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目录' t1 Q( |( Q6 ], D$ E8 [8 m9 [
├─01_尚硅谷大数据技术之Linux
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux(1).pptx: V8 f$ w; J0 t2 @) M8 x, t) x
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Linux.xmind7 R+ V( J7 E8 R0 K9 D& \8 I' F
│ ├─2.代码) v8 T5 u! K- w7 ?7 [1 n" z' `
│ ├─3.视频
│ │ ├─day01
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi7 H* Q2 K, h" ?8 Z4 p
│ │ │ ├─02_linux概述.avi
│ │ │ ├─03_安装vm.avi, F* `6 K% e& W2 x+ V
│ │ │ ├─04_centos安装（一）.avi0 h/ T) A& {' {, b% j( q
│ │ │ ├─05_安装centos完成.avi
│ │ │ ├─06_vmtool安装.avi7 s6 o( N1 R+ J5 _1 L
│ │ │ ├─07_linux目录结构.avi
│ │ │ ├─08_vim vi编辑器.avi
│ │ │ ├─09_IP地址配置.avi
│ │ │ ├─10_主机名称配置.avi
│ │ │ ├─11_防火墙.avi
│ │ │ ├─12_开关机.avi
│ │ │ ├─13_ip地址配置总结.avi
│ │ │ ├─14_远程工具安装.avi% r- X6 {/ A E+ o2 M& d. A1 b& w# h
│ │ ├─day02: i# ~) `* p3 A3 F' p! t
│ │ │ ├─01_总结回顾.avi
│ │ │ ├─02_帮助命令.avi3 B& f! a- Y' N- a
│ │ │ ├─03_文件目录命令.avi% }; ~* H" K7 Y7 c/ B
│ │ │ ├─04_文件目录类命令（二）.avi. {# Y0 t4 x+ ?8 k, y, H6 |5 I
│ │ │ ├─05_时间日期类.avi
│ │ │ ├─06_用户管理命令.avi7 H, G6 A3 K: C
│ │ │ ├─07_用户组管理命令.avi
│ │ │ ├─08_文件权限管理.avi! q3 x/ Y- f: ?! E, d6 N9 D n3 c
│ │ │ ├─09_超级用户权限.avi1 H) q$ o0 l2 Q0 s. @, J% W6 D
│ │ │ ├─10_磁盘分区.avi
│ │ │ ├─11_搜索查找类.avi
│ │ │ ├─12_进程线程类.avi
│ │ │ ├─13_压缩和解压缩.avi5 q9 d. ], h' Y( ^) I" ~/ o
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─01_回顾总结.avi
│ │ │ ├─02_crond定时任务.avi
│ │ │ ├─03_rpm软件包.avi
│ │ │ ├─04_shell概述.avi1 z# q9 o: [$ m" @
│ │ │ ├─05_第一个shell脚本.avi
│ │ │ ├─06_定义变量.avi
│ │ │ ├─07_位置参数变量.avi* q! V/ ~- \3 ^( e( R3 g
│ │ │ ├─08_预定义变量.avi
│ │ │ ├─09_运算符.avi
│ │ │ ├─10_条件判断.avi7 B7 O1 P7 A1 k$ r
│ │ │ ├─11_if语句.avi8 j5 y$ ~) D0 D: d* e
│ │ │ ├─12_case语句.avi
│ │ │ ├─13_for循环.avi
│ │ │ ├─14_while循环.avi
│ │ │ ├─15_read.avi
│ │ │ ├─16_系统函数.avi7 `9 {0 q, q( _( s7 K; R5 p
│ │ │ ├─17_自定义函数.avi
│ │ │ ├─18_YUM网络版.avi J# W. n+ h! v0 e
│ │ │ ├─19_网络版yum.avi. @! l3 E. z. c& f3 L/ B+ ^4 V
│ │ │ ├─20_单机本地yum源.avi4 a! K" D) r( x' m8 g$ M6 Y3 f; o
│ │ │ ├─21_多机本地yum源.avi
├─02_尚硅谷大数据技术之Hadoop
│ ├─1.笔记5 g; _- d# C; u! B; h0 p/ Z
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind' C7 U. v7 A* i7 E7 N6 b
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS文件系统）.doc: c0 W3 Q# u# J- c
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce）.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）.doc& a8 u. o9 \3 Q6 m8 t
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之大数据概论.doc
│ ├─2.代码3 g4 s6 G, b- a: p+ T- M9 v
│ │ ├─day03
│ │ │ ├─hdfs0508.zip
│ │ ├─day044 L' {9 v- i L" M& o
│ │ │ ├─hdfs0508.zip
│ │ ├─day07) ?( T6 C$ u0 y9 `
│ │ │ ├─mapreduce0508.zip, j7 y( c: k- A: c2 j3 N$ r
│ │ ├─mapreduce0508.zip
│ ├─3.视频
│ │ ├─day01_入门4 }, }5 g* Z! q6 n% Y j) C
│ │ │ ├─01_大数据概论.avi+ [# J! t# E4 V: t" ]+ S5 Q
│ │ │ ├─02_hadoop发展历史.avi
│ │ │ ├─03_发行版本和优势.avi
│ │ │ ├─04_hadoop组成.avi( O5 J: j* P5 p- V# @
│ │ │ ├─05_大数据技术生态.avi' O3 f: H3 a( R1 \' D# b
│ │ │ ├─06_推荐系统框架图.avi' C8 B8 x$ z M, e$ k$ s8 w( q
