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大模型理论和开发

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大模型理论和开发】
├──1《大模型原理&基础》  
|   ├──GPT1-4 讲解  
|   |   ├──GPT-4.mp4  94.74M
|   |   ├──GPT1-3讲解.mp4  649.47M
|   |   ├──gpt1.pdf  553.33kb
|   |   ├──gpt2.pdf  569.12kb
|   |   ├──gpt3.pdf  1.22M
|   |   ├──GPT4 GPTs are GPTs- An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models.pdf  2.02M
|   |   └──GPT4 Toolformer- Language Models Can Teach Themselves to Use Tools.pdf  642.54kb
|   ├──LLM&GPT的复现和实践  
|   |   ├──gpt2+3 tensorflow版.zip  83.79kb
|   |   ├──GPT2-pytorch.zip  155.34kb
|   |   ├──gpt2-Pytorch版.zip  563.26kb
|   |   ├──GPT2-tensorflow复现.zip  35.69kb
|   |   ├──GPT2-中文版 结合bert分词.zip1(请把后缀改成zip再解压)  13.40M
|   |   ├──minGPT-pytorch.zip  143.59kb
|   |   ├──prompt——gpt提示工程指南.zip  25.94M
|   |   ├──★ DialoGPT-微软开源对话gpt项目.zip  46.05M
|   |   ├──★ gpt2的训练-中文.zip  778.79kb
|   |   ├──基于GPT2的闲聊模型-中文.zip  494.50kb
|   |   ├──中文GPT2新闻标题生成项目.zip  442.46kb
|   |   └──中文闲聊的GPT2模型.zip  494.50kb
|   ├──相关论文推荐  
|   |   ├──A Comparative Study on ChatGPT and Fine-tuned BERT.pdf  1.19M
|   |   ├──A Survey on ChatGPT and Beyond.pdf  2.27M
|   |   ├──A Survey on Evaluation of Large Language  Models .pdf  716.41kb
|   |   ├──A Systematic Study and Comprehensive Evaluation of ChatGPT on  Benchmark Datasets.pdf  1.81M
|   |   ├──An Independent Evaluation of ChatGPT on  Mathematical Word Problems (MWP) .pdf  1.42M
|   |   ├──BERT Rediscovers the Classical NLP Pipeline.pdf  1.44M
|   |   ├──ChatGPT- A Meta-Analysis after 2.5 Months.pdf  711.54kb
|   |   ├──ChatLog- Recording and Analyzing ChatGPT Across Time.pdf  833.20kb
|   |   ├──GPT Understands, Too.pdf  1.51M
|   |   ├──GPT-3- Its Nature, Scope, Limits, and Consequences.pdf  1.18M
|   |   ├──gpt3_whats_it_good_for.pdf  260.80kb
|   |   ├──How Contextual are Contextualized Word Representations.pdf  332.12kb
|   |   ├──Is ChatGPT A Good Translator.pdf  414.66kb
|   |   ├──Sparks of Artificial General Intelligence.pdf  7.03M
|   |   ├──Summary of ChatGPT GPT-4 Research .pdf  671.72kb
|   |   └──What Makes Good In-Context Examples for GPT-3.pdf  400.99kb
|   └──预备知识:Transformer  
|   |   ├──理论+编程 视频讲解  
|   |   ├──源代码+教程(只打开里面的html文件即可)  
|   |   ├──Attention Is All You Need.pdf  2.10M
|   |   └──英文原版讲解推荐.txt  0.39kb
├──2《大模型实践、应用、开发》  
|   ├──0-ipynb教程  
|   |   └──请解压后打开使用.zip  217.79M
|   ├──0-大模型基础课程  
|   |   ├──01.课程介绍.mp4  7.86M
|   |   ├──02.Prompt 的构建原则.mp4  12.54M
|   |   ├──03.Prompt如何迭代优化.mp4  10.91M
|   |   ├──04.总结摘要.mp4  6.39M
