rk0093-mksz822-AI Agent智能应用从0到1定制开发(完结)【下载链接已更正】
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├──第07章 AI Agent智能体开发:工善其事,必利其器,一步步教你搭建agent开发环境
| ├──07-01 本章介绍_ev.mp42.54M
| ├──07-02 虚拟项目demo演示_ev.mp428.26M
| ├──07-03 虚拟项目产品需求分析_ev.mp434.13M
| ├──07-04 虚拟项目技术架构_ev.mp49.03M
| ├──07-05 项目开发环境搭建_ev.mp498.48M
| └──07-06 本章小结_ev.mp44.03M
├──第08章 AI Agent智能体开发:API层的实现以及智能体性格和行为设计
| ├──08-01 本章介绍_ev.mp43.97M
| ├──08-02 使用fastapi搭建API层_ev.mp465.17M
| ├──08-03 主Class与agent框架_ev.mp4130.17M
| ├──08-04 使用prompt设计agent性格与行为_ev.mp444.58M
| ├──08-05 使用chain来判断输入情绪_ev.mp497.10M
| ├──08-06 langserve介绍_ev.mp489.87M
| └──08-07 本章小结_ev.mp43.93M
├──第09章 AI Agent智能体开发:快速掌握tool以及向量数据库使用
| ├──09-01 本章介绍.mp4_ev.mp42.14M
| ├──09-02 tools设计实现1_ev.mp482.09M
| ├──09-03 tools设计实现2_ev.mp496.03M
| ├──09-04 tools设计实施3_ev.mp486.65M
| ├──09-05 agent的memory处理1_ev.mp4105.39M
| ├──09-06 agent的memory处理2_ev.mp453.79M
| ├──09-07 agent学习能力构建_ev.mp4103.93M
| └──09-08 本章小结_ev.mp49.39M
├──第10章 AI Agent智能体开发:让Agent具备语音能力
| ├──10-01 本章介绍_ev.mp43.27M
| ├──10-02 语音逻辑设计_ev.mp47.91M
| ├──10-03 微软TTS能力介绍_ev.mp495.90M
| ├──10-04 -1 voice函数的实现_ev.mp4101.38M
| ├──10-05 -2 voice函数的实现_ev.mp496.56M
| ├──10-06 AI语音克隆和TTS介绍_ev.mp4140.63M
| └──10-07 本章小结_ev.mp43.38M
├──第11章 AI Agent智能体开发:项目扩展与集成【数字人与IM集成】
| ├──11-01 本章介绍_ev.mp43.79M
| ├──11-02 电报机器人+agent的实现_ev.mp4157.46M
| ├──11-03 Docker部署与调试追踪_ev.mp493.93M
| ├──11-04 项目扩展:agent数字人(1)_ev.mp49.62M
| ├──11-05 项目扩展:agent数字人(2)_ev.mp493.63M
| ├──11-06 项目扩展:agent数字人(3)_ev.mp485.04M
| ├──11-07 项目扩展:agent数字人(4)_ev.mp4158.39M
| ├──11-08 项目扩展:agent数字人(5)_ev.mp487.17M
| ├──11-09 项目扩展:agent数字人(6)_ev.mp4106.50M
| └──11-10 本章小结_ev.mp47.67M
├──第12章 课程总结
| └──12-01 课程总结_ev.mp417.14M
├──第1章 多模型强应用:AI2.0时代应用开发者机会
| ├──1-1 深入了解课程,让你少走弯路,必看!!!_ev.mp442.68M
| ├──1-2 带你快速了解大语言模型(LLM)基础与发展_ev.mp44.32M
| ├──1-3 国内外主要LLM及特点介绍_ev.mp436.22M
| ├──1-4 大模型的不足以及主要解决方案_ev.mp422.70M
| ├──1-5 AIGC产业拆解以及常见名词解释_ev.mp431.30M
| ├──1-6 应用级开发者如何拥抱AI2.0时代?_ev.mp416.60M
| └──1-7 智能体(agent)命理大师虚拟项目(需求分析、技术选型、技术分解)_ev.mp418.39M
├──第2章 初识langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂
| ├──2-1 初始langchain:LLM大模型与AI应用的粘合剂_ev.mp45.40M
| ├──2-2 langchain是什么以及发展过程_ev.mp412.59M
| ├──2-3 langchain能做什么和能力一览_ev.mp419.32M
| ├──2-4 langchain的优势与劣势分析_ev.mp413.89M
| ├──2-5 langchain使用环境的搭建_ev.mp430.62M
| ├──2-6 先跑起来:第一个实例,了解langchain的基本模块_ev.mp418.50M
| └──2-7 本章梳理与总结_ev.mp44.48M
├──第3章 LangChain核心模块与实战:用prompts模板调教LLM的输入出
| ├──3-1 章节介绍_ev.mp44.80M
| ├──3-10 langchain核心组件:LLMs vs chat models_ev.mp443.53M
