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〖课程介绍〗:
课程介绍:4 p/ R2 r: D; p R$ H. ^) S
这个标题对于正在观看这个页面的你来说,应该叫做我能从BAO胖子的《独一无二的数据仓库建模指南系列教程》课程上学到什么,能给我带来什么?在这里,你可以:
1、学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。
2、学习从企业视角进行数据规划以及数据仓库模型的搭建。
3、掌握标准化的设计模版以及方法论: c2 H ?6 _4 @2 Y1 R" z: l* I
4、掌握数据仓库架构理论和实践要领
5、掌握维度建模的方法和要领
6、成为一个真正的数据仓库建模顶级高手/ m6 M9 D# ?/ T
敢这么说的原因,是因为这些目标导师早已经完成,并且总结了工作中的宝贵经验,可惜再往前10年,在那个网络还不怎么发达的年代,并没有这样课程和人来教会我们,不然只需要两年就能掌握这些知识和经验。
BAO胖子走过你们正在走的路,也走过你们未曾走过的弯路和暗坑。他在一线岗位摸爬滚打15年,一直不断修炼理论和实践经验,才有了今天的成绩。希望通过这样的课程能够让学习本课程的你们能够掌握正确,具有可执行性的高质量数据库建模理论知识和实战经验。+ }4 Q H) w/ \( Q* U
适合人群:
阅读到这里,让我们看看这套课程到底适合什么样的人群:' c4 Y0 m/ p7 b' B$ j) E; Z* |' `" [
1. 数据仓库建模初级工程师:: {, d# a& t, b t8 O% W$ }
从一开始就养成良好的建模习惯,学习建立高质量的数据库模型和技巧,以及丰富的例子。
2. 有一定经验的架构工程师:" W+ b+ d; R8 y; U
从项目架构师向企业级架构师的跨越,告别野路子,学习从企业视角进行数据规划以及数据库模型的搭建。
3. 项目经理7 F( P: p" _' `" s# Z
提供标准化的设计模版以及方法论,提高模型的质量和开发效率,降低项目风险。8 C) k: l" G& {0 |6 Q
对于有“BI全栈工程师”理想的从业人员,构建数据模型的学习都是不可或缺的一课。7 g/ g$ r7 A! V6 y# l
〖课程目录〗:% \. T9 M9 B9 q9 \
章节1: 高质量数据仓库建模概要
课时1:数据仓库建模指南课程介绍 07:35' z: H1 w9 R. F2 q& d U9 g
课时2:高质量数据库建模1 - 重大意义 32:30
课时3:高质量数据库建模2 - 建模流程 35:51$ l2 e/ u4 @8 ?& B1 Y- q# @! H5 W1 g
章节2: 基本概念
课时4:高质量数据库建模3 - 实体 24:195 r& S8 @: `5 Y
课时5:高质量数据库建模4 - 属性 and 域 31:51
课时6:高质量数据库建模5 - 通过实践理解实体及实体之间的关系 19:17, A' I. S0 d# A& j/ G3 P% R- [/ q4 P
章节3: 键
课时7:高质量数据库建模6 - 键(Key) - 主键、候选键、可选键 16:512 f* W' C% T D: b9 f
课时8:高质量数据库建模7 - 自然键 VS 代理键 (1) 19:245 b8 M Y( K4 V1 o
课时9:高质量数据库建模8 - 自然键 VS 代理键 (2) 17:43
章节4: 约束5 b1 n% v& m, b Y9 l9 ?
