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机器学习及其Matlab实现-炼数从基础到实践

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金币2701  第626名

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    01 MATLAB入门基础
    02 MATLAB进阶与提高7 B7 }$ h. [" h
    03 BP神经网络, d) w7 R# ^% H+ L
    04 RBF、GRNN和PNN神经网络
    05 竞争神经网络与SOM神经网络
    06 支持向量机(Support Vector Machine, SVM): \8 @4 d7 [8 C" c6 }  {/ F
    07 极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)
    08 决策树与随机森林
    09 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)0 @" z5 l7 f1 P
    10 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法
    11 蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)
    12 模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)$ v' z- ^# @; \+ ]' S! D9 u
    13 降维与特征选择




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连数成金的质量感觉挺高的啊
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