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——/mksz191 - OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理/
├──第1章 课程导学
| └──1-1 计算机视觉导学.mp4 39.65M
├──第2章 计算机视觉入门
| ├──2-1 本章介绍.mp4 31.36M
| ├──2-10 案例4：像素读取写入.mp4 12.37M
| ├──2-11 tensorflow常量变量定义.mp4 28.84M
| ├──2-12 tensorflow运算原理.mp4 32.93M
| ├──2-13 常量变量四则运算.mp4 63.70M
| ├──2-14 矩阵基础1.mp4 63.05M
| ├──2-15 矩阵基础2.mp4 35.61M
| ├──2-16 矩阵基础3.mp4 29.04M
| ├──2-17 numpy模块使用.mp4 38.49M
| ├──2-18 matplotlib模块的使用.mp4 28.76M
| ├──2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4 48.73M
| ├──2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 34.84M
| ├──2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4 27.17M
| ├──2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4 53.44M
| ├──2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4 91.91M
| ├──2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4 21.40M
| ├──2-4 测试案例helloWorld.mp4 18.77M
| ├──2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4 22.73M
| ├──2-6 Opencv模块组织结构.mp4 37.95M
| ├──2-7 案例2：图片写入.mp4 20.85M
| ├──2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4 30.54M
| └──2-9 像素操作基础.mp4 24.95M
├──第3章 计算机视觉加强之几何变换
| ├──3-1 本章介绍.mp4 36.69M
| ├──3-10 图片缩放.mp4 21.62M
| ├──3-11 图片仿射变换.mp4 42.00M
| ├──3-12 图片旋转.mp4 21.82M
| ├──3-13 图片几何变换小结.mp4 20.80M
| ├──3-2 图片缩放1.mp4 21.84M
| ├──3-3 图片缩放2.mp4 44.01M
| ├──3-4 图片缩放3.mp4 36.15M
| ├──3-5 图片剪切.mp4 16.64M
| ├──3-6 图片位移1.mp4 20.33M
| ├──3-7 图片移位2.mp4 30.60M
| ├──3-8 图片移位3.mp4 12.97M
| └──3-9 图片镜像.mp4 46.10M
├──第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
| ├──4-1 图像特效介绍.mp4 93.68M
| ├──4-10 边缘检测2.mp4 53.09M
| ├──4-11 浮雕效果.mp4 19.36M
| ├──4-12 颜色映射.mp4 20.99M
| ├──4-13 油画特效.mp4 56.38M
| ├──4-14 图像特效小结.mp4 24.67M
| ├──4-15 线段绘制.mp4 38.86M
| ├──4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4 46.99M
| ├──4-17 文字图片绘制.mp4 28.64M
| ├──4-2 图像灰度处理1.mp4 20.30M
| ├──4-3 图像灰度处理2.mp4 29.87M
| ├──4-4 算法优化.mp4 33.85M
| ├──4-5 颜色反转.mp4 32.15M
| ├──4-6 马赛克.mp4 36.64M
| ├──4-7 毛玻璃.mp4 38.53M
| ├──4-8 图片融合.mp4 36.68M
| └──4-9 边缘检测1.mp4 54.64M
├──第5章 计算机视觉加强之图像美化
| ├──5-1 美化效果章节介绍.mp4 59.90M
| ├──5-10 磨皮美白.mp4 25.93M
| ├──5-11 高斯均值滤波.mp4 52.50M
| ├──5-12 中值滤波.mp4 38.93M
| ├──5-13 图像美化章节小结.mp4 48.92M
| ├──5-2 彩色图片直方图.mp4 57.45M
| ├──5-3 直方图均衡化.mp4 54.30M
| ├──5-4 图片修补.mp4 45.12M
| ├──5-5 灰度直方图源码.mp4 25.91M
| ├──5-6 彩色直方图源码.mp4 33.72M
| ├──5-7 灰度直方图均衡化.mp4 76.69M
| ├──5-8 彩色直方图均衡化.mp4 50.32M
| └──5-9 亮度增强.mp4 22.45M
├──第6章 计算机视觉加强之机器学习
| ├──6-1 机器学习章节介绍.mp4 32.57M
| ├──6-10 SVM支持向量机1.mp4 41.51M
| ├──6-11 SVM支持向量机2.mp4 71.63M
| ├──6-12 SVM小结.mp4 36.98M
| ├──6-13 Hog特征1.mp4 59.28M
| ├──6-14 Hog特征2.mp4 105.48M
| ├──6-15 Hog特征3.mp4 54.85M
| ├──6-16 Hog特征4.mp4 57.85M
| ├──6-17 Hog小结.mp4 64.47M
| ├──6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4 117.66M
| ├──6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4 88.94M
| ├──6-2 视频分解图片.mp4 43.90M
| ├──6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4 93.30M
| ├──6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4 105.09M
| ├──6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4 129.69M
| ├──6-23 机器学习小结.mp4 166.30M
| ├──6-3 图片合成视频.mp4 17.87M
| ├──6-4 Haar特征1.mp4 24.65M
| ├──6-5 Haar特征2.mp4 33.69M
| ├──6-6 Haar特征3.mp4 17.16M
| ├──6-7 adaboost分类器1.mp4 128.29M
| ├──6-8 adaboost分类器2.mp4 76.39M
| └──6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4 123.56M
├──第7章 手写数字识别
| ├──7-1 章节介绍.mp4 5.95M
| ├──7-10 knn数字识别8.mp4 88.63M
| ├──7-11 knn数字识别9.mp4 59.27M
| ├──7-12 knn数字识别10.mp4 116.44M
| ├──7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4 53.11M
| ├──7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4 107.44M
| ├──7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4 89.51M
| ├──7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4 112.73M
| ├──7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4 91.10M
| ├──7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4 115.13M
| ├──7-19 数字识别小结.mp4 131.91M
| ├──7-2 样本介绍.mp4 18.25M
| ├──7-3 knn数字识别1.mp4 23.90M
| ├──7-4 knn数字识别2.mp4 57.62M
| ├──7-5 knn数字识别3.mp4 110.76M
| ├──7-6 knn数字识别4.mp4 87.22M
| ├──7-7 knn数字识别5.mp4 124.22M
| ├──7-8 knn数字识别6.mp4 83.19M
| └──7-9 knn数字识别7.mp4 102.10M
├──第8章 “刷脸”识别
| ├──8-1 章节介绍.mp4 22.14M
| ├──8-2 最简单的图片爬虫.mp4 122.03M
| ├──8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4 90.39M
| ├──8-4 OpenCV预处理.mp4 49.34M
| ├──8-5 神经网络训练识别1.mp4 21.77M
| ├──8-6 神经网络训练识别2.mp4 55.95M
| ├──8-7 神经网络训练识别3.mp4 63.90M
| ├──8-8 神经网络训练识别4.mp4 65.51M
| └──8-9 本章小结.mp4 46.58M
├──第9章 课程总结
| └──9-1 课程总结.mp4 27.45M
└──源码.zip 39.52M
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发表于 2024-9-12 02:00
