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发表于 2023-10-1 15:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
《图解机器学习算法》基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
目录
第1章 机器学习基础  1
第2章 有监督学习  37
第3章 无监督学习  93
第4章 评估方法和各种数据的处理  139
第5章 环境搭建 171
参考文献  180


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发表于 2023-10-1 16:46 | 显示全部楼层
《图解机器学习算法》基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支持向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中针对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。
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真是难得给力的帖子啊。
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发表于 2023-10-1 22:41 | 显示全部楼层
真是难得给力的帖子啊。
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