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开课吧人工智能与自然语言处理006期

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——/人工智能与自然语言处理006期 /
├──第二章 人工智能引论与思维方法   
|   ├──第10节 经典机器学习   
|   |   ├──Assignment_10 .zip  1.11kb
|   |   ├──class_10代码 .zip  4.03kb
|   |   ├──Lecture_10 copy .pptx  6.93M
|   |   ├──Lecture_10 .pptx  3.32M
|   |   ├──经典机器学习_ev .mp4  263.42M
|   |   └──新华社数据 .zip  41.00M
|   ├──第11节 自然语言处理的关键问题——动态规划与编辑距离   
|   |   ├──Lecture-11-Dynamic-Programming copy课上 .pptx  30.59M
|   |   ├──Lecture-11-Dynamic-Programming .pptx  28.38M
|   |   ├──Lecture_11 (1) .zip  5.17kb
|   |   ├──Lecture_11 .zip  5.17kb
|   |   └──动态规划与编辑距离_ev .mp4  278.37M
|   ├──第12节 自然语言理解的关键问题   
|   |   ├──Assignment_12 .zip  1.35kb
|   |   ├──baidu_stopwords .txt  8.92kb
|   |   ├──Lecture_12_ copy .pptx  7.97M
|   |   ├──Lecture_12 .zip  1.11M
|   |   └──自然语言理解的关键问题_ev .mp4  264.08M
|   ├──第13节 搜索引擎与文档检索   
|   |   ├──Lecture_13 copy .pptx  2.44M
|   |   ├──Lecture_13_1 .zip  60.48kb
|   |   ├──Lecture_13_3 .zip  45.26kb
|   |   ├──Lecture_13 .pptx  1.28M
|   |   ├──test_text .txt  2.46M
|   |   ├──train_text .txt  28.04M
|   |   ├──validation_text .txt  2.57M
|   |   ├──搜索引擎与文档检索_ev .mp4  301.32M
|   |   └──下载链接 .docx  10.76kb
|   ├──第14节 面向服务的对话机器人的构建讲解与导引   
|   |   ├──Lecture_14class_6 .pptx  9.13M
|   |   ├──Lecture_14 .pptx  7.15M
|   |   ├──Lecture_14 .zip  2.87kb
|   |   └──对话机器人的构建讲解_ev .mp4  249.24M
|   ├──第15节 目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况   
|   |   ├──Artificial Intelligence For NLP - L15 .pptx  32.82M
|   |   ├──lecture15-inclass .pptx  45.82M
|   |   ├──lesson-15-assignment .pptx  43.16kb
|   |   └──目前人工智能与局限性、前沿 NLP 问题的现状及发展情况_ev .mp4  313.53M
|   ├──第16节 深度学习高阶知识   
|   |   ├──Assignment_week_16 .zip  6.25kb
|   |   ├──Code_answers .zip  11.05kb
|   |   ├──Lecture_16 copy .pptx  5.28M
|   |   ├──Lecture_16 .pptx  3.99M
|   |   └──深度学习高阶知识_ev .mp4  244.09M
|   ├──第1节 人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型   
|   |   ├──Lecture-01-Syntax-Tree-and-Language-Model.ipynb课程在线准备代码 .zip  30.37kb
|   |   ├──lesson01-for-2020-spring.pdf   PPT .pdf  37.12M
|   |   ├──preperation-01.pdf  课程准备小贴士 .pdf  38.87kb
|   |   ├──论文阅读笔记模板 .docx  10.45kb
|   |   └──人工智能引论之概率模型与语言自动生成模型_ev .mp4  263.11M
|   ├──第2节 人工智能引论之智能搜索策略与机器学习   
|   |   ├──Assignment_02(1) .zip  1.99kb
|   |   ├──Lecture_2_06_inclass .pptx  15.95M
|   |   ├──Lecture_2_ .pptx  13.85M
|   |   └──人工智能引论之智能搜索策略与机器学习_ev .mp4  309.24M
|   ├──第3节 如何衡量模型的好坏;机器学习的评价与指标   
|   |   ├──Assignment-03(1) .zip  2.70kb
|   |   ├──lesson-03-course(1) .zip  35.38kb
|   |   ├──lesson-03-pre-course(1) .zip  33.52kb
|   |   ├──Lesson-03-What-is-Model-and-Overfitting-Underfitting(1) .pptx  89.85M
|   |   ├──如何衡量模型的好坏;机器学习的评价与指标2_ev .mp4  3.03M
|   |   ├──如何衡量模型的好坏;机器学习的评价与指标3_ev .mp4  314.93M
|   |   └──如何衡量模型的好坏;机器学习的评价与指标_ev .mp4  34.01M
|   ├──第4节 深度学习初步   
