rk0671-兵哥AIoT智能物联网【VIP】

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兵哥AIoT智能物联网/
├──00资料  
|   └──AIoT智能物联网  
|   |   ├──AIoT智能物联网_2022-机器学习-剪辑版-路丰坤配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_C++编程入门配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_C语言编程入门配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Fashion-MNIST时尚物品分类项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Kaggle实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Linux 驱动开发基础配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Linux高并发编程配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Linux网络编程配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_MySQL基础课程配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_NB-IoT配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Python高级编程配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Python基础直播课配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Python数据分析综合项目实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Python数据科学计算库配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_PyTorch深度学习框架配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_QT应用程序开发配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Shell编程配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_Slam实战-智能无人小车配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_STM32入门教学（STM32F103）配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_TensorFlow深度学习框架配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_程序员常用数据结构基础-C语言版本配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_程序员的数学配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_程序员实用算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_电商项目--京东购买意向预测配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_电商项目--用户评论情感分析配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_机器人ROS集训营实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_机器视觉之OpenCV配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_机器学习二期-路丰坤配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于AlexNet的花分类项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于CNN的10种物体识别项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于CNN的猫狗图片分类项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于MASK-RCNN的气球检测项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于NB-IoT的共享单车设计配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于OpenCV的车辆统计项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于OpenCV的信用卡数字识别项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于SSD的口罩佩戴检测项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于TCP的聊天室开发配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于TensorFlow的手写数字识别项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于YOLOv4的中国交通标志识别项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于YOLOv5的细胞检测项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_基于图像分类的工业缺陷检测项目配