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天善用户画像解决方案实战视频教程

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金币25747  第44名

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目录9 c2 ^% F2 J; b* a
├─00.课件代码- [' a/ a7 j3 t! B. N3 z
├─公开课/ k2 O8 `3 k. k# |$ I
│  ├─作业性能调优.mp4$ w1 l( d5 q( Q) m; b2 w* p( I6 ]& _
│  ├─作业流程调度.mp40 [7 Q0 w2 E( _$ J3 d: m
│  ├─数据指标体系.mp4* O9 @+ B' H. T( c
│  ├─标签开发和存储.mp4
│  ├─用户画像应用.mp4! Y) a5 Q3 c6 F* |1 R& F% S
│  ├─用户画像是什么.mp4
│  ├─画像产品形态.mp4+ v) g. ^' P" |! t/ u9 \
│  ├─画像规划和数据架构.mp43 E7 H9 b7 B: n; i) P! W
│  ├─课后答疑.mp4
├─用户画像70
│  ├─1号店架构师王富平:一号店用户画像系统实践.doc7 ?% R* m4 b% M* z2 v0 W. h# w6 Q
│  ├─SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx
│  ├─SEO用户画像分析.docx
│  ├─XX老用户画像分析报告20150425.pdf  S: R1 ]/ k0 A8 m) N
│  ├─soso用户画像分析报告.docx6 Z3 h' g% `7 W" r
│  ├─“掘金“第一步-大数据用户画像.doc% @2 q! i5 T' B8 j: {+ k6 \2 J# u
│  ├─《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf
│  ├─《用户画像分析》.pdf
│  ├─《用户画像分析》.ppt. O6 p  n( Z! ]$ i
│  ├─《用户画像分析》.pptx
│  ├─《用户画像分析》专题分享.pptx) _9 ?- _. D; Q, x' A
│  ├─【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf1 ~" U. `6 I* G, B8 h) P
│  ├─中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf' l9 P/ p0 s* L; r
│  ├─中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf
│  ├─互联网产品之用户画像.docx
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx
│  ├─产品经理必备技能之用户画像.docx
│  ├─什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践.pdf4 W* ?! \0 o+ _" f
│  ├─从0到1|手把手教你建立用户画像.pdf4 q9 u3 C8 f9 a. n7 i
│  ├─任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf
│  ├─你确定你真的懂用户画像?.pdf
│  ├─前腾讯资深运营经理:如何做好用户画像?.pdf
│  ├─在线教育用户画像分析.docx' N; i7 `; F4 `+ S# |, _
│  ├─基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf4 C- j) j9 g9 ]  Z
│  ├─基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf; g8 [1 l( x6 Y: g7 N4 U
│  ├─基于文本挖掘的用户画像研究.pdf
│  ├─基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx) x3 M% P: S8 Y/ Y6 E1 C3 M1 q+ m
│  ├─大学毕业生用户画像.docx' F. E" q; X' V0 B% P5 R( R
│  ├─大数据后的用户画像.pdf
│  ├─大数据用户画像实践.pdf3 |7 O' X# j6 `! U0 ]
│  ├─大数据用户画像的方法及营销实践.pdf8 x7 l* L" R3 [8 f9 b
│  ├─如何进行用户画像.doc! T$ }8 `: V5 B4 k
│  ├─客户视图与客户画像.pptx
│  ├─建立用户画像的标签体系.docx
│  ├─怎样进行用户画像?寻找目标用户?—刘官华.docx
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf
│  ├─时尚杂志全媒体用户画像.pdf4 J3 C, ^& ]7 W2 }) ^: p
│  ├─浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf  V0 H2 W6 U  k* O8 `: n) W6 i
│  ├─浅谈用户画像.pdf4 i6 A6 U# O* g3 T5 y5 l% y
│  ├─用户画像.doc8 p# e4 V) }2 U  @) {: i
│  ├─用户画像.docx
│  ├─用户画像.ppt
│  ├─用户画像persona.docx3 ]2 _& ]6 a% ~8 ?6 H$ X) [
│  ├─用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf  a3 `5 T  O" @# Y
│  ├─用户画像专题分享.docx: u* ]0 \2 }5 h9 c9 C
│  ├─用户画像业务讨论.ppt* d- t2 m% n4 E- W9 \4 z( Z
│  ├─用户画像举例.pdf
│  ├─用户画像产品设计及规划V0.1.pdf
│  ├─用户画像体系:银行版.pptx
│  ├─用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf
│  ├─用户画像实战应用.pdf
