金牌会员
 
- 威望
- 50
- 贡献
- 61
- 热心值
- 2
- 金币
- 2690
- 注册时间
- 2020-8-31
|
手把手带你搭建推荐系统（完结）
├──images
| ├──647414
| | ├──88234e0d61daeac7efa00d6936ebac1b.jpg 755.40kb
| | └──98b9ef84a0bc439e73932539d4558379.jpg 500.09kb
| ├──647453
| | ├──534d94aa800c00814a558fd87b7489c3.jpg 495.88kb
| | └──b84aa57a4yydf99682f29bb2cc890329.png 1017.21kb
| ├──647865
| | └──c6340108d40659623820bab2366cb34e.jpg 824.67kb
| ├──648143
| | └──c1d8977297f5be1d30e8be74eacf891e.jpg 463.18kb
| ├──648830
| | ├──1b08ce29550e2bb2f03eae6b0ed21de5.png 2.26kb
| | ├──4bf81b460bbe2a0185bd15689616ea09.png 100.14kb
| | ├──4e34e04aba09d964bbf75334yy46f904.png 236.71kb
| | ├──54df29d8f7969461fc339e850118dbd4.png 0.71kb
| | ├──60498c5cyyd1058028f81ef5c04eaaa6.png 42.37kb
| | ├──6700a2bbf0aa6fefe9763c11e999e052.png 174.43kb
| | ├──6b190c48039fdb79f7b9d2efcc6c1ffe.png 110.52kb
| | ├──842aef1d31c9492d1f8c375dd249c231.png 428.98kb
| | ├──986c894089f6ffb18784ca87844cc5a5.png 184.51kb
| | ├──a1829768f2ea2aa1acc5ecceb9c2dfd4.png 122.71kb
| | ├──b077bedf58eb1eaf88c47c07858e8145.png 34.47kb
| | ├──b606aa0ceccff3f14bfea1932087e4e7.png 9.65kb
| | ├──b8979c2a9b6701b808e0268c92729a46.png 14.22kb
| | ├──d269d727bf18b7ab2e39a099e61332e8.png 0.63kb
| | ├──d70f3dd2d0eaeaa091fd0a54c114061a.png 7.17kb
| | ├──e3208314fe01a4bc07939435f1e72b54.png 1.51kb
| | ├──ec37cf94b227833379c7152f71ce2d52.png 41.86kb
| | ├──f2e606a4c7fc0de9a199328702b52aa4.png 215.91kb
| | ├──f7dbde34c2d2f5f08531c4936yy52c2a.png 86.82kb
| | ├──fc0675bd8c36c231d6c643438ac168ed.png 47.43kb
| | └──fd6ca335f0146656bde5702188768154.png 378.04kb
| ├──649902
| | ├──10b90018457808ece34b2ff45762a380.png 34.72kb
| | ├──1d61c7e049a9110b3a73ccac2635c6aa.png 29.53kb
| | ├──6bb4bb289d0e2df29a67703e624e8393.png 17.79kb
| | ├──74a00a96f0c15163583767e8382cd226.png 34.09kb
| | ├──7ae63e83aa6eea087a3e74ed493e67d0.png 52.75kb
| | ├──9c6yyeef07c852bb4fde87a2f5d23c35.png 83.81kb
| | ├──cbd8624f92015d58cb3d3c6ce84790f2.png 12.01kb
| | ├──ceef01e19bdc713961a382yy9776dddf.png 159.02kb
| | ├──d81dd15cd4e0ee5e783fbf30a0c17f87.png 352.07kb
| | └──ffc5306a057a5460764492400ee2bee9.png 46.58kb
| ├──650545
| | ├──5735329f5204132411cbe7aa6d5d05f6.jpg 43.99kb
| | ├──70ab5c45c4b4b7533fea0a52b3403462.jpg 296.16kb
| | ├──9e219986363fc5b68c4379752eb41d2e.png 1022.03kb
| | └──f5b868f2e59775f00ba58f9c7308f240.jpg 139.60kb
| ├──651624
| | ├──02ce18db3937d494e05ddcbdd60ee1b8.png 363.79kb
| | ├──0b47ca678b7d19155c3135f5b8dfeb80.png 13.96kb
| | ├──10ab2b58534e9d179041cfd37d05f6a3.png 40.09kb
| | ├──150fd5bd54d78894bbd59d2f4595be72.png 752.08kb
| | ├──20fba8d54353019e6e40bec938875960.png 17.96kb
| | ├──2313f111c2b9347550f67bf6369291dc.png 28.64kb
| | ├──3eyy124739f8e57301e3a8e9b0ce3bfe.png 67.61kb
| | ├──49acd833a68a154ae9b0114150d0099e.png 150.55kb
| | ├──4e1e4108589e70726387e53bc33cd48e.png 82.66kb
| | ├──4e6b1d34c8d6755a1317dbyy94cdc367.png 100.12kb
| | ├──5e962a6d2d9b9524e4f99c45b7304eb2.png 103.17kb
