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Unity游戏开发人工智能编程(Unity5.6)

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〖课程目录〗:
        任务1: PPT、资源素材、源码工程.zip8 w' ]' V: v0 O% \9 f
        任务2: 01-学前必读
        10:08 # a& j* l* v6 p
        第1章: 群组行为9 x' W7 P4 I, l% I+ K0 `
        任务3: 02-群组行为的介绍,不使用群组行为算法的样子1 m3 g% I$ c) h6 H0 ^. u; l- a- W) b
        15:07
        任务4: 03-群组中三种行为(分离、聚集和队列)
        15:35
        任务5: 04-牛顿第二定律
        09:49
        任务6: 05-得到最近的乌鸦游戏物体集合
        10:46
        任务7: 06-将分离力作用到乌鸦身上
        18:08 ) x* C+ c' N6 h2 k4 z/ d; j
        任务8: 07-添加队列的力对乌鸦产生影响8 F$ L, |( P& O$ j9 }( h4 @
        10:08
        任务9: 08-添加聚集的力对鸟群产生影响
        10:57 ! J+ D4 ^2 g' A7 {5 ^7 K
        任务10: 09-保持鸟儿恒定速度的力
        11:52 - Y) y. E( U) f4 z6 I- _
        任务11: 10-群组行为的优化
        19:33
        第2章: 有限状态机FSM
        任务12: 11-什么是有限状态机FSM1 A. A6 z6 U) f. `3 K' `0 R
        11:23
        任务13: 12-简单有限状态机实现
        06:13 7 i* @# J, }% h$ b
        任务14: 13-高级有限状态机的框架
        07:31
        任务15: 14-开发状态基类FSMState(状态机核心类)- ~" t0 y( ^8 i& G* _6 ^7 e7 w
        17:26
        任务16: 15-开发状态机管理类FSMSystem(状态机核心类)4 C- f" [9 P8 B# H2 Q9 F
        15:41 3 }1 I- r0 x: B9 B
        任务17: 16-开发巡逻状态的巡逻功能
        09:07
        任务18: 17-构造有限状态机,并运行默认状态: A6 t5 `( T2 e
        07:17 , r# t7 Z, G# s9 O/ T5 C7 X1 W
        任务19: 18-判断巡逻状态下的转换条件
        05:43 3 n1 X. H8 D$ U. f
        任务20: 19-开发追的状态
        08:48
        第3章: 感知系统
        任务21: 20-感知系统4 ~0 F$ o0 F0 F
        03:57
        任务22: 21-视觉感知的实现和听觉% E& T, a5 w: X3 o1 n
        14:51
        第4章: 寻路系统: |# I- M; O3 P' Q) C0 V  y
        任务23: 22-什么是寻路系统$ D9 j) r7 W/ k, L# H, [& W
        06:10
        任务24: 23-A星算法的地图虚拟化
        05:51
        任务25: 24-如何计算找出相对靠谱的方块
        11:40 * o3 Y9 X" \6 c; r/ W( s& h8 G
        任务26: 25-A星寻路中相对比较短的路径点的比较选择
        13:25 . ?" W- y% A" o& P3 I6 \/ a: l) b
        任务27: 26-如何找回路径(A星)8 }+ e  x* p4 B
        07:19
        任务28: 27-构造地图,地图虚拟化8 b  S5 D) K4 h0 w! V
        08:31 * @" e$ ^: L! a8 |; H! i! V) k, [
        任务29: 28-写代码计算F G H值
        09:43 4 W* j6 ^  B' e  m; P( p
        任务30: 29-得到周围可到达的路径点  Q: ?. ^- o7 @+ I  }
        21:44 $ ^9 G7 q, r; ?3 A" o. W
        任务31: 30-完成A星寻路算法的开发
        15:16
        第5章: 行为树(BehaviorTree)' M/ t& u; s( V- k; J5 _
        任务32: 31-修改寻路结果的显示
        07:07 + @+ m& u4 A( T/ D- A8 Y+ O) s
        任务33: 32-如何在生成环境中使用寻路系统% f. A5 B2 K7 t6 }
        03:46
        任务34: 33-行为树如何学习
        07:36




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谢谢啊·  ················
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金币55  第12900名

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