│  ├─用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗?.pdf7 P6 L! C/ ]' B* Z) N
│  ├─用户画像摘要.ppt
│  ├─用户画像数据建模方法.docx$ `# b* M4 k' K$ Y; w" n+ _
│  ├─用户画像数据建模方法.pdfx.pdf
│  ├─用户画像构建.docx
│  ├─用户画像标签建模.docx
│  ├─用户画像的方法、实践与行业应用.docx2 b. t, U# X* d0 `9 s/ O" c: b+ c
│  ├─用户画像的构建及应用.pdf$ B& V' h2 f/ y( x8 I
│  ├─用户画像系统的技术架构和整体实现.docx
│  ├─用户研究:创建定性用户画像.ppt
│  ├─用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx
│  ├─电商平台下用户画像的设计与分析.docx+ W: G) b; }6 ^. b
│  ├─移动业务客户画像.txt) }: l* H4 b, ]9 E
│  ├─移动新科技:用户画像变现不再空谈.doc6 X8 r+ Q+ N8 J
│  ├─肖仰华:基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf( P  A& e' H. m, E8 i0 Z
│  ├─谈论用户画像的价值.doc
│  ├─跨境用户画像.ppt, G, V8 |! ?" ]0 P  g$ b/ v' i
├─课时10:标签口径及数据调研分析.mp45 N/ Q7 J, q% f. `; ~0 G
├─课时11:标签命名方式小结.mp47 c5 Q2 B" f2 B; }, P
├─课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp4) H" c+ V* n3 y! T  V
├─课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4
├─课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4% f" W0 b& ~7 s2 |* m: X/ Y
├─课时15:MySQL的安装及应用场景.mp4
├─课时16:Hive的安装及应用场景.mp4
├─课时17:Hbase的安装及应用场景.mp4( M9 h& X! y! d+ }7 I. F+ H( ]
├─课时18:sqoop的安装及应用场景.mp4
├─课时19:kafka的安装及应用场景.mp4
├─课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp4
├─课时20:Spark的安装及应用场景.mp47 a4 n, K/ Y7 G4 M$ v- Y
├─课时21:Hive存储及应用特点.mp4
├─课时22:MySQL存储及应用特点.mp4+ z+ u+ W( `- V: \4 U0 z- m9 B2 Y
├─课时23:Hbase存储数据及应用特点.mp4
├─课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
├─课时25:数据仓库基础知识.mp4& w. c# E) \  {0 c- H% i# n0 Q
├─课时26:统计类标签开发案例.mp43 ]/ s4 L, Y7 @# E
├─课时27:规则类标签开发案例.mp4) c2 t, _' B: R) f
├─课时28:挖掘类标签开发案例.mp4( T0 l8 _' I; Z: w! _/ E
├─课时29:流式计算标签开发—kafka介绍.mp4$ N; J  u$ r' A1 |- K9 b
├─课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4
├─课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4
├─课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4
├─课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp40 s5 f1 b9 K$ N& C3 `0 `) T
├─课时33:数据倾斜调优.mp4
├─课时34:Hive合并小文件.mp4# x* T5 P# I2 e* y2 s9 d5 K# O& L) R
├─课时35:使用Spark缓存.mp4
├─课时36:开发中间表.mp4! C  A; f9 |9 j8 B4 r! H5 P
├─课时37:Crontab命令调度.mp4
├─课时38:Airflow基础概念.mp4
├─课时39:Airflow安装.mp4
├─课时3:用户标签应用实施方案说明.mp45 W* m. N& ?$ Z! K0 t4 y7 t6 o" K
├─课时40:Airflow主要功能模块.mp4* Y/ Y5 y8 M- c+ m2 V; _5 c9 N" j3 C
├─课时41:Airflow工作流调度.mp4. R& |- `5 |6 H+ O- ?. W" s, m
├─课时42:Airflow工程案例.mp4
├─课时43:标签数据监控预警.mp4
├─课时44:ETL异常问题排查及解决方案.mp4
├─课时45:标签视图与标签查询.mp4
├─课时46:标签编辑管理.mp4+ K8 k& T) g3 I+ P4 s" h$ C
├─课时47:用户分群.mp4  d! z! j& {4 o. ^
├─课时48:多维透视分析.mp4& R  c! _1 ~4 u0 W+ _8 I. s
├─课时49:业务数据分析.mp4- o$ S2 \4 X; ?2 B; k& n
├─课时4:工程开发代码.mp4
├─课时50:精准营销(短信、邮件).mp4
├─课时51:push推送、广告位分群展示、站内信.mp4
├─课时52:应用效果评估及迭代.mp4
├─课时53:人群计算.mp4
├─课时5:需要开发的表及表结构设计.mp4
├─课时6:用户属性维度指标体系.mp4* V! l( i- N7 I6 _+ N
├─课时7:用户行为维度指标体系.mp4+ z1 _* j$ \, u  s2 z0 u# ~
├─课时8:用户消费维度指标体系.mp40 Z& G' `& ]' J/ t0 q
├─课时9:用户风控维度指标体系.mp4' T! i
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