| | ├──67220e129b726a764fa62f28fb46e587.png 16.90kb
| | ├──69a87bf9d64bef8852321b9b38ac79f3.png 137.18kb
| | ├──6b0cf59b49783fe832d4968952282235.png 274.06kb
| | ├──7c67a8c7cf0c5b04244e5cf68cb618d9.png 126.31kb
| | ├──97f5639b86c2c8cb821e766a3db2b276.png 172.24kb
| | ├──98c8df3a921312398d94f8259e7yyaef.png 54.35kb
| | ├──9f582124d1ecd5241d460fd9799139ce.png 2.85kb
| | ├──a267bf5e85317874459e191a8297c8cb.png 40.11kb
| | ├──a3563e93a571658b7f1d40b49ac6aeb7.png 32.34kb
| | ├──aa63fe3372dyycefb7d292baa989254d.png 54.39kb
| | ├──b102327567450a48c5d7da442eec6cfa.png 328.98kb
| | ├──c313c6199779a2e3ba77ed57486e628f.jpg 1008.57kb
| | ├──cb437de0752bb31b4e8697e860db0cf3.png 9.25kb
| | ├──cb827d02fa8ayy277a8c894d2ba9b652.png 27.42kb
| | ├──d958fcc27c37788b7dbbb892d3yyc08f.png 113.59kb
| | └──efee48abeea350eb5db293679ec07839.png 20.69kb
| ├──652864
| | ├──0c257c8072f7b1fb8649eb7e1f53cf8f.png 100.98kb
| | ├──0cca5213c59b5eb24c2813850fef0dcf.png 1.29M
| | ├──105f1037b22ba0d30f68346c39c065c5.png 715.23kb
| | ├──3d2c52211yy4acc2b2b45350ac59df87.png 1.46M
| | ├──43b7d4b9ed070a150056a4c3d224d42b.png 501.06kb
| | ├──43ed7a9c7a42f8cf44244f795372ba9e.png 893.47kb
| | ├──45128e532b0a6bcd316f8ca61500c078.png 927.59kb
| | ├──4f8d9f3b6c23e9c610fe20b6d54cf7d3.png 306.61kb
| | ├──4fff3041b2f175a092604a3d29b70285.png 794.34kb
| | ├──5a27522b9d887103a5b270d4930ca6d8.png 361.59kb
| | ├──6dfc9455479797619e9dbf7ba2532470.png 535.78kb
| | ├──b9eb79c35ae40f4e2d3c4e607d7fa12c.png 927.29kb
| | ├──c4a396f83ba2b9a060a267cf116656d8.png 232.24kb
| | ├──dd94c05aa27ebc26148f56cb9c90258b.png 874.55kb
| | ├──e276155304958748328c3b3b8855708b.jpg 255.82kb
| | ├──edb1674167760b7b852d23e8cc29e046.png 809.52kb
| | └──f857999da6671773df7a051d8d1174c4.png 501.60kb
| ├──653611
| | ├──02ce18db3937d494e05ddcbdd60ee1b8.png 363.79kb
| | ├──1d31352ac753b2b9016e8b5abda9f412.png 409.34kb
| | ├──1de319535af069a2d46e7fa5e412a65b.jpg 443.93kb
| | ├──220845a37ee709aa8d53a50c6346ef6d.png 767.71kb
| | ├──cfb528d0a2e851027946ca690775a428.jpg 205.14kb
| | └──f70dd8653c160486e21a8c0ab25d4430.png 35.07kb
| ├──655495
| | ├──04c2f89a8a88b9cfc9e00bdb312c76e1.jpg 464.08kb
| | ├──1367466fcb4855f8a9ae49c349f86d21.png 180.09kb
| | ├──2ca46d8a9af4fd6d2030e8bc5a5c3b99.jpg 424.23kb
| | ├──56d6cfbf29e401710056c5706abc039a.jpg 230.50kb
| | ├──588a4051dc1yy08946cc3b5000f96aee.png 20.83kb
| | ├──74e9eb8529b296248c2807cf5f2f5255.png 18.87kb
| | ├──9a2yybf687b001ac6640c65bbf2d0e53.png 953.42kb
| | ├──c46641dc1680cc1ca6dc1e190b79164e.png 75.51kb
| | ├──d75b9116415cf68bcb75b4d9bf5dc043.png 351.75kb
| | └──e882e2babf7aa01d43b520f565258d21.png 20.10kb
| ├──656313
| | ├──1c330a9cc1b558c87efe25b06191feyy.jpg 139.21kb
| | ├──4f4f5ebdbyybe4b98926db3b7ceb8345.jpg 187.66kb
| | ├──74211a1337a6184075119f0c9f0b2db4.jpg 184.56kb
| | └──d8bcc2c376f86afe21d00e9f1d988331.jpg 124.91kb
| ├──656948
| | ├──2f78e459b18b336077e62807ba82fce6.jpg 257.26kb
