尚硅谷大数据技术系列视频教程
目录' t1 Q( |( Q6 ], D$ E8├─01_尚硅谷大数据技术之Linux
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Linux(1).pptx: V8 f$ w; J0 t2 @) M8 x, t) x
││├─尚硅谷大数据技术之Linux.doc
││├─尚硅谷大数据技术之Linux.xmind7 R+ V( J7 E8 R0 K9 D& \8 I' F
│├─2.代码) v8 T5 u! K- w7 ?7
│├─3.视频
││├─day01
│││├─01_课程介绍.avi7 H* Q2 K, h" ?8 Z4 p
│││├─02_linux概述.avi
│││├─03_安装vm.avi, F* `6 K% e& W2 x+ V
│││├─04_centos安装（一）.avi0 h/ T) A& {' {, b% j( q
│││├─05_安装centos完成.avi
│││├─06_vmtool安装.avi7 s6 o( N1 R+ J5 _1 L
│││├─07_linux目录结构.avi
│││├─08_vim vi编辑器.avi
│││├─09_IP地址配置.avi
│││├─10_主机名称配置.avi
│││├─11_防火墙.avi
│││├─12_开关机.avi
│││├─13_ip地址配置总结.avi
│││├─14_远程工具安装.avi% r- X6 {/ AE+ o2 M& d. A1 b& w# h
││├─day02: i# ~) `* p3 A3 F' p! t
│││├─01_总结回顾.avi
│││├─02_帮助命令.avi3 B& f! a- Y' N- a
│││├─03_文件目录命令.avi% }; ~* H" K7 Y7 c/ B
│││├─04_文件目录类命令（二）.avi. {# Y0 t4 x+ ?8 k, y, H6 |5 I
│││├─05_时间日期类.avi
│││├─06_用户管理命令.avi7 H, G6 A3 K: C
│││├─07_用户组管理命令.avi
│││├─08_文件权限管理.avi! q3 x/ Y- f: ?! E, d6 N9 Dn3 c
│││├─09_超级用户权限.avi1 H) q$ o0 l2 Q0 s. @, J% W6 D
│││├─10_磁盘分区.avi
│││├─11_搜索查找类.avi
│││├─12_进程线程类.avi
│││├─13_压缩和解压缩.avi5 q9 d. ], h' Y( ^) I" ~/ o
││├─day03
│││├─01_回顾总结.avi
│││├─02_crond定时任务.avi
│││├─03_rpm软件包.avi
│││├─04_shell概述.avi1 z# q9 o: [$ m" @
│││├─05_第一个shell脚本.avi
│││├─06_定义变量.avi
│││├─07_位置参数变量.avi* q! V/ ~- \3 ^( e( R3 g
│││├─08_预定义变量.avi
│││├─09_运算符.avi
│││├─10_条件判断.avi7 B7 O1 P7 A1 k$ r
│││├─11_if语句.avi8 j5 y$ ~) D0 D: d* e
│││├─12_case语句.avi
│││├─13_for循环.avi
│││├─14_while循环.avi
│││├─15_read.avi
│││├─16_系统函数.avi7 `9 {0 q, q( _( s7 K; R5 p
│││├─17_自定义函数.avi
│││├─18_YUM网络版.aviJ# W. n+ h! v0 e
│││├─19_网络版yum.avi. @! l3 E. z. c& f3 L/ B+ ^4 V
│││├─20_单机本地yum源.avi4 a! K" D) r( x' m8 g$ M6 Y3 f; o
│││├─21_多机本地yum源.avi
├─02_尚硅谷大数据技术之Hadoop
│├─1.笔记5 g; _- d# C; u! B; h0 p/ Z
││├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.pptx
││├─尚硅谷大数据技术之Hadoop.xmind' C7 U. v7 A* i7 E7 N6 b
││├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS文件系统）.doc: c0 W3 Q# u# J- c
││├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce）.doc
││├─尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门）.doc& a8 u. o9 \3 Q6 m8 t
││├─尚硅谷大数据技术之大数据概论.doc
│├─2.代码3 g4 s6 G, b- a: p+ T- M9 v
││├─day03
│││├─hdfs0508.zip
││├─day044 L' {9 v- iL" M& o
│││├─hdfs0508.zip
││├─day07) ?( T6 C$ u0 y9 `
│││├─mapreduce0508.zip, j7 y( c: k- A: c2 j3 N$ r
││├─mapreduce0508.zip
│├─3.视频
││├─day01_入门4 }, }5 g* Z! q6 n% Yj) C
│││├─01_大数据概论.avi+ [# J! t# E4 V: t" ]+ S5 Q
│││├─02_hadoop发展历史.avi
│││├─03_发行版本和优势.avi
│││├─04_hadoop组成.avi( O5 J: j* P5 p- V# @
│││├─05_大数据技术生态.avi' O3 f: H3 a( R1 \' D# b
│││├─06_推荐系统框架图.avi' C8 B8 x$ zM, e$ k$ s8 w( q
