论坛元老
- 威望
- -5
- 贡献
- 43
- 热心值
- 0
- 金币
- 11453
- 注册时间
- 2020-8-31
|
01.尚硅谷_机器学习和推荐系统_课程简介
02.尚硅谷_推荐系统简介_概述
03.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统算法简介
04.尚硅谷_推荐系统简介_推荐系统评测
05.尚硅谷_机器学习入门_数学基础(上)
06.尚硅谷_机器学习入门_数学基础(下)
07.尚硅谷_机器学习入门_机器学习概述
08.尚硅谷_机器学习入门_监督学习(上)
09.尚硅谷_机器学习入门_监督学习(中)
10.尚硅谷_机器学习入门_监督学习(下)
11.尚硅谷_机器学习模型和算法_python简介
12.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(上)
13.尚硅谷_机器学习模型和算法_python基础语法(下)
14.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(上)
15.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(上)
16.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(下)
17.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归(下)
18.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降代码实现
19.尚硅谷_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现
20.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻
21.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(上)
22.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(中)
23.尚硅谷_机器学习模型和算法_K近邻代码实现(下)
24.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(上)
25.尚硅谷_机器学习模型和算法_逻辑回归(下)
26.尚硅谷_机器学习模型和算法_决策树
27.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类
28.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(上)
29.尚硅谷_机器学习模型和算法_K均值聚类代码实现(下)
30.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(一)
31.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(二)
32.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(三)
33.尚硅谷_推荐系统_TF-IDF算法代码示例
34.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(四)
35.尚硅谷_推荐系统_推荐系统算法详解(五)
36.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(上)
37.尚硅谷_推荐系统_LFM梯度下降算法代码实现(下)
38.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(上)
39.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(中)
40.尚硅谷_电影推荐系统_项目系统设计(下)
41.尚硅谷_电影推荐系统_项目框架搭建
42.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(一)
43.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(二)
44.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(三)
45.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(四)
46.尚硅谷_电影推荐系统_数据加载模块(五)
47.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(上)
48.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(中)
49.尚硅谷_电影推荐系统_统计推荐模块(下)
50.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(上)
51.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(中)
52.尚硅谷_电影推荐系统_基于LFM的离线推荐模块(下)
53.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(上)
54.尚硅谷_电影推荐系统_ALS模型评估和参数选取(下)
55.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(一)
56.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(二)
57.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(三)
58.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(四)
59.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块(五)
60.尚硅谷_电影推荐系统_实时推荐模块测试
61.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(一)
62.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(二)
63.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(三)
64.尚硅谷_电影推荐系统_基于内容推荐模块(四)
65.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(上)
66.尚硅谷_电影推荐系统_实时系统联调测试(下)
|
|