rk0286-mksz153-Spark Streaming实时流处理项目实战

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——/mksz153-Spark Streaming实时流处理项目实战/
├──第10章 Spark Streaming整合Kafka  
|   ├──10-1 -课程目录.mp4  2.07M
|   ├──10-10 -Direct方式整合之服务器环境联调.mp4  35.53M
|   ├──10-2 -Spark Streaming整合Kafka的版本选择详解.mp4  26.10M
|   ├──10-3 -Receiver方式整合之概述.mp4  58.30M
|   ├──10-4 -Receiver方式整合之Kafka测试.mp4  44.83M
|   ├──10-5 -Receiver方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4  61.05M
|   ├──10-6 -Receiver方式整合之本地环境联调.mp4  25.85M
|   ├──10-7 -Receiver方式整合之服务器环境联调及Streaming UI讲解.mp4  70.12M
|   ├──10-8 -Direct方式整合之概述.mp4  89.46M
|   └──10-9 -Direct方式整合之Spark Streaming应用开发及本地环境测试.mp4  67.51M
├──第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础  
|   ├──11-1 -课程目录.mp4  3.54M
|   ├──11-2 -处理流程画图剖析.mp4  9.68M
|   ├──11-3 -日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp4  24.17M
|   ├──11-4 -使用Flume采集Log4j产生的日志.mp4  96.87M
|   ├──11-5 -使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp4  55.02M
|   ├──11-6 -Spark Streaming消费Kafka的数据进行统计.mp4  47.00M
|   └──11-7 -本地测试和生产环境使用的拓展.mp4  24.04M
├──第12章 Spark Streaming项目实战  
|   ├──12-1 -课程目录.mp4  5.61M
|   ├──12-10 -对接实时日志数据到Kafka并输出到控制台测试.mp4  60.74M
|   ├──12-11 -Spark Streaming对接Kafka的数据进行消费.mp4  56.53M
|   ├──12-12 -使用Spark Streaming完成数据清洗操作.mp4  127.33M
|   ├──12-13 -功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp4  34.40M
|   ├──12-14 -功能一之数据库访问DAO层方法定义.mp4  24.38M
|   ├──12-15 -功能一之数据库访问DAO层方法实现.mp4  58.48M
|   ├──12-16 -功能一之HBase操作工具类开发.mp4  90.32M
|   ├──12-17 -功能一之将Spark Streaming的处理结果写入到HBase中.mp4  73.70M
|   ├──12-18 -功能二之需求分析及HBase设计&HBase数据访问层开发.mp4  38.49M
|   ├──12-19 -功能二之功能实现及本地测试.mp4  60.82M
|   ├──12-2 -需求说明.mp4  13.31M
|   ├──12-20 -将项目运行在服务器环境中.mp4  238.29M
|   ├──12-3 -用户行为日志介绍.mp4  39.16M
|   ├──12-4 -Python日志产生器开发之产生访问url和ip信息.mp4  47.58M
|   ├──12-5 -Python日志产生器开发之产生referer和状态码信息.mp4  56.49M
|   ├──12-6 -Python日志产生器开发之产生日志访问时间.mp4  14.74M
|   ├──12-7 -Python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中.mp4  34.92M
|   ├──12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp4  35.95M
|   └──12-9 -使用Flume实时收集日志信息.mp4  50.37M
├──第13章 可视化实战  
|   ├──13-1 -课程目录.mp4  5.13M
|   ├──13-10 -实战课程访问量Web层开发.mp4  37.87M
|   ├──13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp4  70.81M
|   ├──13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行.mp4  23.63M
|   ├──13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍.mp4  96.72M
|   ├──13-14 -DataV展示统计结果功能实现.mp4  136.24M
|   ├──13-2 -为什么需要可视化.mp4  23.72M
|   ├──13-3 -构建Spring Boot项目.mp4  46.82M
|   ├──13-4 -Echarts概述.mp4  43.35M
|   ├──13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图.mp4  50.97M
|   ├──13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图.mp4  23.46M
|   ├──13-7 -项目目录调整.mp4  9.08M
|   ├──13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数.mp4  62.76M
|   └──13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发.mp4  33.20M
├──第14章 Java拓展  
|   ├──14-1 -课程目录.mp4  2.13M
|   ├──14-2 -使用Java开发Spark应用程序.mp4  59.03M
|   └──14-3 -使用Java开发Spark Streaming应用程序.mp4  73.35M
├──第1章 课程介绍  
|   ├──1-1 -导学-.mp4  18.31M
|   ├──1-2 -授课习惯和学习建议.mp4  31.60M
