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深度学习pytorch实战(唐宇迪)

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├──01 PyTorch框架基本处理操作.rar  221.36M
├──02 神经网络实战分类与回归任务.rar  331.91M
├──03 卷积神经网络原理与参数解读.rar  464.57M
├──04 图像识别核心模块实战解读.rar  316.61M
├──05 迁移学习的作用与应用实例.rar  358.43M
├──06 递归神经网络与词向量原理解读.rar  177.11M
├──07 新闻数据集文本分类实战.rar  408.63M
├──08 对抗生成网络架构原理与实战解析.rar  163.81M
├──09 基于CycleGan开源项目实战图像合成.rar  415.78M
├──10 OCR文字识别原理.rar  157.05M
├──11 OCR文字识别项目实战.rar  316.45M
├──12 基于3D卷积的视频分析与动作识别.rar  270.98M
├──13 自然语言处理通用框架BERT原理解读.rar  267.76M
├──14 谷歌开源项目BERT源码解读(官方TF版).rar  351.91M
├──15 基于PyTorch实战BERT模型(民间PyTorch版).rar  130.04M
└──16 PyTorch框架实战模板解读.rar  269.31M
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深度学习pytorch实战(唐)
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