rk0771-深度之眼比赛专题【VIP】

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——/深度之眼比赛专题/
├──01 Python · AI&数据科学入门  
|   ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素  
|   ├──【作业讲解】第九章：有益的探索  
|   ├──【作业讲解】第六章：函数  
|   ├──【作业讲解】第三章：基本数据类型  
|   ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库  
|   ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib  
|   ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法  
|   ├──【作业讲解】第十章：Python标准库  
|   ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型  
|   ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构  
|   ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程  
|   ├──第二章 Python 基本语法元素  
|   ├──第九章 有益的探索  
|   ├──第六章 函数-面向过程的编程  
|   ├──第七章 类-面向对象的编程  
|   ├──第三章 基本数据类型  
|   ├──第十二章 Pandas库  
|   ├──第十三章 Matplotlib  
|   ├──第十四章 Sklearn常规用法  
|   ├──第十五章 再谈编程  
|   ├──第十章 Python标准库  
|   ├──第四章 组合数据类型  
|   ├──第五章 程序控制结构  
|   ├──第一章 绪论和环境配置  
|   ├──【作业讲解】第二章：Python基本语法元素.mp4  88.21M
|   ├──【作业讲解】第九章：有益的探索.mp4  41.17M
|   ├──【作业讲解】第六章：函数.mp4  59.97M
|   ├──【作业讲解】第七章：类.mp4  40.58M
|   ├──【作业讲解】第十二章：Pandas库.mp4  55.47M
|   ├──【作业讲解】第十三章：Matplotlib.mp4  70.41M
|   ├──【作业讲解】第十四章：Sklearn常规用法.mp4  79.44M
|   ├──【作业讲解】第四章：复杂数据类型.mp4  108.30M
|   ├──【作业讲解】第五章：程序控制结构.mp4  34.66M
|   ├──【作业讲解】第一章：助教实际演示配置环境过程.mp4  55.67M
|   ├──第八章 文件、异常和模块.mp4  131.24M
|   ├──第二章 Python 基本语法元素.mp4  127.54M
|   ├──第九章 有益的探索.mp4  134.18M
|   ├──第六章 函数-面向过程的编程.mp4  129.58M
|   ├──第七章 类-面向对象的编程.mp4  90.50M
|   ├──第十二章 Pandas库.mp4  174.42M
|   ├──第十四章 Sklearn常规用法.mp4  66.70M
|   ├──第十五章 再谈编程.mp4  74.20M
|   ├──第十一章 科学计算库—Numpy应用.mp4  90.57M
|   ├──第四章 组合数据类型.mp4  96.37M
|   ├──第五章 程序控制结构.mp4  82.76M
|   ├──第一章 绪论和环境配置.mp4  56.30M
|   └──说明.docx  18.73kb
├──03 数学基础  
|   ├──【第二章】-1 初等变换引入+三种矩阵初等变换以及三种初等矩阵以及矩阵标准型.mp4  147.05M
|   ├──【第二章】-10对角化在压缩算法应用+二次型矩阵正定性+矩阵正定性在线性回归算法应用（下）.mp4  71.67M
|   ├──【第二章】-11 SVD分解的应用.mp4  134.35M
|   ├──【第二章】-2 初等变换的性质以及逆矩阵的另一种简单求法.mp4  50.20M
|   ├──【第二章】-3 矩阵秩的定义和性质以及线性方程组解的个数.mp4  133.84M
|   ├──【第二章】-4 矩阵的秩在线性回归算法中的应用.mp4  54.45M
|   ├──【第二章】-5 向量的线性相关线性无关于可逆矩阵的关系+向量的内积范数正交规范正交基.mp4  128.44M