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_卷积神经网络配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_决策树系列算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_爬虫基础配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深度学习-目标检测YOLO实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深度学习-目标检测经典模型实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深度学习-许可配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深度学习二期-许可配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深度学习基础配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_深入浅出嵌入式数据库SQLite 配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_数据结构和算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_算法与数据结构基础班配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_探寻Linux 文件IO的奥秘配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_提问的智慧配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_天猫用户复购预测项目实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_图解Python语法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_无监督学习算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_线性分类算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_线性回归算法配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_项目部署之-Linux操作系统配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_智能家居控制系统配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_自然语言处理(NLP)配套资料  
|   |   ├──AIoT智能物联网_自然语言处理项目实战--机器翻译配套资料  
|   |   └──AIoT智能物联网_最简单的嵌入式操作系统-uCOSII配套资料  
├──01-python基础  
|   ├──01-提问的智慧  
|   |   ├──章节1-马士兵教育线上平台的使用  
|   |   ├──章节2-沟通的技巧入门  
|   |   └──章节3-程序调试入门  
|   ├──02-图解Python语法  
|   |   ├──章节1-出使Python国  
|   |   ├──章节10-水晶球不调不动  
|   |   ├──章节11-全民来找茬  
|   |   ├──章节12-找对象不积极思想有问题  
|   |   ├──章节13-接着找对象  
|   |   ├──章节14-百宝箱  
|   |   ├──章节15-大宝藏  
|   |   ├──章节16-大显身手  
|   |   ├──章节17-实操案例  
|   |   ├──章节2-七十二变  
|   |   ├──章节3-算你赢  
|   |   ├──章节4-往哪走  
|   |   ├──章节5-转圈圈  
|   |   ├──章节6-一次排开  
|   |   ├──章节7-夫妻站  
|   |   ├──章节8-是排还是散  
|   |   └──章节9-一串连一串  
|   └──03-Python基础直播课(官网无)  
├──02-python高级  
|   ├──04-爬虫基础  
|   |   ├──章节1-初识爬虫  
|   |   ├──章节2-爬虫开发基础  
|   |   ├──章节3-网络请求  
|   |   ├──章节4-数据解析  
|   |   └──章节5-数据存储  
|   ├──05-Python高级编程  
|   |   ├──章节1-生成器与高级函数  
|   |   ├──章节2-章节装饰器  
|   |   ├──章节3-正则表达式  
|   |   └──章节4-内存管理  
|   └──06-数据结构和算法  
|   |   ├──章节1-算法引入  
|   |   ├──章节2-顺序表  
|   |   ├──章节3-链表  
|   |   ├──章节4-栈和队列  
|   |   ├──章节5-排序  
|   |   └──章节6-树  
├──03-Python数据分析  
|   ├──07-Python数据科学计算库  
|   |   ├──章节1-NumPy入门  
|   |   ├──章节2-NumPy高级  
|   |   ├──章节3-pandas入门  
|   |   ├──章节4-pandas高级  
|   |   ├──章节5-pandas进阶  
|   |   ├──章节6-数据可视化入门  
|   |   ├──章节7-数据可视化高级  
|   |   └──章节8-数据可视化进阶  
|   └──08-Python数据分析综合项目实战  
|   |   └──章节1-数据分析师岗位需求分析  
├──04-机器学习直播课  
|   ├──09-机器学习二期-路丰坤(官网还没更)  
|   └──10-2022-机器学习-剪辑版-路丰坤  
|   |   ├──章节1-1-开班典礼  