│ │ │ ├─07_hadoop运行环境搭建.avi h* y3 L/ S) b, u% I
│ │ │ ├─08_安装hadoop.avi
│ │ │ ├─09_hadoop运行模式介绍.avi8 l/ p0 z+ `. z: r H) k# {
│ │ │ ├─10_本地模式官方案例.avi
│ │ │ ├─11_伪分布集群启动.avi8 [' Q0 U3 d) J$ Y% f
│ │ ├─day02_入门, ~% [% z$ g0 }* I# I' U3 H
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_启动hdfs运行wordcount.avi E4 P m+ H& o. F6 V2 W/ [
│ │ │ ├─03_问题总结.avi
│ │ │ ├─04_yarn配置信息设置.avi2 P* n- d* i, u
│ │ │ ├─05_yarn运行mr程序结束.avi( B4 \4 Q; E- L# {( p+ |- d
│ │ │ ├─06_配置文件说明.avi) D0 l$ F/ k8 D9 L6 Z
│ │ │ ├─07_历史服务器配置.avi. r$ ^8 V7 x9 a6 [- B o; P
│ │ │ ├─08_log日志配置.avi
│ │ │ ├─09_虚拟机准备.avi
│ │ │ ├─10_scp.avi+ g6 X8 P- L7 i \# Z. }. y
│ │ │ ├─11_ssh.avi
│ │ │ ├─12_rsync.avi
│ │ │ ├─13_xsync.avi/ m$ V% y8 x) R0 Q5 s& h( |$ N* V* G) l
│ │ │ ├─14_xcall.avi
│ │ │ ├─15_集群规划.avi6 e0 B8 F) q) @* I, E' w. Z
│ │ │ ├─16_配置集群.avi
│ │ │ ├─17_完全分布式集群启动.avi
│ │ ├─day03_入门5 c% Y& S) S! U+ f' J/ W& [8 L
│ │ │ ├─01_回顾1.avi" B, I4 t0 C$ L# S' ]+ C
│ │ │ ├─02_回顾2.avi4 H" [: _# Z1 U6 Q
│ │ │ ├─03_集群测试.avi
│ │ │ ├─04_停止启动集群.avi' w1 k# |4 N7 ^
│ │ │ ├─05_时间同步器.avi6 Z Q9 ~* `9 Q& {5 m! u( b
│ │ │ ├─06_配置集群常见问题.avi
│ │ │ ├─07_编译源码.avi+ b/ k/ D, X3 a2 B/ O3 P
│ │ │ ├─08_hdfs课程介绍.avi& Z: U! U8 P0 t. r t3 W
│ │ │ ├─09_hdfs概念及组成.avi k( |+ D2 ~, N8 U9 h0 F
│ │ │ ├─10_hdfs块大小.avi! x9 @6 ^; p8 Z/ ~( n1 G
│ │ ├─day04_hdfs9 n# B* }3 K! [# T1 q/ f
│ │ │ ├─02_hdfs客户端操作.avi
│ │ │ ├─03_获取文件系统.avi# k+ J6 J# E, W1 V) e- f, O" c+ {& b! |
│ │ │ ├─04_参数优先级.avi: y1 S0 c. {/ ]+ i7 n' g
│ │ │ ├─05_下载文件.avi# O& Q9 ]# q! c6 F8 I4 w
│ │ │ ├─06_创建目录.avi
│ │ │ ├─07_删除操作.avi; W' J# H5 Z( _
│ │ │ ├─08_重命名操作.avi
│ │ │ ├─09_查看文件的详细信息.avi* N y0 G0 I5 X: N# V2 `! D2 z- b
│ │ │ ├─10_判断是文件还是文件夹.avi0 A+ y! N3 F& Q8 x" n
│ │ │ ├─11_io流方式文件上传.avi
│ │ │ ├─12_io流方式文件下载.avi/ h+ b6 \" @$ }
│ │ │ ├─13_定位读取.avi
│ │ │ ├─14_写数据流程.avi, P+ b: z# _+ W2 h8 r
│ │ │ ├─15_网络拓扑.avi
│ │ │ ├─16_机架感知.avi1 a4 {* W) {) }" p! b" h
│ │ │ ├─17_hdfs读取数据.avi9 S! F! }% X% O; m' X( @
│ │ │ ├─18_一直性模型.avi! h* c: e! J3 i) K# L
│ │ │ ├─命令行操作.avi: e. x5 ~0 E/ w6 u8 g- [
│ │ ├─day05_hdfs
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_namenode和snn工作机制.avi1 C( H8 D8 i3 E) Z9 M
│ │ │ ├─03_编辑日志和镜像文件.avi
│ │ │ ├─04_滚动编辑日志.avi
│ │ │ ├─05_nn和2nn工作机制.avi9 [: h# m1 |! F) c9 h2 ~
│ │ │ ├─06_namenode版本号.avi' y$ K6 }$ ]# K: c
│ │ │ ├─07_模拟namenode故障1.avi
│ │ │ ├─08_故障2.avi) m- Q- K; H( L) T
│ │ │ ├─09_安全模式.avi* w9 q1 H# J# \% {) n
│ │ │ ├─10_namenode多目录操作.avi& f* }5 h5 {" ^' K: u% P9 S7 U
│ │ │ ├─11_datanode工作机制.avi. d( U9 T# @; Y# C5 u" }5 s7 Q# g
│ │ │ ├─12_数据完整性.avi* n8 p8 C. ~# C0 L; W2 G/ X
│ │ │ ├─13_故障模拟3.avi/ D, _! j0 x5 n* u, y
│ │ │ ├─14_掉线时间设置.avi
│ │ │ ├─15_datanode目录结构.avi
│ │ │ ├─16_服役新节点.avi& k" k5 y8 T9 r' ^, w/ V
│ │ │ ├─17_退役旧节点.avi
│ │ │ ├─18_datanode多目录.avi3 E, o5 a8 }4 r* n4 `
│ │ ├─day06_mapreduce( N B- j, x# t8 C% J
│ │ │ ├─01_回顾.avi/ x4 O( {" c* ~) M) y! L% c- G
│ │ │ ├─02_集群间数据拷贝.avi
│ │ │ ├─03_归档.avi
│ │ │ ├─04_快照.avi C7 ^/ z7 _$ r. i0 y, Z7 O3 B2 ?