|   ├──【第二章】-6 施密特规范正交化+特征值特征向量定义直观意义+特征值特征向量求法与常用性质.mp4  90.59M
|   ├──【第二章】-8 相似矩阵以及矩阵对角化+矩阵对角化的条件以及对称矩阵的对角化.mp4  118.06M
|   ├──【第三章】-1 常用函数的导数以及到导数的常用公式，复合函数求导.mp4  137.26M
|   ├──【第三章】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4  106.21M
|   ├──【第三章】-3 函数的凹凸性&函数的极值.mp4  98.27M
|   ├──【第三章】-5 定积分.mp4  69.54M
|   ├──【第三章】-8 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4  79.12M
|   ├──【第三章】-9 矩阵的求导.mp4  98.65M
|   ├──【第四章-上】-2 全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4  77.73M
|   ├──【第四章-上】-3 随机变量与多维随机变量.mp4  123.57M
|   ├──【第四章-上】-4 期望与方差（上）.mp4  110.31M
|   ├──【第四章-上】-5 期望与方差（下）.mp4  41.69M
|   ├──【第四章-上】-6 参数的估计.mp4  125.12M
|   ├──【第四章-下】-1 无约束最优化梯度下降.mp4  120.04M
|   ├──【第四章-下】-2 无约束最优化牛顿法.mp4  107.13M
|   ├──【第四章-下】-3 约束最优化.mp4  93.33M
|   ├──【第一章】-10 分块矩阵.mp4  60.39M
|   ├──【第一章】-2 矩阵的基本概念和运算性质.mp4  74.35M
|   ├──【第一章】-3 矩阵的逆，转置和对称转置.mp4  113.61M
|   ├──【第一章】-4 行列式的计算.mp4  80.54M
|   ├──【第一章】-5 特殊矩阵的行列式与行列式的性质.mp4  98.88M
|   ├──【第一章】-7 行列式的应用：克莱姆法则.mp4  19.40M
|   ├──【第一章】-8 矩阵的逆的引入.mp4  111.39M
|   ├──【第一章】-9 常用矩阵性质与特殊矩阵的逆.mp4  76.20M
|   └──说明.docx  18.02kb
├──BERT 模型系统班  
|   ├──shuom.docx  21.79kb
|   ├──【02课】BERT 模型结构(下).mp4  127.82M
|   ├──【02课】bert模型结构(上).mp4  111.67M
|   ├──第3章 BERT 模型预训练和微调(上).mp4  251.30M
|   ├──第4章 BERT模型预训练和微调(下).mp4  196.00M
|   ├──第5章 BERT微调项目代码解析(上).mp4  389.05M
|   ├──第6章 BERT微调项目代码解析(下).mp4  470.84M
|   └──第7章 关系分类任务的微调.mp4  504.49M
├──python工具库实战  
|   ├──1.1-Python的基本语法.mp4  485.87M
|   ├──1.2-正则表达式.mp4  282.77M
|   ├──1.3-模块化程序和面向对象.mp4  272.06M
|   ├──2.1-高效的numpy数组.mp4  230.92M
|   ├──2.3-强大易学的绘图库Matplotlib.mp4  191.31M
|   ├──3.1-文本分类Pipeline概述.mp4  253.19M
|   ├──3.2-特征预处理.mp4  418.67M
|   ├──4.2-聚类与集成.mp4  735.58M
|   ├──4.3-调参与经验.mp4  523.19M
|   ├──5.1-序列标注与CRF.mp4  630.78M
|   ├──5.2-XGBoost和主题模型LDA.mp4  515.52M
|   ├──6.1-中文分词工具Jieba.mp4  622.13M
|   ├──6.2-大而全的NLP工具HanLP.mp4  590.82M
|   ├──7.1-从感知机到神经网络.mp4  611.04M
|   ├──7.2-word2vec和LSTM.mp4  728.78M
|   ├──8.2-从Attention到Transformer.mp4  658.43M
|   ├──8.3-Bert及其变体.mp4  602.56M
|   └──作业合集.docx  187.35kb
├──TOP方案解析系列视频课  