|   |   ├──章节10-10-K近邻算法原理与应用  
|   |   ├──章节11-11-K近邻算法原理与案例  
|   |   ├──章节12-12-多元线性回归【初级】  
|   |   ├──章节13-13-多元线性回归【高级】  
|   |   ├──章节14-14-梯度下降【初级】  
|   |   ├──章节15-15-梯度下降【中级】  
|   |   ├──章节16-16-梯度下降【高级】  
|   |   ├──章节17-17-线性回归之特征工程【实战】  
|   |   ├──章节18-18-逻辑斯蒂回归【一】  
|   |   ├──章节19-19-逻辑斯蒂回归【二】  
|   |   ├──章节2-2-NumPy初级  
|   |   ├──章节20-20-降维算法-PCA  
|   |   ├──章节21-21-降维算法  
|   |   ├──章节22-22-降维算法  
|   |   ├──章节23-23-决策树算法  
|   |   ├──章节24-24-决策树高级  
|   |   ├──章节25-25-决策树进阶  
|   |   ├──章节26-26-决策回归树与集成算法概念  
|   |   ├──章节27-27-GBDT梯度提升树【初级】  
|   |   ├──章节28-28-GBDT梯度提升树【高级】  
|   |   ├──章节29-29-GBDT梯度提升回归树  
|   |   ├──章节3-3-NumPy高级  
|   |   ├──章节30-30-Adaboost二分类【初级】  
|   |   ├──章节31-31-Adaboost二分类【高级】  
|   |   ├──章节32-32-Adaboost多分类与回归  
|   |   ├──章节33-33-XGBoost原理与应用  
|   |   ├──章节34-34-XGBoost实战  
|   |   ├──章节35-35-SVM【初级】  
|   |   ├──章节36-36-SVM【中级】  
|   |   ├──章节37-37-SVM【高级】  
|   |   ├──章节38-38-SVM【进阶】  
|   |   ├──章节39-39-聚类-【初级】  
|   |   ├──章节4-4-pandas初级  
|   |   ├──章节40-40-聚类-【高级】  
|   |   ├──章节5-5-pandas中级  
|   |   ├──章节6-6-pandas高级  
|   |   ├──章节7-7-matplotlib初级  
|   |   ├──章节8-8-matplotlib高级  
|   |   └──章节9-9-matplotlib高级  
├──05-机器学习-线性回归  
|   ├──11-程序员的数学  
|   |   ├──章节1-微积分基础  
|   |   ├──章节2-线性代数基础  
|   |   ├──章节3-线性代数高级  
|   |   ├──章节4-多元函数微分学  
|   |   ├──章节5-概率论  
|   |   └──章节6-最优化  
|   ├──12-线性回归算法  
|   |   ├──章节1-线性回归正规方程  
|   |   ├──章节2-多元线性回归推导  
|   |   ├──章节3-梯度下降  
|   |   ├──章节4-梯度下降进阶  
|   |   ├──章节5-梯度下降优化  
|   |   ├──章节6-梯度下降优化进阶  
|   |   └──章节7-线性回归升维与实战  
|   └──13-智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战  
|   |   └──章节1-智能发电厂工业蒸汽量预测项目实战（阿里巴巴实战项目）  
├──06-机器学习-线性分类  
|   └──14-线性分类算法  
|   |   ├──章节1-逻辑回归二分类  
|   |   ├──章节2-逻辑回归多分类softmax  
|   |   ├──章节3-SVM 支持向量机原理（一）  
|   |   ├──章节4-SVM支持向量机原理（二）  
|   |   ├──章节5-SVM支持向量机原理与实战（一）  
|   |   └──章节6-SVM支持向量机原理与实战（二）  
├──07-机器学习-无监督学习  
|   └──15-无监督学习算法  
|   |   ├──章节1-聚类系列算法高级  
|   |   ├──章节2-聚类系列算法进阶  
|   |   ├──章节3-降维系列算法高级  
|   |   ├──章节4-降维系列算法进阶  
|   |   └──章节5-EM算法与GMM高斯混合模型  
├──08-机器学习-决策树  
|   ├──16-决策树系列算法  
|   |   ├──章节1-决策树分类算法原理  
|   |   ├──章节10-Adaboost提升树多分类算法与回归算法  
|   |   ├──章节11-Xgboost算法与实战  
|   |   ├──章节2-决策树分类算法进阶  
|   |   ├──章节3-决策树回归算法  
|   |   ├──章节4-集成算法  
|   |   ├──章节5-GBDT梯度提升分类树高级  
|   |   ├──章节6-GBDT梯度提升分类树进阶  
|   |   ├──章节7-GBDT梯度提升回归树  
|   |   ├──章节8-Adaboost提升树二分类算法高级  
|   |   └──章节9-Adaboost提升树二分类算法进阶  
|   ├──17-电商项目--京东购买意向预测  
|   |   └──章节1-电商项目--京东客户购买意向预测  
|   └──18-天猫用户复购预测项目实战  
|   |   └──章节1-天猫用户复购预测项目实战  
├──09-机器学习-图概率模型  
|   ├──19-电商项目--用户评论情感分析  
|   |   └──章节1-用户评价情感分析  
|   └──20-概率图模型  
|   |   ├──章节1-朴素贝叶斯  
|   |   ├──章节2-隐马尔可夫模型HMM  
|   |   └──章节3-条件随机场CRF  
├──10-机器学习-Kaggle实战  
|   └──21-Kaggle实战  
|   |   ├──章节1-Kaggle实战之海难生死预测  
