momie 发表于 2022-6-3 14:57

开课吧人工智能与自然语言处理006期

——/人工智能与自然语言处理006期 /
├──第二章 人工智能引论与思维方法   
|   ├──第10节 经典机器学习   
|   |   ├──Assignment_10 .zip1.11kb
|   |   ├──class_10代码 .zip4.03kb
|   |   ├──Lecture_10 copy .pptx6.93M
|   |   ├──Lecture_10 .pptx3.32M
|   |   ├──经典机器学习_ev .mp4263.42M
|   |   └──新华社数据 .zip41.00M
|   ├──第11节 自然语言处理的关键问题——动态规划与编辑距离   
|   |   ├──Lecture-11-Dynamic-Programming copy课上 .pptx30.59M
|   |   ├──Lecture-11-Dynamic-Programming .pptx28.38M
|   |   ├──Lecture_11 (1) .zip5.17kb
|   |   ├──Lecture_11 .zip5.17kb
|   |   └──动态规划与编辑距离_ev .mp4278.37M
|   ├──第12节 自然语言理解的关键问题   
|   |   ├──Assignment_12 .zip1.35kb
|   |   ├──baidu_stopwords .txt8.92kb
|   |   ├──Lecture_12_ copy .pptx7.97M
|   |   ├──Lecture_12 .zip1.11M
|   |   └──自然语言理解的关键问题_ev .mp4264.08M
|   ├──第13节 搜索引擎与文档检索   
|   |   ├──Lecture_13 copy .pptx2.44M
|   |   ├──Lecture_13_1 .zip60.48kb
|   |   ├──Lecture_13_3 .zip45.26kb
|   |   ├──Lecture_13 .pptx1.28M
|   |   ├──test_text .txt2.46M
|   |   ├──train_text .txt28.04M
|   |   ├──validation_text .txt2.57M
|   |   ├──搜索引擎与文档检索_ev .mp4301.32M
|   |   └──下载链接 .docx10.76kb
|   ├──第14节 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引   
|   |   ├──Lecture_14class_6 .pptx9.13M
|   |   ├──Lecture_14 .pptx7.15M
|   |   ├──Lecture_14 .zip2.87kb
|   |   └──对话机器人的构建讲解_ev .mp4249.24M
|   ├──第15节 目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况   
|   |   ├──Artificial Intelligence For NLP - L15 .pptx32.82M
|   |   ├──lecture15-inclass .pptx45.82M
|   |   ├──lesson-15-assignment .pptx43.16kb
|   |   └──目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况_ev .mp4313.53M
|   ├──第16节 深度学习高阶知识   
|   |   ├──Assignment_week_16 .zip6.25kb
|   |   ├──Code_answers .zip11.05kb
|   |   ├──Lecture_16 copy .pptx5.28M
|   |   ├──Lecture_16 .pptx3.99M
|   |   └──深度学习高阶知识_ev .mp4244.09M
|   ├──第1节 人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型   
|   |   ├──Lecture-01-Syntax-Tree-and-Language-Model.ipynb课程在线准备代码 .zip30.37kb
|   |   ├──lesson01-for-2020-spring.pdf   PPT .pdf37.12M
|   |   ├──preperation-01.pdf课程准备小贴士 .pdf38.87kb
|   |   ├──论文阅读笔记模板 .docx10.45kb
|   |   └──人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型_ev .mp4263.11M
|   ├──第2节 人工智能引论之智能搜索策略与机器学习   
|   |   ├──Assignment_02(1) .zip1.99kb
|   |   ├──Lecture_2_06_inclass .pptx15.95M
|   |   ├──Lecture_2_ .pptx13.85M
|   |   └──人工智能引论之智能搜索策略与机器学习_ev .mp4309.24M
|   ├──第3节 如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标   
|   |   ├──Assignment-03(1) .zip2.70kb
|   |   ├──lesson-03-course（1） .zip35.38kb
|   |   ├──lesson-03-pre-course(1) .zip33.52kb
|   |   ├──Lesson-03-What-is-Model-and-Overfitting-Underfitting(1) .pptx89.85M
|   |   ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标2_ev .mp43.03M
|   |   ├──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标3_ev .mp4314.93M
|   |   └──如何衡量模型的好坏；机器学习的评价与指标_ev .mp434.01M
|   ├──第4节 深度学习初步   
|   |   ├──Assignment_4 .zip8.36kb
|   |   ├──Lecture_4_ in_class .pptx7.44M
|   |   ├──Lecture_4_ .pptx11.79M
|   |   ├──Lesson-4(1)代码加注释版 .zip25.06kb
|   |   ├──Lesson-4代码 .zip24.59kb
|   |   └──深度学习初步_ev .mp4259.55M
|   ├──第5节 word2vec与文本表征   
|   |   ├──Lesson-05(1) .zip16.28kb
|   |   ├──Lesson-05 .zip16.27kb