│││├─07_hadoop运行环境搭建.avih* y3 L/ S) b, u% I
│││├─08_安装hadoop.avi
│││├─09_hadoop运行模式介绍.avi8 l/ p0 z+ `. z: rH) k# {
│││├─10_本地模式官方案例.avi
│││├─11_伪分布集群启动.avi8 [' Q0 U3 d) J$ Y% f
││├─day02_入门, ~% [% z$ g0 }* I# I' U3 H
│││├─01_回顾.avi
│││├─02_启动hdfs运行wordcount.aviE4 Pm+ H& o. F6 V2 W/ [
│││├─03_问题总结.avi
│││├─04_yarn配置信息设置.avi2 P* n- d* i, u
│││├─05_yarn运行mr程序结束.avi( B4 \4 Q; E- L# {( p+ |- d
│││├─06_配置文件说明.avi) D0 l$ F/ k8 D9 L6 Z
│││├─07_历史服务器配置.avi. r$ ^8 V7 x9 a6 [- Bo; P
│││├─08_log日志配置.avi
│││├─09_虚拟机准备.avi
│││├─10_scp.avi+ g6 X8 P- L7 i\# Z. }. y
│││├─11_ssh.avi
│││├─12_rsync.avi
│││├─13_xsync.avi/ m$ V% y8 x) R0 Q5 s& h( |$ N* V* G) l
│││├─14_xcall.avi
│││├─15_集群规划.avi6 e0 B8 F) q) @* I, E' w. Z
│││├─16_配置集群.avi
│││├─17_完全分布式集群启动.avi
││├─day03_入门5 c% Y& S) S! U+ f' J/ W&
│││├─01_回顾1.avi" B, I4 t0 C$ L# S' ]+ C
│││├─02_回顾2.avi4 H" [: _# Z1 U6 Q
│││├─03_集群测试.avi
│││├─04_停止启动集群.avi' w1 k# |4 N7 ^
│││├─05_时间同步器.avi6 ZQ9 ~* `9 Q& {5 m! u( b
│││├─06_配置集群常见问题.avi
│││├─07_编译源码.avi+ b/ k/ D, X3 a2 B/ O3 P
│││├─08_hdfs课程介绍.avi& Z: U! U8 P0 t. rt3 W
│││├─09_hdfs概念及组成.avik( |+ D2 ~, N8 U9 h0 F
│││├─10_hdfs块大小.avi! x9 @6 ^; p8 Z/ ~( n1 G
││├─day04_hdfs9 n# B* }3 K! [# T1 q/ f
│││├─02_hdfs客户端操作.avi
│││├─03_获取文件系统.avi# k+ J6 J# E, W1 V) e- f, O" c+ {& b! |
│││├─04_参数优先级.avi: y1 S0 c. {/ ]+ i7 n' g
│││├─05_下载文件.avi# O& Q9 ]# q! c6 F8 I4 w
│││├─06_创建目录.avi
│││├─07_删除操作.avi; W' J# H5 Z( _
│││├─08_重命名操作.avi
│││├─09_查看文件的详细信息.avi* Ny0 G0 I5 X: N# V2 `! D2 z- b
│││├─10_判断是文件还是文件夹.avi0 A+ y! N3 F& Q8 x" n
│││├─11_io流方式文件上传.avi
│││├─12_io流方式文件下载.avi/ h+ b6 \" @$ }
│││├─13_定位读取.avi
│││├─14_写数据流程.avi, P+ b: z# _+ W2 h8 r
│││├─15_网络拓扑.avi
│││├─16_机架感知.avi1 a4 {* W) {) }" p! b" h
│││├─17_hdfs读取数据.avi9 S! F! }% X% O; m' X( @
│││├─18_一直性模型.avi! h* c: e! J3 i) K# L
│││├─命令行操作.avi: e. x5 ~0 E/ w6 u8 g- [
││├─day05_hdfs
│││├─01_回顾.avi
│││├─02_namenode和snn工作机制.avi1 C( H8 D8 i3 E) Z9 M
│││├─03_编辑日志和镜像文件.avi
│││├─04_滚动编辑日志.avi
│││├─05_nn和2nn工作机制.avi9 [: h# m1 |! F) c9 h2 ~
│││├─06_namenode版本号.avi' y$ K6 }$ ]# K: c
│││├─07_模拟namenode故障1.avi
│││├─08_故障2.avi) m- Q- K; H( L) T
│││├─09_安全模式.avi* w9 q1 H# J# \% {) n
│││├─10_namenode多目录操作.avi& f* }5 h5 {" ^' K: u% P9 S7 U
│││├─11_datanode工作机制.avi. d( U9 T# @; Y# C5 u" }5 s7 Q# g
│││├─12_数据完整性.avi* n8 p8 C. ~# C0 L; W2 G/ X
│││├─13_故障模拟3.avi/ D, _! j0 x5 n* u, y
│││├─14_掉线时间设置.avi
│││├─15_datanode目录结构.avi
│││├─16_服役新节点.avi& k" k5 y8 T9 r' ^, w/ V
│││├─17_退役旧节点.avi
│││├─18_datanode多目录.avi3 E, o5 a8 }4 r* n4 `
││├─day06_mapreduce( NB- j, x# t8 C% J
│││├─01_回顾.avi/ x4 O( {" c* ~) M) y! L% c- G
│││├─02_集群间数据拷贝.avi
│││├─03_归档.avi
│││├─04_快照.aviC7 ^/ z7 _$ r. i0 y, Z7 O3 B2 ?