│ │ │ ├─05_回收站.avi
│ │ │ ├─06_mapreduce课程介绍.avi
│ │ │ ├─07__mapreduce概述及为什么要有.avi
│ │ │ ├─08_mr核心思想1.avi: l/ a, v5 B& e
│ │ │ ├─09_mr核心思想2.avi
│ │ │ ├─10_mr编程规范.avi. B- T" J" t- c6 q* C$ J+ _
│ │ │ ├─11_wordcount案例（分析）.avi! f2 Y' y: O8 ?: w5 L
│ │ │ ├─12_wordcount案例完成.avi
│ │ │ ├─13_wordcount流程分析.avi) {/ x( j/ Y) p( s* z- m
│ │ │ ├─14_debug调试.avi
│ │ ├─day07_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_分析手机流量案例.avi
│ │ │ ├─03_flowbean对象编写.avi/ S8 t) \3 }+ v
│ │ │ ├─04_flowbean案例结束.avi9 ]: s6 h" G- y0 }# {
│ │ │ ├─05_maptask并行度决定机制.avi; [9 ?/ [4 U a1 C' p) q; e7 N
│ │ │ ├─06_源码分析.avi
│ │ │ ├─07_分区.avi
│ │ │ ├─08_分区总结.avi
│ │ │ ├─09_排序.avi8 M& V6 L7 h' J! _* M0 ]# a" N) Y
│ │ ├─day08_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_部分排序.avi% Q: W! X4 Z' D1 n8 Z% }8 d8 y
│ │ │ ├─03_mapreduce工作流程.avi
│ │ │ ├─04_maptask工作机制.avi( x8 {4 h$ l8 h+ `) B8 H# W
│ │ │ ├─06_combineTextInputformat.avi! O( s( B) y9 \6 {, T: R, E# I
│ │ │ ├─07_combiner合并.avi* n) M) E& C' w! Q( {
│ │ │ ├─08_分组groupingcompartor.avi
│ │ │ ├─09_分组案例调试总结.avi
│ │ │ ├─10_排序.avi2 ]9 @7 N& t9 P- s9 F3 P
│ │ │ ├─11_mapreduce工作流程.avi
│ │ ├─day09_mapreduce
│ │ │ ├─01_回顾.avi! P+ f. i$ \2 M3 h: y" B
│ │ │ ├─02_数据倾斜分析及bean_map的编写.avi7 Q( V3 e( }& G2 J: _1 l
│ │ │ ├─03_数据倾斜_reduce_驱动.avi
│ │ │ ├─04_调试数据倾斜程序.avi0 _0 T& _$ C5 e
│ │ │ ├─05_map端合并表案例.avi
│ │ │ ├─06_自定义inputformat(1).avi l! B& a8 |' b+ Q
│ │ │ ├─07_自定义inputformat（2）.avi
│ │ │ ├─08_自定义outputformat.avi
│ │ │ ├─09_inputformat调试总结.avi
│ │ ├─day10_mapreduce- p# h4 L, f" b& `+ P4 y
│ │ │ ├─01_回顾inputformat.avi
│ │ │ ├─02_回顾outputformat.avi
│ │ │ ├─03_数据清洗及计数器.avi
│ │ │ ├─04_分析倒排索引案例.avi
│ │ │ ├─05_倒排索引代码完成.avi
│ │ │ ├─06_reducetask.avi+ F" X6 W$ t1 L- p/ j$ W
│ │ │ ├─07_yarn工作机制.avi( S+ s7 p& E9 ]$ E
│ │ │ ├─08_提交作业的流程.avi
│ │ │ ├─09_压缩理论讲解.avi
│ │ │ ├─10_压缩案例.avi
│ │ │ ├─11_解压缩.avi, g1 f+ T: B- P( {. J2 n1 {
│ │ │ ├─12_map和Reduce输出压缩案例.avi4 n1 g6 Y9 O" G) v- S
│ │ │ ├─13_总结.avi% t) H/ M9 F1 ?6 J |( `$ g
│ │ │ ├─14_mapreduce参数优化.avi3 r% U' }5 l8 i s5 W- `4 S
│ │ │ ├─15_总结hadoop.avi
│ │ ├─微信好友案例分析& o& s1 \* ^% L9 U
│ │ │ ├─01_微信好友.avi4 l, T) A+ \8 B
│ │ │ ├─3
│ │ │ │ ├─AMapper.java
│ │ │ │ ├─FirstMapper.java0 x7 D# o4 c3 g- P1 W% l9 d& q0 V, z7 X
│ │ │ │ ├─FirstReducer.java2 |/ R4 k/ x6 v
│ │ │ │ ├─SecondMapper.java. h* o) R! a; u8 I3 Q! S
│ │ │ │ ├─SecondReducer.java
│ │ │ ├─friends
│ │ │ │ ├─OneDriver.java
│ │ │ │ ├─OneMapper.java
│ │ │ │ ├─OneMapper.java.bak$ F9 z I: W0 ]) r
│ │ │ │ ├─OneReducer.java* N: [$ D$ B7 T3 p* q
│ │ │ │ ├─OneReducer.java.bak
│ │ │ │ ├─TwoDriver.java
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java7 {! U* _. O' [8 U
│ │ │ │ ├─TwoMapper.java.bak
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java- [. a8 N% g! W8 m
│ │ │ │ ├─Tworeducer.java.bak
│ │ │ ├─刘大侠
│ │ │ │ ├─1
│ │ │ │ ├─2) K! O1 p6 }/ F% y
│ │ │ │ ├─friends.txt/ p; x" @5 o1 b+ T# Z
│ │ │ │ ├─刘峰吉.xlsx I8 \7 C4 m8 r* W2 Q# B2 F6 f0 y v0 q
│ │ │ ├─第四组
│ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ ├─.classpath
│ │ │ │ │ ├─.project
│ │ │ │ │ ├─.settings! l+ V- h+ `4 d: i8 s
│ │ │ │ │ │ ├─org.eclipse.jdt.core.prefs
│ │ │ │ │ ├─bin7 Q) Y7 i! c1 j M8 t+ m5 @% u
│ │ │ │ │ │ ├─com
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu2 h! R; _& T" B9 U6 Z% Q
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.class
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.class t/ R( O" A$ ?1 j5 O
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.class5 k m) M" G! Q* _
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties% ]) s" a- p" S: I: D
│ │ │ │ │ ├─src
│ │ │ │ │ │ ├─com
│ │ │ │ │ │ │ ├─atguigu
│ │ │ │ │ │ │ │ ├─hadoop6 P# e6 S: A6 g/ ?
│ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─mr x# g9 B6 M# M) ^
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─friends6 j* X3 E* L/ m' _! P/ t I( ]
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneDriver.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneMapper.java* |/ d" n9 P+ l& D5 E* ~
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─OneReducer.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoDriver.java( {- i. `( _! x1 C' }/ i
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoMapper.java
│ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ├─TwoReducer.java/ S: w, P# ~& b2 O! `+ [
│ │ │ │ │ │ ├─log4j.properties
│ │ │ │ ├─friends-source) v" M8 F4 c \
│ │ │ │ │ ├─in. c0 R1 P m9 _0 q3 M9 s
│ │ │ │ │ │ ├─friends.txt
│ │ │ │ │ ├─out1
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ │ ├─out2% } c* t7 M% r0 {+ ]
│ │ │ │ │ │ ├─._SUCCESS.crc
│ │ │ │ │ │ ├─.part-r-00000(1).crc
│ │ │ │ │ │ ├─_SUCCESS
│ │ │ │ │ │ ├─part-r-00000
│ │ │ │ ├─说明.txt- l+ _* A9 Z% o4 g7 r# Q
├─03_尚硅谷大数据技术之Zookeeper
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.doc4 m, H! r- }! y: b% g8 T
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.xmind
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之zookeeper.pptx/ X1 G q8 p8 a/ Z- ?
│ ├─2.视频" y% C4 H8 u, W" p9 t, M
│ │ ├─01_zookeeper概念.avi
│ │ ├─02_zookeeper特点.avi3 }8 h. ~* z" G& Z% A
│ │ ├─03_数据结构.avi. N% W& A* Y8 A
│ │ ├─04_应用场景.avi, t& T% E8 c* r4 I% ^2 w
│ │ ├─05_下载地址.avi( u6 g% ` H# U: r* W2 v
│ │ ├─06_本地模式及参数讲解.avi1 L- e% ?% q; q
│ │ ├─07_选举机制.avi! J" j r: l1 U5 U+ f
│ │ ├─08_完全分布式.avi! Q D5 l* H9 ?( u: _) s
│ │ ├─09_命令行操作.avi
│ │ ├─10_创建zk客户端.avi5 G1 J, D/ r9 g5 x( f0 a
│ │ ├─11_创建节点.avi, ]5 C/ E6 I' F* ?+ j! r
│ │ ├─12_获取节点.avi
│ │ ├─13_判断节点是否存在.avi, j# j" [6 | `) e# g8 [
│ │ ├─14_stat结构体.avi. `! m! `* w ]0 A# M
│ │ ├─15_监听器原理.avi
│ │ ├─16_服务器动态上下线案例分析.avi
│ │ ├─17_服务器端代码.avi
│ │ ├─18_客户端代码.avi4 @, o+ m+ z5 \0 G3 v1 P# h
├─04_尚硅谷大数据技术之Hive7 p1 [; U3 e7 C+ Z% @% x! P6 ^
│ ├─1.笔记
│ │ ├─hive2.1.1配置.docx: V, Y& V- [$ \4 L, T. P$ o
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.doc1 d4 P" M7 I) x# s9 Y1 I' [
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive.xmind$ |6 g' A- j" `7 ]
│ ├─2.视频2 `% s) K7 h& r1 q, W
│ │ ├─day01_hive3 A. P/ y2 D1 g6 s
│ │ │ ├─01_课程介绍.avi
│ │ │ ├─02_什么是hive.avi' l- s( u7 L m% F5 ^! L
│ │ │ ├─03_为什么使用hive.avi1 B, _+ Q: S L4 C
│ │ │ ├─04_hive架构.avi
│ │ │ ├─05_hive特点.avi& G2 G" N, F+ \) M. S
│ │ │ ├─06_hive和数据库比较.avi. \- ^" P/ ~" P" a
│ │ │ ├─07_hive安装地址说明.avi
│ │ │ ├─08_hive安装部署.avi
│ │ │ ├─09_将本地文件导入hive案例.avi9 ^' w- d9 X0 f; Q
│ │ │ ├─10_安装mysql服务器和客户端.avi
│ │ │ ├─11_mysql表中主机配置.avi
│ │ │ ├─12_配置hive元数据到mysql.avi
│ │ │ ├─13_hive常用交互命令.avi
│ │ │ ├─14_其他命令操作.avi
│ │ │ ├─15_hive常见属性配置.avi
│ │ │ ├─16_三种配置参数的方式及优先级.avi
│ │ │ ├─17_数据类型.avi
│ │ │ ├─18_创建数据库.avi
│ │ │ ├─19_修改数据库.avi
│ │ │ ├─20_查询数据库.avi" j9 f. K2 Q: j* B
│ │ │ ├─21_删除数据库.avi0 U q: l$ c) D" R- B
│ │ │ ├─22_创建表语法.avi r/ A6 u6 m8 t0 v2 t$ K& K. n
│ │ │ ├─23_管理表.avi3 o3 Y+ H. F7 {& Q( W* S
│ │ │ ├─24_外部表和内部表使用场景.avi
│ │ ├─day02_hive