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part1（NLP方向）.mp4  931.99M
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part2（NLP方向）.mp4  1.59G
|   ├──【Biendata】海华赛阅读理解大赛-Part3（NLP方向）.mp4  1.01G
|   └──【Kaggle】Web Traffic大赛TOP8方案（时间序列）.mp4  1.39G
├──【38】【NLP】-【文本识别】-【入门】【达观杯】文本智能处理挑战赛指导（NLP方向）  
|   ├──【01课】赛前介绍和准备.mp4  42.73M
|   ├──【03课】数据分析及处理.mp4  115.27M
|   ├──【04课】Baseline实现.mp4  111.07M
|   ├──【05课】验证集构建和交叉验证.mp4  122.03M
|   ├──【06课】tensorflow2.0入门.mp4  115.70M
|   ├──【07课】词向量及word2vec简介.mp4  104.18M
|   ├──【08课】深度学习baseline构建.mp4  321.90M
|   ├──【10课】深度学习模型提升.mp4  180.26M
|   └──【11课】模型调参和模型融合.mp4  125.52M
├──【39】【数据科学】-【地震预测】-【高级】【Kaggle大赛】地震预测大赛指导（数据科学）  
|   └──3.地震预测  
├──【40】【数据科学】-【房价预测】-【进阶】【Kaggle大赛】房价预测赛指导（数据科学）  
|   └──1.房价预测  
├──【41】【数据科学】-【销售预测】-【入门】【Kaggle大赛】预测未来销售赛指导（数据科学）  
├──【42】CV方向-人脸识别-入门难度-【KeSCI】基于卷积神经网络的表情识别大赛(CV方向)  
|   ├──【01】CV比赛课-赛前介绍和准备  
|   ├──【02课】Google Colab.mp4  71.36M
|   ├──【03课】卷积的基础知识和常用模型架构.mp4  202.43M
|   ├──【04课】比赛思路课.mp4  122.85M
|   ├──【06课】数据准备和增强.mp4  256.26M
|   ├──【07课】构建基础baseline模型.mp4  242.70M
|   ├──课件合集.docx  13.29kb
|   └──作业要求.docx  38.12kb
├──【CV】【图像分割】【Kaggle新赛】UW-Madison 肠胃道图像分割大赛  
|   ├──【01课 】 赛题介绍+kaggle平台学习+比赛数据探索性分析.mp4  554.25M
|   ├──【02课】 Baseline讲解.mp4  700.38M
|   ├──【03课】语义分割模型基础一，基础版.mp4  350.09M
|   ├──【04课】 语义分割模型基础二. 进阶版.mp4  1001.04M
|   ├──【06课】直播答疑.mp4  479.30M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇1.mp4  93.06M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--软件篇23.mp4  98.69M
|   ├──打造舒适的AI开发环境--硬件篇.mp4  79.70M
|   └──说明.docx  157.92kb
├──【CV方向】【目标跟踪任务】【Kaggle大赛】NFL头盔跟踪大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4  318.80M
|   ├──【02课】多目标跟踪模型流程细节.mp4  263.06M
|   ├──【03课】多目标跟踪模型发展.mp4  233.25M
|   ├──【04课】目标追踪赛题Trick.mp4  203.47M
|   ├──【05课】计算机视觉赛题复盘.mp4  218.67M
|   └──说明.docx  926.65kb
├──【CV方向】【目标检测】【Kaggle新赛】tensorflow海星目标检测大赛指导班  
|   ├──【02课】目标检测二阶段算法.mp4  432.97M
|   ├──【04课】骨干网介绍和损失函数设计.mp4  370.48M
|   ├──【05课】数据增强和调参.mp4  471.21M
|   ├──【06】总结复盘_2022-07-14_14-12-14.mp4  133.13M
|   ├──【06】总结复盘.mp4  133.13M
|   └──说明.docx  193.20kb
├──【CV方向】【目标检测】【进阶】【Kaggle大赛】全球小麦检测大赛指导班  