│││├─05_回收站.avi
│││├─06_mapreduce课程介绍.avi
│││├─07__mapreduce概述及为什么要有.avi
│││├─08_mr核心思想1.avi: l/ a, v5 B& e
│││├─09_mr核心思想2.avi
│││├─10_mr编程规范.avi. B- T" J" t- c6 q* C$ J+ _
│││├─11_wordcount案例（分析）.avi! f2 Y' y: O8 ?: w5 L
│││├─12_wordcount案例完成.avi
│││├─13_wordcount流程分析.avi) {/ x( j/ Y) p( s* z- m
│││├─14_debug调试.avi
││├─day07_mapreduce
│││├─01_回顾.avi
│││├─02_分析手机流量案例.avi
│││├─03_flowbean对象编写.avi/ S8 t) \3 }+ v
│││├─04_flowbean案例结束.avi9 ]: s6 h" G- y0 }# {
│││├─05_maptask并行度决定机制.avi;
│││├─06_源码分析.avi
│││├─07_分区.avi
│││├─08_分区总结.avi
│││├─09_排序.avi8 M& V6 L7 h' J! _* M0 ]# a" N) Y
││├─day08_mapreduce
│││├─01_回顾.avi
│││├─02_部分排序.avi% Q: W! X4 Z' D1 n8 Z% }8 d8 y
│││├─03_mapreduce工作流程.avi
│││├─04_maptask工作机制.avi( x8 {4 h$ l8 h+ `) B8 H# W
│││├─06_combineTextInputformat.avi! O( s( B) y9 \6 {, T: R, E# I
│││├─07_combiner合并.avi* n) M) E& C' w! Q( {
│││├─08_分组groupingcompartor.avi
│││├─09_分组案例调试总结.avi
│││├─10_排序.avi2 ]9 @7 N& t9 P- s9 F3 P
│││├─11_mapreduce工作流程.avi
││├─day09_mapreduce
│││├─01_回顾.avi! P+ f. i$ \2 M3 h: y" B
│││├─02_数据倾斜分析及bean_map的编写.avi7 Q( V3 e( }& G2 J: _1 l
│││├─03_数据倾斜_reduce_驱动.avi
│││├─04_调试数据倾斜程序.avi0 _0 T& _$ C5 e
│││├─05_map端合并表案例.avi
│││├─06_自定义inputformat(1).avil! B& a8 |' b+ Q
│││├─07_自定义inputformat（2）.avi
│││├─08_自定义outputformat.avi
│││├─09_inputformat调试总结.avi
││├─day10_mapreduce- p# h4 L, f" b& `+ P4 y
│││├─01_回顾inputformat.avi
│││├─02_回顾outputformat.avi
│││├─03_数据清洗及计数器.avi
│││├─04_分析倒排索引案例.avi
│││├─05_倒排索引代码完成.avi
│││├─06_reducetask.avi+ F" X6 W$ t1 L- p/ j$ W
│││├─07_yarn工作机制.avi( S+ s7 p& E9 ]$ E
│││├─08_提交作业的流程.avi
│││├─09_压缩理论讲解.avi
│││├─10_压缩案例.avi
│││├─11_解压缩.avi, g1 f+ T: B- P( {. J2 n1 {
│││├─12_map和Reduce输出压缩案例.avi4 n1 g6 Y9 O" G) v- S
│││├─13_总结.avi% t) H/ M9 F1 ?6 J|( `$ g
│││├─14_mapreduce参数优化.avi3 r% U' }5 l8 is5 W- `4 S
│││├─15_总结hadoop.avi
││├─微信好友案例分析& o& s1 \* ^% L9 U
│││├─01_微信好友.avi4 l, T) A+ \8 B
│││├─3
││││├─AMapper.java
││││├─FirstMapper.java0 x7 D# o4 c3 g- P1 W% l9 d& q0 V, z7 X
││││├─FirstReducer.java2 |/ R4 k/ x6 v
││││├─SecondMapper.java. h* o) R! a; u8 I3 Q! S
││││├─SecondReducer.java
│││├─friends
││││├─OneDriver.java
││││├─OneMapper.java
││││├─OneMapper.java.bak$ F9 zI: W0 ]) r
││││├─OneReducer.java* N: [$ D$ B7 T3 p* q
││││├─OneReducer.java.bak
││││├─TwoDriver.java
││││├─TwoMapper.java7 {! U* _. O'
││││├─TwoMapper.java.bak
││││├─Tworeducer.java- [. a8 N% g! W8 m
││││├─Tworeducer.java.bak
│││├─刘大侠
││││├─1
││││├─2) K! O1 p6 }/ F% y
││││├─friends.txt/ p; x" @5 o1 b+ T# Z
││││├─刘峰吉.xlsxI8 \7 C4 m8 r* W2 Q# B2 F6 f0 yv0 q
│││├─第四组
││││├─friends
│││││├─.classpath
│││││├─.project
│││││├─.settings! l+ V- h+ `4 d: i8 s
││││││├─org.eclipse.jdt.core.prefs
│││││├─bin7 Q) Y7 i! c1 jM8 t+ m5 @% u
││││││├─com
│││││││├─atguigu2 h! R; _& T" B9 U6 Z% Q
││││││││├─hadoop
│││││││││├─mr
││││││││││├─friends
│││││││││││├─OneDriver.class
│││││││││││├─OneMapper.class
│││││││││││├─OneReducer.class
│││││││││││├─TwoDriver.class
│││││││││││├─TwoMapper.classt/ R( O" A$ ?1 j5 O
│││││││││││├─TwoReducer.class5 km) M" G! Q* _
││││││├─log4j.properties% ]) s" a- p" S: I: D
│││││├─src
││││││├─com
│││││││├─atguigu
││││││││├─hadoop6 P# e6 S: A6 g/ ?
│││││││││├─mrx# g9 B6 M# M) ^
││││││││││├─friends6 j* X3 E* L/ m' _! P/ tI( ]
│││││││││││├─OneDriver.java
│││││││││││├─OneMapper.java* |/ d" n9 P+ l& D5 E* ~
│││││││││││├─OneReducer.java
│││││││││││├─TwoDriver.java( {- i. `( _! x1 C' }/ i
│││││││││││├─TwoMapper.java
│││││││││││├─TwoReducer.java/ S: w, P# ~& b2 O! `+ [
││││││├─log4j.properties
││││├─friends-source) v" M8 F4 c\
│││││├─in. c0 R1 Pm9 _0 q3 M9 s
││││││├─friends.txt
│││││├─out1
││││││├─part-r-00000
│││││├─out2% }c* t7 M% r0 {+ ]
││││││├─._SUCCESS.crc
││││││├─.part-r-00000(1).crc
││││││├─_SUCCESS
││││││├─part-r-00000
││││├─说明.txt- l+ _* A9 Z% o4 g7 r# Q
├─03_尚硅谷大数据技术之Zookeeper
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.doc4 m, H! r- }! y: b% g8 T
││├─尚硅谷大数据技术之Zookeeper.xmind
││├─尚硅谷大数据技术之zookeeper.pptx/ X1 Gq8 p8 a/ Z- ?
