论坛元老
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〖课程介绍〗:
适用人群:
数据分析师 爬虫爱好者9 g7 b c+ U# b% j- L; D" J* c
/ D0 f2 G2 P( A$ J& G
课程概述:3 [! d- }% f3 c' T2 u% i) j4 k- z
此课程由原来的《无需编程轻松获取网络数据》升级而来。原课程主要通过几个案例介绍了如何使用gooseeker软件去获取网路数据。
课程升级后，此课程可以看作是《无需编程轻松获取网络数据》，《Python网络爬虫》和《网络数据获取》三个课程的融合，我将这些内容融合到一个课程中，通过学习这一个课程，你就能掌握网络数据获取的方方面面。
〖课程目录〗:% H& P/ O7 K1 Y# Y0 H
章节1获取网络数据的N种方式
课时1课程介绍04:30
课时2常见的15+种网络数据来源13:196 o$ M* W P4 l9 h) ]* [
课时3网络数据获取的4种常见手段11:44
课时4网页结构初探20:16% o4 E& e* z' Y/ m
, q. G* @2 R7 V
章节2无需编程轻松获取网络数据3 |- R3 |, L4 R* b, h G
课时5Gooseeker快速上手18:33
课时6案例1-猫眼电影榜单14:26
课时7案例2-最好大学排名09:53( I9 q3 j6 h3 M1 M3 n2 S
课时8案例3-geekbench评测数据获取11:35- n- M* {5 L8 g0 p9 q, I; W
课时9案例3-geekbench评测数据获取(补充)07:07
课时10案例4-美团点评数据抓取10:22
课时11案例5-批量获取多个城市历史天气数据09:37
课时12案例6-链家广州租房数据获取05:355 V8 K, }7 n2 L3 I% ]: C; t; C
课时13案例7-boss直聘职位数据抓取11:19
课时14案例8-京东商品详情抓取20:00
课时15案例9-微博数据抓取13:583 r5 Z) w' u6 m
课时16案例10-网易云课堂特定类别课程抓取10:36
课时17案例10-网易云课堂特定类别课程抓取-补充06:23
课时18Gooseeker补充介绍04:080 N; ]% G/ Q( @8 F8 b2 F
6 n7 n' E, p; r$ p: r5 D9 L
章节3Python爬虫知识概要. J# h3 l. z: ]" w: A
课时19Python爬虫知识概要08:556 ^: g/ g! X% N' b2 u' |* Q# P
章节4Python环境安装与基本使用
课时20Python不同版本比较04:43
课时21在Windows上安装Python环境04:39
课时22使用命令行运行代码（Windows）05:021 d1 M I6 c( |! K1 h9 j& y
课时23使用IDLE进行编程(Windows)03:394 X/ m: L- k0 W; r1 n8 W$ ]
课时24使用IPython运行代码（Windows）04:177 ~- l" I0 G- I) n$ r- D$ `
课时25使用JupyterNotebook进行编程(Windows)04:31
课时26使用Spyder进行编程(Windows)04:15; c& ]/ M: L( |$ k% X- D- l
课时27使用Pycharm进行编程(Windows)11:16
课时28在macOS上安装Python环境03:48% o( [( X7 ^. {9 b- _- A7 h
课时29在macOS上运行Python代码03:06- [. J4 V& N" x( C% f( V9 o6 G
' B$ @& H6 B8 t# q+ c# T
章节5数据库环境安装
课时30SQL数据分析课程介绍09:351 f4 ?2 {3 L: A7 |/ Q0 a
课时31MySQL安装06:511 Y/ V5 s; `. i% S- D& N6 O
课时32MySQLServer安装失败解决办法06:18( l. O' P" Z: @: s" a( d- o
课时33NavicatforMySQL安装05:27
课时34Navicat Premium03:070 x( {( p; [. O6 [
课时35SQLite3安装和配置07:35
章节6Python爬虫基础- E( h* x. ~: v5 `" n
课时36本章资料下载(请使用电脑下载). D' r* ]- c% ^' a# q% U! ]" R' ]+ P
课时37用案例展示Python爬虫的原理19:10
课时38requests库用法13:09
课时39json库使用08:166 n% h1 g9 I8 m6 d: H4 C
课时40re库的使用23:29
课时41BeautifulSoup库的使用25:161 a8 n! J9 O- c/ F
课时42用Python操作数据库10:25, {; V# C$ K3 Z: V s1 [" Z
课时43用chromedriver下载动态加载网页的源代码07:02
课时44Python多进程与多线程(上)16:12: k" E! ]. E6 f' `1 l1 o
课时45Python多进程与多线程(下)03:40
, b4 ^' r+ Q" i& W6 T6 o, b1 M* A- g
章节7python数据接口- z- H; U* Z6 S+ j4 N# U" Z9 v
课时46python金融数据接口11:00
+ t6 F k+ k9 `3 k( [ o; |/ ]2 I( N$ V
章节8Python爬虫实战案例' r- r" l$ c J
课时47本章jupyter文件下载2 }; w4 q6 p8 Y) f. M
课时48案例1-批量获取区域边缘经纬度数据13:208 }$ k- ~2 E& J- \ n& B& _' @/ u
课时49案例2-批量将地址解析成经纬度17:57
课时50案例3-新浪新闻数据抓取28:40
课时51案例4-指定城市实时气象数据获取32:41- Y C3 L9 u/ q* x3 c
课时52案例5-全国所有城市历史气象数据获取36:22
课时53案例5-用多进程抓取所有城市的气象数据15:369 Y& T" H* H+ ?/ u+ ?6 r% P7 R
课时54案例6-geekbench评测数据获取10:37. h* x" \& V C: `7 H2 x
课时55案例6-使用多进程获取geekbench评测数据06:32
课时56案例7-竞争对手产品销售数据爬取15:32
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发表于 2019-4-28 11:11