|   ├──【01课】Baseline构建思路.mp4  236.82M
|   ├──【02课】Baseline代码详解.mp4  440.02M
|   ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4  308.60M
|   ├──【04课】比赛Trick专题讲解一.mp4  368.65M
|   ├──【05课】前四期专题知识点梳理回顾巩固.mp4  393.71M
|   ├──【06课】比赛Trick专题讲解二.mp4  328.76M
|   ├──【07课】比赛涉及paper详解.mp4  1.01G
|   ├──【08课】最强yolov5代码全解析.mp4  486.71M
|   └──【09课】比赛总结复盘+Top方案分享.mp4  381.57M
├──【CV方向】【图像分割·语义分割】【Kaggle大赛】入侵肾脏大赛  
|   ├──【01课】开营仪式：baseline构建思路.mp4  418.32M
|   ├──【02课】语义分割模型细节.mp4  1.16G
|   ├──【03课】语义分割模型基础.mp4  371.78M
|   ├──【05课】语义分割竞赛复盘.mp4  182.37M
|   └──【08课】比赛冲刺.mp4  130.55M
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】木薯叶病分类大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题解析+Baseline思路.mp4  440.26M
|   ├──【02课】Baseline代码详解.mp4  634.79M
|   ├──【04课】赛程中期答疑.mp4  178.37M
|   ├──【05课】图像分类问题的Trick1.mp4  270.18M
|   ├──【06课】Paper课程&effienct.mp4  604.60M
|   ├──【07课】图像分类问题的Trick2.mp4  200.10M
|   ├──【08课】总结复盘+面试经验分享.mp4  541.88M
|   └──说明.docx  28.36kb
├──【CV方向】【图像分类】【Kaggle大赛】搜索外星人信号大赛  
|   ├──【03课】CNN分类模型发展.mp4  368.32M
|   ├──【04课】视觉赛题Trick.mp4  303.85M
|   ├──【05课】视觉竞赛复盘.mp4  481.26M
|   ├──【06课】模型融合&AuoML.mp4  540.30M
|   ├──【08课】比赛复盘.mp4  425.69M
|   └──说明.docx  668.60kb
├──【CV方向】【图像检索】【进阶】【华为】DIGIX算法精英大赛图像检索赛道  
|   ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（上）.mp4  300.82M
|   ├──【02课】赛题解析+Baseline构建（下）.mp4  592.13M
|   ├──【03课】图像基本知识.mp4  323.04M
|   ├──【05课】常用前置处理方法.mp4  259.55M
|   ├──【07课】常用特征抽取和融合方法.mp4  420.71M
|   ├──【09课】结营仪式+比赛复盘.mp4  324.45M
|   └──说明.docx  1.36M
├──【CV方向】【图像预测】【入门】Kaggle新赛】分子翻译大赛指导  
|   ├──【02课】本地训练代码详解&baseline代码详解.mp4  1.09G
|   ├──【03课】自动调参工具讲解.mp4  623.39M
|   ├──【04课】基础trick讲解.mp4  212.03M
|   ├──【05课】Baseline Paper讲解.mp4  1.48G
|   ├──【06课】高级trick讲解.mp4  931.86M
|   ├──【07课】直播答疑.mp4  859.04M
|   └──【08课】比赛复盘课.mp4  493.49M
├──【NLP】【Token分类】【Kaggle新赛】NBME-临床患者病例评分大赛指导班  
|   ├──01-课赛题介绍+baseline详解.mp4  327.52M
|   ├──02课-BERT代码详解及HuggingFace Transfomers实战.mp4  476.77M
|   ├──03课-BERT及其变种.mp4  413.83M
|   ├──05课-BERT变种和比赛技巧.mp4  394.60M
|   ├──06课-比赛总结和top方案分享.mp4  221.44M
|   └──说明.docx  267.91kb