│ │ │ ├─01_回顾.avi9 p! v& q* r0 }+ `' H: R5 v# \
│ │ │ ├─02_外部表案例实操.avi' K7 n1 v0 v( O0 r: S: {
│ │ │ ├─03_分区基本操作.avi5 H& T( W* {- ]; E
│ │ │ ├─04_分区表注意事项.avi) b6 L1 A$ w- N W& [
│ │ │ ├─05_修改表.avi
│ │ │ ├─06_删除表.avi
│ │ │ ├─07_load方法加载数据.avi; }1 o7 [8 a3 |8 a
│ │ │ ├─08_insert和as select加载数据.avi! N" M( x5 A; j5 w0 a8 s" V
│ │ │ ├─09_location加载数据.avi3 A V8 o0 I" Q- e# _
│ │ │ ├─10_insert导出.avi
│ │ │ ├─11_hiveshell和hadoop命令导出.avi
│ │ │ ├─12_export导出和import导入.avi' V5 L+ o3 g/ A1 @3 @
│ │ │ ├─13_基本查询语句.avi) Z( e( n6 q; v0 ~9 d9 q6 U
│ │ │ ├─14_比较运算符.avi
│ │ │ ├─15_like和rlike.avi
│ │ │ ├─16_逻辑运算符.avi& Q: Y6 B, F9 y7 A: A
│ │ │ ├─17_分组（groupby having）.avi1 r# k6 W6 Z+ @* a: ^* l, B! \
│ │ │ ├─18_join.avi
│ │ │ ├─19_排序.avi
│ │ ├─day03_hive
│ │ │ ├─01_回顾.avi
│ │ │ ├─02_分桶和抽样查询.avi4 |: \9 }( p' U6 H
│ │ │ ├─03_函数.avi
│ │ │ ├─04_压缩.avi
│ │ │ ├─05_存储.avi; N2 O9 N/ G9 }4 W
│ │ │ ├─06_更新hadoop集群具有snappy压缩方式.avi, ^7 H+ L1 x4 y% R7 E/ B
│ │ │ ├─07_压缩和存储结合.avi
│ │ │ ├─08_fatch抓取.avi
│ │ │ ├─09_本地模式.avi0 p% `$ k2 A% p, F$ M
│ │ │ ├─10_大小表join.avi
│ │ │ ├─11_mapjoin.avi
│ │ │ ├─12_大表JOIN大表.avi
│ │ │ ├─13_group by.avi( x; G1 V8 H1 [: H' Z# T
│ │ │ ├─14_count去重.avi4 v3 \5 [. i3 M! @6 C
│ │ │ ├─15_行列过滤.avi
│ │ │ ├─16_动态分区调整.avi
│ │ │ ├─17_数据倾斜.avi
│ │ │ ├─18_并行度.avi& u- s- _8 O7 Q/ L2 t% S! V
│ │ │ ├─19_严格模式.avi
│ │ │ ├─20_jvm重用.avi
│ │ │ ├─21_执行计划.avi
│ │ │ ├─22_总结.avi
├─05_尚硅谷大数据技术之Sqoop2 q6 d7 `* Q7 A( R' }4 g, W2 n
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.xmind
│ ├─2.资料3 R+ ^/ |0 K8 W
│ │ ├─Sqoop User Guide (v1.4.6).mhtml5 e ?; v \6 |1 q2 a3 N- t- A
│ │ ├─Sqoop首页.mhtml
│ │ ├─sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
│ ├─3.视频
│ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之Sqoop merge.mp4# H! o5 n! P- @# O! z
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Sqoop简介及安装.mp4$ U f9 r: K4 H, [
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Sqoop安装及测试.mp4
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导入.mp4
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导出.mp4
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Sqoop常用命令.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令.mp4
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令2.mp4
│ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Sqoop增量更新.mp4
│ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Sqoop导入所有表.mp45 E2 S7 C/ t- z0 ]: w( f
├─06_尚硅谷大数据技术之Flume: `/ ? }% n' a; g3 \
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Flume.xmind
│ ├─2.代码3 S7 F# x. u9 n1 U* A: y
│ │ ├─job2 J- z) m3 s/ M! w: f [6 I
│ │ │ ├─group-job0. W) C: E" n3 R1 d5 U* q
│ │ │ │ ├─flume-dir.conf
│ │ │ │ ├─flume-hdfs.conf1 ]$ g" n+ r, ^
│ │ │ │ ├─flume-telnet.conf
│ │ │ ├─group-job19 `$ R- H& _# e1 S" U" e8 u
│ │ │ │ ├─flume-1.conf
│ │ │ │ ├─flume-2.conf
│ │ │ │ ├─flume-3.conf" Z$ n) N/ p y+ p; w7 E# B9 T" A
│ │ │ ├─group-job2
│ │ │ │ ├─flume-1.conf
│ │ │ │ ├─flume-2.conf7 T7 H, f5 F- v6 ^; U
│ │ │ │ ├─flume-3.conf/ Y+ @ }# U6 Q/ d1 y9 K j
│ ├─3.视频
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Flume简介与安装.mp4; b; e( H/ J9 u$ u" y; L' W ?
