机器学习与深度学习算法工程师加薪班第8期

xiandu · 发表于 2019-4-2 11:20

『课程目录』
1.第1课机器学习中的微分与矩阵
2.第2课概率与凸优化
3.第3课回归问题与应用
4.第4课决策树、随机森林、GBDT
5.第5课 SVM
6.第6课最大熵与EM算法
7.第7课机器学习中的特征工程处理
8.第8课多算法组合与模型最优化
9.第9课 sklearn与机器学习实战
10.第10课高级工具xgboost_lightGBM与建模实战
11.第11课用户画像与推荐系统
12.第12课聚类
13.第13课聚类与推荐系统实战
14.第14课贝叶斯网络
15.第15课隐马尔科夫模型HMM
16.第16课主题模型
17.第17课神经网络初步
18.第18课卷积神经网络与计算机视觉
19.第19课循环神经网络与自然语言处理
20.第20课深度学习实践

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