rk0269-mksz298-深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲

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——mksz298-深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲/
├──第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战  
|   ├──10-01 自然场景下文本检测业务场景综述.mp4  177.84M
|   ├──10-02 ICDAR数据集介绍、标注格式、下载等.mp4  117.29M
|   ├──10-03 EAST文本检测框架环境搭建.mp4  99.01M
|   ├──10-04 EAST文本检测框架解读与训练实操.mp4  247.42M
|   └──10-05 EAST文本检测模型测试脚本编程实例.mp4  143.26M
├──第11章 多任务网络原理介绍  
|   ├──11-1 多任务网络业务场景综述.mp4  50.90M
|   ├──11-2 人脸检测+关键点多任务网络模型MTCNN介绍.mp4  58.35M
|   └──11-3 人脸检测+关键点多任务网络数据集介绍.mp4  57.26M
├──第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战  
|   ├──12-1 MTCNN环境配置、框架解读、数据打包.mp4  189.84M
|   ├──12-2 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（1）.mp4  223.66M
|   ├──12-3 MTCNN数据打包（PNet、RNet、ONet）实操（2）.mp4  204.66M
|   ├──12-4 MTCNN模型训练介绍.mp4  21.96M
|   ├──12-5 MTCNN模型训练（PNet、RNet、ONet）实操.mp4  239.20M
|   └──12-6 MTCNN模型（PNet、RNet、ONet）测试实操.mp4  136.10M
├──第13章 课程总结  
|   ├──13-01 one-stage vs two-stage.mp4  119.71M
|   ├──13-02 不同目标检测算法的优缺点对比.mp4  143.66M
|   ├──13-03 不同目标检测算法的精度对比.mp4  79.73M
|   ├──13-04 常见目标检测研究对象与数据集.mp4  84.17M
|   ├──13-05 目标检测常见任务与性能评价指标.mp4  149.52M
|   ├──13-06 目标检测行业应用现状-人脸检测.mp4  188.47M
|   ├──13-07 目标检测行业应用现状-ADAS.mp4  122.44M
|   ├──13-08 目标检测行业应用现状-文本检测.mp4  65.84M
|   └──13-09 课程总结.mp4  147.27M
├──第2章 目标检测算法基础介绍  
|   ├──02-01 目标检测问题定义.mp4  99.42M
|   ├──02-02 目标检测问题方法.mp4  126.06M
|   ├──02-03 传统目标检测方法基本流程.mp4  36.52M
|   ├──02-04 常见传统目标检测方法-Viola-Jones（人脸检测）.mp4  64.36M
|   ├──02-05 常见传统目标检测方法-HOG+SVM（行人检测、Opencv）.mp4  72.70M
|   ├──02-06 常见传统目标检测方法-DPM（物体检测）.mp4  58.64M
|   ├──02-07 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS（非极大值抑制算法）.mp4  56.45M
|   ├──02-08 Two-stage基本介绍，流程与常见算法.mp4  54.99M
|   ├──02-09 Two-stage核心组件.mp4  145.26M
|   ├──02-10 One-stage基本介绍、流程与常见算法.mp4  28.36M
|   ├──02-11 One-stage核心组件.mp4  171.64M
|   └──02-12 One-stage与Two-stage优缺点对比.mp4  46.85M
├──第3章 SSD系列算法原理精讲  
|   ├──03-01 SSD系列算法介绍（主干网络、多尺度Feature Map预测）.mp4  101.28M
|   ├──03-02 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍.mp4  172.58M
|   ├──03-03 DSSD、DSOD算法.mp4  115.07M
|   └──03-04 FSSD、RSSD算法.mp4  86.54M
├──第4章 基于SSD的人脸检测项目实战  
|   ├──04-01 人脸业务场景介绍（常见问题、标注方法、算法性能好坏、人脸采集常用方法）.mp4  215.51M
|   ├──04-02 Wider Face数据集介绍、标注格式、下载等.mp4  150.31M
|   ├──04-03 Wider Face数据集介绍.mp4  73.40M
|   ├──04-04 Wider Face数据集转VOC格式数据集编程实现.mp4  292.51M
|   ├──04-05 使用Caffe-SSD打包Wider Face为LMDB格式样本实操.mp4  84.32M
|   ├──04-06 Caffe-SSD框架搭建及训练脚本解读.mp4  136.76M