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Flume案例一.mp4; @1 p! O0 N) W( g/ Y' ^
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Flume案例一2.mp4$ }/ g# y, x* B6 [9 x) I+ w4 N
│ │ ├─4、上硅谷大数据技术之Flume案例二.mp4" c D: p: e: W. ]
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Flume案例三、四.mp46 _' {" `, C4 I* ]8 G. S0 ^9 Q
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Flume案例五.mp4
│ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之Flume总结.mp4
├─07尚硅谷大数据技术之Oozie
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.doc5 s6 b ~) B i8 ]7 \' @
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Oozie.xmind
│ ├─2.资料
│ │ ├─Oozie编译.txt1 G( O6 a. h% \5 w- D
│ │ ├─ext-2.2.zip
│ │ ├─oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│ ├─3.代码
│ ├─4.视频
│ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之Oozie介绍.mp4' s# ?, Y$ F: Y# q+ d: L5 [3 N" @
│ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之Oozie部署配置.mp42 T4 f& o4 K& x2 y# l1 G
│ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Oozie案例1.mp4
│ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之Oozie案例2.mp4% X% Q) ?+ m) }% {
│ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之Oozie案例3.mp4
│ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之Oozie案例4.mp4! k" ^, u+ b! U3 A. B, U' t* ]
├─08_尚硅谷大数据技术之HBase% R/ R& L5 q. N* o
│ ├─1.笔记7 s% }8 ]# Q, e* P( N3 K
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.doc
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之HBase.xmind
│ ├─2.代码8 D) b. K0 T) g
│ │ ├─HBaseDemo.java5 D9 R% ]2 z' r) t
│ │ ├─MR1
│ │ │ ├─Fruit2FruitMRJob.java$ U1 t9 P M) X
│ │ │ ├─ReadFruitMapper.java0 z, Z; d: [" F& K7 t4 [4 M- }
│ │ │ ├─WriteFruitReducer.java
│ │ ├─MR2
│ │ │ ├─HDFS2HBaseDriver.java
│ │ │ ├─ReadFruitFromHDFSMapper.java% }( w9 `& E' S- }7 b
│ │ │ ├─WriteFruitMRFromTxtReducer.java" M1 x+ o% x9 u, j/ w3 }# @
│ │ ├─hbase.zip$ A. Z0 h8 C4 r/ I$ Q
│ │ ├─微博：新、旧两个版本8 c' {8 g- {% P( u
│ │ │ ├─微博新" H1 f- G8 m: i3 E: N# l" G
│ │ │ │ ├─Message.java" T5 `* i' m5 [- C. M W; U
│ │ │ │ ├─WeiBo.java
│ │ │ ├─微博旧% h: L0 c% c* ]0 S, g' s6 m
│ │ │ │ ├─Message.java* ]# a" _' ]$ Y: @' D% d5 X# p' x
│ │ │ │ ├─WeiBo.java
│ ├─3.视频
│ │ ├─第一天) @5 o% z5 e# b6 \$ T' u
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase框架介绍.mp49 B5 E0 u! u w/ T; L# c
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase角色讲解.mp4+ A* K) N. X7 b6 V% w% i2 V% ~
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之HBase部署.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之NTP服务时间同步.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase-Shell操作.mp4
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBase配置错误修复.mp4
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBase读写流程.mp4; O, M& o g& N: D
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建.mp45 ~9 f, t3 @! F) o9 X8 a
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建2.mp4: r1 b) t) j5 }9 O
│ │ ├─第三天
│ │ │ ├─10、HBase高可用.mp47 E# n% Y# J3 A) L& ?# ?- q. X
│ │ │ ├─11、HBase-Hadoop通用性优化1.mp4
│ │ │ ├─12、HBase-Hadoop通用性优化2.mp4
│ │ │ ├─13、HBase-zookeeper优化.mp4
│ │ │ ├─14、HBase预分区.mp4
│ │ │ ├─15、HBaes预分区与rowkey.mp4
│ │ │ ├─16、HBase预分区与rowkey.mp43 v: e7 B& b. ?0 _' c# D: z& e
│ │ │ ├─17、HBase预分区与rowkey.mp4) t; v# j' @6 |) |% N
│ │ │ ├─18、HBase其他基础优化.mp4
│ │ │ ├─19、HBase之商业能力.mp4, ]7 u/ }, ^# e. M6 w$ [
│ │ │ ├─1、HBase复习.mp4, D+ i- a0 [& r& `* Z
│ │ │ ├─2、HBase与Hive集成.mp4. L7 X* }! i1 v* {+ q" Y
│ │ │ ├─3、重新编译Hive源码.mp4: r/ D+ ?4 E- s" U# @
│ │ │ ├─4、HBase与Hive的使用.mp4
│ │ │ ├─5、HBase与Sqoop.mp46 b6 J! z1 k6 L) C7 e
│ │ │ ├─6、HBase常用Shell.mp4
│ │ │ ├─7、HBase的备份与恢复.mp4
│ │ │ ├─8、HBase节点的管理.mp4
│ │ │ ├─9、HBase版本的确界.mp4, b; Y5 l% h2 a; z
│ │ ├─第二天
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│ │ │ ├─11、尚硅谷大数据技术之HBase新API.mp4$ y* Q% e% q: v. l$ {
│ │ │ ├─12、尚硅谷大数据技术之HBaseMR1.mp48 C: x; @" D! Y. Z
│ │ │ ├─13、尚硅谷大数据技术之HBaseMR2.mp40 {% t: W. d; n. @ f4 |- ?
