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发表于 2019-4-6 11:07 | 只看该作者 回帖奖励
课程简介
本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。给有需要的朋友分享学习！！
课程大纲. G! v$ E9 g- N" m" S& q
金
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础! x- t! ~9 G( B% g. F) O. R! Q
1. CV背景介绍: v5 B3 I! |- \4 h, k+ n3 D
2. OpenCV完全解析基础% {7 u* d, Z: G" u
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等$ ~) r: O$ q8 c( }
) j" j% o. G: k" `5 e
第二讲 初探计算机视觉# C4 S/ p; v' Z# l% F7 w+ `
1. VideoCapture类介绍9 N$ L/ n! p, A' H+ L
2. Opencv编程常见错误
3. Python环境搭建+语法: b, M* M m, q. [8 I
应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）9 R! a% e% K6 m7 Y
第三讲 空域图像处理的洪荒之力9 k/ [! P7 Q N7 Z1 `# p
1. 图像卷积运算3 h+ F! s3 E3 `- _3 z
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯3 x; C; l$ Q4 T$ {
应用：车牌识别项目
第四讲：机器视觉中的特征提取与描述
1. 霍夫变换
2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）! g$ \3 K/ u: }
应用：无人车项目提示2 b( V, O; e7 I* d X
第五讲：坐标变换与视觉测量
1. 相机模型- W- _6 K p& r* P6 q1 `. @2 V% H
2. 2D、3D、坐标变换" d5 i+ \$ ]8 w4 q' U- [- G
3. 相机标定, g3 `9 y8 R/ ]( F8 e/ ]
应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
& @5 F- T1 [8 q
寒4 G# s% x6 E, d3 r
第六讲：深度学习在图像识别中的应用
分类：linear regression, neural networks
检测：bounding box regression
定位：localization |
|
楼主: 余生
发表于 2020-9-20 11:05