├──【NLP】【文本分类】【Kaggle新赛】有毒评论识别大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline讲解.mp4  215.52M
|   ├──【03课】赛题上分思路.mp4  221.39M
|   ├──【04课】比赛历史总结.mp4  363.38M
|   ├──【06课】答疑指导（1）.mp4  220.26M
|   ├──【07课】答疑指导（2）.mp4  135.16M
|   ├──【2】bert结构，自己看.docx  
|   └──说明.docx  310.15kb
├──【NLP】【文本分类】【大数据】【新赛】达观杯风险事件标签识别大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4  1.15G
|   ├──【02课】BERT模型及其应用细节.mp4  665.28M
|   ├──【03课】更多预训练模型介绍.mp4  698.97M
|   ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4  419.88M
|   ├──【05课】训练技巧（2）.mp4  597.01M
|   ├──【06课】预训练.mp4  478.35M
|   ├──【07课】模型集成.mp4  420.42M
|   ├──【08课】比赛冲刺.mp4  542.54M
|   └──说明.docx  77.01kb
├──【NLP】【文本相似度】【kaggle新赛】美国专利短语相似度大赛  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解（理论+实操）.mp4  234.12M
|   ├──【02课】BERT预训练语言模型的介绍.mp4  402.21M
|   ├──【03课】Deberta等BERT变种预训练语言模型的介绍.mp4  429.99M
|   ├──【04课】比赛中的上分技巧.mp4  392.07M
|   └──说明.docx  180.84kb
├──【NLP方向】-【表情识别】-【进阶】【DataFountain】疫情期间网民情绪识别大赛  
|   ├──【01课】赛题详解.mp4  291.27M
|   ├──【02课】比赛专题讲解.mp4  270.96M
|   ├──【03课】模型调参和文本增强比赛专题讲解.mp4  259.89M
|   ├──【04课】比赛思路进阶专题讲解.mp4  162.80M
|   ├──【05课】比赛思路全复盘（纯干货）.mp4  229.59M
|   ├──【3月18日】第一次直播答疑.mp4  417.81M
|   └──第三次直播答疑.mp4  328.80M
├──【NLP方向】【阿里云-天池】中药说明书实体识别赛道指导班（NLP方向）  
|   ├──【01课】赛题解析+Baseline构建（已更新）.mp4  478.10M
|   ├──【02课】NLP预训练模型介绍.mp4  231.49M
|   ├──【04课】中期直播答疑.mp4  348.88M
|   ├──【05课】baseline进阶.mp4  257.41M
|   ├──【06课】state-of-the-art模型介绍.mp4  219.38M
|   ├──【07课】直播答疑日.mp4  205.41M
|   ├──【08课】比赛复盘.mp4  393.86M
|   ├──【09课】Google-colab的使用（福利课）.mp4  79.47M
|   └──说明.docx  970.17kb
├──【NLP方向】【基础】【CCF】非结构化商业文本信息中隐私信息识别指导班  
|   ├──shuom.docx  3.09M
|   ├──【02课】NER的常用模型设计.mp4  383.73M
|   ├──【03课】Badcase分析和后处理.mp4  257.61M
|   ├──【04课】论文解读&代码解析.mp4  449.83M
|   ├──【05课】直播答疑.mp4  476.25M
|   ├──【06课】深度模型提升.mp4  392.58M
|   ├──【07课】数据增强和模型融合.mp4  855.80M
|   └──【08课】比赛复盘.mp4  539.37M
├──【NLP方向】【文本分类】【Kaggle大赛】CommonLit文本复杂性识别大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍&baseline讲解.mp4  766.41M
|   ├──【02课】NLP赛题的流程细节.mp4  474.14M
|   ├──【03课】Bert分类模型发展.mp4  394.01M
|   ├──【04课】NLP赛题Trick.mp4  356.32M
|   ├──【05课】NLP竞赛复盘.mp4  347.00M