|   |   ├──word2vec与文本表征_ev .mp4226.82M
|   |   ├──第五课-word2vec in_class .pptx55.96M
|   |   └──第五课-word2vec .pptx53.31M
|   ├──第6节 如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用   
|   |   ├──Assignment_6 .zip42.24kb
|   |   ├──Lecture6-6inclass .pptx8.81M
|   |   ├──Lecture6ppt .pptx6.74M
|   |   ├──Lecture_6 .zip4.74kb
|   |   └──如何处理区域性问题？CNN卷积神经网络的原理及其应用_ev .mp4271.25M
|   ├──第7节 如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用   
|   |   ├──assignment-07数据集 .zip3.06M
|   |   ├──lecture7 rnn_bp .pdf89.98kb
|   |   ├──Lecture_7(1) .pptx8.13M
|   |   ├──Lecture_7-6期 .pptx9.84M
|   |   ├──第七次作业 .zip313.61kb
|   |   └──如何处理时序问题？RNN循环神经网络及其应用_ev .mp4250.30M
|   ├──第8节 深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解   
|   |   ├──Assignment_8 .zip0.96kb
|   |   ├──Class_8 .zip3.65kb
|   |   ├──Lecture_8(1) .pptx6.53M
|   |   ├──Lecture_8_inclass .pptx8.53M
|   |   └──深度学习的前沿是？深度学习高级问题详解_ev .mp4301.31M
|   └──第9节 经典机器学习模型详解   
|   |   ├──9【谷歌GoogLeNet-Inception】Going deeper with convolutions .pdf11.82M
|   |   ├──cs231n_2019_lecture02_knn_linear_classification .pdf5.34M
|   |   ├──Lecture-09 .pptx40.56M
|   |   ├──Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker Debiasing Word Embeddings .pdf721.37kb
|   |   ├──Visualizing and Understanding Convolutional Networks .pdf37.76M
|   |   ├──winter1516_lecture9_understanding_and_visualizaing_neural_network_可视化卷积神经网络 .pdf13.06M
|   |   ├──第九次作业 .docx10.99kb
|   |   └──经典机器学习模型详解_ev .mp4514.79M
├──第三章 优秀作业分享   
|   ├──第二次作业优秀分享 .docx10.87kb
|   ├──第六次优秀作业 .docx11.24kb
|   ├──第七次优秀作业 .docx10.79kb
|   ├──第三次作业优秀分享 .docx11.31kb
|   ├──第十次优秀作业 .docx11.29kb
|   ├──第十二次优秀作业 .docx10.96kb
|   ├──第十一次优秀作业 .docx11.17kb
|   ├──梁俊杰组项目2 .zip66.65M
|   ├──梁俊杰组项目3 .zip103.67M
|   ├──优秀作业1分享 .docx11.54kb
|   ├──优秀作业8 .docx11.46kb
|   └──作业4优秀作业 .docx11.72kb
├──第四章 项目   
|   ├──项目1   
|   |   ├──雷磊组项目1 .zip6.12M
|   |   ├──梁俊杰组项目1.zip49.95M
|   |   ├──繆武杰组项目1 .zip1.02M
|   |   └──项目1指导书 .pdf3.14M
|   ├──项目2   
|   |   └──项目二 .pdf3.57M
|   ├──项目3   
|   |   └──Project03 PDF文档关键信息自动高亮(1) .pdf4.15M
|   └──项目4   
|   |   ├──project04-面向服务的对话机器人指导书 .pdf15.87M
|   |   └──项目4数据集 .zip1.49M
└──第一章 预习资料   
|   ├──第1节 预习资料   
|   |   └──6期nlp预习资料 .zip96.89M
|   ├──第2节 学员手册   
|   |   └──学员手册（必读） .docx11.02kb
|   ├──第3节 开班典礼回放   
|   |   ├──开班典礼回放_ev .mp4196.30M
|   |   └──开班典礼回放 .mp4156.06M
|   └──第4节 NLP-006-课程表   
|   |   ├──NLP006期1月课表 .pdf32.96kb
|   |   ├──NLP006期2月课表 .pdf20.48kb
|   |   └──NLP006期3月课表 .pdf21.18kb

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ekingom 发表于 2022-6-3 15:40

强烈支持楼主ing……

1439835642 发表于 2022-6-3 16:08

强烈支持楼主ing……

yishyihan 发表于 2022-6-3 16:39

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kanpic 发表于 2022-6-3 16:42

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ligxi 发表于 2022-6-3 18:08

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buyediwang1 发表于 2022-6-3 18:47

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sfy394953843 发表于 2022-6-3 18:57

真是难得给力的帖子啊。

dragon_fly 发表于 2022-6-3 19:01

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taipingyang2021 发表于 2022-6-3 19:34

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