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[百度网盘] TX-大模型微调实战营-应用篇(更新10周完结)

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导语
近年来,随着人工智能技术的不断发展,大模型在科技领域引起了巨大的关注和热议。大模型是指参数数量庞大、具备海量数据训练能力的人工智能模型。本文将深入探讨大模型的背景、优势以及其在不同领域的应用,以揭示大模型为人工智能带来的壮丽进化之路。



——/24年最新贪心科技大模型微调实战营/
├──01 第一周  
|   └──01 第一节 2024年1月21日  
|   |   └──01 开营+大模型介绍、Transformer  
├──02 第二周  
|   └──01 第二节 2024年1月28日  
|   |   └──01 Transformer、Encoder、Advanced  
├──03 第三周  
|   └──01 第三节 2024年2月25日  
|   |   └──01 大模型微调概览 Lora微调  
├──04 第四周  
|   └──01 第四节 2024年3月3日  
|   |   └──01 Alpaca、AdaLoRA、QLoRA  
├──05 第五周  
|   └──01 第五节 2024年3月17日  
|   |   └──01 Prefix Tuning、Quantization  
├──06 第六周  
|   └──01 助教补充课 2024年3月24日  
|   |   └──01 llama介绍&运行&量化&部署&微调  
├──07 第七周  
|   └──01 第六节 2024年3月31日  
|   |   └──01 Distributed Computing、Flash Attention  
├──08 第八周  
|   └──01 第六节补充课  
|   |   └──01 Flash Attention cont、微调Mistral 7B  
├──09 第九周  
|   └──01 第七节 2024年4月14日  
|   |   └──01 强化学习  
├──10 第十周  
|   └──01 第七节补充课 2024年4月17日  
|   |   └──01 Optimal Policy、Intro to Monte Carlo  
└──课件资料  
|   ├──课程资料  
|   |   ├──第三节-课程资料 20240225  
|   |   ├──第四节-课程资料 20240303  
|   |   ├──第六节补充课 课程资料 20240406-微调Mistral7B.pdf  13.63M
|   |   ├──项目手册1:QLoRA finetune Microsoft Phi.pdf  17.34M
|   |   └──助教补充课 课程资料 20240324 llama介绍&运行&量化&部署&微调.pdf  19.46M
|   └──课件  
|   |   ├──第二节-课件 20240128.pdf  27.33M
|   |   ├──第六节-补充课-课件 20240406.pdf  20.90M
|   |   ├──第六节-课件1  20240331.pdf  22.37M
|   |   ├──第六节-课件2 20240331.pdf  25.45M
|   |   ├──第三节-课件 20240225.pdf  37.39M
|   |   ├──第四节课-课件 20240303.pdf  28.48M
|   |   ├──第五节-课件 20240317.pdf  33.33M
|   |   ├──第一节-课件 20240121.pdf  25.15M
|   |   ├──第二节-课件 20240128.pdf  27.33M
|   |   ├──第三节-课件 20240225.pdf  37.39M
|   |   ├──第四节课-课件 20240303.pdf  28.48M
|   |   ├──第一节-课件 20240121.pdf  25.15M
|   |   ├──第一节-拓展资料 20240121(1).txt  0.73kb
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