|   ├──1-3 -OOTB环境使用演示.mp4  6.99M
|   ├──1-4 -Linux环境及软件版本介绍.mp4  29.62M
|   └──1-5 -Spark版本升级.mp4  16.74M
├──第2章 初识实时流处理  
|   ├──2-1 -课程目录.mp4  2.58M
|   ├──2-2 -业务现状分析.mp4  14.54M
|   ├──2-3 -实时流处理产生背景.mp4  4.54M
|   ├──2-4 -实时流处理概述.mp4  3.86M
|   ├──2-5 -离线计算和实时计算对比.mp4  6.54M
|   ├──2-6 -实时流处理框架对比.mp4  17.66M
|   ├──2-7 -实时流处理架构及技术选型.mp4  8.87M
|   └──2-8 -实时流处理在企业中的应用.mp4  6.36M
├──第3章 分布式日志收集框架Flume  
|   ├──3-1 -课程目录.mp4  2.73M
|   ├──3-2 -业务现状分析.mp4  17.71M
|   ├──3-3 -Flume概述.mp4  42.77M
|   ├──3-4 -Flume架构及核心组件.mp4  67.21M
|   ├──3-5 -Flume&JDK环境部署.mp4  42.52M
|   ├──3-6 -Flume实战案例一.mp4  86.35M
|   ├──3-7 -Flume实战案例二.mp4  45.03M
|   └──3-8 -Flume实战案例三(重点掌握).mp4  86.89M
├──第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka  
|   ├──4-1 -课程目录.mp4  2.45M
|   ├──4-10 -Kafka Consumer Java API编程.mp4  79.61M
|   ├──4-11 -Kafka实战之整合Flume和Kafka完成实时数据采集.mp4  84.75M
|   ├──4-2 -Kafka概述.mp4  27.31M
|   ├──4-3 -Kafka架构及核心概念.mp4  15.09M
|   ├──4-4 -Kafka单节点单Broker部署之Zookeeper安装.mp4  22.17M
|   ├──4-5 -Kafka单节点单broker的部署及使用.mp4  90.94M
|   ├──4-6 -Kafka单节点多broker部署及使用.mp4  62.61M
|   ├──4-7 -Kafka容错性测试.mp4  28.23M
|   ├──4-8 -使用IDEA+Maven构建开发环境.mp4  23.94M
|   └──4-9 -Kafka Producer Java API编程.mp4  83.17M
├──第5章 实战环境搭建  
|   ├──5-1 -课程目录.mp4  1.80M
|   ├──5-2 -Scala安装.mp4  12.98M
|   ├──5-3 -Maven安装.mp4  25.20M
|   ├──5-4 -Hadoop环境搭建.mp4  63.77M
|   ├──5-5 -HBase安装.mp4  65.60M
|   ├──5-6 -Spark环境搭建.mp4  29.32M
|   └──5-7 -开发环境搭建.mp4  58.07M
├──第6章 Spark Streaming入门  
|   ├──6-1 -课程目录.mp4  1.96M
|   ├──6-2 -Spark Streaming概述.mp4  35.11M
|   ├──6-3 -Spark Streaming应用场景.mp4  4.21M
|   ├──6-4 -Spark Streaming集成Spark生态系统的使用.mp4  4.92M
|   ├──6-5 -Spark Streaming发展史.mp4  4.02M
|   ├──6-6 -从词频统计功能着手入门Spark Streaming.mp4  71.79M
|   ├──6-7 -Spark Streaming工作原理(粗粒度).mp4  7.61M
|   └──6-8 -Spark Streaming工作原理(细粒度).mp4  16.08M
├──第7章 Spark Streaming核心概念与编程  
|   ├──7-1 -课程目录.mp4  2.21M
|   ├──7-2 -核心概念之StreamingContext.mp4  78.73M
|   ├──7-3 -核心概念之DStream.mp4  25.29M
|   ├──7-4 -核心概念之Input DStreams和Receivers.mp4  45.61M
|   ├──7-5 -核心概念之Transformation和Output Operations.mp4  31.08M
|   ├──7-6 -案例实战之Spark Streaming处理socket数据.mp4  122.46M
|   └──7-7 -案例实战之Spark Streaming处理文件系统数据.mp4  48.02M
├──第8章 Spark Streaming进阶与案例实战  
|   ├──8-1 -课程目录.mp4  3.28M
|   ├──8-2 -实战之updateStateByKey算子的使用.mp4  18.82M
|   ├──8-3 -实战之将统计结果写入到MySQL数据库中.mp4  118.69M
|   ├──8-4 -实战之窗口函数的使用.mp4  24.27M
|   ├──8-5 -实战之黑名单过滤.mp4  38.93M
|   └──8-6 -实战之Spark Streaming整合Spark SQL操作.mp4  58.52M
├──第9章 Spark Streaming整合Flume  
|   ├──9-1 -课程目录.mp4  1.35M
|   ├──9-10 -Pull方式整合之本地环境联调.mp4  36.33M
|   ├──9-11 -Pull方式整合之服务器环境联调.mp4  44.65M
|   ├──9-2 -Push方式整合之概述.mp4  42.54M
|   ├──9-3 -Push方式整合之Flume Agent配置开发.mp4  13.51M
|   ├──9-4 -Push方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4  32.19M
|   ├──9-5 -Push方式整合之本地环境联调.mp4  48.02M
|   ├──9-6 -Push方式整合之服务器环境联调.mp4  44.81M
|   ├──9-7 -Pull方式整合之概述.mp4  25.20M
|   ├──9-8 -Pull方式整合之Flume Agent配置开发.mp4  12.11M
|   └──9-9 -Pull方式整合之Spark Streaming应用开发.mp4  25.56M
├──Linux.rar  8.80G
└──project.zip  270.85kb

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