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案例为师、实战为王,开启Python机器学习之路(完结)

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├──课时1:课程概要.MP4  45.16M
├──课时2:Python语言基础.MP4  45.16M
├──课时3:Python数据结构(列表,字典,元组).MP4  90.05M
├──课时4:科学计算库Numpy基础.MP4  61.87M
├──课时5:Numpy.MP4  57.37M
├──课时6:Pandas 一.MP4  132.41M
├──课时7:Pandas 二.MP4  67.70M
├──课时8:什么是机器学习.MP4  56.34M
└──课时9:回归.MP4  118.19M
├──课时10:Matplotlib.MP4  59.20M
├──课时11:Matplotlib 回顾.MP4  27.86M
├──课时12:案例讲解.MP4  116.21M
├──课时13:案例讲解.MP4  128.77M
├──课时14:案例-样本生成策略.MP4  97.71M
├──课时15:决策树算法.MP4  102.61M
├──课时16:课后答疑.MP4  34.90M
├──课时17:决策树复习.MP4  142.14M
├──课时18:Kaggle机器学习案例.MP4  24.36M
├──课时19:级联模型.MP4  138.75M
├──课时20:线性支持向量机.MP4  102.95M
├──课时21:核函数变换.MP4  150.86M
├──课时22:神经网络基础知识点.MP4  68.70M
├──课时23:神经网络结构.MP4  84.52M
├──课时24:非线性与激活函数.MP4  19.99M
├──课时25:Tensorflow使用方法.MP4  107.33M
├──课时26:手写字体识别方案.MP4  127.79M
├──课时27:k-means,DBSCAN等经典聚类算法原理.MP4  92.64M
├──课时28:聚类算法应用场景与特征工程.MP4  62.63M
├──课时29:Adaboost集成算法原理.MP4  32.45M
├──课程源码文档.rar  21.10M

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