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Cat_IQ 发表于 2024-10-8 21:54

rk0286-mksz153-Spark Streaming实时流处理项目实战

——/mksz153-Spark Streaming实时流处理项目实战/
├──第10章 Spark Streaming整合Kafka
|   ├──10-1 -课程目录.mp42.07M
|   ├──10-10 -Direct方式整合之服务器环境联调.mp435.53M
|   ├──10-2 -Spark Streaming整合Kafka的版本选择详解.mp426.10M
|   ├──10-3 -Receiver方式整合之概述.mp458.30M
|   ├──10-4 -Receiver方式整合之Kafka测试.mp444.83M
|   ├──10-5 -Receiver方式整合之Spark Streaming应用开发.mp461.05M
|   ├──10-6 -Receiver方式整合之本地环境联调.mp425.85M
|   ├──10-7 -Receiver方式整合之服务器环境联调及Streaming UI讲解.mp470.12M
|   ├──10-8 -Direct方式整合之概述.mp489.46M
|   └──10-9 -Direct方式整合之Spark Streaming应用开发及本地环境测试.mp467.51M
├──第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
|   ├──11-1 -课程目录.mp43.54M
|   ├──11-2 -处理流程画图剖析.mp49.68M
|   ├──11-3 -日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp424.17M
|   ├──11-4 -使用Flume采集Log4j产生的日志.mp496.87M
|   ├──11-5 -使用KafkaSInk将Flume收集到的数据输出到Kafka.mp455.02M
|   ├──11-6 -Spark Streaming消费Kafka的数据进行统计.mp447.00M
|   └──11-7 -本地测试和生产环境使用的拓展.mp424.04M
├──第12章 Spark Streaming项目实战
|   ├──12-1 -课程目录.mp45.61M
|   ├──12-10 -对接实时日志数据到Kafka并输出到控制台测试.mp460.74M
|   ├──12-11 -Spark Streaming对接Kafka的数据进行消费.mp456.53M
|   ├──12-12 -使用Spark Streaming完成数据清洗操作.mp4127.33M
|   ├──12-13 -功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp434.40M
|   ├──12-14 -功能一之数据库访问DAO层方法定义.mp424.38M
|   ├──12-15 -功能一之数据库访问DAO层方法实现.mp458.48M
|   ├──12-16 -功能一之HBase操作工具类开发.mp490.32M
|   ├──12-17 -功能一之将Spark Streaming的处理结果写入到HBase中.mp473.70M
|   ├──12-18 -功能二之需求分析及HBase设计&HBase数据访问层开发.mp438.49M
|   ├──12-19 -功能二之功能实现及本地测试.mp460.82M
|   ├──12-2 -需求说明.mp413.31M
|   ├──12-20 -将项目运行在服务器环境中.mp4238.29M
|   ├──12-3 -用户行为日志介绍.mp439.16M
|   ├──12-4 -Python日志产生器开发之产生访问url和ip信息.mp447.58M
|   ├──12-5 -Python日志产生器开发之产生referer和状态码信息.mp456.49M
|   ├──12-6 -Python日志产生器开发之产生日志访问时间.mp414.74M
|   ├──12-7 -Python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中.mp434.92M
|   ├──12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp435.95M
|   └──12-9 -使用Flume实时收集日志信息.mp450.37M
├──第13章 可视化实战
|   ├──13-1 -课程目录.mp45.13M
|   ├──13-10 -实战课程访问量Web层开发.mp437.87M
|   ├──13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp470.81M
|   ├──13-12 -Spring Boot项目部署到服务器上运行.mp423.63M
|   ├──13-13 -阿里云DataV数据可视化介绍.mp496.72M
|   ├──13-14 -DataV展示统计结果功能实现.mp4136.24M
|   ├──13-2 -为什么需要可视化.mp423.72M
|   ├──13-3 -构建Spring Boot项目.mp446.82M
|   ├──13-4 -Echarts概述.mp443.35M
|   ├──13-5 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据柱状图.mp450.97M
|   ├──13-6 -Spring Boot整合Echarts绘制静态数据饼图.mp423.46M
|   ├──13-7 -项目目录调整.mp49.08M
|   ├──13-8 -根据天来获取HBase表中的实战课程访问次数.mp462.76M
|   └──13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发.mp433.20M
├──第14章 Java拓展
|   ├──14-1 -课程目录.mp42.13M
|   ├──14-2 -使用Java开发Spark应用程序.mp459.03M
|   └──14-3 -使用Java开发Spark Streaming应用程序.mp473.35M
├──第1章 课程介绍
|   ├──1-1 -导学-.mp418.31M
|   ├──1-2 -授课习惯和学习建议.mp431.60M
|   ├──1-3 -OOTB环境使用演示.mp46.99M
|   ├──1-4 -Linux环境及软件版本介绍.mp429.62M
|   └──1-5 -Spark版本升级.mp416.74M
├──第2章 初识实时流处理
|   ├──2-1 -课程目录.mp42.58M
|   ├──2-2 -业务现状分析.mp414.54M
|   ├──2-3 -实时流处理产生背景.mp44.54M
|   ├──2-4 -实时流处理概述.mp43.86M
