rk0052-2024 Java 高分面试宝典 一站式搞定技术面+项目面

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——/2024 Java 高分面试宝典  一站式搞定技术面+项目面/
├──第10章 工程场景4：通过经典电商案例来纵观开放型面试  
|   ├──10-1 如何把自己的工作表达在简历中？怎样突出亮点？.mp4  50.35M
|   ├──10-2 在这个案例、项目中，你可能会遇到哪些面试题？如何应对？.mp4  57.25M
|   ├──10-3 基于这个项目的扩展面试题有哪些？.mp4  40.69M
|   └──10-4 开放型面试题.mp4  39.02M
├──第1章 Java 工程开发框架：Spring 篇  
|   ├──1-1 这是一份高分面经，更是一部工程心法.mp4  28.26M
|   ├──1-10 把 Spring 事务搞透，是做好业务开发的先决条件.mp4  139.92M
|   ├──1-11 如果任务太耗时，可以考虑异步执行.mp4  81.70M
|   ├──1-12 基于不同的条件来实现不同的效果，Spring 也帮你考虑到了.mp4  134.43M
|   ├──1-13 来看看我是怎么玩转 Spring 中的事件驱动模型的.mp4  127.79M
|   ├──1-2 Spring 的核心是 IOC 容器，理解容器是理解 Spring 的重要基础.mp4  100.58M
|   ├──1-3 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（上）.mp4  97.99M
|   ├──1-5 透彻的理解 Spring Bean，可以很大程度的提高工程设计水平（下）.mp4  57.97M
|   ├──1-6 解决因为 Bean 的循环依赖造成的工程启动失败.mp4  64.01M
|   ├──1-7 分类操作，可以通过引入对 Bean 的前置和后置处理.mp4  103.73M
|   └──1-9 理解并善于使用切面，可以大大减少工程中的冗余代码.mp4  83.67M
├──第2章 Java 工程开发框架：SpringBoot 篇  
|   ├──2-1 你需要掌握 SpringBoot 对 Spring 条件注解的扩展.mp4  113.18M
|   ├──2-2 要能够清晰的说出来 SpringBoot 自动装配的原理.mp4  77.55M
|   ├──2-3 对于 SpringBoot 工程的启动，我们可以得到很多启发.mp4  49.32M
|   ├──2-4 尝试写一个 Starter，加深你对 SpringBoot 的理解.mp4  81.19M
|   └──2-5 好的单元测试可以发现工程中 90% 以上的问题.mp4  52.88M
├──第3章 Java 工程开发框架：SpringCloud 篇  
|   ├──3-1 使用微服务架构，要对工程应用有足够的分析.mp4  92.33M
|   ├──3-2 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（上）.mp4  121.21M
|   ├──3-3 当流量超过了资源配置的上限，就需要做服务限流（下）.mp4  85.63M
|   ├──3-4 微服务之间的协作工具，不仅要会使用，更要懂得其实现原理.mp4  123.65M
|   ├──3-5 做好服务的降级和熔断，是保证微服务工程高可用性的关键.mp4  135.20M
|   └──3-6 如何应对微服务架构中的难题，分布式事务.mp4  76.31M
├──第4章 数据存储是业务开发的基石（MySQL）  
|   ├──4-1 好的数据表设计来自于经验和技巧.mp4  78.61M
|   ├──4-2 优化索引可以大大提升系统性能.mp4  128.36M
|   ├──4-3 基于业务场景，合理的使用乐观锁和悲观锁.mp4  143.49M
|   ├──4-4 系统中存在慢查询，大多数情况下是对业务的认知不足.mp4  91.17M
|   ├──4-5 binlog 有几种格式？我们能使用它来做什么呢？.mp4  138.76M
|   ├──4-6 读多写少的场景下，来看看如何去设计和优化..mp4  56.72M
|   └──4-7 预料到业务数据呈指数式增长，我们就应该提前做好准备..mp4  116.88M
├──第5章 缓存技术是高并发的保障（本地缓存、Redis）  