课时10:高质量数据库建模9 - 约束 25:32
课时11:NULL 的含义及使用中常见隐患 19:192 ?6 E; _' ]7 [& K' u* u
课时12:经验之谈—原则及方法&NULL的场景处理 21:17
章节5: 范式
课时13:规范化&第一范式&第二范式&第三范式 20:16
课时14:BCNF(3.5范式)& 第四范式 & 第五范式 15:19- M4 t6 i" l) r6 X: X" j& S8 ~7 z
章节6: 命名规范
课时15: 命名规范(1) 28:45/ f" X+ G K* ^2 k4 _- E; e
课时16:命名规范(2) 22:434 j4 W4 `: C4 R# P
课时17:命名规范(3) 37:323 \2 a, ~- ?. J# K. Z
课时18:工具实现命名规范 18:44
课时19:元数据 & Bingo Card 36:20
章节7: 项目生命周期 之 计划
课时20:项目生命周期 之 计划 WBS(1) 24:26
课时21:项目生命周期 之 计划 WBS(2) 19:35+ n' {8 \% S" ~- i, f/ R$ t
章节8: 项目生命周期 之估算
课时22:估算(1) - 维护与支持项目估算流程 38:259 D7 c5 N; N6 T0 @6 Y5 W5 r
课时23:估算(2) - 维护与支持项目Q&A <1> 22:33; [' C# K2 Q" l( ~& O M+ y+ X3 |) u
课时24:估算(3) - 维护与支持项目Q&A <2> 21:43
课时25: 估算(4) - 维护与支持项目Q&A<3> KGN项目实例 38:55: d7 O5 {& @, m3 v" Q
课时26: 估算(5) - 维护与支持项目 工作量估算 22:30. P2 b0 j# P. f$ a3 o/ b2 {. \# V
课时27:估算(6) - 维护与支持项目 人力及成本 19:04
章节9: 需求分析与概念模型: ]5 s# Q! U5 f* }
课时28:商业模式(1) 30:34/ G7 Y/ _$ ]" U/ i$ j
课时29:商业模式(2) 21:22
课时30:IT与Data策略 16:59# A' B, l( F/ x, v
课时31:信息资产重用 30:195 o" n/ R8 V, F! L! k- L3 G/ E
课时32:了解企业的组织架构 23:25
课时33:了解IT/Data人员结构 18:38- _3 G/ ]# l; C1 g
课时34:IT Compliance 和 KPI 21:52- \& x3 H) i7 c
课时35:沟通会议及业务流程相关报表搜集 12:227 K9 S" |" |. n2 X. o- Q1 y# X6 ]
课时36:KGN 项目 样例 (1) 27:17
课时37:KGN项目 样例 (2) 27:19
课时38:面谈会 (1) 19:59
课时39:面谈会(2) 33:56
课时40:主题域&通用功能 36:07
课时41:源系统数据分析 - 概要 22:23; p- @! E& _7 ?4 L; L
课时42:源系统数据分析 - 猜数据 29:55
课时43:数据仓库架构图 22:55* R8 y3 H: a9 T% h
课时44:Inmon 和 Kimball的方法论 28:04) T$ R/ |( @* n3 y: l
课时45:概念模型最后的收尾 24:47' ^) E+ _7 V" Z! g( e3 D' ?/ x/ t
章节10: 逻辑模型
课时46:时间相关逻辑模型 - 日期 22:05
课时47:时间相关逻辑模型 - 时间及历史数据保存 31:41
课时48:Party 1 28:09
课时49:Party 2 20:081 M6 F: Y3 B! X- X
课时50:Party 3 19:450 b2 a. E# }9 J8 L' p
课时51:Product 1 18:52
课时52:Product 2 21:44
课时53:地址和货币 19:33
课时54:隐私与安全 1 17:57
课时55:隐私与安全2 21:18
课时56:逻辑建模Check List 1 16:07# n& i N: k% R
课时57:逻辑建模Check List 2 17:59
章节11: 物理模型
课时58:物理模型1 17:42
课时59:逆规范化1 17:40
课时60:逆规范化2 20:35# J/ G' y! I3 i" G0 ^6 M) v+ p9 b1 R: L
课时61:数据库分区 1 18:05* D4 D- o& q; `* X4 n5 J+ ?9 H
课时62:数据库分区 2 and 表分区 19:527 }" k* K( Z2 V3 X
课时63:索引1 B树索引 17:321 F' t5 g `& E$ I3 g
课时64:索引2 bitmap 索引,聚集索引 vs 非聚集索引 18:48
课时65:索引3 组合字段索引 17:007 a$ I% K! T& B2 n
章节12: 高质量建模技巧总结(直播答疑)3 x+ c. @* T; A4 s `6 w' M5 f
课时66:问题1:数据模型的套路 CIF架构 24:37
课时67:问题2:数据模型的套路 Dimensional Model架构 18:10$ [4 j5 S5 X( v% h" L4 U3 _. E9 D
课时68:问题3:Career Development 00:585 t2 g6 G1 H0 c- ^3 h. [
课时69:问题4:数据模型和数据分析、数据挖掘的关系 03:01
课时70:问题5:Testing in BI 12:01# Y; ^; e. Q ?9 U* t6 C
课时71:问题6:数据质量及其他问题 07:24
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