| | ├──5400411db663544ef1b025c8ff0474e8.png 5.11kb
| | └──c7fc819a0b993b26523b5f80532f9331.png 208.45kb
| ├──657332
| | ├──0e311099e58a78e59e3d3b7e1d546886.png 4.70kb
| | ├──2af745ae865a27a1092d47993a723a8a.png 13.11kb
| | ├──2ceee05fe31cf0138dbe32aaccea4a38.png 6.70kb
| | ├──4b408ea43842242942bd8328b434daf6.png 6.18kb
| | ├──6ebf415ac25e7d8a1a5eec72fcc2d267.png 8.09kb
| | ├──909025e5fac8a050ee136eb4eb5d434d.png 4.24kb
| | ├──c5b11c6e0a3a71a23f26e9bb9a8a36d5.png 11.19kb
| | ├──d53320aca0ec5959590aec5d244a8bf5.png 4.18kb
| | ├──d84yy205b61331b45326f6dcb72406d2.png 6.52kb
| | └──e0da8f58634158423a2ec5a0b046c550.png 41.05kb
| ├──659243
| | ├──348edc621a099a0ce6e7a7b9c9190c9c.png 51.46kb
| | ├──3a1864827b8376aefb6273270ac46e83.png 110.70kb
| | ├──5016db8e3cb88f97yyc882b3335c7214.png 53.24kb
| | ├──833f64f3ed2ef6a624285d505e4632e7.png 3.50kb
| | ├──a4e59cb53780ba09171a8982b7a9ac59.png 70.39kb
| | ├──db19f82c1c0dc730bf2d299c7fd9f7af.png 76.49kb
| | └──e36407eb65f874ae10229843b59yy333.png 15.24kb
| ├──659903
| | ├──2b1812be06885dbb1efef9201ce034ee.png 27.41kb
| | ├──61df648deddce54d94ea25d9ef646c09.png 50.65kb
| | ├──7275e5e80fcb22yy5200e0860d50d4eb.png 856.67kb
| | ├──8a9ce4791e67ffb5810881fa6a5ecbb5.png 67.69kb
| | ├──b5dfdc8ac8f03980aebe4de0ba3017ac.png 67.21kb
| | └──f35cce94f13b3f2f2e0c2b332c4b56d8.png 267.11kb
| ├──660625
| | ├──022faf5275789c88ea1c0707a180a9cc.png 266.27kb
| | ├──07d27f5c4aa4d1c636d8c7ee46e4d895.png 289.21kb
| | ├──171e71f5486d634225160bfccc96eccd.png 195.78kb
| | ├──3c4455daf4bbd9fcc5b38e982686890a.png 148.90kb
| | ├──4db190172yyfd5f1862b649ea4e026d3.png 82.44kb
| | ├──5420a185625257cd43664949afyy4434.png 202.30kb
| | ├──54662a915d3a9a067edf3ca31e8d29a1.png 209.91kb
| | ├──6e3db58132d8fa4e6cd425536ac5fbeb.jpg 76.80kb
| | ├──74cayy479af9ec66599f9ce606a929b5.png 191.28kb
| | ├──7ec2b76e14dbe00435d0c8b3c2521d5f.png 316.17kb
| | ├──872529799034466efbd99f0c57fd71b3.png 24.80kb
| | ├──9481f959ca593bbd21be3a607767259c.png 94.52kb
| | ├──a12bfd58a95ea3baa17de00d38c95a7a.png 63.56kb
| | ├──a9d36b5c81f8cee35yy1b9bd703d526c.png 72.92kb
| | ├──b3e8588a7f857177eabd81f107cb509c.png 362.10kb
| | └──bdb3bdb0001f0a2b75a8c4fc8d3e5e0c.png 177.11kb
| ├──661455
| | ├──23d033765a20522477e42998f06da9df.jpg 551.19kb
| | ├──35a477b6a481b16ec8e9f67ecyyb4937.png 58.86kb
| | ├──4ecd1d64eac5bdb92cbb27045070a7e3.png 72.54kb
| | ├──6e3a4e608ddf40ec0818e3ab79563061.png 26.39kb
| | └──dac65151e58544baef232b51d77b32b6.jpg 878.00kb
| ├──662204
| | └──d5234ed2a3e9f11e15c23361c410ddc7.jpg 143.99kb
| ├──662725
| | ├──0c10f42fdddfe876618075c6a3b2af3f.jpg 140.94kb
| | ├──29c3deac37e57fd3a50f74392de078b0.png 2.32kb
| | ├──3a35130dda4d33f49375a6dyy87488aa.jpg 150.11kb
| | ├──5e0a94e15be9f6f1915e199076b63bef.jpg 137.94kb
| | ├──ba2818194c6fa97c28705c5f560a4f4c.png 2.66kb
| | ├──c3d35a125b37eb89cb3ae93a42c9ee3e.jpg 125.85kb
| | └──cd8b7f812b5bbcdcd488992de90336c7.png 28.48kb
| ├──663444
| | ├──464b1ac08247826e7296d1033209fbf0.jpg 262.77kb
