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微专业数据分析师用Excel玩转商业智能

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〖课程介绍〗:
4 C4 Q) w4 X1 e/ c
〖课程目录〗:
        第一周:数据分析概述及Excel基本功能
        1数据分析概述.rar6 l4 R- g% k* K( f9 r( H5 m
        2数据分析师职业介绍.rar
        3分析员课程介绍.rar9 J; F! N4 H! R3 g7 G
        4分析工具EXCEL概述.rar
        5EXCEL基本数据类型.rar
        6EXCEL基本操作.rar1 q$ b/ k/ @6 P8 P
        7EXCEL公式功能.rar
        8Excel条件格式.rar
        9Excel数据透析功能.rar
        10Excel基本表格功能.rar; @6 b, Z- p6 ^- I) @2 i: Z  }. R
        11.第一周课程讲解及答案.rar" b' A, {5 q2 t. `7 K
        12.第一周练习题 - 答案.zip0 q" V- i/ p' C
- r6 q) W8 P; c7 r( h
        第二周:Excel数据加工处理及基本公式介绍
8 o- h) u2 o/ f( z$ W- E1 c
        1.Power Query基本功能;
        2.基本算数表达式;4 p, S) k6 O% G0 \9 h+ A) M
        3.日期函数;9 \- \  A' R8 g$ s9 V
        4.查找定位函数;
        5.文本函数;2 u6 l$ f4 ^& L6 q" [
        6.多条件求和函数;
        7.财务函数及统计函数;( ~, E. q3 D' _+ D
        8.嵌套函数用法;4 o( v" ?% p; g- `/ r7 Y* T5 h
        9.处理重复数据;
        10.处理不完整数据;" c4 }: s0 Y+ C7 Q! h, {: Z$ p- E
        11.处理格式错误数据;
        12.处理异常值;
        13.数据提取;
        14.数据分组、排序;
        15.数据转换;9 K4 j+ u7 V  I$ D: l
        16.数据标准化;; Y' f4 _2 a$ x+ M4 @

        第三周:Excel多维透视分析及可视化分析

        1.Power Pivot基本功能;: ]+ f6 O* s- ]3 T( n
        2.多维数据集搭建方法;
        3.DAX表达式介绍;
        4.KPI及层次结构介绍;4 a/ W3 z: h7 U9 n) J1 ^
        5.高级多维透视分析方法;) h! B- M1 J1 s  U9 U* A
        6.可视化分析说明;
        7.应用切片器及透视图制作动态图表;; @, Y2 M- V& p0 Z& r/ _8 h. f6 j
        8.应用控件及名称定义制作动态图表;$ V( v& h& E$ y- E7 z$ _
        9.制作单元格图表;. _" A# ?5 L1 J& C. d
        10.制作嵌套图表;
        11.基本图表再创新;

        第四周:Excel商业智能分析报表1 初级案例
2 ?7 R1 r% P9 g
        1.多图表薪资调查分析仪;
        2.多图表销售运营报表;6 k" @; s1 M$ }
        3.财务杜邦分析仪;+ c+ h1 w) W0 T! h# ?% F
        4.餐饮业销售分析仪;
        第五周:Excel商业智能分析报表2 综合功能应用案例

        1.Excel VBA基础知识$ M, k4 \' o" E0 L
        2.Excel VBA使用方法
        3.销售漏斗业务分析方法介绍. O1 b, P  L- `
        4.整理合并多表数据  l* b) m4 R) v" z+ u- b% ?( @
        5.搭建多维度数据集
        6.销售管理分析仪界面设计7 J; \$ Z' E+ G2 b( p8 x
        7.完成制作销售管理分析仪- z  a# f- I" I
        8.统计分析基础及简单
+ L5 x5 y# A  e# Q
        第六周:统计分析基础及简单数据挖掘案例

        1.基础知识-计量尺度;$ H1 L4 N7 y+ c# w
        2.基础知识-集中趋势;
        3.基础知识-离散程度;" }1 V6 D# V' c' |1 S
        4.基础知识-描述性统计指标;
        5.基础知识-随机与概率;
        6.基础知识-数据分布描述;. h# G( J+ P+ l' G. o/ e5 _
        7.制作直方图;
        8.制作散点图;
        9.制作箱型图;
        10.回归基础知识;  e4 m3 ~/ y6 x# @
        11.销售预测分析案例说明;(一元一次回归)
        12.决策树分析介绍;: v2 l7 X8 ~' O/ H
        13.KNN分析介绍;
        14.模型预测效果评估;
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