AI人工智能工程师2期2022|MSB

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——/人工智能（二期）/
├──章节1-开班典礼_学前必看  
|   ├──课时1-人工智能课程大纲_ev .mp4  26.39M
|   ├──课时10-人工智能和大数据的关系_ev .mp4  11.78M
|   ├──课时11-工具方法的选择_ev .mp4  35.47M
|   ├──课时12-预习FM模型_ev .mp4  6.71M
|   ├──课时2-模型不能通吃_ev .mp4  30.93M
|   ├──课时3-学习方法_ev .mp4  36.67M
|   ├──课时4-知识点分级_ev .mp4  27.85M
|   ├──课时5-学习路线_ev .mp4  77.04M
|   ├──课时6-辅导书推荐_ev .mp4  47.43M
|   ├──课时7-数学只是工具_ev .mp4  1.53M
|   ├──课时8-学习方法问题_ev .mp4  9.40M
|   └──课时9-编程环境问题_ev .mp4  51.83M
├──章节10-端到端语音合成声学模型  
|   ├──课时1-后端声学模型 声学特征_ev .mp4  21.54M
|   ├──课时10-Tactorn2_ev .mp4  23.09M
|   ├──课时11-对比Tactorn1与Tactorn2_ev .mp4  14.11M
|   ├──课时12-总结缺陷_ev .mp4  4.63M
|   ├──课时13-FASTSpeech_ev .mp4  39.33M
|   ├──课时14-端到端合成_ev .mp4  17.48M
|   ├──课时15-本节小节_ev .mp4  3.35M
|   ├──课时2-声学特征提取_ev .mp4  22.17M
|   ├──课时3-傅里叶变换_ev .mp4  11.68M
|   ├──课时4-梅尔滤波_ev .mp4  25.30M
|   ├──课时5-端到端语音合成_ev .mp4  8.31M
|   ├──课时6-Tactorn1_ev .mp4  18.96M
|   ├──课时7-seq2seq与Attention_ev .mp4  47.86M
|   ├──课时8-Tactorn1_ev .mp4  33.23M
|   └──课时9-Tactorn1存在的问题_ev .mp4  9.28M
├──章节11-语音合成声码器及端到端语音合成实战  
|   ├──课时1-声码器_ev .mp4  7.25M
|   ├──课时10-语音合成例子讲解_ev .mp4  44.27M
|   ├──课时2-GriffinLim_ev .mp4  17.63M
|   ├──课时3-WaveNet_ev .mp4  42.86M
|   ├──课时4-语音合成数据集_ev .mp4  29.24M
|   ├──课时5-Tacortron2学习资料_ev .mp4  5.37M
|   ├──课时6-生成train.txt的数据_ev .mp4  24.42M
|   ├──课时7-代码结构_ev .mp4  62.62M
|   ├──课时8-预处理步骤_ev .mp4  122.17M
|   └──课时9-浏览器访问_ev .mp4  31.40M
├──章节12-LSTM和ELMO  
|   ├──课时1-LSTM(1)_ev .mp4  20.07M
|   ├──课时10-评价一句话4个词_ev .mp4  35.54M
|   ├──课时11-训练如何做_ev .mp4  12.94M
|   ├──课时12-LSTM构建语言模型_ev .mp4  4.12M
|   ├──课时13-另一种分解方式_ev .mp4  6.03M
|   ├──课时14-另一种模型构建_ev .mp4  6.12M
|   ├──课时15-结论_ev .mp4  4.56M
|   ├──课时16-ELMO模型_ev .mp4  44.34M
|   ├──课时17-序列信息训练技_ev .mp4  6.90M
|   ├──课时18-ELMO训练方法_ev .mp4  25.48M
|   ├──课时19-Elmo分类任务_ev .mp4  12.45M
|   ├──课时2-做项目时处理技巧_ev .mp4  14.51M
|   ├──课时20-标注信息_ev .mp4  25.71M
|   ├──课时3-CNN文本分类_ev .mp4  16.05M
|   ├──课时4-LSTM(2)_ev .mp4  23.45M
|   ├──课时5-LSTM问题_ev .mp4  12.42M
|   ├──课时6-HMM_ev .mp4  22.20M
|   ├──课时7-数学到底是什么_ev .mp4  12.50M
|   ├──课时8-ELMO引入_ev .mp4  7.68M
|   └──课时9-NLP领域语言模型_ev .mp4  11.40M
├──章节13-实战项目：智能输入法  
|   ├──课时1-总结上节课_ev .mp4  11.35M
|   ├──课时10-同音字存在的问题_ev .mp4  4.23M
|   ├──课时11-训练及代码讲解_ev .mp4  71.26M
|   ├──课时12-效果进一步提升_ev .mp4  45.84M
|   ├──课时2-编程问题_ev .mp4  6.13M
|   ├──课时3-Elmo模型实现_ev .mp4  39.86M
|   ├──课时4-项目输入法讲解_ev .mp4  83.98M
|   ├──课时5-技巧_ev .mp4  33.42M
|   ├──课时6-整体步骤_ev .mp4  13.16M
|   ├──课时7-如何使用_ev .mp4  15.88M
|   ├──课时8-拼音到汉字_ev .mp4  52.03M
|   └──课时9-模型训练完的使用_ev .mp4  10.88M
├──章节14-输入法项目之新词发现  
|   ├──课时1-分享问题_ev .mp4  68.59M
|   ├──课时10-LSTM用深度学习怎么做_ev .mp4  23.34M
|   ├──课时11-Encoder和Decoder_ev .mp4  4.78M
|   ├──课时12-机器翻译的难点_ev .mp4  33.77M
|   ├──课时13-机器学习理论问题_ev .mp4  26.67M