|   |   ├──章节2-Kaggle实战之信用卡反欺诈  
|   |   └──章节3-Kaggle实战之Rossmann商店销量预测  
├──11-深度学习直播课  
|   └──22-面试突击班(官网暂无)  
├──12-机器视觉  
|   ├──23-机器视觉之OpenCV  
|   |   ├──章节1-图片和视频的加载和显示  
|   |   ├──章节10-图像直方图  
|   |   ├──章节11-车辆统计项目  
|   |   ├──章节12-特征点检测和匹配  
|   |   ├──章节13-图像查找和图像拼接  
|   |   ├──章节14-虚拟计算器项目  
|   |   ├──章节15-信用卡数字识别  
|   |   ├──章节16-图像分割与修复  
|   |   ├──章节17-人脸检测和车牌识别  
|   |   ├──章节18-目标追踪  
|   |   ├──章节19-答题卡识别判卷  
|   |   ├──章节2-OpenCV基础知识  
|   |   ├──章节20-文档扫描ocr和光流估计  
|   |   ├──章节3-OpenCV绘制图形  
|   |   ├──章节4-OpenCV的运算  
|   |   ├──章节5-图形基本变换  
|   |   ├──章节6-滤波器  
|   |   ├──章节7-形态学  
|   |   ├──章节8-图像轮廓1  
|   |   └──章节9-图像金字塔1  
|   ├──24-基于OpenCV的虚拟计算器项目  
|   |   └──章节1-虚拟计算器  
|   ├──25-基于OpenCV的车辆统计项目  
|   |   └──章节1-车辆统计项目  
|   └──26-基于OpenCV的信用卡数字识别项目  
|   |   └──章节1-信用卡数字识别  
├──13-深度学习入门  
|   ├──27-深度学习基础  
|   |   ├──章节1-深度学习介绍  
|   |   ├──章节2-神经网络基础  
|   |   ├──章节3-浅层神经网络  
|   |   └──章节4-深层神经网络  
|   ├──28-深度学习进阶  
|   |   ├──章节1-梯度下降算法改进  
|   |   └──章节2-正则化  
|   ├──29-TensorFlow深度学习框架  
|   |   ├──章节1-TensorFlow介绍和环境安装  
|   |   ├──章节2-TensorFlow基础操作  
|   |   ├──章节3-TensorFlow高阶操作  
|   |   ├──章节4-高阶API  
|   |   ├──章节5-Tensorflow dataset使用  
|   |   ├──章节6-Tensorflow Estimator使用  
|   |   ├──章节7-GPU设置和分布式  
|   |   └──章节8-模型保存和部署  
|   ├──30-基于TensorFlow的手写数字识别项目  
|   |   └──章节1-手写数字识别  
|   ├──31-基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目  
|   |   └──章节1-CiFar10物体识别  
|   └──32-深度学习-许可(官网暂无)  
├──14-深度学习进阶  
|   ├──33-卷积神经网络  
|   |   ├──章节1-卷积神经网络原理  
|   |   ├──章节2-经典分类网络结构  
|   |   ├──章节3-CNN网络实战技巧  
|   |   └──章节4-前沿分类网络  
|   ├──34-基于CNN的10种物体识别项目  
|   |   └──章节1-基于CNN的10种物体识别项目  
|   ├──35-基于CNN的猫狗图片分类项目  
|   |   └──章节1-基于CNN的猫狗图片分类项目  
|   ├──36-自然语言处理(NLP)  
|   |   └──章节1-自然语言处理基础概念  
|   ├──37-自然语言处理项目实战--机器翻译(官网暂无)  
|   ├──38-PyTorch深度学习框架  
|   |   ├──章节1-Pytorch入门  
|   |   ├──章节2-dataset和dataloader  
|   |   └──章节3-卷积神经网络  
|   ├──39-Fashion-MNIST时尚物品分类项目  
|   |   └──章节1-Fashion-MNIST时尚物品分类  
|   ├──40-基于AlexNet的花分类项目  
|   |   └──章节1-基于AlexNet的花分类项目  
|   └──41-基于图像分类的工业缺陷检测项目  
|   |   └──章节1-基于图像分类的工业缺陷检测  
├──15-深度学习项目实战  
|   ├──42-深度学习-目标检测经典模型实战  
|   |   ├──章节1-目标检测基础知识  
|   |   ├──章节2-目标检测RCNN模型  
|   |   ├──章节3-目标检测Fast R-CNN模型  
|   |   ├──章节4-Faster R-CNN模型  
|   |   ├──章节5-Faster R-CNN源码解读  
|   |   └──章节6-目标检测mask R-CNN模型  
|   ├──43-基于MASK-RCNN的气球检测项目  
|   |   └──章节1-基于MASK-RCNN框架的气球检测项目  
|   ├──44-深度学习-目标检测YOLO实战  
|   |   ├──章节1-YOLO-V1整体思想与网络架构  
|   |   ├──章节2-YOLO-V2进化详解  
|   |   ├──章节3-YOLO-V3网络模型介绍  
|   |   ├──章节4-YOLOv3 SPP源码解读  
|   |   ├──章节5-YOLO-V4网络模型介绍  
|   |   ├──章节6-YOLO-V5网络模型介绍  
|   |   ├──章节7-YOLOv5源码解读  
|   |   ├──章节8-目标检测算法SSD  
|   |   └──章节9-目标检测算法RetinaNet  
|   ├──45-基于SSD的口罩佩戴检测项目  
|   |   └──章节1-SSD口罩识别  