│├─2.视频" y% C4 H8 u, W" p9 t, M
││├─01_zookeeper概念.avi
││├─02_zookeeper特点.avi3 }8 h. ~* z" G& Z% A
││├─03_数据结构.avi. N% W& A* Y8 A
││├─04_应用场景.avi, t& T% E8 c* r4 I% ^2 w
││├─05_下载地址.avi( u6 g% `H# U: r* W2 v
││├─06_本地模式及参数讲解.avi1 L- e% ?% q; q
││├─07_选举机制.avi! J" jr: l1 U5 U+ f
││├─08_完全分布式.avi! QD5 l* H9 ?( u: _) s
││├─09_命令行操作.avi
││├─10_创建zk客户端.avi5 G1 J, D/ r9 g5 x( f0 a
││├─11_创建节点.avi, ]5 C/ E6 I' F* ?+ j! r
││├─12_获取节点.avi
││├─13_判断节点是否存在.avi, j# j"
││├─14_stat结构体.avi. `! m! `* w]0 A# M
││├─15_监听器原理.avi
││├─16_服务器动态上下线案例分析.avi
││├─17_服务器端代码.avi
││├─18_客户端代码.avi4 @, o+ m+ z5 \0 G3 v1 P# h
├─04_尚硅谷大数据技术之Hive7 p1 [; U3 e7 C+ Z% @% x! P6 ^
│├─1.笔记
││├─hive2.1.1配置.docx: V, Y& V- [$ \4 L, T. P$ o
││├─尚硅谷大数据技术之Hive.doc1 d4 P" M7 I) x# s9 Y1 I' [
││├─尚硅谷大数据技术之Hive.xmind$ |6 g' A- j" `7 ]
│├─2.视频2 `% s) K7 h& r1 q, W
││├─day01_hive3 A. P/ y2 D1 g6 s
│││├─01_课程介绍.avi
│││├─02_什么是hive.avi' l- s( u7 Lm% F5 ^! L
│││├─03_为什么使用hive.avi1 B, _+ Q: SL4 C
│││├─04_hive架构.avi
│││├─05_hive特点.avi& G2 G" N, F+ \) M. S
│││├─06_hive和数据库比较.avi. \- ^" P/ ~" P" a
│││├─07_hive安装地址说明.avi
│││├─08_hive安装部署.avi
│││├─09_将本地文件导入hive案例.avi9 ^' w- d9 X0 f; Q
│││├─10_安装mysql服务器和客户端.avi
│││├─11_mysql表中主机配置.avi
│││├─12_配置hive元数据到mysql.avi
│││├─13_hive常用交互命令.avi
│││├─14_其他命令操作.avi
│││├─15_hive常见属性配置.avi
│││├─16_三种配置参数的方式及优先级.avi
│││├─17_数据类型.avi
│││├─18_创建数据库.avi
│││├─19_修改数据库.avi
│││├─20_查询数据库.avi" j9 f. K2 Q: j* B
│││├─21_删除数据库.avi0 Uq: l$ c) D" R- B
│││├─22_创建表语法.avir/ A6 u6 m8 t0 v2 t$ K& K. n
│││├─23_管理表.avi3 o3 Y+ H. F7 {& Q( W* S
│││├─24_外部表和内部表使用场景.avi
││├─day02_hive
│││├─01_回顾.avi9 p! v& q* r0 }+ `' H: R5 v# \
│││├─02_外部表案例实操.avi' K7 n1 v0 v( O0 r: S: {
│││├─03_分区基本操作.avi5 H& T( W* {- ]; E
│││├─04_分区表注意事项.avi) b6 L1 A$ w- NW& [
│││├─05_修改表.avi
│││├─06_删除表.avi
│││├─07_load方法加载数据.avi; }1 o7
│││├─08_insert和as select加载数据.avi! N" M( x5 A; j5 w0 a8 s" V
│││├─09_location加载数据.avi3 AV8 o0 I" Q- e# _
│││├─10_insert导出.avi
│││├─11_hiveshell和hadoop命令导出.avi
│││├─12_export导出和import导入.avi' V5 L+ o3 g/ A1 @3 @
│││├─13_基本查询语句.avi) Z( e( n6 q; v0 ~9 d9 q6 U
│││├─14_比较运算符.avi
│││├─15_like和rlike.avi
│││├─16_逻辑运算符.avi& Q: Y6 B, F9 y7 A: A
│││├─17_分组（groupby having）.avi1 r# k6 W6 Z+ @* a: ^* l, B! \
│││├─18_join.avi
│││├─19_排序.avi
││├─day03_hive
│││├─01_回顾.avi
│││├─02_分桶和抽样查询.avi4 |: \9 }( p' U6 H
│││├─03_函数.avi
│││├─04_压缩.avi
│││├─05_存储.avi; N2 O9 N/ G9 }4 W
│││├─06_更新hadoop集群具有snappy压缩方式.avi, ^7 H+ L1 x4 y% R7 E/ B
│││├─07_压缩和存储结合.avi
│││├─08_fatch抓取.avi
│││├─09_本地模式.avi0 p% `$ k2 A% p, F$ M
│││├─10_大小表join.avi
│││├─11_mapjoin.avi
│││├─12_大表JOIN大表.avi
│││├─13_group by.avi( x; G1 V8 H1 [: H' Z# T
│││├─14_count去重.avi4 v3 \5 [. i3 M! @6 C
│││├─15_行列过滤.avi
│││├─16_动态分区调整.avi
│││├─17_数据倾斜.avi
│││├─18_并行度.avi& u- s- _8 O7 Q/ L2 t% S! V
│││├─19_严格模式.avi
│││├─20_jvm重用.avi
│││├─21_执行计划.avi
│││├─22_总结.avi
├─05_尚硅谷大数据技术之Sqoop2 q6 d7 `* Q7 A( R' }4 g, W2 n
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.doc
││├─尚硅谷大数据技术之Sqoop.xmind
│├─2.资料3 R+ ^/ |0 K8 W
││├─Sqoop User Guide (v1.4.6).mhtml5 e?; v\6 |1 q2 a3 N- t- A
││├─Sqoop首页.mhtml
││├─sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz
│├─3.视频
