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〖课程介绍〗:
课程概况：9 p# _- F7 X$ O- m+ J2 c4 _- b: f+ i
Python 语言是计算机工程、大数据及人工智能等领域的基础性语言，广泛且深刻地影响着信息技术各领域的发展方式及速度，从软件开发到硬件开发、从数据科学到智能技术、从应用实践到科技创新，它无处不在！Python 是程序员必须深度掌握的编程语言，学习 Python 从这里开始。
预备知识：
本课程主要面向具有一门编程语言基础的学习者，例如：C、C++、VB、Java、HTML、Javaｓｃｒｉｐｔ、Lua 等。课程内容设计符合认知规律、长短科学适度、练习难度合理，全系列课程基于“不废话、说重点、重实践” 的原则设计，主要面向有Python程序设计进阶需求的学习者。
〖课程目录〗:5 n3 @ F9 {& ~/ D6 A5 ]
01 Python 快速入门5 b* ?* K; w9 Y* r
通过一批入门级实例的讲解及练习，帮助学习者快速建立 Python 语言的学习感觉，了解 Python 的基本语法元素，达到读懂简单 Python 代码、了解 Python 编程方法、感性认识 Python 语言的学习目的。
第一周 Python 编程入门解析$ w3 D7 {, T- T3 V
1.1 Python 语言介绍与理解$ s! M- Z3 L: m% J6 V
1.2 Python 开发工具及环境配置（ IDLE、Visual Studio、PyCharm等）5 T7 y. \& V% [ y& O- K4 g% K
1.3 实例 1：温度转换
1.4 Python 基本编程解析（上）（程序的格式框架、注释、命名、保留字、变量、字符串、整数类型、浮点数类型、列表类型、赋值语句、分支语句、input() 函数、eval() 函数、print() 函数等）
1.5 实践 1：一小时 Python 入门实践 A
第二周 Python 编程进阶解析 Q. W0 Q5 l8 Q5 l. r9 Y p
2.1 实例 2：CSV 文件数据统计
2.2 Python 基本编程解析（中）（文件输入输出、open() 函数、函数定义 def、循环语句、异常处理等）; a+ ~% u) F4 [! N
2.3 实例 3：中文词语统计
2.4 Python 基本编程解析（下）（ import 保留字、计算生态编程等）
2.5 实践 2：一小时 Python 入门实践 B
练习与测验
练习：10 道精品编程题、50 道知识点单选题& D, Q* X+ ~- ^
测验：5 道编程题
9 O1 [! X/ \- E7 G
02 Python 基础语法精讲
重点讲解 “Python 基础语法” 全体系，以过程式编程为内容，从基本数据类型、程序的控制结构、函数和代码复用、组合数据类型、文件和数据格式化等 5 个方面详细讲解 Python 语言基本语法内容。重点讲解 Python 语言特有语法，提供一批在线实践习题，帮助学习者快速掌握 Python 基础语法全体系，了解 Python 编程的基本方法，达到能够编写 Python 代码的学习目的。6 ]) g- F; s/ F' q5 l T! o4 v
第一周 Python 基本类型及函数$ G9 K, F8 K5 i
1.1 基本数据类型（整数类型、浮点数类型、复数类型、数值运算操作符、数值运算函数、数值运算方法）/ o+ R v: ~& ~: {% q' _9 t
1.2 分支与循环（ if/elif/else、for、in、while）
1.3 实例 1：自然对数的计算2 E. R" I) H' T6 c# P' c0 [" s
1.4 程序的异常处理（ try/except/else/finally）, I/ I- ]- U6 @, K3 p. Q- B
1.5 函数定义与使用（ def、可变数量/可选/名称参数传递、lambda 函数、递归等）
1.6 实践 1：一小时 Python 字符串实践
Q% W! a0 n! X0 S( x/ z
第二周 Python 组合类型及文件2 `# O: i& {5 B7 `1 V1 |# i( R3 C
2.1 组合数据类型基础（集合类型、元组类型、列表类型、字典类型）! l7 n- n" ^7 W! k/ W
2.3 组合数据类型运算函数及方法（集合使用、元组使用、列表使用、字典使用）4 q. e8 ^ f0 q) @( z
2.3 实例 2：文本数据清洗及统计/ z; k1 |' X% D+ q4 N+ O' R5 @3 V
2.4 文件的操作及使用（文件打开、关闭、读写方法等）3 l, P0 [2 {, ]* d8 B
2.5 一二维数据格式化（一二维数据表示、存储及读写方法等）
2.6 实践 2：一小时 Python 组合类型实践
练习与测验$ G3 d: u% C7 V6 _+ D; l) l! G2 @
练习：30 道精品编程题、100 道知识点单选题
测验：10 道编程题' k7 z: _$ q7 B' Q9 N# Z
03 Python 编程新思维及实战. h1 \; B, v3 T4 y
重点讲解 “Python 编程思维” 并开展基础编程训练，与其它语言不同，Python 编程十分强调利用 “计算生态” ，即利用已有程序模块、包或库辅助进行程序开发，类似搭积木方式，这种编程思维是专业程序员普遍接受并广泛采用的主流方法。通过本门课程的学习，将帮助学员快速掌握 Python 编程思维，了解 Python 计算生态编程的基本方法，熟练使用一批 Python 库，达到高效编写 Python 程序的目的。
第一周 Python 编程思维
1.1 再看 Python 计算生态（ PYPI、模块/包/库、标准库及第三方库 ）
1.2 Python 常用标准库解析（ 上 ）（ time、random、re 等 ）
1.3 实例1：特卡罗猜测与计时
1.4 Python 常用标准库解析（ 中 ）（ os、filecmp 等）
1.5 Python 常用标准库解析（ 下 ）（ sys、getopt 等）: [8 e- i* ]( P2 V4 W# a8 }
1.6 实践 1：一小时常用标准库实践
; w. N* S5 g$ y: e
第二周 Python 编程实践7 o8 s0 X2 b" q4 ^
2.1 Python 第三方库安装方法
2.2 Python 常用第三方库解析（ 上 ）（ PyInstaller 库、jieba 库、wordcloud 库等 ）
2.3 实例 2：四大名著词云分析: O; Q5 a+ V3 M5 |, }8 ~& ?