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之HBase存储知识梳理、读写流程.mp4
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之HBase表结构与模块的对应关系.mp4* S6 l5 R" S* E$ `9 \* l
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之Maven项目说明.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之HBase缓存机制.mp4
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI创建表等.mp4/ I2 ~; x/ ^& L! U" \: M M
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI删除表.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI得到所有数据.mp4
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI其他用法.mp4
│ │ ├─第四天
│ │ │ ├─10、尚硅谷大数据技术之测试.mp4# ~) Z9 n y8 p) Q( S
│ │ │ ├─1、尚硅谷大数据技术之微博项目知识准备.mp4# f W5 H/ W, K( o) m2 \0 i8 N. t
│ │ │ ├─2、尚硅谷大数据技术之微博项目知识储备2.mp4
│ │ │ ├─3、尚硅谷大数据技术之初始化命名空间，创建表.mp4
│ │ │ ├─4、尚硅谷大数据技术之创建用户关系表.mp41 ]% I% j; l5 V( ]5 O7 K* f# l
│ │ │ ├─5、尚硅谷大数据技术之创建收件箱表.mp4: ?" e* Y0 l1 @& C# h
│ │ │ ├─6、尚硅谷大数据技术之发布微博 .mp4" X9 Z4 R% h: a$ u+ V' I
│ │ │ ├─7、尚硅谷大数据技术之表结构再次梳理.mp4
│ │ │ ├─8、尚硅谷大数据技术之关注用户.mp4# k2 l7 g8 {' H( U
│ │ │ ├─9、尚硅谷大数据技术之取关用户.mp4
├─09_尚硅谷大数据技术之Kafka
│ ├─1.笔记
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.doc7 b3 r6 E( w' V i2 k) C
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.pptx
│ │ ├─尚硅谷大数据技术之Kafka.xmind
│ ├─2.资料, l. E6 p3 W1 \' k
│ │ ├─01_jar. R M( m4 J7 o+ k) O
│ │ │ ├─kafka-0.11.0.0-src.tgz
│ │ │ ├─kafka-0.8.2.1-src.tgz
│ │ │ ├─kafka_2.10-0.8.2.1.tgz* A* X& T1 M* H! E
│ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0, N. ?6 m" Y& w
│ │ │ │ ├─LICENSE
│ │ │ │ ├─NOTICE
│ │ │ │ ├─bin
│ │ │ │ │ ├─connect-distributed.sh5 M4 @$ F2 D5 a' D$ S: v! R" s5 }# t
│ │ │ │ │ ├─connect-standalone.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-acls.sh* o( e D( T; V1 j
│ │ │ │ │ ├─kafka-broker-api-versions.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-configs.sh+ ^0 ]$ X: W9 g% n4 N+ O
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-consumer.sh) ]7 G* |5 c4 m: w
│ │ │ │ │ ├─kafka-console-producer.sh- w2 l+ G3 u4 j+ i) n! o
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-groups.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-offset-checker.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-perf-test.sh" }: K+ x/ M. ]7 [1 p) ]
│ │ │ │ │ ├─kafka-delete-records.sh1 e# }7 Y' b6 \" }
│ │ │ │ │ ├─kafka-mirror-maker.sh4 }! n1 _* j5 P, h
│ │ │ │ │ ├─kafka-preferred-replica-election.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-producer-perf-test.sh9 s: B+ W, C$ m$ n. l% M4 P& B
│ │ │ │ │ ├─kafka-reassign-partitions.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-replay-log-producer.sh: @, l7 @7 d4 \3 ~; D
│ │ │ │ │ ├─kafka-replica-verification.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-run-class.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-start.sh- c% ~1 v8 V4 M* t- u8 O1 d* f
│ │ │ │ │ ├─kafka-server-stop.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-simple-consumer-shell.sh& k1 |! W, `$ m( }$ z, K+ F' o% a
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-application-reset.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-topics.sh+ T* o! N" |8 q" n2 G
│ │ │ │ │ ├─kafka-verifiable-consumer.sh
│ │ │ │ │ ├─kafka-verifiable-producer.sh) q1 a [7 V8 _9 s9 s+ Q
│ │ │ │ │ ├─windows
│ │ │ │ │ │ ├─connect-distributed.bat! i t8 G& W) x8 d
│ │ │ │ │ │ ├─connect-standalone.bat1 x, m! b% b) M! L1 U
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-acls.bat9 }, s6 P. Y% U' A7 o0 C+ W0 b& F
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-broker-api-versions.bat8 z2 s% _( l1 i0 |( |
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-configs.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-console-consumer.bat' ? L5 [# d& U. l
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-console-producer.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-groups.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-offset-checker.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-consumer-perf-test.bat; m% |9 g* \( v8 p) Z4 s/ b
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-mirror-maker.bat* [6 t! v' \5 q3 p" x; S9 M) M: t
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-preferred-replica-election.bat5 l ]" m+ f! i
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-producer-perf-test.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-reassign-partitions.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-replay-log-producer.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-replica-verification.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-run-class.bat. ?& D- R- P) A" e7 _
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-server-start.bat: W' ] c, d+ Q" _
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-server-stop.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-simple-consumer-shell.bat
│ │ │ │ │ │ ├─kafka-topics.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-start.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-stop.bat