││├─10、尚硅谷大数据技术之Sqoop merge.mp4# H! o5 n! P- @# O! z
││├─1、尚硅谷大数据技术之Sqoop简介及安装.mp4$ Uf9 r: K4 H, [
││├─2、尚硅谷大数据技术之Sqoop安装及测试.mp4
││├─3、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导入.mp4
││├─4、尚硅谷大数据技术之Sqoop数据导出.mp4
││├─5、尚硅谷大数据技术之Sqoop常用命令.mp4
││├─6、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令.mp4
││├─7、尚硅谷大数据技术之Sqoop之Import命令2.mp4
││├─8、尚硅谷大数据技术之Sqoop增量更新.mp4
││├─9、尚硅谷大数据技术之Sqoop导入所有表.mp45 E2 S7 C/ t- z0 ]: w( f
├─06_尚硅谷大数据技术之Flume: `/ ?}% n' a; g3 \
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Flume.doc
││├─尚硅谷大数据技术之Flume.xmind
│├─2.代码3 S7 F# x. u9 n1 U* A: y
││├─job2 J- z) m3 s/ M! w: f
│││├─group-job0. W) C: E" n3 R1 d5 U* q
││││├─flume-dir.conf
││││├─flume-hdfs.conf1 ]$ g" n+ r, ^
││││├─flume-telnet.conf
│││├─group-job19 `$ R- H& _# e1 S" U" e8 u
││││├─flume-1.conf
││││├─flume-2.conf
││││├─flume-3.conf" Z$ n) N/ py+ p; w7 E# B9 T" A
│││├─group-job2
││││├─flume-1.conf
││││├─flume-2.conf7 T7 H, f5 F- v6 ^; U
││││├─flume-3.conf/ Y+ @}# U6 Q/ d1 y9 Kj
│├─3.视频
││├─1、尚硅谷大数据技术之Flume简介与安装.mp4; b; e( H/ J9 u$ u" y; L' W?
││├─2、尚硅谷大数据技术之Flume案例一.mp4; @1 p! O0 N) W( g/ Y' ^
││├─3、尚硅谷大数据技术之Flume案例一2.mp4$ }/ g# y, x* B6
││├─4、上硅谷大数据技术之Flume案例二.mp4" cD: p: e: W. ]
││├─5、尚硅谷大数据技术之Flume案例三、四.mp46 _' {" `, C4 I* ]8 G. S0 ^9 Q
││├─6、尚硅谷大数据技术之Flume案例五.mp4
││├─7、尚硅谷大数据技术之Flume总结.mp4
├─07尚硅谷大数据技术之Oozie
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Oozie.doc5 s6 b~) Bi8 ]7 \' @
││├─尚硅谷大数据技术之Oozie.xmind
│├─2.资料
││├─Oozie编译.txt1 G( O6 a. h% \5 w- D
││├─ext-2.2.zip
││├─oozie-4.0.0-cdh5.3.6.tar.gz
│├─3.代码
│├─4.视频
││├─1、尚硅谷大数据技术之Oozie介绍.mp4' s# ?, Y$ F: Y# q+ d: L5
││├─2、尚硅谷大数据技术之Oozie部署配置.mp42 T4 f& o4 K& x2 y# l1 G
││├─3、尚硅谷大数据技术之Oozie案例1.mp4
││├─4、尚硅谷大数据技术之Oozie案例2.mp4% X% Q) ?+ m) }% {
││├─5、尚硅谷大数据技术之Oozie案例3.mp4
││├─6、尚硅谷大数据技术之Oozie案例4.mp4! k" ^, u+ b! U3 A. B, U' t* ]
├─08_尚硅谷大数据技术之HBase% R/ R& L5 q. N* o
│├─1.笔记7 s% }8 ]# Q, e* P( N3 K
││├─尚硅谷大数据技术之HBase.doc
││├─尚硅谷大数据技术之HBase.xmind
│├─2.代码8 D) b. K0 T) g
││├─HBaseDemo.java5 D9 R% ]2 z' r) t
││├─MR1
│││├─Fruit2FruitMRJob.java$ U1 t9 PM) X
│││├─ReadFruitMapper.java0 z, Z; d: [" F& K7 t4
│││├─WriteFruitReducer.java
││├─MR2
│││├─HDFS2HBaseDriver.java
│││├─ReadFruitFromHDFSMapper.java% }( w9 `& E' S- }7 b
│││├─WriteFruitMRFromTxtReducer.java" M1 x+ o% x9 u, j/ w3 }# @
││├─hbase.zip$ A. Z0 h8 C4 r/ I$ Q
││├─微博：新、旧两个版本8 c' {8 g- {% P( u
│││├─微博新" H1 f- G8 m: i3 E: N# l" G
││││├─Message.java" T5 `* i' m5 [- C. MW; U
││││├─WeiBo.java
│││├─微博旧% h: L0 c% c* ]0 S, g' s6 m
││││├─Message.java* ]# a" _' ]$ Y: @' D% d5 X# p' x
││││├─WeiBo.java
│├─3.视频
││├─第一天) @5 o% z5 e# b6 \$ T' u
│││├─1、尚硅谷大数据技术之HBase框架介绍.mp49 B5 E0 u! uw/ T; L# c
│││├─2、尚硅谷大数据技术之HBase角色讲解.mp4+ A* K) N. X7 b6 V% w% i2 V% ~
│││├─3、尚硅谷大数据技术之HBase部署.mp4
│││├─4、尚硅谷大数据技术之NTP服务时间同步.mp4
│││├─5、尚硅谷大数据技术之HBase-Shell操作.mp4
│││├─6、尚硅谷大数据技术之HBase配置错误修复.mp4
│││├─7、尚硅谷大数据技术之HBase读写流程.mp4; O, M& og& N: D
│││├─8、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建.mp45 ~9 f, t3 @! F) o9 X8 a
│││├─9、尚硅谷大数据技术之Maven工程构建2.mp4: r1 b) t) j5 }9 O
││├─第三天
│││├─10、HBase高可用.mp47 E# n% Y# J3 A) L& ?# ?- q. X
│││├─11、HBase-Hadoop通用性优化1.mp4
│││├─12、HBase-Hadoop通用性优化2.mp4