| | ├──98ccd9b9720yy7100e7ea07980fb3e59.jpg 408.21kb
| | └──d0aa1a257c44ed89d404bee12a1619f5.png 231.60kb
| ├──664211
| | ├──0047877d954a9333f10ae08f287ea203.png 12.30kb
| | ├──20d14ba28e76224a806539d44d965444.png 101.98kb
| | ├──66bf9d14d691485260dfa0ce0a3e78a2.png 75.07kb
| | ├──9751eec0bda2b69eee17d8c58b4b399b.png 183.84kb
| | └──d643f20af83f322dafa90b37bd463d12.png 34.55kb
| ├──664686
| | ├──868fa24203ced6e3e74208bf0c178c22.jpg 440.96kb
| | └──eaeef45b0eb7e64c3f11c4a252f8120a.png 337.24kb
| ├──665271
| | ├──4757a4fdea1692442d9390eb8cf96e44.jpg 191.92kb
| | ├──857235f5ac30d7d31c2e76fc5e64ec05.png 27.82kb
| | └──d741abafcdce31b88f222902b5967b09.png 339.40kb
| ├──665983
| | ├──305e89e2cb39cf73aeea2fb8c1054f8f.png 52.34kb
| | ├──58a498ecc827612070e41ea15ffe3cc1.jpg 298.97kb
| | ├──c52faa2a60098073fb32076fb6538bf3.png 19.97kb
| | └──cdda67382a9c7f2c37cdaffbcc602fd4.jpg 493.36kb
| ├──666599
| | ├──21f054f131d86bf90e4e75501751e914.jpg 302.67kb
| | ├──279627f16f6453c4fd4558cf5fd45852.png 119.21kb
| | ├──4f0e0e098yy426684096f990aef097b8.png 139.41kb
| | ├──6yy2a040df7bb063d861147845cf4ef6.png 17.23kb
| | ├──77b9406efeb74a967e36ab29fe972262.png 17.65kb
| | └──9ea0410e512c5bbd511355a3e77fd27d.png 306.57kb
| ├──667819
| | └──8b1f7a3e5463887e099b546e03d5b6f2.jpg 435.84kb
| ├──668518
| | ├──595b1f02d2afd1974aa514726526dcea.jpg 378.15kb
| | └──87242885040112acca36c819e155757d.png 29.11kb
| ├──670224
| | ├──009098fdd2f92e7c726d6193bc7fd93d.jpg 550.10kb
| | ├──5d1bab2fc92352a9387f88f06d7e7b40.jpg 613.62kb
| | ├──9aa58c9f6218e5aec088ab4cd13bb926.jpg 469.77kb
| | ├──a153b47e67a448f7488102beb5b62000.jpg 720.98kb
| | ├──a288b69eaf9518f9453b41df9a026fe8.jpg 576.05kb
| | ├──a7828fe586f792cb83250c35088ca7ba.jpg 395.32kb
| | ├──a9e481b46ef6bf6227yy20da30fcd4e5.jpg 447.79kb
| | ├──b3870100284d7afdea50ca185608531b.jpg 519.65kb
| | ├──c5bd26a5cyyfc2b18be8b448dfde981c.jpg 366.98kb
| | └──df180bb340e3b0436d69ce7ea75785a2.jpg 359.65kb
| ├──670423
| | ├──0aa6bc0265ccfb33ffa98a7b3fc56725.jpg 392.33kb
| | ├──113603b27138ecd60c2acc5d72cfa847.jpg 433.50kb
| | ├──3554542db67a6cc0f18def6773112bf7.jpg 401.54kb
| | ├──a880a1870350ca3953f69fbb469af50d.jpg 401.35kb
| | ├──b7aa7ef99339890809ff7b655d03457b.jpg 469.98kb
| | ├──bf12c9e0d983e37165410ae8c49b8eab.jpg 479.59kb
| | ├──c0e587d8ec21c12faefedef79c59fcca.jpg 777.84kb
| | └──e5e0be974e51cb33394a98e95d363cd6.jpg 575.12kb
| ├──671486
| | ├──0757268a191d32389ff92918d4ce9b9b.jpg 732.50kb
| | ├──0bbe1abd748c069fd47b829f7bc92ec3.jpg 592.29kb
| | ├──0ca1f2caec02614b6bffc32e5598bb65.jpg 555.90kb
| | ├──11b380cdee6c01c687c9431363632465.jpg 629.84kb
| | ├──13af849f4aa85405300b88fcf8e46fe2.jpg 762.54kb
| | ├──29a4bdcc5645e3c995f722f759ab8d73.jpg 629.63kb
| | ├──612f2aa819de09e0b30b4eaedf87f5b8.jpg 638.74kb
| | ├──6de97691e3e777e1yy2fe79923d8e3fb.jpg 346.74kb
| | ├──7704ac6b5b710447da4b960eb4f5544d.jpg 551.41kb
| | ├──9b143e04bc01ffbdb3a1f4522e7ae311.jpg 603.24kb
