机器学习及其Matlab实现-炼数从基础到实践
课程目录01 MATLAB入门基础
02 MATLAB进阶与提高7 B7 }$ h. [" h
03 BP神经网络, d) w7 R# ^% H+ L
04 RBF、GRNN和PNN神经网络
05 竞争神经网络与SOM神经网络
06 支持向量机(Support Vector Machine, SVM): \8 @4 d7
07 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)
08 决策树与随机森林
09 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)0 @" z5 l7 f1 P
10 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法
11 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)
12 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)$ v' z- ^# @; \+ ]' S! D9 u
13 降维与特征选择
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13 降维与特征选择
6666666666666 连数成金的质量感觉挺高的啊 机器学习及其Matlab实现-炼数从基础到实践 [修改]
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