│││├─13、HBase-zookeeper优化.mp4
│││├─14、HBase预分区.mp4
│││├─15、HBaes预分区与rowkey.mp4
│││├─16、HBase预分区与rowkey.mp43 v: e7 B& b. ?0 _' c# D: z& e
│││├─17、HBase预分区与rowkey.mp4) t; v# j' @6 |) |% N
│││├─18、HBase其他基础优化.mp4
│││├─19、HBase之商业能力.mp4, ]7 u/ }, ^# e. M6 w$ [
│││├─1、HBase复习.mp4, D+ i- a0 [& r& `* Z
│││├─2、HBase与Hive集成.mp4. L7 X* }! i1 v* {+ q" Y
│││├─3、重新编译Hive源码.mp4: r/ D+ ?4 E- s" U# @
│││├─4、HBase与Hive的使用.mp4
│││├─5、HBase与Sqoop.mp46 b6 J! z1 k6 L) C7 e
│││├─6、HBase常用Shell.mp4
│││├─7、HBase的备份与恢复.mp4
│││├─8、HBase节点的管理.mp4
│││├─9、HBase版本的确界.mp4, b; Y5 l% h2 a; z
││├─第二天
│││├─10、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│││├─11、尚硅谷大数据技术之HBase新API.mp4$ y* Q% e% q: v. l$ {
│││├─12、尚硅谷大数据技术之HBaseMR1.mp48 C: x; @" D! Y. Z
│││├─13、尚硅谷大数据技术之HBaseMR2.mp40 {% t: W. d; n. @f4 |- ?
│││├─1、尚硅谷大数据技术之HBase存储知识梳理、读写流程.mp4
│││├─2、尚硅谷大数据技术之HBase表结构与模块的对应关系.mp4* S6 l5 R" S* E$ `9 \* l
│││├─3、尚硅谷大数据技术之Maven项目说明.mp4
│││├─4、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI.mp4
│││├─5、尚硅谷大数据技术之HBase缓存机制.mp4
│││├─6、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI创建表等.mp4/ I2 ~; x/ ^& L! U" \: MM
│││├─7、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI删除表.mp4
│││├─8、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI得到所有数据.mp4
│││├─9、尚硅谷大数据技术之HBaseAPI其他用法.mp4
││├─第四天
│││├─10、尚硅谷大数据技术之测试.mp4# ~) Z9 ny8 p) Q( S
│││├─1、尚硅谷大数据技术之微博项目知识准备.mp4# fW5 H/ W, K( o) m2 \0 i8 N. t
│││├─2、尚硅谷大数据技术之微博项目知识储备2.mp4
│││├─3、尚硅谷大数据技术之初始化命名空间，创建表.mp4
│││├─4、尚硅谷大数据技术之创建用户关系表.mp41 ]% I% j; l5 V( ]5 O7 K* f# l
│││├─5、尚硅谷大数据技术之创建收件箱表.mp4: ?" e* Y0 l1 @& C# h
│││├─6、尚硅谷大数据技术之发布微博 .mp4" X9 Z4 R% h: a$ u+ V' I
│││├─7、尚硅谷大数据技术之表结构再次梳理.mp4
│││├─8、尚硅谷大数据技术之关注用户.mp4# k2 l7 g8 {' H( U
│││├─9、尚硅谷大数据技术之取关用户.mp4
├─09_尚硅谷大数据技术之Kafka
│├─1.笔记
││├─尚硅谷大数据技术之Kafka.doc7 b3 r6 E( w' Vi2 k) C
││├─尚硅谷大数据技术之Kafka.pptx
││├─尚硅谷大数据技术之Kafka.xmind
│├─2.资料, l. E6 p3 W1 \' k
││├─01_jar. RM( m4 J7 o+ k) O
│││├─kafka-0.11.0.0-src.tgz
│││├─kafka-0.8.2.1-src.tgz
│││├─kafka_2.10-0.8.2.1.tgz* A* X& T1 M* H! E
│││├─kafka_2.11-0.11.0.0, N. ?6 m" Y& w
││││├─LICENSE
││││├─NOTICE
││││├─bin
│││││├─connect-distributed.sh5 M4 @$ F2 D5 a' D$ S: v! R" s5 }# t
│││││├─connect-standalone.sh
│││││├─kafka-acls.sh* o( eD( T; V1 j
│││││├─kafka-broker-api-versions.sh
│││││├─kafka-configs.sh+ ^0 ]$ X: W9 g% n4 N+ O
│││││├─kafka-console-consumer.sh) ]7 G* |5 c4 m: w
│││││├─kafka-console-producer.sh- w2 l+ G3 u4 j+ i) n! o
│││││├─kafka-consumer-groups.sh
│││││├─kafka-consumer-offset-checker.sh
│││││├─kafka-consumer-perf-test.sh" }: K+ x/ M. ]7
│││││├─kafka-delete-records.sh1 e# }7 Y' b6 \" }
│││││├─kafka-mirror-maker.sh4 }! n1 _* j5 P, h
│││││├─kafka-preferred-replica-election.sh
│││││├─kafka-producer-perf-test.sh9 s: B+ W, C$ m$ n. l% M4 P& B
│││││├─kafka-reassign-partitions.sh
│││││├─kafka-replay-log-producer.sh: @, l7 @7 d4 \3 ~; D
│││││├─kafka-replica-verification.sh
│││││├─kafka-run-class.sh
│││││├─kafka-server-start.sh- c% ~1 v8 V4 M* t- u8 O1 d* f
│││││├─kafka-server-stop.sh
│││││├─kafka-simple-consumer-shell.sh& k1 |! W, `$ m( }$ z, K+ F' o% a
│││││├─kafka-streams-application-reset.sh
│││││├─kafka-topics.sh+ T* o! N" |8 q" n2 G
