MSB 人工智能1-4期

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——/【马士b】AI人工智能高级工程师1-4期合集/
├──01、人工智能1期  
|   ├──1.概述and特征提取.mp4  570.71M
|   ├──10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4  780.13M
|   ├──11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4  677.31M
|   ├──12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4  795.66M
|   ├──13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4  737.54M
|   ├──14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4  729.56M
|   ├──15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4  666.97M
|   ├──16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4  688.95M
|   ├──17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4  2.12G
|   ├──18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4  2.07G
|   ├──19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4  1.93G
|   ├──2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4  621.24M
|   ├──20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4  1.47G
|   ├──21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4  1.76G
|   ├──22.多分类函数softmax和学习方法.mp4  2.17G
|   ├──23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4  1.67G
|   ├──24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4  1.72G
|   ├──25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4  1.99G
|   ├──26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4  1.61G
|   ├──27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp4  1.60G
|   ├──28.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp4  1.94G
|   ├──29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp4  1.78G
|   ├──3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4  827.35M
|   ├──30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4  1.91G
|   ├──31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4  1.60G
|   ├──32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp4  1.67G
|   ├──33.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp4  1.46G
|   ├──34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4  962.34M
|   ├──35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4  1.41G
|   ├──36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4  1.65G
|   ├──37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp4  1.37G
|   ├──38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp4  1.37G
|   ├──39.一期课程内容总结.mp4  1.32G
|   ├──4.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4  755.69M
|   ├──40.常见面试题解读01.mp4  1.38G
|   ├──41.常见面试题解读02.mp4  387.43M
|   ├──42.如何写简历.mp4  387.41M
|   ├──43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4  448.67M
|   ├──44.逻辑回归和神经元.mp4  378.89M
|   ├──45.BP算法原理和训练方法.mp4  266.68M
|   ├──46.常见激活函数讲解.mp4  435.19M
|   ├──47.图像分类在企业中的应用.mp4  344.12M
|   ├──48.卷积的基本思想.mp4  654.60M
|   ├──5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4  718.20M
|   ├──6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4  763.90M
|   ├──7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4  824.45M
|   ├──8.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4  674.82M
|   └──9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4  819.44M
├──02、人工智能2期  
|   ├──1.开班典礼_学前必看.mp4  1.31G
|   ├──10.端到端语音合成声学模型.mp4  403.31M
|   ├──11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4  499.70M
|   ├──12.LSTM和ELMO.mp4  414.26M
|   ├──13.实战项目：智能输入法.mp4  473.89M
|   ├──14.输入法项目之新词发现.mp4  1.83G
|   ├──15.注意力模型Attention.mp4  1.56G
|   ├──16.注意力模型Self-Attention.mp4  2.42G
|   ├──17.Transformer和Bert.mp4  525.24M
|   ├──18.图像之文本检测.mp4  468.31M
|   ├──19.图像之文本识别.mp4  555.17M
|   ├──2.FM模型.mp4  1.28G
|   ├──20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4  461.07M
|   ├──21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4  72.84M
|   ├──22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4  107.15M
|   ├──23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4  110.36M
|   ├──24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4  114.13M
|   ├──25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4  112.47M
|   ├──26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4  115.07M
|   ├──27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4  111.29M
|   ├──28.高级图像技术1.mp4  211.19M
|   ├──29.高级图像技术2.mp4  191.91M
|   ├──3.推荐系统之协同过滤.mp4  1.51G
|   ├──30.高级图像技术3.mp4  213.42M
|   ├──31.高级图像技术4.mp4  253.64M
|   ├──32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4  181.54M
|   ├──33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4  205.38M
|   ├──34.海外项目：数据预处理.mp4  203.00M
