论坛元老
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课程目录』
第一课:从上手到多类分类
第二课:过拟合、多层感知机、GPU和卷积神经网络
第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南
第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习
第五课:Gluon高级和优化算法基础
第六课:优化算法高级和计算机视觉
第七课:物体检测1
第八课:物体检测2
第九课:物体检测3
第十课:语义分割
第十一课:样式迁移
第十二课:循环神经网络
第十三课 正向传播、反向传播和通过时间反向传播
第十四课:实现、训练和应用循环神经网络
第十五课:门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)、多层循环神经网络以及Gluon实现
第十六课:词向量(word2vec)
第十七课:GloVe、fastText和使用预训练的词向量
第十八课:seq2seq(编码器和解码器)和注意力机制
[第一季完结] 第十九课:应用seq2seq和注意力机制:机器翻译
链接: https://pan.baidu.com/s/1ZkugcU1WtDt3aPRoUIUqcQ
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