|   ├──46-基于YOLOv4的中国交通标志识别项目  
|   |   └──章节1-基于YOLOv4的中国交通标志识别  
|   └──47-基于YOLOv5的细胞检测项目  
|   |   └──章节1-基于YOLOv5的细胞检测实战  
├──16-IoT开发基础课程  
|   ├──48-C语言编程入门  
|   |   ├──章节1-第一章 C语言开篇  
|   |   ├──章节10-第十章 复合数据类型  
|   |   ├──章节11-第十一章 C程序的组成  
|   |   ├──章节2-第二章 数据类型  
|   |   ├──章节3-第三章 C语言输入和输出  
|   |   ├──章节4-第四章 运算符和表达式  
|   |   ├──章节5-第五章 流程控制  
|   |   ├──章节6-第六章 数组  
|   |   ├──章节7-第七章 函数  
|   |   ├──章节8-第八章 C语言预处理  
|   |   └──章节9-第九章 指针  
|   ├──49-程序员常用数据结构基础-C语言版本  
|   |   ├──章节1-第一章 数据结构概述  
|   |   ├──章节2-第二章 线性表  
|   |   ├──章节3-第三章 栈和队列  
|   |   ├──章节4-第四章 树  
|   |   └──章节5-第五章 哈希表  
|   ├──50-程序员实用算法  
|   |   ├──章节1-第一章 排序算法  
|   |   └──章节2-第二章 查找算法  
|   └──51-C++编程入门  
|   |   ├──章节1-第一章 C++概述  
|   |   ├──章节10-第十章 STL  
|   |   ├──章节11-第十一章 C++11新特性  
|   |   ├──章节2-第二章 C++对C的拓展1  
|   |   ├──章节3-第三章 类和对象  
|   |   ├──章节4-第四章 继承  
|   |   ├──章节5-第五章 多态  
|   |   ├──章节6-第六章 C++对C的拓展2  
|   |   ├──章节7-第七章 异常  
|   |   ├──章节8-第八章 强制类型转换  
|   |   └──章节9-第九章 泛型编程  
├──17-IoT应用开发  
|   ├──52-项目部署之-Linux操作系统  
|   |   ├──章节1-Linux概述与安装  
|   |   ├──章节2-Linux基本操作  
|   |   └──章节3-Linux软件安装与配置  
|   ├──53-探寻Linux 文件IO的奥秘  
|   |   ├──章节1-第一章 虚拟机的使用  
|   |   ├──章节2-第二章 文件I O  
|   |   └──章节3-第三章 标准I O库  
|   ├──54-Linux高并发编程  
|   |   ├──章节1-进程  
|   |   └──章节2-线程  
|   ├──55-计算机网络基础  
|   |   ├──章节1-前言  
|   |   ├──章节2-计算机网络概述  
|   |   └──章节3-计算机网络体系结构  
|   ├──56-Linux网络编程  
|   |   ├──章节1-套接字  
|   |   └──章节2-TCP网络编程  
|   ├──57-MySQL基础课程  
|   |   ├──章节1-数据库基本概念  
|   |   ├──章节10-创建数据库表  
|   |   ├──章节11-数据库表列类型  
|   |   ├──章节12-添加数据  
|   |   ├──章节13-修改，删除数据  
|   |   ├──章节14-修改，删除数据库表  
|   |   ├──章节15-非外键约束  
|   |   ├──章节16-外键约束  
|   |   ├──章节17-外键策略  
|   |   ├──章节18-DDL和DML的补充  
|   |   ├──章节19-DQL##表的准备  
|   |   ├──章节2-数据库类型和常见的关系型数据库  
|   |   ├──章节20-最简单的SQL语句  
|   |   ├──章节21-where子句  
|   |   ├──章节22-函数的分类  
|   |   ├──章节23-单行函数  
|   |   ├──章节24-多行函数  
|   |   ├──章节25-分组group by  
|   |   ├──章节26-having分组后筛选  
|   |   ├──章节27-单表查询总结  
|   |   ├──章节28-多表查询语法  
|   |   ├──章节29-多表查询2语法  
|   |   ├──章节3-MySQL介绍  
|   |   ├──章节30-单行子查询  
|   |   ├──章节31-多行子查询  
|   |   ├──章节32-相关子查询  
|   |   ├──章节33-事务及其特征  
|   |   ├──章节34-事务并发问题  
|   |   ├──章节35-事务隔离级别  
|   |   ├──章节36-视图  
|   |   ├──章节37-存储过程  
|   |   ├──章节4-MySQL的安装  
|   |   ├──章节5-查看MySQL的安装结果  
|   |   ├──章节6-MySQL登录 访问 退出操作  
|   |   ├──章节7-数据库的卸载  
|   |   ├──章节8-使用图形客户端navicat12连接MySQL  
|   |   └──章节9-SQL语言入门  
|   ├──58-深入浅出嵌入式数据库SQLite(官网暂无)  
|   ├──59-Shell编程  
|   |   └──章节1-Shell编程  
|   └──60-基于TCP的聊天室开发(官网暂无)  
├──18-GUI界面开发  
|   └──61-QT应用程序开发  
|   |   └──章节1-QT编程基础  
├──19-ARM应用程序开发  
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慧美

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慧美

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