|   ├──04-07 Caffe-SSD人脸检测模型训练实操讲解.mp4  170.82M
|   ├──04-08 Caffe-SSD框架主干网络脚本讲解+实操.mp4  133.53M
|   ├──04-09 Caffe-SSD框架训练脚本讲解+实操.mp4  208.69M
|   ├──04-10 Caffe-SSD框架模型测试介绍与脚本编程实现.mp4  201.83M
|   └──04-11 Caffe-SSD框架测试结果可视化与人脸检测技巧说明.mp4  153.34M
├──第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲  
|   ├──05-01 Faseter-Rcnn系列介绍.mp4  54.20M
|   ├──05-02 RCNN介绍.mp4  146.41M
|   ├──05-03 SPPNet介绍.mp4  130.94M
|   ├──05-04 Fast rcnn介绍.mp4  180.88M
|   ├──05-05 HyperNet、RFCN介绍.mp4  124.80M
|   ├──05-06 Light-Head RCNN、Mask-RCNN介绍.mp4  108.01M
|   └──05-07 Cascade RCNN、CoupleNet、OHEM、Soft-NMS介绍.mp4  141.39M
├──第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战  
|   ├──06-01 ADAS业务场景介绍.mp4  133.67M
|   ├──06-02 Kitti数据集介绍、标注格式、下载等.mp4  139.36M
|   ├──06-03 Kitti数据集类别提取编程实现.mp4  209.10M
|   ├──06-04 Kitti数据集转VOC格式数据脚本编程实现.mp4  243.30M
|   ├──06-05 Faster RCNN目标检测模型环境搭建介绍.mp4  120.09M
|   ├──06-06 Faster RCNN目标检测环境搭建实操.mp4  81.69M
|   ├──06-07 Faster RCNN目标检测框架介绍.mp4  63.42M
|   ├──06-08 Faster RCNN目标检测框架训练脚本参数配置介绍.mp4  144.93M
|   ├──06-09 Faster RCNN目标检测框架配置修改实操.mp4  223.37M
|   ├──06-10 Faster RCNN目标检测模型训练及其优化.mp4  104.47M
|   ├──06-11 利用Faster RCNN测试脚本进行模型测试.mp4  96.98M
|   └──06-12 自己动手编程实现Faster RCNN模型测试脚本.mp4  194.68M
├──第7章 YOLO系列算法原理精讲  
|   ├──07-01 Yolov1算法.mp4  200.94M
|   ├──07-02 Yolov2算法（1）.mp4  114.16M
|   ├──07-03 Yolov2算法（2）.mp4  129.26M
|   ├──07-04 Yolo9000算法.mp4  56.22M
|   └──07-05 Yolov3算法.mp4  95.43M
├──第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战  
|   ├──08-01 物体检测业务场景综述.mp4  160.49M
|   ├──08-02 COCO数据集介绍、标注格式、下载脚本等.mp4  85.95M
|   ├──08-03 YOLOV3DarkNet框架介绍和环境搭建.mp4  210.96M
|   ├──08-04 DarkNet框架解读及相关配置说明.mp4  184.33M
|   ├──08-05 利用DarkNet框架进行YOLOV3模型训练实操.mp4  230.56M
|   └──08-06 YoloV3检测模型的测试介绍及编程实例.mp4  184.25M
├──第9章 文本检测系列算法原理精讲  
|   ├──09-01 文本检测算法原理介绍.mp4  143.03M
|   ├──09-02 CTPN模型.mp4  87.50M
|   ├──09-03 RRPN模型.mp4  194.11M
|   ├──09-04 FTSN模型.mp4  104.75M
|   ├──09-05 DMPNet模型.mp4  161.10M
|   ├──09-06 EAST模型.mp4  117.24M
|   ├──09-07 SegLink模型.mp4  145.02M
|   ├──09-08 PixelLink模型.mp4  181.10M
|   ├──09-09 Textboxes讲解.mp4  158.41M
|   ├──09-10 Textboxes++模型介绍.mp4  239.78M
|   ├──09-11 文本检测常见数据集.mp4  276.19M
|   └──09-12 其他检测模型方法介绍.mp4  160.64M
├──资料  
|   ├──caffe-ssd-master.zip  118.09kb
|   ├──dl_detection_files-master.zip  154.24kb
|   └──目标识别思考题.zip  395.90kb
└──第一章课程介绍请到官网试看.txt  0.05kb

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这知识有些拔高了

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