|   └──【06课】模型融合&AuoML.mp4  217.26M
├──【NLP方向】【文本分类】【入门】【天池】新闻文本分类比赛指导班  
|   ├──【01课】赛题思路+Baseline构建.mp4  448.21M
|   ├──【02课】NLP相关理论.mp4  511.92M
|   ├──【03课】竞赛流程与Baseline强化.mp4  540.50M
|   ├──【04课】NLP词向量基础.mp4  662.07M
|   ├──【05课】NLP词向量进阶.mp4  410.91M
|   ├──【06课】模型融合.mp4  324.46M
|   ├──【08课】比赛全复盘+最强方案解析.mp4  567.87M
|   └──说明.docx  408.80kb
├──【nlp方向】【文本挖掘】【入门】【SODIC新赛】NLP技术实战-企业隐患排查  
|   ├──【01课】企业隐患排查（回放）.mp4  953.11M
|   ├──【02课】NLP经典模型.mp4  1.11G
|   ├──【03课】深度经典模型.mp4  785.51M
|   ├──【05课】常用trick.mp4  644.76M
|   ├──【07课】解答学生常见问题.mp4  97.47M
|   └──【08课】比赛复盘.mp4  418.89M
├──【爱奇艺】WSDM用户留存大赛指导班  
|   ├──shuom.docx  77.31kb
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4  255.51M
|   ├──【02课】特征工程.mp4  275.22M
|   ├──【03课】序列模型.mp4  337.16M
|   ├──【04课】Auto—ML&HPO.mp4  147.34M
|   └──【05课】爱奇艺结营视频.mp4  197.79M
├──【多模态】【ICPR新赛】多模态视频字幕识别大赛指导班  
|   ├──【01】赛题介绍 + Baseline 详解.mp4  163.08M
|   ├──【03课】基于TransVTSpotter的模型优化.mp4  380.26M
|   └──【04课】基于视频多模态预训练的视频模型优化.mp4  249.13M
├──【多模态】【Kaggle大赛】Shopee商品匹配大赛指导班  
|   ├──【3月24日】开营仪式，赛题介绍与Baseline讲解.mp4  682.95M
|   ├──【4月18日】直播答疑.mp4  474.04M
|   ├──【4月3日】文本特征提取与文本检索.mp4  740.91M
|   ├──【4月6日】商品多模态匹配.mp4  609.27M
|   ├──【4月9日】信息检索比赛复盘.mp4  602.02M
|   └──说明.docx  231.92kb
├──【多模态】【Kaggle新赛】宠物预测大赛指导班  
|   ├──【02课】CV相关理论介绍及其代码讲解.mp4  299.53M
|   ├──【03课】调参技巧与数据增强设计.mp4  291.01M
|   ├──【05课】CV和其他模态数据讲解.mp4  431.17M
|   └──说明.docx  117.28kb
├──【结构化数据挖掘】【金融风控】【CCF新赛】个贷违约预测大赛指导班  
|   ├──【01课】赛题介绍、baseline详解.mp4  226.80M
|   ├──【02课】数据分析与特征工程.mp4  261.21M
|   ├──【03课】高阶树模型使用.mp4  226.65M
|   └──说明.docx  250.44kb
├──【金融量化-【时间序列】-【数据科学】【Kaggle大赛】简街市场预测大赛指导（金融量化·时间序列·数据科学）  
|   ├──【课件】随堂更新（数据集+PPT+代码）  
|   ├──【01课】赛题解析&Baseline思路.mp4  341.06M
|   ├──【03课】时间序列模型.mp4  193.42M
|   ├──【05课】时间序列竞赛复盘.mp4  240.53M
|   ├──【06课】模型调参与AutoML.mp4  282.60M
|   ├──【07课】直播答疑.mp4  159.20M
|   ├──笔记.docx  16.74kb
|   └──作业要求.docx  26.03kb
├──【数据科学】-【时间序列】-【进阶】【Kaggle大赛】M5-时间序列预测比赛指导班  
|   ├──【01课】Kaggle平台简介+赛题解析+baseline思路讲解.mp4  693.65M
|   ├──比赛思路全复盘+思路应用+干货分享.mp4  303.23M
|   ├──第三次直播答疑.mp4  184.81M
|   ├──第一次直播答疑.mp4  379.20M