|   ├──5-1 把最常用的数据放到本地缓存中（上）.mp4  89.50M
|   ├──5-2 把最常用的数据放到本地缓存中（下）.mp4  87.44M
|   ├──5-3 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（上）.mp4  91.12M
|   ├──5-4 基于业务场景选择合适的 Redis 数据结构（下）.mp4  91.61M
|   ├──5-5 通过管道批量处理 Redis 命令.mp4  73.50M
|   ├──5-6 谈谈我们在使用 Redis 时会遇到的问题，又如何去解决它们.mp4  105.05M
|   ├──5-7 多条 Redis 命令如何保证原子性.mp4  49.76M
|   ├──5-8 Redis 如何清理过期的 key，又是如何保证内存不被耗尽的.mp4  72.75M
|   └──5-9 深入学习 Redis 线程模型，你能从中得到什么启发.mp4  63.46M
├──第6章 消息队列是异步、解耦的利器（Kafka、RabbitMQ）  
|   ├──6-1 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（上）.mp4  102.15M
|   ├──6-2 使用内存队列来处理基于内存的“生产者-消费者”场景（下）.mp4  96.22M
|   ├──6-3 从整体看 Kafka 的设计，一定要把它搞明白、说清楚.mp4  79.30M
|   ├──6-4 消息丢失和重复消费是最常遇到的问题，解决它们靠的是经验和技巧.mp4  44.28M
|   ├──6-5 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（上）.mp4  116.10M
|   ├──6-6 使用好 Kafka 并不容易，来看看你是否也是这样做的（下）.mp4  123.12M
|   ├──6-7 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（上）.mp4  122.53M
|   └──6-8 我想要实现延迟队列、优先级队列，可以怎么做？（下）.mp4  49.44M
├──第7章 工程场景1：通过账户系统设计案例来深入学习与优化存储  
|   ├──7-1 账户系统功能、场景描述.mp4  41.45M
|   ├──7-2 账户系统的第一部分：设计存储用户信息.mp4  86.59M
|   ├──7-3 对用户信息进行扩展.mp4  85.66M
|   ├──7-4 根据用户类型对用户进行分类.mp4  77.28M
|   ├──7-5 为什么需要把用户打包成用户组.mp4  58.74M
|   ├──7-6 账户系统的第二部分：设计存储权限信息.mp4  55.39M
|   ├──7-7 构造权限与用户、用户组的关系.mp4  57.74M
|   └──7-8 编排用户信息数据结构.mp4  117.68M
├──第8章 工程场景2：通过优惠券系统设计案例来解读高并发的实现  
|   ├──8-1 优惠券系统功能、场景描述.mp4  39.43M
|   ├──8-2 优惠券数据存储设计（上）.mp4  114.36M
|   ├──8-3 优惠券数据存储设计（下）.mp4  84.23M
|   ├──8-4 如何解决缓存和数据表不一致的问题.mp4  86.51M
|   ├──8-5 解决 Redis 缓存异常问题（雪崩、击穿、穿透）.mp4  118.30M
|   ├──8-6 使用 PostProcessor 核销优惠券.mp4  95.56M
|   ├──8-7 使用切面记录接口的响应时间.mp4  50.12M
|   ├──8-8 异步和多线程能够在优惠券系统中发挥怎样的作用.mp4  83.92M
|   └──8-9 处理好优惠券系统中涉及到的事务.mp4  46.31M
└──第9章 工程场景3：通过用户购物场景设计案例来剖析微服务的消息传递  
|   ├──9-1 使用微服务的思想设计用户购物的场景.mp4  19.47M
|   ├──9-2 使用锁来解决商品库存的超发问题（上）.mp4  88.32M
|   ├──9-3 使用锁来解决商品库存的超发问题（下）.mp4  77.06M
|   ├──9-4 基于延迟队列实现未支付订单过期的取消.mp4  77.83M
|   ├──9-5 订单成功之后的消息广播.mp4  53.80M
|   └──9-6 使用 binlog 同步数据表的变更情况.mp4  69.77M