论坛元老
- 威望
- 0
- 贡献
- -3
- 热心值
- 1
- 金币
- 25747
- 注册时间
- 2019-3-17
|
第10讲. 深度学习CTR预估模型：要解决的几个关键问题.mp4
第11讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（1）.mp4/ B$ D/ ?- o4 ?1 k( o
第12讲. 离散特征如何让DNN可以处理？（2）.mp43 }/ P. I! |$ q8 @
第13讲. 典型网络融合结构之一：并行结构.mp4
第14讲. 典型网络融合结构之二：串行结构.mp4# z( n: f |2 M1 q# r/ N# ?
第15讲. 模型训练与优化.mp41 B* E+ _9 m9 k$ c; v5 I8 w
第16讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（1）.mp40 j- Z2 S% o2 y) B
第17讲. 互联网公司深度学习CTR案例：Google（2）.mp4) |2 M1 ]: P- H8 `8 R. o
第18讲. 互联网公司深度学习CTR案例：阿里巴巴.mp4
第19讲. 互联网公司深度学习CTR案例：京东商城.mp4; F7 _9 d9 F6 k9 e4 b) Z( C a
第1讲. 深度学习在各个领域的成功.mp4
第20讲. 如何定义图像理解？.mp4
第21讲. 图像理解有哪些研究内容？.mp4' t: r* ?0 M; E _9 g
第22讲. 传统图像理解技术：图像分类的问题描述.mp4
第23讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（1）.mp4# e. p- N( R' N" H3 T
第24讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（2）.mp4
第25讲. 传统图像理解技术：图像分类的基本方法（3）.mp4
第26讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（1）.mp4
第27讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（2）.mp4; \6 E& v9 p' z7 F
第28讲. 传统图像理解技术：图像搜索系统（3）.mp4
第29讲. 深度学习的基础模块.mp4
第2讲. 当深度学习遇到CTR预估.mp4. {6 Y3 g2 R, W
第30讲. 深度学习的模型设计.mp4
第31讲. 深度学习的训练技巧.mp4
第32讲. 深度学习图像理解技术：图像分类框架.mp4
第33讲. 深度学习图像理解技术：模型加速与优化.mp4
第34讲. 深度学习图像理解技术：物体检测分割与图像分类应用场景.mp4
第35讲. 图像理解进阶.mp4) Z0 Y& Z2 r8 t" w) B
第36讲. 知识图谱是什么？对我们有何帮助？.mp4: g7 Q$ F" D1 k f6 j. Y
第37讲. 知识图谱的发展回顾.mp43 N0 e8 ~: Q: }8 M: W6 i ~
第38讲. 知识图谱为什么火了？.mp4
第39讲. 知识图谱小结.mp4' O. O0 Z; U/ }( {
第3讲. 传统主流CTR预估方法：线性模型.mp4
第40讲. 知识图谱的生命周期与技术难点.mp4
第41讲. 构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4' A8 l7 C0 {) }$ s7 G6 g
第42讲. 基于非结构化数据的知识抽取.mp4
第43讲. 基于非结构化数据的知识抽取：实体识别.mp4
第45讲. 基于非结构化数据的知识抽取：事件抽取.mp4# i4 ]5 `- @) U) t$ {
第46讲. 基于结构化数据的知识抽取.mp4
第47讲. 知识融合与质量评估.mp4
第48讲. 知识图谱管理之数据模型介绍.mp4
第49讲. 知识图谱管理：图谱存储.mp4
第4讲. 传统主流CTR预估方法：FM模型.mp41 `0 N; \6 a3 t L% i% R! ?. u
第50讲. 知识计算推理.mp4/ v. z W q* X0 O, w/ {1 d( f7 j
第51讲. 基于符号的知识表示与推理：谓词逻辑.mp4
第52讲. 基于符号的知识表示与推理：Semantic Net.mp4, N! s( t& `# p& }8 q5 z% J
第53讲. 基于符号的知识表示与推理：Frame.mp45 c8 F5 j' D, r8 \
第54讲. 基于符号的知识表示与推理：Script.mp4
第55讲. 基于符号的知识表示与推理：语义网络.mp4
第56讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 张量分解模型.mp4
第57讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 基于翻译的模型TransE.mp4
第58讲. 基于分布式语义的知识表示与推理 神经网络模型.mp4
第59讲. 基于图计算的挖掘分析.mp4
第5讲. 传统主流CTR预估方法：GBDT模型.mp4& b: r0 R R# b
第60讲. 知识图谱的行业应用.mp4
第6讲. 深度学习基础模型：前向神经网络（MLP）.mp4
第7讲. 深度学习基础模型：CNN.mp4
第8讲. 深度学习基础模型：RNN.mp4
第9讲. 深度学习基础模型：LSTM.mp4
|
|
发表于 2019-4-8 13:09