| | ├──a681916a842c061794f9fc176868d7ee.jpg 845.46kb
| | └──b8b861ce7c1091133ccbcca0ba5bf3e9.jpg 437.96kb
| └──672163
| | └──2e3788e70c8898866b65271cf16cbdf4.jpg 299.77kb
├──01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.md 14.73kb
├──01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3 15.29M
├──01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.pdf 3.46M
├──02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.md 12.41kb
├──02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.mp3 13.10M
├──02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？.pdf 3.09M
├──03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md 9.40kb
├──03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.mp3 10.00M
├──03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.pdf 1.68M
├──04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.md 11.83kb
├──04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3 11.13M
├──04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf 3.23M
├──05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md 8.37kb
├──05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.mp3 8.53M
├──05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.pdf 2.18M
├──06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md 10.43kb
├──06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.mp3 10.90M
├──06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.pdf 3.65M
├──07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.md 15.22kb
├──07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.mp3 14.01M
├──07｜数据获取：什么是Scrapy框架？.pdf 5.70M
├──08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.md 20.09kb
├──08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.mp3 14.20M
├──08｜数据获取：如何使用Scrapy框架爬取新闻数据？.pdf 12.65M
├──09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.md 15.93kb
├──09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.mp3 11.64M
├──09｜数据存储：如何将爬取到的数据存入数据库中？.pdf 4.05M
├──10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.md 17.75kb
├──10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.mp3 15.03M
├──10｜数据加工：如何将原始数据做成内容画像？.pdf 3.74M
├──11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.md 8.20kb
├──11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.mp3 8.21M
├──11｜基于规则的召回：如何使用规则找到用户的兴趣点？.pdf 2.37M
├──12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.md 10.34kb
├──12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.mp3 10.09M
├──12｜基于热度的召回：如何使用热门内容来吸引用户？.pdf 2.71M
├──13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.md 17.69kb
├──13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.mp3 14.58M
├──13｜基于关键词的召回：如何使用关键词吸引用户？.pdf 2.39M
├──14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.md 13.48kb
├──14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.mp3 12.31M
├──14｜基于Flask的推荐服务：搭建基础的Flask服务.pdf 2.55M
├──15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.md 18.83kb
