论坛元老
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〖课程介绍〗:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。+ P& g; w- p+ i7 z9 Q8 f
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〖课程目录〗:
课时1你好世界-机器学习讲座06:52
课时2机器学习-可视化决策树06:42. h# N6 K! H- }, `7 b
课时3何为优秀特征 — 机器学习方法05:401 v' _7 Z5 n$ T& |% g: y* K
课时4让我们写一个机器学习项目吧07:54
课时5撰写我们的第一个分类器08:44
课时6使用TensorFlow for Poets 训练图像分类器07:07
课时7机器学习方法：使用TF.Learn识别手写数字07:01
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发表于 2019-5-8 13:56
