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Quant量化金融【基础+进阶班】

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Quant量化金融
├──科大财经Quant量化金融【基础班】  
|   ├──第十二期 完整回放  
|   |   ├──ricequant课件  
|   |   ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4  223.60M
|   |   ├──2. python数据清洗.mp4  233.93M
|   |   ├──3. 单因子检测原理&数据清洗.mp4  195.18M
|   |   ├──4. 单因子检测&医疗行业分析.mp4  245.18M
|   |   ├──5. 多因子建模动态&静态.mp4  256.06M
|   |   └──6. easytrader程序化交易&回测框架&brinson&barra.mp4  316.75M
|   ├──第十期 完整回放  
|   |   ├──基础班课件  
|   |   ├──作业讲解  
|   |   ├──1. 量化平台介绍&数据接口获取.mp4  236.96M
|   |   ├──2. Python数据处理语法介绍.mp4  189.13M
|   |   ├──3. 单因子数据清洗.mp4  268.05M
|   |   ├──4. 单因子检测.mp4  259.63M
|   |   ├──5. 静态&动态多因子模型.mp4  272.19M
|   |   └──6. 多因子回测框架.mp4  263.20M
|   ├──第十三期 2023年2月1日 【最新】  
|   |   ├──课件  
|   |   ├──1. 量化平台介绍&金融因子数据获取.mp4  279.32M
|   |   ├──2.数据清洗.mp4  261.72M
|   |   ├──3.单因子检验(上).mp4  222.17M
|   |   └──4.单因子检测(下).mp4  263.03M
|   ├──第十一期 完整回放  
|   |   ├──ricequant课件  
|   |   ├──作业  
|   |   ├──1. 量化金融学习方法介绍&平台金融数据获取.mp4  241.61M
|   |   ├──2. python数据清洗.mp4  235.00M
|   |   ├──3. 单因子检测原理.mp4  196.35M
|   |   ├──4. 单因子检测源码讲解&医药行业研究.mp4  239.70M
|   |   ├──5. 多因子模型构建静态动态.mp4  185.44M
|   |   └──6. 量化回测框架.mp4  219.82M
|   ├──Notebook介绍.pdf  1.86M
|   ├──量化策略回测中的“那些坑”.pdf  258.01kb
|   └──量化交易接口使用说明.pdf  1.92M
└──科大财经Quant量化金融【进阶班】  
|   ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划  
|   |   ├──images  
|   |   ├──1. 特征工程_因子挖掘_遗传规划.mp4  202.72M
|   |   └──1. 遗传规划特征工程gplearn&机器学习基础概念.ipynb  95.11kb
|   ├──2. 随机森林&决策树  
|   |   ├──1. 机器学习基础数据获取.ipynb  167.84kb
|   |   ├──1. 决策树、随机森林、模型检验理论.mp4  268.99M
|   |   ├──2. 决策树、随机森林涨跌预测建模.mp4  2.16G
|   |   ├──2. 随机森林&决策树.ipynb  1.63M
|   |   ├──Classification Report.jpg  45.43kb
|   |   ├──hs300.csv  12.90kb
|   |   ├──Machine_Learning_quant.csv  68.38M
|   |   ├──混淆矩阵.jpg  9.17kb
|   |   ├──决策树.pdf  323.20kb
|   |   └──树模型图谱.png  105.08kb
|   ├──202302期  
|   |   ├──1. 机器学习基础&遗传规划  
|   |   ├──2. 机器学习&算法集成  
|   |   ├──3. 机器学习滚动训练&XGB遗传算法  
|   |   └──4. HMM隐马尔可夫择时&RSRS  
|   ├──3. 机器学习算法模型融合  
|   |   ├──1.  算法PK  人工智能对指数涨跌预测.ipynb  969.76kb
|   |   ├──1. hs300.csv  12.95kb
|   |   ├──1. 沪深300基于机器学习算法收益预测模型.ipynb  933.18kb
|   |   ├──1. 机器学习算法融合以沪深300中证50为例.mp4  246.37M
|   |   └──hs300_factor.csv  56.93M
|   ├──4. 量化择时策略三种方法  
|   |   ├──1. HMM&RSRS择时.mp4  204.91M
|   |   ├──1. HMM.pkl  137.55kb
|   |   ├──1. RSRS.py  6.74kb
|   |   ├──1. 隐马尔科夫无监督学习择时预测模型.ipynb  318.66kb
|   |   ├──2. 家电行业为例多因子选股+择时策略.ipynb  492.48kb
|   |   ├──2. 指数估值择时&K线相似计算.mp4  231.69M
|   |   ├──2. 指数估值择时.ipynb  940.99kb
|   |   ├──2. 指数估值择时.mp4  91.65M
|   |   └──20170501-光大证券-技术择时系列报告之一:基于阻力支撑相对强度(RSRS)的市场择时(1).pdf  1.91M
|   ├──5. K线形态相似技术算法  
|   |   ├──2. 相似K线技术在A股市场的三大应用.ipynb  496.66kb
|   |   └──上涨中继形态&HMM隐马尔科夫.mp4  205.34M
|   ├──单独录像  
|   |   ├──HMM&RSRR择时2022年12月1日.mp4  218.70M
|   |   ├──HMM&RSRS择时.mp4  206.52M
|   |   ├──复权问题.mp4  34.50M
|   |   ├──估值择时&K线相似技术 2022年12月9日.mp4  139.84M
|   |   ├──估值择时&k线相似技术 2023年1月12日.mp4  188.48M
|   |   ├──估值择时&K线相似技术.mp4  235.89M
|   |   ├──机器学习决策树随机森林(上).mp4  214.01M
|   |   ├──机器学习决策树随机森林(下).mp4  120.05M
|   |   ├──机器学习决策树随机森林KNN模型融合.mp4  128.42M
|   |   ├──机器学习算法融合.mp4  211.45M
|   |   ├──遗传算法&机器学习投票算法.mp4  223.70M
|   |   └──隐马尔可夫模型和RSRS择时.mp4  210.22M
|   ├──barra_20150101_20220830.csv  1.37G
|   ├──barra_20200101_20230101.pkl  253.33M
|   └──barra_risk_model_handbook_(High_level_-_all_risk_types).pdf  1.25M
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