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数据分析工具之R语言精品课程零基础到精通(全套)

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assfang
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发表于 2021-3-11 07:37 | 显示全部楼层

R语言介绍与点评

简介:R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括:数据存储和处理系统;数组运算工具(其向量、矩阵运算方面功能尤其强大);完整连贯的统计分析工具;优秀的统计制图功能;简便而强大的编程语言:可操纵数据的输入和输出,可实现分支、循环,用户可自定义功能。

点评:优点是R开源免费,研究机构与大学很流行,并且简单易学,功能也很丰富。缺点是对数据量较大的处理不太理想,安全性比较薄弱。

R语言特点        

生态系统      
        R语言的优势主要体现在其软件包生态系统上。“庞大的软件包生态系统无疑是R语言最为突出的优势之一是如果某项统计技术已经存在,那么几乎必然存在着一款R软件包与之对应。”
功能齐全        
        “其中内置有大量专门面向统计人员的实用功能,R语言具备可扩展能力且拥有丰富的功能选项,帮助开发人员构建自己的工具及方法,从而顺利实现数据分析,他进一步解释称。“随着时间的推移,越来越多来自其它领域的用户也被吸引到了R身边来,”其中包括生物科学乃至人文学科等。        
便于扩展      
        “人们能够在无需申请权限的前提下对其进行扩展。”事实上,Peng回忆称多年之前R的使用方式就已经给相关工作带来了巨大便利。“当R语言刚刚诞生之时,它最大的优势就是以自由软件的姿态出现。其源代码以及所有一切都可供我们直接查看。”        
图形处理        
       Adams也表示,R语言在图形及图表方面的一切能够都是“无与伦比”的。其dplyr与ggplot2软件包分别用于进行数据处理与绘图。        
机器学习        
      在机器学习方面,R语言的优势则体现在与学术界的强大联动效应,Adams指出。“在这一领域的任何新型研究成果可能都会马上以R软件包的形式体现出来。因此从这个角度看,R语言始终站在技术发展的尖端位置,”他表示。“这种接入软件包还能够提供良好的途径,帮助我们利用相对统一的API在R语言环境下实现机器学习研究。”Peng进一步补充称,目前已经有众多主流机器学习算法以R语言作为实现手段。   劣势:内存管理                R语言当然也存在着一定不足。“内存管理、速度与效率可能是R语言面临的几大最为严峻的挑战,”Adams指出。“在这方面,人们仍然需要努力推动——而且也确实正在推动——其进展与完善。        
劣势:安全性        
        安全等相关功能并没有被内置在R语言当中,Peng指出。此外,R语言无法被嵌入到网络浏览器当中,Peng表示。“我们不能利用它开发Web类或者互联网类应用程序。”再有,我们基本上没办法利用R语言当作后端服务器执行计算任务,因为它在网络层面缺乏安全性保障。   





基础入门篇

课程介绍:
打好基础对职业发展非常重要,切忌只学不动手,需多实践。这里搭配了快速动手实践的课程与详细讲解R语言的课程,根据实际情况学习,软件安装环境配置等入门必备知识都有讲解。

课程目录:

【重点课程】大数据的统计学基础 15课

【重点课程】R语言初级快速入门课程 5课

【重点课程】R语言入门之数据统计与R语言 8课

【重点课程】炼数成金 R语言进阶数据展现 14课

【知识补充】基础数据分析与R语言 12课

【知识补充】R语言安装使用以及优势特点 5课

中级进阶篇



课程简介:

重点在提升R语言技术同时,通过实际案例,实例来融会贯通,内容都是实际工作中常见问题得处理办法,对初入职场或即将踏入职场的同学很有帮助!

课程目录:
【重点课程】基于实例的R语言数据分析与展现 15课

【重点课程】R语言实战与金融大数据处理 10课

【重点课程】R语言进阶快速学习 6课

【重点课程】R语言绘图ggplot2应用实战

高级实战篇



课程介绍:

详细讲解了R语言高级扩展包的应用,包括类似爬虫,BI、数据建模等高级技术,对未来从事数据挖掘提前打好基础。


课程目录:

【重点课程】R语言七种武器之数据加工厂plyr 3课

【重点课程】R语言七种武器之数据展现包GGplot2 5课

【重点课程】R语言七种武器之网络爬虫RCurl 3课

【重点课程】R语言七种武器之交互化展示包shiny 3课

【重点课程】R语言七种武器之金融数据分析quantmod 3课

【随用随学】R语言建模可视化学习 5课

【知识补充】R语言公开课 5课

参考复习篇



课程介绍:

参考复习的课程也是针对性选择的内容,数据仓库是具备一定规模企业都有的系统,作为数据分析的数据源,对其模型设计,价值作用了解很有益处,推荐系统是电商最常用的数据算法。其他包括经验分享与R语言的基础视频教程,如果前面听不懂,可以通过赠品其他老师的讲解感受一下。提供了R,Rstudio以及安装文档,资料也是精心选择的共数据分析学习参考。

课程目录:

【重点课程】电商数据仓库详解 15课

【重点课程】基于大数据的推荐系统设计 9课

【重点课程】R语言经验分享 8课

【知识补充】R语言从零学起 11课

【知识补充】R语言快速学习与应用 5课

【软件工具】R语言常用学习软件

【学习资料】R语言精选学习资料





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谢谢分享!!!!
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啦咯啦咯啦咯啦咯啦咯啦
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谢谢分享!!!
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