老唐推荐系统视频教程

余生

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├─章节1-推荐系统工作原理
│  ├─01系列课程概述.mp4
│  ├─02推荐系统应用.mp4: M6 v9 W: s% k7 R7 i: C
│  ├─03数据,代码下载.zip
│  ├─04推荐系统要完成的任务.mp4
│  ├─05相似度计算.mp4% v5 a. I5 H" i1 e5 L8 {# f
│  ├─06基于用户的协同过滤.mp4# I% X; W1 E0 j6 _; F( h" J
│  ├─07基于物品的协同过滤.mp4
│  ├─08隐语义模型.mp4
│  ├─09隐语义模型求解.mp4
│  ├─10模型评估标准.mp41 V0 N* I1 S. y6 C/ ^1 K
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│  ├─11Surprise库与数据简介.mp45 @  C+ R+ t$ R7 T* I4 @* K
│  ├─12Surprise库使用方法.mp4
│  ├─13得出推荐商品结果.mp4
├─章节3-使用Surprise库建立推荐系统4 L: w* ^7 K( M8 o
│  ├─14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
│  ├─15模型架构.mp4
│  ├─16损失函数定义.mp45 U. J' q4 m4 O2 n
│  ├─17训练网络.mp4

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tianya092

这个不错啊啊啊啊aa啊