|   ├──机器学习建模+深度学习建模专题直播.mp4  1.06G
|   ├──说明.docx  1.01M
|   └──自回归建模+趋势拟合建模专题直播.mp4  491.06M
├──【数据科学】【Kaggle大赛】回答准确性预测大赛指导  
|   ├──【01课】赛题解析&baseline思路.mp4  875.94M
|   ├──【02课】结构化数据传统建模.mp4  527.35M
|   ├──【03课】结构化数据深度建模.mp4  431.47M
|   ├──【04课】直播答疑课.mp4  79.34M
|   ├──【05课】比赛相关Paper讲解.mp4  947.30M
|   ├──【06课】传统Baseline模型进阶.mp4  454.35M
|   ├──【07课】深度Baseline模型进阶.mp4  479.25M
|   ├──【08课】比赛冲刺.mp4  764.60M
|   └──说明.docx  854.85kb
├──【数据科学】【Kaggle新赛】谷歌智能手机精准定位挑战赛指导班  
|   ├──【02课】 赛题解析.mp4  378.81M
|   ├──【03课】数据处理、特征工程.mp4  340.44M
|   ├──【05课】深度模型.mp4  337.04M
|   ├──【06课】 前沿分析.mp4  138.79M
|   ├──【07课】直播答疑.mp4  149.83M
|   └──说明.docx  120.67kb
├──【数据科学】【金融时序】【进阶】【Kesci】交子杯新网银行金融科技挑战赛AI指导  
|   ├──【01课】Baseline构建.mp4  541.49M
|   ├──【02课】比赛相关理论讲解.mp4  788.93M
|   ├──【04课】机器学习建模和提升.mp4  547.91M
|   ├──【05课】深度学习建模和提升.mp4  531.10M
|   └──说明.docx  100.74kb
├──【数据科学】【量化交易】【时间序列】【Kaggle新赛】量化比赛-股票市场波动率预测大赛指导班  
|   ├──【01课】开营第一课（直播回放）.mp4  252.24M
|   ├──【02课】量化交易简介与Baseline代码详解.mp4  407.27M
|   ├──【03课】高频因子挖掘套路（一）.mp4  358.55M
|   ├──【05课】高频因子挖掘套路（二）.mp4  444.58M
|   ├──【06课】特征加工加速工具.mp4  185.17M
|   ├──【07课】量化交易拓展知识.mp4  238.39M
|   └──说明.docx  85.59kb
├──【推荐系统】【华为新赛】DIGIX2021基于多目标优化的视频推荐赛道  
|   ├──【01课】赛题介绍+baseline详解.mp4  925.55M
|   ├──【02课】推荐赛题的流程细节.mp4  243.62M
|   ├──【03课】推荐模型发展.mp4  185.40M
|   ├──【04课】推荐赛题Trick.mp4  227.62M
|   ├──【05课】推荐系统竞赛复盘.mp4  213.15M
|   ├──【06课】模型融合&AuoM.mp4  174.31M
|   └──【07课】比赛冲刺.mp4  161.08M
├──【推荐系统】快速入门推荐算法基于top-k的推荐赛  
|   ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解  
|   ├──【02课】推荐系统中的召回算法  
|   ├──【04课】推荐系统中的排序算法  
|   ├──【05课】推荐系统中的多目标算法  
|   ├──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用  
|   ├──【01课】推荐系统算法总体介绍+赛题介绍+baseline讲解.mp4  342.87M
|   ├──【02课】推荐系统中的召回算法.mp4  573.91M
|   ├──【03课】推荐系统中的多兴趣召回算法.mp4  593.67M
|   ├──【04课】推荐系统中的排序算法.mp4  596.33M
|   ├──【05课】推荐系统中的多目标算法.mp4  433.38M
|   └──【06课】知识图谱在推荐系统中的应用.mp4  366.35M
├──【综合赛】【推荐系统】【高级】阿里云-天池】KDD-Debiasing赛道指导班  
|   ├──【01课】赛题理解+Baseline基本思路专题直播.mp4  473.39M
|   ├──【02课】赛题思路分析专题直播.mp4  684.01M
|   ├──【04课】Paper解读（召回+排序+paper解读分析）专题直播.mp4  533.09M
|   ├──【05课】提分思路+模型调参专题直播.mp4  676.44M