│││││├─kafka-verifiable-consumer.sh
│││││├─kafka-verifiable-producer.sh) q1 a
│││││├─windows
││││││├─connect-distributed.bat! it8 G& W) x8 d
││││││├─connect-standalone.bat1 x, m! b% b) M! L1 U
││││││├─kafka-acls.bat9 }, s6 P. Y% U' A7 o0 C+ W0 b& F
││││││├─kafka-broker-api-versions.bat8 z2 s% _( l1 i0 |( |
││││││├─kafka-configs.bat
││││││├─kafka-console-consumer.bat' ?L5 [# d& U. l
││││││├─kafka-console-producer.bat
││││││├─kafka-consumer-groups.bat
││││││├─kafka-consumer-offset-checker.bat
││││││├─kafka-consumer-perf-test.bat; m% |9 g* \( v8 p) Z4 s/ b
││││││├─kafka-mirror-maker.bat*
││││││├─kafka-preferred-replica-election.bat5 l]" m+ f! i
││││││├─kafka-producer-perf-test.bat
││││││├─kafka-reassign-partitions.bat
││││││├─kafka-replay-log-producer.bat
││││││├─kafka-replica-verification.bat
││││││├─kafka-run-class.bat. ?& D- R- P) A" e7 _
││││││├─kafka-server-start.bat: W' ]c, d+ Q" _
││││││├─kafka-server-stop.bat
││││││├─kafka-simple-consumer-shell.bat
││││││├─kafka-topics.bat
││││││├─zookeeper-server-start.bat
││││││├─zookeeper-server-stop.bat
││││││├─zookeeper-shell.bat: g2 T6 v, N$ |$ `) S' u
│││││├─zookeeper-security-migration.sh& g; k$ \, @0 `7 E3 t# [
│││││├─zookeeper-server-start.sh
│││││├─zookeeper-server-stop.sh+ e, I$ AT: M* J% C# x4 e0 ?6 F) J
│││││├─zookeeper-shell.sh
││││├─config
│││││├─connect-console-sink.properties7 u9 B" R0 ~# u
│││││├─connect-console-source.properties
│││││├─connect-distributed.properties1 P8 TD. h; F2 ^
│││││├─connect-file-sink.properties- R5 m* J0 u% J2 u9 e% E
│││││├─connect-file-source.properties) a, _2 o^7 v
│││││├─connect-log4j.properties# N; Z& f8 e% j* I8 v4 ~; ]
│││││├─connect-standalone.properties
│││││├─consumer.properties0 P0 }. M5 P: g( ~3 K; P
│││││├─log4j.properties8 H% h4 \0 A! B+ Y- `' t# l
│││││├─producer.properties
│││││├─server.properties
│││││├─tools-log4j.properties- i7 v, b' w& iD9 Y3 S$ G) R8 Z
│││││├─zookeeper.properties
││││├─libs8 n9 H0 d, S6 J2 k" j
│││││├─aopalliance-repackaged-2.5.0-b05.jar
│││││├─argparse4j-0.7.0.jar
│││││├─commons-lang3-3.5.jar' q9 I0 [* v% x# l3 ^A: \
│││││├─connect-api-0.11.0.0.jar- f$ H9 L) s- ~
│││││├─connect-file-0.11.0.0.jar% A+ [/ U2 S! {, N
│││││├─connect-json-0.11.0.0.jar
│││││├─connect-runtime-0.11.0.0.jar+ ~6 u. {4 D) H' P/ P8 F
│││││├─connect-transforms-0.11.0.0.jar
│││││├─guava-20.0.jar& ]( P* j' R* D7 s
│││││├─hk2-api-2.5.0-b05.jar
│││││├─hk2-locator-2.5.0-b05.jar7 I- Ot- }: M' E$ g- w8 k
│││││├─hk2-utils-2.5.0-b05.jar; i& y' x; b7 s~4 b& w
│││││├─jackson-annotations-2.8.5.jar' s7 |! j8 I5 s7 Y8 ks% S( @
│││││├─jackson-core-2.8.5.jar! l4 |* M" B0 S
│││││├─jackson-databind-2.8.5.jar
│││││├─jackson-jaxrs-base-2.8.5.jar
│││││├─jackson-jaxrs-json-provider-2.8.5.jar' O6 G_E; E$ l% b
│││││├─jackson-module-jaxb-annotations-2.8.5.jar
│││││├─javassist-3.21.0-GA.jar' _( O$ K- ^) i9 a7 {% `2 b& Mc
│││││├─javax.annotation-api-1.2.jar
│││││├─javax.inject-1.jar
│││││├─javax.inject-2.5.0-b05.jar+ O- Z5 X7 Z+ U8 J# y+ p: g
│││││├─javax.servlet-api-3.1.0.jar
│││││├─javax.ws.rs-api-2.0.1.jar
│││││├─jersey-client-2.24.jar
│││││├─jersey-common-2.24.jar