| ├──3-11 更好的体验:流式输出_ev.mp429.03M
| ├──3-12 花销控制:token消耗追踪_ev.mp422.33M
| ├──3-13 输出结构性:不止于聊天_ev.mp456.09M
| ├──3-14 本章小结_ev.mp41.55M
| ├──3-2 模型IO 大语言模型的交互接口_ev.mp412.22M
| ├──3-3 prompts模板:更加高级和灵活的提示词工程_ev.mp420.77M
| ├──3-4 prompts实战两种主要的提示词模板_ev.mp445.91M
| ├──3-5 自定义prompts模板_ev.mp433.50M
| ├──3-6 两种模板引擎以及组合模板使用_ev.mp441.53M
| ├──3-7 序列化模板使用_ev.mp432.43M
| ├──3-8 示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组_ev.mp468.84M
| └──3-9 示例选择器之MMR与最大余弦相似度_ev.mp475.51M
├──第4章 LangChain知识库构建与RAG设计:增强自己大模型能力,实现与各种文档对话
| ├──4-1 本章介绍_ev.mp42.33M
| ├──4-10 Chatdoc 又一个智能文档助手(2)_ev.mp437.20M
| ├──4-11 ChatDoc 几种检索优化的方式_ev.mp473.55M
| ├──4-12 ChatDoc 与文件聊天交互_ev.mp431.51M
| ├──4-13 本章小结_ev.mp44.77M
| ├──4-2 RAG:检索增强生成是什么?_ev.mp414.68M
| ├──4-3 loader:让大模型具备实时学习的能力_ev.mp452.27M
| ├──4-4 文档转换实战:文档切割_ev.mp437.27M
| ├──4-5 文档转换实战:总结精炼和翻译_ev.mp427.60M
| ├──4-6 Lost in the middle 长上下文精度处理问题_ev.mp443.54M
| ├──4-7 文本向量化实现方式_ev.mp427.05M
| ├──4-8 与AI共舞的向量数据库_ev.mp481.49M
| └──4-9 Chatdoc 又一个智能文档助手(1)_ev.mp427.39M
├──第5章 LangChain链与记忆处理:带你实现大模型记忆增强,让你的大模型更加智能
| ├──5-1 本章介绍_ev.mp48.52M
| ├──5-10 四种处理文档的预制链(2)_ev.mp438.51M
| ├──5-11 四种文档预制链使用(3)_ev.mp439.73M
| ├──5-12 四种文档预制链使用(4)_ev.mp448.75M
| ├──5-13 memory工具使用(1)_ev.mp448.42M
| ├──5-14 Memory工具使用(2)_ev.mp433.05M
| ├──5-15 Memory工具使用(3)_ev.mp444.21M
| ├──5-16 为链增加memory(1)_ev.mp439.89M
| ├──5-17 为链增加memory(2)_ev.mp444.25M
| ├──5-18 主要的预制链和memory工具_ev.mp410.84M
| ├──5-19 本章小结_ev.mp48.20M
| ├──5-2 chains:langchain的重要组成部件_ev.mp413.77M
| ├──5-3 四种基本的内置链的介绍与使用(1)_ev.mp447.22M
| ├──5-4 四种基本的内置链的介绍与使用(2)_ev.mp438.35M
| ├──5-5 四种基本的内置链的介绍与使用(3)_ev.mp438.08M
| ├──5-6 四种基本的内置链的介绍与使用(4)_ev.mp420.09M
| ├──5-7 四种基本的内置链的介绍与使用(5)_ev.mp425.49M
| ├──5-8 链的不同调用方法和自定义_ev.mp454.12M
| └──5-9 四种处理文档的预制链(1)_ev.mp429.68M
├──第6章 Agent核心与实践:初窥未来机器人,学Agent基本开发,让大模型不止于聊天
| ├──6-1 本章介绍_ev.mp47.89M
| ├──6-10 LCEL是什么_ev.mp468.06M
| ├──6-11 LCEL不同的接口实现_ev.mp458.54M
| ├──6-12 LCEL里chain和prompt实现_ev.mp496.27M
| ├──6-13 LCEL记忆的添加方式_ev.mp430.94M
| ├──6-14 LCEL Agents的使用(1)_ev.mp451.97M
| ├──6-15 LCEL Agents的使用(2)_ev.mp487.05M
| ├──6-16 最佳开发实践_ev.mp4126.18M
| ├──6-17 本章小结_ev.mp43.24M
| ├──6-2 什么是agent_ev.mp482.10M
| ├──6-3 第一个agent_ev.mp428.69M
| ├──6-4 几种主要的agents类型介绍(1)_ev.mp466.74M
| ├──6-5 几种主要的agents类型介绍(2)_ev.mp483.96M
| ├──6-6 agent中正确添加memory的方式_ev.mp445.92M
| ├──6-7 如何让agent与tool共享记忆_ev.mp432.06M
| ├──6-8 tool的使用_ev.mp463.72M
| └──6-9 tookit的使用_ev.mp481.28M
└──课程源码
| └──课程源码.rar3.19M
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