├──2166_2167 推荐系统实战系列_1-电影数据与环境配置.mp4  64.07M
|   |   ├──2167_2168 推荐系统实战系列_2-数据与关键词信息展示.mp4  61.26M
|   |   ├──2168_2169 推荐系统实战系列_3-关键词云与直方图展示.mp4  45.97M
|   |   ├──2169_2170 推荐系统实战系列_4-特征可视化.mp4  38.67M
|   |   ├──2170_2171 推荐系统实战系列_5-数据清洗概述.mp4  57.31M
|   |   ├──2172_2173 推荐系统实战系列_7-推荐引擎构造.mp4  50.93M
|   |   ├──2173_2174 推荐系统实战系列_8-数据特征构造.mp4  36.15M
|   |   ├──2174_2175 推荐系统实战系列_9-得出推荐结果.mp4  51.85M
|   |   ├──2175_2176 推荐系统实战系列_1-酒店数据与任务介绍.mp4  22.01M
|   |   ├──2176_2177 推荐系统实战系列_2-文本词频统计.mp4  31.41M
|   |   └──2180_2181 推荐系统实战系列_6-得出推荐结果.mp4  61.97M
|   └──33 文字检测与识别  
|   |   ├──2158 1-文字检测数据概述与配置文件~1.mp4.mp4  31.81M
|   |   ├──2159 2-配置文件参数设置.mp4.mp4  38.74M
|   |   ├──2160 3-Neck层特征组合.mp4.mp4  32.04M
|   |   ├──2162 5-损失计算方法.mp4.mp4  59.35M
|   |   ├──2165 3-Bakbone模块得到特征.mp4.mp4  42.10M
|   |   ├──2166 4-视觉Transformer模块的作用.mp4.mp4  45.97M
|   |   ├──2168 6-文本模型中的结构分析.mp4.mp4  38.66M
|   |   ├──2169 7-迭代修正模块.mp4.mp4  38.14M
|   |   ├──2170 8-输出层与损失计算.mp4.mp4  52.81M
|   |   └──2171 OCR算法解读.mp4  1.67G

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我只是路过打酱油的。