2.4 Python 常用第三方库解析（ 下 ）（pipenv 库、tabulate 库、QRcode 库等 ）7 E( ?2 ?4 P- T7 J
2.5 实例 3：金庸武侠写作风格分析1 G/ t4 j( g* r/ {6 N6 U: y
2.6 实践 2：一小时常用第三方库实践1 t; z8 l' {, s
练习与测验
练习：30 道精品编程题、100 道知识点单选题
测验：10 道编程题
04 Python 面向对象语法精讲# b7 w W! M1 V
该课程以 Python 面向对象编程为教学内容，详细介绍 Python 类和对象的构建方法，讲解面向对象编程原理及 Python 语言实践，帮助学习者对 Python 编程达到进阶水平。4 X" Q) J# Y2 A) U4 i7 f
第一周 Python 面向对象基础4 U! q5 \7 q. ~ d( e# t( m
1.1 面向对象编程模式（类、对象、封装、继承、多态等面向对象概念编程概念）
1.2 Python 类的构建（class、继承、对象、方法、属性、构造、析构、实例化等）. v5 y2 W3 X5 ?+ s4 a) K- \
1.3 实例 1：银行柜台业务等待时间分析9 o* S" I/ I0 ~) p' E& z4 d1 o6 b
1.4 Python 类的封装8 A2 j0 j, i" ^# `1 m
1.5 Python 类的继承（基类、父类、多继承等）' B# T& m ~) T, L
1.6 实践 1：万物皆对象实践 A; T' Q: P; D/ y$ ]. F; b! r
* Y! w4 `( j- _, @; [; H) \
第二周 Python 面向对象进阶
2.1 Python 类的运算
2.2 Python 类的多态
2.3 实例 2：图像的四则运算' u0 ^' B& Y3 B' c
2.4 Python 对象的引用
2.5 Python 类的高级话题9 ~ x% v, A5 u2 p
2.6 实践2：一小时类运算操作实践
练习与测验
练习：10 道精品编程题、50 道知识点单选题
测验：5 道编程题
05 Python 计算生态构建
重点讲解 “Python 计算生态构建”，从理解 Python 模块和包开始，同时讲解 Python 生态构建，Python 与 C 语言的混合生态构建方法，帮助学习者成为真正的专业 Python 程序员。
第一周 Python 模块和包+ a+ V1 F' c; h9 g/ I V
1.1 深入理解 Python 模块（ PYPI、模块/包/库、命名空间、搜索路径 ）
1.2 Python 模块的构建（ 嵌套import、__init__、__main__、reload、dir等 ）( v) ^/ o' u/ p/ C7 b! x9 D
1.3 实例1：矩阵乘法模块的构建
1.4 深入理解import系统
1.5 实践1：一小时Python库构建操作实践
第二周 Python多语言生态构建. T3 A' K; ~! Z7 Q! S# K0 Y, u
2.1 C 语言概述（ 基本 C 语言语法 ）
2.2 Python 与C的交互方法（ PyObject等 ）1 [: i) Y( u( J) s" `' D5 p
2.3 Python 扩展的CFFI方式4 T: B. v4 R4 `
2.4 实例2：矩阵乘法的C语言加速% k3 G6 o% b C1 w: K. n; \
2.5 实践2：一小时多语言库构建操作实践$ m. a; _# U- Q7 q- s
练习与测验
练习：10 道精品编程题、50 道知识点单选题
测验：5 道编程题" b f* w: [0 \
06 Python 精进路线展望
该课程以进一步深入学习 Python 语言为教学内容，详细介绍了 Python 语言独有的一些特点，结合若干实例展望了五个方向的学习内容，帮助学习者开启对人工智能和大数据的实践能力。
第一周 Python 精进路线展望
1.1 精进的Python 语法# q) J8 J9 w: x
1.2 精进的Python 语言
1.3 精进的Python 计算生态
1.4 实例1：基于OpenCV的人脸识别4 [9 Q4 ]# ^3 n: P8 i
1.5 Python 学习路线展望
练习与测验
练习：100 道单选题1 t4 L0 W. q9 C; K/ B! e) S
测验： 20 道单选题
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发表于 2019-4-24 11:16
