论坛元老
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课程目录:
├──课时1:课程概要.MP4 45.16M
├──课时2:Python语言基础.MP4 45.16M
├──课时3:Python数据结构(列表,字典,元组).MP4 90.05M
├──课时4:科学计算库Numpy基础.MP4 61.87M
├──课时5:Numpy.MP4 57.37M
├──课时6:Pandas 一.MP4 132.41M
├──课时7:Pandas 二.MP4 67.70M
├──课时8:什么是机器学习.MP4 56.34M
└──课时9:回归.MP4 118.19M
├──课时10:Matplotlib.MP4 59.20M
├──课时11:Matplotlib 回顾.MP4 27.86M
├──课时12:案例讲解.MP4 116.21M
├──课时13:案例讲解.MP4 128.77M
├──课时14:案例-样本生成策略.MP4 97.71M
├──课时15:决策树算法.MP4 102.61M
├──课时16:课后答疑.MP4 34.90M
├──课时17:决策树复习.MP4 142.14M
├──课时18:Kaggle机器学习案例.MP4 24.36M
├──课时19:级联模型.MP4 138.75M
├──课时20:线性支持向量机.MP4 102.95M
├──课时21:核函数变换.MP4 150.86M
├──课时22:神经网络基础知识点.MP4 68.70M
├──课时23:神经网络结构.MP4 84.52M
├──课时24:非线性与激活函数.MP4 19.99M
├──课时25:Tensorflow使用方法.MP4 107.33M
├──课时26:手写字体识别方案.MP4 127.79M
├──课时27:k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP4 92.64M
├──课时28:聚类算法应用场景与特征工程.MP4 62.63M
├──课时29:Adaboost集成算法原理.MP4 32.45M
├──课程源码文档.rar 21.10M
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