│││││├─jersey-container-servlet-2.24.jar. ~& h1 j5 t- p: \: ]/ y: j+ j
│││││├─jersey-container-servlet-core-2.24.jar0 B. e0 V; U% y: G. a
│││││├─jersey-guava-2.24.jar
│││││├─jersey-media-jaxb-2.24.jar2 c7 K+ _p3 n
│││││├─jersey-server-2.24.jar+ N0 F6 v4 i) I. M. \
│││││├─jetty-continuation-9.2.15.v20160210.jar% h& V& d* _: z
│││││├─jetty-http-9.2.15.v20160210.jar2 w! r& B9 \$ U4 l
│││││├─jetty-io-9.2.15.v20160210.jar# a+ O! i7 d- o& B
│││││├─jetty-security-9.2.15.v20160210.jar
│││││├─jetty-server-9.2.15.v20160210.jar# ~+ {. Y) Q1 g/ L: X* q% s
│││││├─jetty-servlet-9.2.15.v20160210.jar
│││││├─jetty-servlets-9.2.15.v20160210.jar
│││││├─jetty-util-9.2.15.v20160210.jar5 j9 k/ A. H5 [( c7 N
│││││├─jopt-simple-5.0.3.jar
│││││├─kafka-clients-0.11.0.0.jar1 G- }# ]J, e, o: }7 q$ B& m
│││││├─kafka-log4j-appender-0.11.0.0.jar
│││││├─kafka-streams-0.11.0.0.jar
│││││├─kafka-streams-examples-0.11.0.0.jar
│││││├─kafka-tools-0.11.0.0.jar5 ^$ ~* m8 z, \* W# V
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-javadoc.jar.asc0 |8 d! t; m: F
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar, U( s6 P, `) U& V% w
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-scaladoc.jar.asc. n; M! j3 a. O8 Y- D
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar% Y& X3 W9 E1 K" {+ _D
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-sources.jar.asc4 j3 y* ^: n8 o
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar9 n8 @% }Z. B. I
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-test-sources.jar.asc1 v* _& J" @9 h8 _5 H$ h6 L
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-test.jar.asc
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0.jar
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0.jar.asc
│││││├─log4j-1.2.17.jar/ y& e; u0 D) p" V5 Y7 q
│││││├─lz4-1.3.0.jar0 g8 P( `1 k8 C# G# Q# f: _2 j6 P
│││││├─maven-artifact-3.5.0.jar
│││││├─metrics-core-2.2.0.jar
│││││├─osgi-resource-locator-1.0.1.jar) V% ^2 p+ t% i( I4 K8 `9 r
│││││├─plexus-utils-3.0.24.jar! XB5 e9 a. l2 E0 g. x+ z
│││││├─reflections-0.9.11.jar, x, {) @& b0 |! a: k& H3 u% H" T
│││││├─rocksdbjni-5.0.1.jar
│││││├─scala-library-2.11.11.jar/ `1 H# q. Y1 W
│││││├─scala-parser-combinators_2.11-1.0.4.jar
│││││├─slf4j-api-1.7.25.jar' w* Y+ k- k- Q* i! n]
│││││├─slf4j-log4j12-1.7.25.jar
│││││├─snappy-java-1.1.2.6.jar
│││││├─validation-api-1.1.0.Final.jar
│││││├─zkclient-0.10.jar
│││││├─zookeeper-3.4.10.jar
││││├─site-docs
│││││├─kafka_2.11-0.11.0.0-site-docs.tgz
│││├─kafka_2.11-0.11.0.0.tgz% ?) U! B& Q( z6 L% v
││├─02_kafka高级和低级API比较
│││├─kafka 低级 API 和高级 API - ProgrammingPower的专栏 - CSDN博客.html7 u( ~, g! ~+ J
│││├─kafka 低级 API 和高级 API - ProgrammingPower的专栏 - CSDN博客_files
││││├─0f000nZtyNfOV5e6BrNQj6.jpg
││││├─1_programmingpower.jpg5 J& I|, b' O
││││├─2_miaochuanhai.jpg
││││├─4eSvk_MZYd_BSnITZMjo: y1 s) C, @% J2 x* ou$ S
││││├─52b5334.js.下载
││││├─MathJax.js.下载+ V) X# e: A" H# q4 n+ O
││││├─ac.js.下载
││││├─adClosefeedbackUpgrade.min.js.下载% g) a9 ~4 \) @. w0 P9 ?2 N
││││├─adx(1).php
││││├─adx(2).php5 X6 t+ f$ C" E) `
││││├─adx(3).php, K" L; C) N& F
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