├──15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.mp3 14.27M
├──15｜基于Flask的推荐服务：如何把召回集推荐出去？.pdf 2.86M
├──16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.md 18.29kb
├──16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.mp3 15.76M
├──16｜基础用户画像：如何用好用户的注册信息？.pdf 4.13M
├──17｜推荐系统前端：如何用一个界面展示我们的成果？.md 15.21kb
├──17｜推荐系统前端：如何用一个界面展示我们的成果？.mp3 11.83M
├──17｜推荐系统前端：如何用一个界面展示我们的成果？.pdf 3.71M
├──18｜一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块？.md 10.02kb
├──18｜一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块？.mp3 10.98M
├──18｜一个简单的推荐服务闭环包括哪些模块？.pdf 2.36M
├──19｜协同过滤：召回算法中永远不落幕的经典.md 18.38kb
├──19｜协同过滤：召回算法中永远不落幕的经典.mp3 17.16M
├──19｜协同过滤：召回算法中永远不落幕的经典.pdf 1.99M
├──20｜Embedding：深入挖掘用户底层特征.md 13.47kb
├──20｜Embedding：深入挖掘用户底层特征.mp3 15.10M
├──20｜Embedding：深入挖掘用户底层特征.pdf 2.50M
├──21｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（上）.md 12.45kb
├──21｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（上）.mp3 13.03M
├──21｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（上）.pdf 1.95M
├──22｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（下）.md 21.51kb
├──22｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（下）.mp3 9.45M
├──22｜YouTubeDNN：召回算法的后起之秀（下）.pdf 2.11M
├──23｜流程串联：数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.md 21.87kb
├──23｜流程串联：数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.mp3 12.30M
├──23｜流程串联：数据处理和协同过滤串联进行内容推荐.pdf 3.03M
├──24｜GBDT+LR：排序算法经典中的经典.md 15.26kb
├──24｜GBDT+LR：排序算法经典中的经典.mp3 13.61M
├──24｜GBDT+LR：排序算法经典中的经典.pdf 1.96M
├──25｜DeepFM：如何使用深度学习技术给数据排序？.md 12.00kb
├──25｜DeepFM：如何使用深度学习技术给数据排序？.mp3 13.32M
├──25｜DeepFM：如何使用深度学习技术给数据排序？.pdf 1.88M
├──26｜重排序：如何对排序后的内容进行微调？.md 12.94kb
├──26｜重排序：如何对排序后的内容进行微调？.mp3 13.27M
├──26｜重排序：如何对排序后的内容进行微调？.pdf 1.58M
├──27｜部署：如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务？.md 16.34kb
├──27｜部署：如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务？.mp3 10.46M
├──27｜部署：如何在Linux上配合定时任务部署推荐系统服务？.pdf 2.56M
├──28｜珠联璧合：Kafka与推荐服务的联动.md 19.39kb
├──28｜珠联璧合：Kafka与推荐服务的联动.mp3 16.71M
├──28｜珠联璧合：Kafka与推荐服务的联动.pdf 1.24M
├──29｜推荐系统的工程化策略及服务部署策略.md 10.72kb
├──29｜推荐系统的工程化策略及服务部署策略.mp3 11.98M
├──29｜推荐系统的工程化策略及服务部署策略.pdf 1.63M
├──30｜推荐系统的后处理及日志回采.md 10.87kb
├──30｜推荐系统的后处理及日志回采.mp3 11.92M
├──30｜推荐系统的后处理及日志回采.pdf 1.98M
├──结束语｜如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师？.md 6.66kb
├──结束语｜如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师？.mp3 7.05M
├──结束语｜如何成为企业中不可或缺的推荐系统工程师？.pdf 1016.60kb
├──开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.md 9.36kb
├──开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.mp3 9.81M
├──开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.pdf 2.31M
├──特别放送｜知识回顾（上）.md 4.11kb
├──特别放送｜知识回顾（上）.mp3 2.88M
├──特别放送｜知识回顾（上）.pdf 5.14M
├──特别放送｜知识回顾（下）.md 6.00kb
├──特别放送｜知识回顾（下）.mp3 4.85M
├──特别放送｜知识回顾（下）.pdf 7.32M
├──特别放送｜知识回顾（中）.md 3.77kb
├──特别放送｜知识回顾（中）.mp3 2.77M
└──特别放送｜知识回顾（中）.pdf 4.29M
|
|
[复制链接]
发表于 2023-11-12 01:44
