图解机器学习算法.pdf

catfeifei

《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。
目录
第1章　机器学习基础　　1
第2章　有监督学习　　37
第3章　无监督学习　　93
第4章　评估方法和各种数据的处理　　139
第5章　环境搭建 171
参考文献　　180

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Krog

《图解机器学习算法》基于丰富的图示，详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法，包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现，读者可一边运行代码一边阅读，从而加深对算法的理解。

deep123

强烈支持楼主ing……

dwanxp

很不错的样子呢

gccp_71

多谢分享

sph20031095

强烈支持楼主ing……

don2vito

来看看是原生的PDF还是转换的

jacck

强烈支持楼主ing……

星空呗

真是难得给力的帖子啊。

myster01

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