论坛元老
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YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:TensorRT加速部署
├──1-1.课程介绍.mp4 13.85M
├──2-1.YOLOv5网络架构与组件.mp4 35.09M
├──2-2.TensorRT基础.mp4 26.20M
├──2-3.TensorRT INT8量化.mp4 32.98M
├──2-4.tensorrtx介绍.mp4 17.75M
├──2-5.CUDA编程方法.mp4 51.95M
├──3-1.安装PyTorch.mp4 16.30M
├──3-10.TensorRT INT8量化实践.mp4 15.33M
├──3-2.安装yolov5.mp4 13.85M
├──3-3.安装TensorRT.mp4 10.75M
├──3-4.测试TensorRT.mp4 7.98M
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├──3-7.生成yolov5s.wts文件.mp4 5.14M
├──3-8.编译tensorrtx下的yolov5.mp4 9.22M
├──3-9.执行TensorRT加速后的命令.mp4 19.48M
├──4-1.安装环境.mp4 35.61M
├──4-2.安装yolov5.mp4 22.37M
├──4-3.安装TensorRT.mp4 10.27M
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├──4-8.执行TensorRT加速后的命令.mp4 9.06M
├──4-9.TensorRT INT8量化加速实践.mp4 7.73M
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├──5-5.yololayer.h代码解析.mp4 39.23M
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├──5-7.common.hpp代码解析.mp4 35.85M
├──5-8.yololayer.cpp代码解析.mp4 54.70M
├──5-9.yolov5_ trt.py代码解析.mp4 33.97M
├──6-1.YOLOv5 6.0更新.mp4 15.05M
└──课件资料.zip 8.26M
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