|   |   ├──Assignment_4 .zip  8.36kb
|   |   ├──Lecture_4_ in_class .pptx  7.44M
|   |   ├──Lecture_4_ .pptx  11.79M
|   |   ├──Lesson-4(1)代码加注释版 .zip  25.06kb
|   |   ├──Lesson-4代码 .zip  24.59kb
|   |   └──深度学习初步_ev .mp4  259.55M
|   ├──第5节 word2vec与文本表征   
|   |   ├──Lesson-05(1) .zip  16.28kb
|   |   ├──Lesson-05 .zip  16.27kb
|   |   ├──word2vec与文本表征_ev .mp4  226.82M
|   |   ├──第五课-word2vec in_class .pptx  55.96M
|   |   └──第五课-word2vec .pptx  53.31M
|   ├──第6节 如何处理区域性问题?CNN卷积神经网络的原理及其应用   
|   |   ├──Assignment_6 .zip  42.24kb
|   |   ├──Lecture6-6inclass .pptx  8.81M
|   |   ├──Lecture6ppt .pptx  6.74M
|   |   ├──Lecture_6 .zip  4.74kb
|   |   └──如何处理区域性问题?CNN卷积神经网络的原理及其应用_ev .mp4  271.25M
|   ├──第7节 如何处理时序问题?RNN循环神经网络及其应用   
|   |   ├──assignment-07数据集 .zip  3.06M
|   |   ├──lecture7 rnn_bp .pdf  89.98kb
|   |   ├──Lecture_7(1) .pptx  8.13M
|   |   ├──Lecture_7-6期 .pptx  9.84M
|   |   ├──第七次作业 .zip  313.61kb
|   |   └──如何处理时序问题?RNN循环神经网络及其应用_ev .mp4  250.30M
|   ├──第8节 深度学习的前沿是?深度学习高级问题详解   
|   |   ├──Assignment_8 .zip  0.96kb
|   |   ├──Class_8 .zip  3.65kb
|   |   ├──Lecture_8(1) .pptx  6.53M
|   |   ├──Lecture_8_inclass .pptx  8.53M
|   |   └──深度学习的前沿是?深度学习高级问题详解_ev .mp4  301.31M
|   └──第9节 经典机器学习模型详解   
|   |   ├──9【谷歌GoogLeNet-Inception】Going deeper with convolutions .pdf  11.82M
|   |   ├──cs231n_2019_lecture02_knn_linear_classification .pdf  5.34M
|   |   ├──Lecture-09 .pptx  40.56M
|   |   ├──Man is to Computer Programmer as Woman is to Homemaker Debiasing Word Embeddings .pdf  721.37kb
|   |   ├──Visualizing and Understanding Convolutional Networks .pdf  37.76M
|   |   ├──winter1516_lecture9_understanding_and_visualizaing_neural_network_可视化卷积神经网络 .pdf  13.06M
|   |   ├──第九次作业 .docx  10.99kb
|   |   └──经典机器学习模型详解_ev .mp4  514.79M
├──第三章 优秀作业分享   
|   ├──第二次作业优秀分享 .docx  10.87kb
|   ├──第六次优秀作业 .docx  11.24kb
|   ├──第七次优秀作业 .docx  10.79kb
|   ├──第三次作业优秀分享 .docx  11.31kb
|   ├──第十次优秀作业 .docx  11.29kb
|   ├──第十二次优秀作业 .docx  10.96kb
|   ├──第十一次优秀作业 .docx  11.17kb
|   ├──梁俊杰组项目2 .zip  66.65M
|   ├──梁俊杰组项目3 .zip  103.67M
|   ├──优秀作业1分享 .docx  11.54kb
|   ├──优秀作业8 .docx  11.46kb
|   └──作业4优秀作业 .docx  11.72kb
├──第四章 项目   
|   ├──项目1   
|   |   ├──雷磊组项目1 .zip  6.12M
|   |   ├──梁俊杰组项目1  .zip  49.95M
|   |   ├──繆武杰组项目1 .zip  1.02M
|   |   └──项目1指导书 .pdf  3.14M
|   ├──项目2   
|   |   └──项目二 .pdf  3.57M
|   ├──项目3   
|   |   └──Project03 PDF文档关键信息自动高亮(1) .pdf  4.15M
|   └──项目4   
|   |   ├──project04-面向服务的对话机器人指导书 .pdf  15.87M
|   |   └──项目4数据集 .zip  1.49M
└──第一章 预习资料   
|   ├──第1节 预习资料   
|   |   └──6期nlp预习资料 .zip  96.89M
|   ├──第2节 学员手册   
|   |   └──学员手册(必读) .docx  11.02kb
|   ├──第3节 开班典礼回放   
|   |   ├──开班典礼回放_ev .mp4  196.30M
|   |   └──开班典礼回放 .mp4  156.06M
|   └──第4节 NLP-006-课程表   
|   |   ├──NLP006期1月课表 .pdf  32.96kb
|   |   ├──NLP006期2月课表 .pdf  20.48kb
|   |   └──NLP006期3月课表 .pdf  21.18kb

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