|   ├──2-5 -离线计算和实时计算对比.mp46.54M
|   ├──2-6 -实时流处理框架对比.mp417.66M
|   ├──2-7 -实时流处理架构及技术选型.mp48.87M
|   └──2-8 -实时流处理在企业中的应用.mp46.36M
├──第3章 分布式日志收集框架Flume
|   ├──3-1 -课程目录.mp42.73M
|   ├──3-2 -业务现状分析.mp417.71M
|   ├──3-3 -Flume概述.mp442.77M
|   ├──3-4 -Flume架构及核心组件.mp467.21M
|   ├──3-5 -Flume&JDK环境部署.mp442.52M
|   ├──3-6 -Flume实战案例一.mp486.35M
|   ├──3-7 -Flume实战案例二.mp445.03M
|   └──3-8 -Flume实战案例三(重点掌握).mp486.89M
├──第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
|   ├──4-1 -课程目录.mp42.45M
|   ├──4-10 -Kafka Consumer Java API编程.mp479.61M
|   ├──4-11 -Kafka实战之整合Flume和Kafka完成实时数据采集.mp484.75M
|   ├──4-2 -Kafka概述.mp427.31M
|   ├──4-3 -Kafka架构及核心概念.mp415.09M
|   ├──4-4 -Kafka单节点单Broker部署之Zookeeper安装.mp422.17M
|   ├──4-5 -Kafka单节点单broker的部署及使用.mp490.94M
|   ├──4-6 -Kafka单节点多broker部署及使用.mp462.61M
|   ├──4-7 -Kafka容错性测试.mp428.23M
|   ├──4-8 -使用IDEA+Maven构建开发环境.mp423.94M
|   └──4-9 -Kafka Producer Java API编程.mp483.17M
├──第5章 实战环境搭建
|   ├──5-1 -课程目录.mp41.80M
|   ├──5-2 -Scala安装.mp412.98M
|   ├──5-3 -Maven安装.mp425.20M
|   ├──5-4 -Hadoop环境搭建.mp463.77M
|   ├──5-5 -HBase安装.mp465.60M
|   ├──5-6 -Spark环境搭建.mp429.32M
|   └──5-7 -开发环境搭建.mp458.07M
├──第6章 Spark Streaming入门
|   ├──6-1 -课程目录.mp41.96M
|   ├──6-2 -Spark Streaming概述.mp435.11M
|   ├──6-3 -Spark Streaming应用场景.mp44.21M
|   ├──6-4 -Spark Streaming集成Spark生态系统的使用.mp44.92M
|   ├──6-5 -Spark Streaming发展史.mp44.02M
|   ├──6-6 -从词频统计功能着手入门Spark Streaming.mp471.79M
|   ├──6-7 -Spark Streaming工作原理(粗粒度).mp47.61M
|   └──6-8 -Spark Streaming工作原理(细粒度).mp416.08M
├──第7章 Spark Streaming核心概念与编程
|   ├──7-1 -课程目录.mp42.21M
|   ├──7-2 -核心概念之StreamingContext.mp478.73M
|   ├──7-3 -核心概念之DStream.mp425.29M
|   ├──7-4 -核心概念之Input DStreams和Receivers.mp445.61M
|   ├──7-5 -核心概念之Transformation和Output Operations.mp431.08M
|   ├──7-6 -案例实战之Spark Streaming处理socket数据.mp4122.46M
|   └──7-7 -案例实战之Spark Streaming处理文件系统数据.mp448.02M
├──第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
|   ├──8-1 -课程目录.mp43.28M
|   ├──8-2 -实战之updateStateByKey算子的使用.mp418.82M
|   ├──8-3 -实战之将统计结果写入到MySQL数据库中.mp4118.69M
|   ├──8-4 -实战之窗口函数的使用.mp424.27M
|   ├──8-5 -实战之黑名单过滤.mp438.93M
|   └──8-6 -实战之Spark Streaming整合Spark SQL操作.mp458.52M
├──第9章 Spark Streaming整合Flume
|   ├──9-1 -课程目录.mp41.35M
|   ├──9-10 -Pull方式整合之本地环境联调.mp436.33M
|   ├──9-11 -Pull方式整合之服务器环境联调.mp444.65M
|   ├──9-2 -Push方式整合之概述.mp442.54M
|   ├──9-3 -Push方式整合之Flume Agent配置开发.mp413.51M
|   ├──9-4 -Push方式整合之Spark Streaming应用开发.mp432.19M
|   ├──9-5 -Push方式整合之本地环境联调.mp448.02M
|   ├──9-6 -Push方式整合之服务器环境联调.mp444.81M
|   ├──9-7 -Pull方式整合之概述.mp425.20M
|   ├──9-8 -Pull方式整合之Flume Agent配置开发.mp412.11M
|   └──9-9 -Pull方式整合之Spark Streaming应用开发.mp425.56M
├──Linux.rar8.80G
└──project.zip270.85kb

nillrhoads 发表于 2024-10-8 23:20

6666666666666666666666666666666666666666

lx12 发表于 2024-10-8 23:41

感谢分享

yupqabc 发表于 2024-10-9 00:00

[百度网盘] rk0286-mksz153-Spark Streaming实时流处理项目实战

mxfstudent 发表于 2024-10-9 00:21

111

laoda1228 发表于 2024-10-9 07:05

强烈支持楼主ing……

wangqinghua 发表于 2024-10-9 07:37

a

ctc0911 发表于 2024-10-9 08:22

:)

dunming 发表于 2024-10-9 08:38

666666666666666

passer93 发表于 2024-10-9 09:37

w

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