|   ├──【06课】深度学习-工程架构分析专题直播.mp4  676.79M
|   ├──【08课】直播答疑.mp4  214.22M
|   └──【09课】KDD总复盘.mp4  431.35M
├──深度学习PyTorch框架班  
|   ├──【第八周】图像分类一瞥_2022-07-14_10-22-57.mp4  139.93M
|   ├──【第八周】图像分类一瞥.mp4  114.15M
|   ├──【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4  102.09M
|   ├──【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4  264.10M
|   ├──【第二周】数据读取机制Dataloader与Dataset.mp4  84.08M
|   ├──【第二周】学会自定义transforms方法.mp4  188.34M
|   ├──【第二周】作业讲解.mp4  123.54M
|   ├──【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4  138.21M
|   ├──【第九周】循环神经网络一瞥.mp4  91.13M
|   ├──【第六周】Batch Normalization.mp4  108.67M
|   ├──【第六周】Normalizaiton_layers.mp4  74.22M
|   ├──【第六周】正则化之Dropout.mp4  80.24M
|   ├──【第六周】正则化之weight_decay.mp4  78.38M
|   ├──【第七周】GPU的使用.mp4  86.90M
|   ├──【第七周】模型finetune.mp4  92.28M
|   ├──【第七周】作业讲解.mp4  44.14M
|   ├──【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4  77.73M
|   ├──【第三周】模型创建步骤与nn.Module.mp4  91.30M
|   ├──【第三周】模型容器与AlexNet构建.mp4  103.67M
|   ├──【第三周】作业讲解.mp4  115.27M
|   ├──【第四周】torch.optim.SGD.mp4  97.38M
|   ├──【第四周】权值初始化.mp4  86.17M
|   ├──【第四周】损失函数(二).mp4  140.93M
|   ├──【第四周】损失函数（一）.mp4  138.29M
|   ├──【第四周】优化器optimizer的概念.mp4  84.91M
|   ├──【第四周】作业讲解.mp4  57.98M
|   ├──【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4  125.45M
|   ├──【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4  169.77M
|   ├──【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4  112.49M
|   ├──【第五周】学习率调整策略.mp4  123.64M
|   ├──【第五周】作业讲解.mp4  95.74M
|   ├──【第一周】PyTorch简介与安装.mp4  94.62M
|   ├──【第一周】计算图与动态图机制.mp4  51.20M
|   ├──【第一周】张量操作与线性回归.mp4  80.82M
|   ├──【第一周】张量简介与创建.mp4  62.19M
|   ├──【第一周】作业讲解1.mp4  54.05M
|   ├──【第一周】作业讲解2.mp4  44.61M
|   ├──【第一周】作业讲解3.mp4  42.96M
|   └──说明.docx  14.99kb
└──神经网络基础知识  
|   ├──学员课件  
|   ├──01-神经网络基础与多层感知机-0.mp4  84.75M
|   ├──01-神经网络基础与多层感知机-1.mp4  57.53M
|   ├──01-神经网络基础与多层感知机-3.mp4  30.79M
|   ├──01-神经网络基础与多层感知机-4.mp4  86.75M
|   ├──02-卷积神经网络-0.mp4  64.38M
|   ├──02-卷积神经网络-2.mp4  49.02M
|   ├──03-循环神经网络-2.mp4  57.90M
|   └──说明.docx  17.90kb

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