│ │ │ │ │ │ ├─zookeeper-shell.bat: g2 T6 v, N$ |$ `) S' u
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-security-migration.sh& g; k$ \, @0 `7 E3 t# [
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-start.sh
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-server-stop.sh+ e, I$ A T: M* J% C# x4 e0 ?6 F) J
│ │ │ │ │ ├─zookeeper-shell.sh
│ │ │ │ ├─config
│ │ │ │ │ ├─connect-console-sink.properties7 u9 B" R0 ~# u
│ │ │ │ │ ├─connect-console-source.properties
│ │ │ │ │ ├─connect-distributed.properties1 P8 T D. h; F2 ^
│ │ │ │ │ ├─connect-file-sink.properties- R5 m* J0 u% J2 u9 e% E
│ │ │ │ │ ├─connect-file-source.properties) a, _2 o ^7 v
│ │ │ │ │ ├─connect-log4j.properties# N; Z& f8 e% j* I8 v4 ~; ]
│ │ │ │ │ ├─connect-standalone.properties
│ │ │ │ │ ├─consumer.properties0 P0 }. M5 P: g( ~3 K; P
│ │ │ │ │ ├─log4j.properties8 H% h4 \0 A! B+ Y- `' t# l
│ │ │ │ │ ├─producer.properties
│ │ │ │ │ ├─server.properties
│ │ │ │ │ ├─tools-log4j.properties- i7 v, b' w& i D9 Y3 S$ G) R8 Z
│ │ │ │ │ ├─zookeeper.properties
│ │ │ │ ├─libs8 n9 H0 d, S6 J2 k" j
│ │ │ │ │ ├─aopalliance-repackaged-2.5.0-b05.jar
│ │ │ │ │ ├─argparse4j-0.7.0.jar
│ │ │ │ │ ├─commons-lang3-3.5.jar' q9 I0 [* v% x# l3 ^ A: \
│ │ │ │ │ ├─connect-api-0.11.0.0.jar- f$ H9 L) s- ~
│ │ │ │ │ ├─connect-file-0.11.0.0.jar% A+ [/ U2 S! {, N
│ │ │ │ │ ├─connect-json-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─connect-runtime-0.11.0.0.jar+ ~6 u. {4 D) H' P/ P8 F
│ │ │ │ │ ├─connect-transforms-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─guava-20.0.jar& ]( P* j' R* D7 s
│ │ │ │ │ ├─hk2-api-2.5.0-b05.jar
│ │ │ │ │ ├─hk2-locator-2.5.0-b05.jar7 I- O t- }: M' E$ g- w8 k
│ │ │ │ │ ├─hk2-utils-2.5.0-b05.jar; i& y' x; b7 s ~4 b& w
│ │ │ │ │ ├─jackson-annotations-2.8.5.jar' s7 |! j8 I5 s7 Y8 k s% S( @
│ │ │ │ │ ├─jackson-core-2.8.5.jar! l4 |* M" B0 S
│ │ │ │ │ ├─jackson-databind-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-jaxrs-base-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─jackson-jaxrs-json-provider-2.8.5.jar' O6 G _ E; E$ l% b
│ │ │ │ │ ├─jackson-module-jaxb-annotations-2.8.5.jar
│ │ │ │ │ ├─javassist-3.21.0-GA.jar' _( O$ K- ^) i9 a7 {% `2 b& M c
│ │ │ │ │ ├─javax.annotation-api-1.2.jar
│ │ │ │ │ ├─javax.inject-1.jar
│ │ │ │ │ ├─javax.inject-2.5.0-b05.jar+ O- Z5 X7 Z+ U8 J# y+ p: g
│ │ │ │ │ ├─javax.servlet-api-3.1.0.jar
│ │ │ │ │ ├─javax.ws.rs-api-2.0.1.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-client-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-common-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-container-servlet-2.24.jar. ~& h1 j5 t- p: \: ]/ y: j+ j
│ │ │ │ │ ├─jersey-container-servlet-core-2.24.jar0 B. e0 V; U% y: G. a
│ │ │ │ │ ├─jersey-guava-2.24.jar
│ │ │ │ │ ├─jersey-media-jaxb-2.24.jar2 c7 K+ _ p3 n
│ │ │ │ │ ├─jersey-server-2.24.jar+ N0 F6 v4 i) I. M. \
│ │ │ │ │ ├─jetty-continuation-9.2.15.v20160210.jar% h& V& d* _: z
│ │ │ │ │ ├─jetty-http-9.2.15.v20160210.jar2 w! r& B9 \$ U4 l
│ │ │ │ │ ├─jetty-io-9.2.15.v20160210.jar# a+ O! i7 d- o& B
│ │ │ │ │ ├─jetty-security-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-server-9.2.15.v20160210.jar# ~+ {. Y) Q1 g/ L: X* q% s
│ │ │ │ │ ├─jetty-servlet-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-servlets-9.2.15.v20160210.jar
│ │ │ │ │ ├─jetty-util-9.2.15.v20160210.jar5 j9 k/ A. H5 [( c7 N
│ │ │ │ │ ├─jopt-simple-5.0.3.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka-clients-0.11.0.0.jar1 G- }# ] J, e, o: }7 q$ B& m
│ │ │ │ │ ├─kafka-log4j-appender-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka-streams-examples-0.11.0.0.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka-tools-0.11.0.0.jar5 ^$ ~* m8 z, \* W# V
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar.asc0 |8 d! t; m: F
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar, U( s6 P, `) U& V% w
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar.asc. n; M! j3 a. O8 Y- D
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar% Y& X3 W9 E1 K" {+ _ D
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar.asc4 j3 y* ^: n8 o
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar9 n8 @% } Z. B. I
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar.asc1 v* _& J" @9 h8 _5 H$ h6 L
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar.asc
│ │ │ │ │ ├─kafka_2.11-0.11.0.0.jar
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│ ├─3.代码
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│ │ ├─02_kafka架构.avi
│ │ ├─03_kafka集群搭建.avi
│ │ ├─04_kafka命令行.avi% j8 q5 X1 a6 ~' h7 o
│ │ ├─05_kafka工作流程分析.avi. H2 B7 | d9 m" M' R) l/ l+ V
│ │ ├─06_kafka消费者组.avi
│ │ ├─07_kafka api创建生产者.avi2 g2 H* v* F9 Q# S6 X. X
│ │ ├─08_自定义分区生产者.avi$ O+ F; a. y, U9 P
│ │ ├─09_kafka api创建消费者.avi
│ │ ├─10_拦截器案例.avi
│ │ ├─11_kafka stream概述.avi
│ │ ├─12_stream案例（1）.avi. [$ q3 ] X+ u5 C3 ?0 ]
│ │ ├─13_steam案例（2）.avi
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发表于 2019-4-7 08:02
