论坛元老
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课程大纲
2 e* i M1 X: y: X
第1节 爱奇艺实时统计的一个概述 + f/ d) f; ]- N; p
第2节 生成环境中日志产生的一个描述
第3节 项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
第4节 互联网访问日志概述) ]( p2 j- Y! n+ K: f5 ~. `0 T
第5节 日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
第6节 脚本生成Log日志方式下 0 c9 \' ^. {" a+ R7 w" x' R5 ]
第7节 通过linux自带的定时器定时生成日志 1 u5 Q% D, @+ W+ \& \& F+ m9 ~
第8节 启动和配置flum kafka
第9节 开发环境搭建
第10节 flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
第11节 数据库的介绍和选择
第12节 启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表 / Z8 X9 d9 B3 U2 @* U
第13节 写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
第14节 项目时间工具的实现
第15节 根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类 7 ~. o0 b" E1 D7 k0 v0 o: g
第16节 项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
第17节 保存手机的数据累加到Hbase中
第18节 功能二的DAO增和查询的实现
第19节 功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面 ' Q/ i- S9 Z$ t$ @ \( Y% @' }
第20节 项目运行在真实的生成环境上面
第21节 项目中spark脚本的编写和运行 8 G1 W ]6 V s/ M( J: `7 \
第22节 数据可视化只为什么要可视化
第23节 数据可视化之web页面的搭建
第24节 数据可视化之第一个springboot应用程序 5 @# s9 a {# L8 Y/ ]$ u
第25节 数据可视化之echart的介绍和使用范围
第26节 数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
第27节 数据可视化之springboot继承echart的页面
第28节 数据可视化之springboot替换成生成中的饼图 / a2 r- I5 n; x+ u2 f) v
第29节 数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
第30节 数据可视化之DAO数据访问层开发 4 _/ L8 a7 v( H" @* U+ Q
第31节 数据可视化之展示层页面逻辑处理
第32节 数据可视化之ajax请求数据页面展示 , Z" @0 U5 p. n7 t: t
第33节 数据可视化代码运行在生成服务器中 ) Q# b5 q; }! ~% M6 X8 g; s
第34节 项目在服务器上面运行流程与过程
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发表于 2019-4-7 08:00