|   ├──35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4  179.87M
|   ├──36.深度学习入门.mp4  174.92M
|   ├──37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4  183.46M
|   ├──38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4  162.72M
|   ├──39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4  301.74M
|   ├──4.推荐系统之召回.mp4  1.45G
|   ├──40.智能聊天机器人1.mp4  1.43G
|   ├──41.智能聊天机器人2.mp4  1.36G
|   ├──5.推荐系统之排序1.mp4  1.51G
|   ├──6.推荐系统之排序2.mp4  1.58G
|   ├──7.RNN和LSTM.mp4  1.60G
|   ├──8.语音合成方法介绍.mp4  84.25M
|   └──9.语音合成前端.mp4  307.23M
├──03、人工智能3期  
|   ├──1.信息论入门-概率和信息.mp4  1.64G
|   ├──10.AI架构设计.mp4  1.39G
|   ├──11.推荐系统综述.mp4  1.90G
|   ├──12.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp4  217.90M
|   ├──14.量化投资概述：交易市场介绍.mp4  479.65M
|   ├──15.量化投资概述：策略类型介绍.mp4  685.68M
|   ├──16.生成模型GAN.mp4  1.86G
|   ├──17.量化投资概述：风险案例.mp4  516.39M
|   ├──18.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4  471.95M
|   ├──19.生成模型VAE.mp4  1.09G
|   ├──2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4  1.74G
|   ├──20.GAN背后的秘密.mp4  995.13M
|   ├──21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4  320.83M
|   ├──22.量化投资概述：交易行为举例.mp4  1.15G
|   ├──23.PageRank算法1.mp4  914.22M
|   ├──24.PageRank算法2.mp4  876.55M
|   ├──25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4  346.58M
|   ├──26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4  298.81M
|   ├──27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4  661.02M
|   ├──28.期货量化交易：套期保值策略.mp4  605.60M
|   ├──29.textrank算法.mp4  896.95M
|   ├──3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp4  1.95G
|   ├──30.node2vec算法.mp4  948.47M
|   ├──31.期货量化交易：套期保值计算.mp4  497.18M
|   ├──32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4  258.48M
|   ├──35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4  355.05M
|   ├──36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4  336.29M
|   ├──37.bert和他的朋友们2.mp4  961.89M
|   ├──37.bert和他的朋友们.mp4  962.37M
|   ├──38.期货量化交易：套利策略.mp4  239.53M
|   ├──4.从信息论的角度解读机器学习.mp4  1.83G
|   ├──40.期货量化交易：策略回测.mp4  278.40M
|   ├──41.bert和他的朋友们3.mp4  505.86M
|   ├──42.bert和他的朋友们4.mp4  1.02G
|   ├──43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4  229.59M
|   ├──44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4  473.10M
|   ├──46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4  768.03M
|   ├──46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4  635.85M
|   ├──47.高频交易：高频交易案例.mp4  493.10M
|   ├──48.高频交易：高频交易回测.mp4  607.72M
|   ├──49.语音识别之语音信号基础.mp4  1.06G
|   ├──5.矩阵求导术.mp4  2.01G
|   ├──50.语音识别之语音信号基础2.mp4  933.58M
|   ├──51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4  509.41M
|   ├──52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4  467.84M
|   ├──53.强化学习量化交易应用2.mp4  474.67M
|   ├──53.强化学习量化交易应用.mp4  410.96M
|   ├──54.股票量化交易：股票发行2.mp4  646.54M
|   ├──54.股票量化交易：股票发行.mp4  747.88M
|   ├──55.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp4  650.39M
|   ├──56.HMM-GMM模型2.mp4  382.10M
|   ├──56.HMM-GMM模型.mp4  370.24M
|   ├──57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4  521.20M
|   ├──57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4  420.67M
|   ├──58.语音识别实战一2.mp4  302.45M
|   ├──58.语音识别实战一.mp4  531.47M
|   ├──59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4  526.05M
|   ├──59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4  716.59M
|   ├──6.文本分类速览1.mp4  1.81G
|   ├──60.语音识别实战一.mp4  885.31M
|   ├──7.文本分类速览2.mp4  2.14G
|   ├──8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4  216.43M
|   └──9.面试指导.mp4  1.83G
├──04、人工智能4期  
|   ├──1.数据的量化和特征提取.mp4  1.36G
|   ├──10.深度学习入门.mp4  1.30G
|   ├──11.梯度下降和矩阵求导.mp4  1.41G
|   ├──12.速精机器学习12.mp4  1.34G
|   ├──13.速精机器学习13.mp4  1.29G
|   ├──14.速精机器学习14.mp4  1.23G
|   ├──15.速精机器学习15.mp4  1.38G
|   ├──16.速精机器学习16.mp4  1.30G
|   ├──17.速精机器学习17.mp4  1.28G
|   ├──18.速精机器学习18.mp4  1.37G
|   ├──19.速精机器学习19.mp4  1.05G
|   ├──2.数据的量化和特征提取2.mp4  1.50G
|   ├──20.速精机器学习20.mp4  1.09G
|   ├──21.速精机器学习21.mp4  1.10G
|   ├──22.速精机器学习22.mp4  643.39M
|   ├──23.速精机器学习23.mp4  806.53M
|   ├──24.速精机器学习24.mp4  1.01G
|   ├──3.线性回归.mp4  1.36G
|   ├──4.逻辑回归.mp4  1.41G
|   ├──5.损失函数和正则项.mp4  1.47G
|   ├──6.分类模型的评价指标和多分类.mp4  1.45G
|   ├──7.逻辑回归的高级技巧.mp4  1.33G
|   ├──8.FM模型.mp4  1.46G
|   └──9.Kmeans.mp4  1.38G
└──05、课件  
|   ├──01_AI一期课程资料  
|   |   └──01_AI一期课程资料  
|   └──02_AI二三四期课程资料  
|   |   ├──02_AI二期课程资料.zip  4.75G
|   |   ├──03_AI三期课程资料.zip  185.09M
|   |   └──04_AI四期课程资料.zip  142.23M