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——mksz298-深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲/
├──第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
| ├──10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4 177.84M
| ├──10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 117.29M
| ├──10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4 99.01M
| ├──10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4 247.42M
| └──10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4 143.26M
├──第11章 多任务网络原理介绍
| ├──11-1 多任务网络业务场景综述.mp4 50.90M
| ├──11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4 58.35M
| └──11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4 57.26M
├──第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战
| ├──12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4 189.84M
| ├──12-2 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(1).mp4 223.66M
| ├──12-3 MTCNN数据打包(PNet、RNet、ONet)实操(2).mp4 204.66M
| ├──12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4 21.96M
| ├──12-5 MTCNN模型训练(PNet、RNet、ONet)实操.mp4 239.20M
| └──12-6 MTCNN模型(PNet、RNet、ONet)测试实操.mp4 136.10M
├──第13章 课程总结
| ├──13-01 one-stage vs two-stage.mp4 119.71M
| ├──13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4 143.66M
| ├──13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4 79.73M
| ├──13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4 84.17M
| ├──13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4 149.52M
| ├──13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4 188.47M
| ├──13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4 122.44M
| ├──13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4 65.84M
| └──13-09 课程总结.mp4 147.27M
├──第2章 目标检测算法基础介绍
| ├──02-01 目标检测问题定义.mp4 99.42M
| ├──02-02 目标检测问题方法.mp4 126.06M
| ├──02-03 传统目标检测方法基本流程.mp4 36.52M
| ├──02-04 常见传统目标检测方法-Viola-Jones(人脸检测).mp4 64.36M
| ├──02-05 常见传统目标检测方法-HOG+SVM(行人检测、Opencv).mp4 72.70M
| ├──02-06 常见传统目标检测方法-DPM(物体检测).mp4 58.64M
| ├──02-07 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS(非极大值抑制算法).mp4 56.45M
| ├──02-08 Two-stage基本介绍,流程与常见算法.mp4 54.99M
| ├──02-09 Two-stage核心组件.mp4 145.26M
| ├──02-10 One-stage基本介绍、流程与常见算法.mp4 28.36M
| ├──02-11 One-stage核心组件.mp4 171.64M
| └──02-12 One-stage与Two-stage优缺点对比.mp4 46.85M
├──第3章 SSD系列算法原理精讲
| ├──03-01 SSD系列算法介绍(主干网络、多尺度Feature Map预测).mp4 101.28M
| ├──03-02 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍.mp4 172.58M
| ├──03-03 DSSD、DSOD算法.mp4 115.07M
| └──03-04 FSSD、RSSD算法.mp4 86.54M
├──第4章 基于SSD的人脸检测项目实战
| ├──04-01 人脸业务场景介绍(常见问题、标注方法、算法性能好坏、人脸采集常用方法).mp4 215.51M
| ├──04-02 Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 150.31M
| ├──04-03 Wider Face数据集介绍.mp4 73.40M
| ├──04-04 Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现.mp4 292.51M
| ├──04-05 使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操.mp4 84.32M
| ├──04-06 Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读.mp4 136.76M
| ├──04-07 Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解.mp4 170.82M
| ├──04-08 Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操.mp4 133.53M
| ├──04-09 Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操.mp4 208.69M
| ├──04-10 Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现.mp4 201.83M
| └──04-11 Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明.mp4 153.34M
├──第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
| ├──05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4 54.20M
| ├──05-02 RCNN介绍.mp4 146.41M
| ├──05-03 SPPNet介绍.mp4 130.94M
| ├──05-04 Fast rcnn介绍.mp4 180.88M
| ├──05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4 124.80M
| ├──05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4 108.01M
| └──05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4 141.39M
├──第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
| ├──06-01 ADAS业务场景介绍.mp4 133.67M
| ├──06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4 139.36M
| ├──06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4 209.10M
| ├──06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4 243.30M
| ├──06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4 120.09M
| ├──06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4 81.69M
| ├──06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4 63.42M
| ├──06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4 144.93M
| ├──06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4 223.37M
| ├──06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4 104.47M
| ├──06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4 96.98M
| └──06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4 194.68M
├──第7章 YOLO系列算法原理精讲
| ├──07-01 Yolov1算法.mp4 200.94M
| ├──07-02 Yolov2算法(1).mp4 114.16M
| ├──07-03 Yolov2算法(2).mp4 129.26M
| ├──07-04 Yolo9000算法.mp4 56.22M
| └──07-05 Yolov3算法.mp4 95.43M
├──第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
| ├──08-01 物体检测业务场景综述.mp4 160.49M
| ├──08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4 85.95M
| ├──08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4 210.96M
| ├──08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4 184.33M
| ├──08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4 230.56M
| └──08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4 184.25M
├──第9章 文本检测系列算法原理精讲
| ├──09-01 文本检测算法原理介绍.mp4 143.03M
| ├──09-02 CTPN模型.mp4 87.50M
| ├──09-03 RRPN模型.mp4 194.11M
| ├──09-04 FTSN模型.mp4 104.75M
| ├──09-05 DMPNet模型.mp4 161.10M
| ├──09-06 EAST模型.mp4 117.24M
| ├──09-07 SegLink模型.mp4 145.02M
| ├──09-08 PixelLink模型.mp4 181.10M
| ├──09-09 Textboxes讲解.mp4 158.41M
| ├──09-10 Textboxes++模型介绍.mp4 239.78M
| ├──09-11 文本检测常见数据集.mp4 276.19M
| └──09-12 其他检测模型方法介绍.mp4 160.64M
├──资料
| ├──caffe-ssd-master.zip 118.09kb
| ├──dl_detection_files-master.zip 154.24kb
| └──目标识别思考题.zip 395.90kb
└──第一章课程介绍请到官网试看.txt 0.05kb
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