深度学习pytorch实战(唐宇迪)
课程目录:├──01 PyTorch框架基本处理操作.rar221.36M
├──02 神经网络实战分类与回归任务.rar331.91M
├──03 卷积神经网络原理与参数解读.rar464.57M
├──04 图像识别核心模块实战解读.rar316.61M
├──05 迁移学习的作用与应用实例.rar358.43M
├──06 递归神经网络与词向量原理解读.rar177.11M
├──07 新闻数据集文本分类实战.rar408.63M
├──08 对抗生成网络架构原理与实战解析.rar163.81M
├──09 基于CycleGan开源项目实战图像合成.rar415.78M
├──10 OCR文字识别原理.rar157.05M
├──11 OCR文字识别项目实战.rar316.45M
├──12 基于3D卷积的视频分析与动作识别.rar270.98M
├──13 自然语言处理通用框架BERT原理解读.rar267.76M
├──14 谷歌开源项目BERT源码解读(官方TF版).rar351.91M
├──15 基于PyTorch实战BERT模型(民间PyTorch版).rar130.04M
└──16 PyTorch框架实战模板解读.rar269.31M
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感谢分享,学习一下 感谢楼主分享谢谢了额 不错的资源 感谢分享! 深度学习pytorch实战(唐) 深度学习pytorch实战(唐)