|   |   ├──05.AI推理.mp4  8.93M
|   |   ├──06.AI转译.mp4  9.49M
|   |   ├──07.AI文案生成.mp4  5.53M
|   |   ├──08.聊天机器人.mp4  9.32M
|   |   └──09.课程完结.mp4  3.81M
|   ├──1-主流开源大模型  
|   |   ├──LLaMa  
|   |   ├──Mistral-混合专家模型  
|   |   ├──【多模态大模型】  
|   |   ├──★ ★ ★ ChatGLM系列模型  
|   |   ├──★ ★ ★ 阿里 通义千问系列模型  
|   |   ├──长文本大模型 LongLoRA(适合写小说用)  
|   |   ├──各个应用领域的大模型  
|   |   ├──目前最大的开源模型 34B参数量  Aquila2  
|   |   ├──SOTA多模态大模型MMICL.zip  11.69M
|   |   ├──★ 百川智能模型 Baichuan2-main.zip  4.51M
|   |   ├──★ 低成本配置下部署LLaMA-2模型ColossalAI-main.zip  3.25M
|   |   ├──★ 难度大 集成了几乎所有主流大模型OpenLLM-main.zip  11.90M
|   |   ├──教程-通过降低模型精度 加速模型训练 降低部署成本 但是有点麻烦不是很推荐.ipynb  132.99kb
|   |   └──最多400万token上下文 推理提速22倍streaming-llm-main.zip  394.76kb
|   ├──2-微调 fine-tune  
|   |   ├──1-理论讲解视频  
|   |   └──2-练手项目&论文  
|   ├──3-Langchain  
|   |   ├──1-理论讲解视频  
|   |   └──2-练手项目&论文  
|   ├──4-Agent  
|   |   ├──1-理论讲解视频  
|   |   ├──2-Agent文字教程  
|   |   ├──3-练手项目&论文  
|   |   └──主流Agent项目汇总.pdf  8.60M
|   ├──OpenAI GPT开发资料  
|   |   ├──openAI 开发教程.zip  85.04M
|   |   └──微软官方GPT4测评报告 英文.pdf  43.54M
|   ├──其他资料  
|   |   ├──大模型剪枝-模型压缩  
|   |   └──现有开源的数据集.pdf  51.78kb
|   ├──选学-prompt工程  
|   |   └──OpenAI的官方Prompt工程指南详解.pdf  1.23M
|   ├──选学-大模型评估  
|   |   └──promptbench-大模型评估框架(微软出品)  
|   └──LLM全教程总结.pdf  16.30M
├──推荐读物  
|   ├──《大型语言模型中的事实性研究》综述  
|   |   ├──LLM-Factuality-Survey-main.zip  991.54kb
|   |   └──大模型如何处理事实?西湖大学等最新《大型语言模型中的事实性研究》综述,详述_LLM的知识、检索与领域特异性.pdf  2.15M
|   ├──2022中国大模型发展白皮书.pdf  6.64M
|   ├──2023年  【100页】从CHAT-GPT到生成式AI(Generative AI):人工智能新范式,重新定义生产力.pdf  11.66M
|   ├──2023年中国AIGC产业全景报告.pdf  2.22M
|   ├──2023年中国AIGC产业算力发展报告.pdf  6.81M
|   ├──2023中国大模型市场商业化进展研究报告.pdf  4.76M
|   ├──66个ChatGPT副业赚钱技巧.pdf  4.80M
|   ├──6G内生AI架构及AI大模型.pdf  3.20M
|   ├──AIGC人才趋势洞察报告-猎聘.pdf  6.99M
|   ├──ChatGPT 调研报告 (哈尔滨工业大学自然语言处理研究所) (Z-Library).pdf  1.02M
|   ├──PyTorch模型训练调优&GPU并行加速宝典.pdf  6.87M
|   ├──transformer系列论文.zip  46.09M
|   ├──!推荐 《ChatGPT:读懂人工智能新纪元》.pdf  1.87M
|   ├──!推荐 大规模语言模型-从理论到实践.pdf  26.35M
|   ├──《知识图谱与大模型融合实践研究报告》.pdf  22.78M
|   ├──【Air Street Capital】2023年AI现状报告.pdf  25.90M
|   ├──大模型综述 97页 英文版.pdf  4.40M
|   ├──大语言模型 电子书.pdf  15.59M
|   ├──大语言模型在推荐系统的实践应用.pdf  11.56M
|   ├──多模态系列论文.zip  1.08G
|   ├──多态大模型平台的应用研发与思考.pdf  4.76M
|   ├──清华AIGC和ChatGPT报告-192页.pdf  11.69M
|   ├──如何选择大模型 英文综述.pdf  1.77M
|   ├──推荐系统&大模型.pdf  9.92M
|   ├──亚信科技清华大学2023年AIGCGPT-4赋能通信行业应用白皮书132页.pdf  17.33M
|   └──自然语言处理白皮书&发展现状.pdf  6.49M
└──学习指南(务必看一下).pdf  4.88M

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