|   ├──课时14-Attention_ev .mp4  41.03M
|   ├──课时2-新词_ev .mp4  34.59M
|   ├──课时3-新词发现_ev .mp4  45.81M
|   ├──课时4-统计两字字符串特征_ev .mp4  30.73M
|   ├──课时5-模型搭建_ev .mp4  20.26M
|   ├──课时6-模型训练后需求_ev .mp4  36.68M
|   ├──课时7-新词发现的特殊点_ev .mp4  9.93M
|   ├──课时8-输入法项目_ev .mp4  17.49M
|   └──课时9-LSTM模型机器翻译_ev .mp4  10.19M
├──章节15-注意力模型Attention  
|   ├──课时1-注意力模型_ev .mp4  39.77M
|   ├──课时10-图文匹配_ev .mp4  32.10M
|   ├──课时11-SelfAttention_ev .mp4  21.04M
|   ├──课时2-求相似度及Attention_ev .mp4  82.80M
|   ├──课时3-机器翻译_ev .mp4  22.58M
|   ├──课时4-展示语料及代码_ev .mp4  46.98M
|   ├──课时5-超级多类别分类_ev .mp4  26.72M
|   ├──课时6-机器学习改良_ev .mp4  20.96M
|   ├──课时7-智能问答_ev .mp4  9.79M
|   ├──课时8-Attention_ev .mp4  44.64M
|   └──课时9-小结Attention_ev .mp4  12.88M
├──章节16-注意力模型Self-Attention  
|   ├──课时1-SelfAttention_ev .mp4  86.37M
|   ├──课时2-Attention词袋模型_ev .mp4  37.40M
|   ├──课时3-SelfAttention和Lstm优缺点_ev .mp4  30.10M
|   ├──课时4-SelfAttention取代Lstm_ev .mp4  2.99M
|   ├──课时5-多抽头Attention_ev .mp4  66.77M
|   ├──课时6-多抽头过多时_ev .mp4  7.60M
|   ├──课时7-批标准化_ev .mp4  4.47M
|   ├──课时8-批标准化前置回顾_ev .mp4  56.73M
|   └──课时9-批标准化好处_ev .mp4  34.51M
├──章节17-Transformer和Bert  
|   ├──课时1-继续批标准化_ev .mp4  37.08M
|   ├──课时10-Bert_ev .mp4  22.83M
|   ├──课时11-如何使用Bert_ev .mp4  45.70M
|   ├──课时12-文本分类分类任务_ev .mp4  12.49M
|   ├──课时13-迁移学习_ev .mp4  8.84M
|   ├──课时14-Bert出现对行业是好事吗_ev .mp4  19.30M
|   ├──课时15-总结_ev .mp4  11.41M
|   ├──课时2-批正规化_ev .mp4  15.01M
|   ├──课时3-shortcut_ev .mp4  17.01M
|   ├──课时4-信息变换抄近道_ev .mp4  17.98M
|   ├──课时5-对序列转换_ev .mp4  34.89M
|   ├──课时6-宏观角度Transformer_ev .mp4  10.47M
|   ├──课时7-谷歌做法_ev .mp4  5.99M
|   ├──课时8-Elmo模型训练方法1_ev .mp4  39.69M
|   └──课时9-Elmo模型训练方法2_ev .mp4  32.20M
├──章节18-图像之文本检测  
|   ├──课时1-今日内容_ev .mp4  5.98M
|   ├──课时10-模型部署_ev .mp4  23.85M
|   ├──课时11-文本定位_ev .mp4  36.33M
|   ├──课时2-前提要求_ev .mp4  10.30M
|   ├──课时3-文字识别问题_ev .mp4  27.01M
|   ├──课时4-文本识别_ev .mp4  7.15M
|   ├──课时5-LeNet_ev .mp4  8.65M
|   ├──课时6-网络发展脉络_ev .mp4  28.58M
|   ├──课时7-数据准备_ev .mp4  26.15M
|   ├──课时8-模型调优_ev .mp4  25.68M
|   └──课时9-模型训练_ev .mp4  7.85M
├──章节19-图像之文本识别  
|   ├──课时1-目标检测_ev .mp4  7.36M
|   ├──课时10-CTPN_ev .mp4  10.47M
|   ├──课时11-RRPN_ev .mp4  2.91M
|   ├──课时12-TextBoxes_ev .mp4  5.02M
|   ├──课时13-检测框回归_ev .mp4  1.75M
|   ├──课时14-EAST_ev .mp4  10.74M
|   ├──课时15-只做语义分割不做边界回归_ev .mp4  2.31M
|   ├──课时16-PixelLink_ev .mp4  4.92M
|   ├──课时17-目标区域选择_ev .mp4  8.36M
|   ├──课时18-NMS变种_ev .mp4  2.60M
|   ├──课时19-困难样本选取_ev .mp4  11.50M
|   ├──课时2-问题泛化_ev .mp4  9.51M
|   ├──课时20-OHEM_ev .mp4  2.39M
|   ├──课时21-多尺度方法_ev .mp4  14.84M
|   ├──课时22-文本框表示_ev .mp4  1.55M
|   ├──课时23-多行粘连处理_ev .mp4  2.22M
|   ├──课时24-Loss Fun_ev .mp4  11.95M
|   ├──课时25-数据集_ev .mp4  5.19M
|   ├──课时26-任重道远_ev .mp4  9.30M
|   ├──课时3-文本分类_ev .mp4  7.40M
|   ├──课时4-文本检测_ev .mp4  4.40M
|   ├──课时5-RCNN_ev .mp4  12.89M
|   ├──课时6-YOLO_ev .mp4  10.80M
|   ├──课时7-SSD_ev .mp4  12.34M
|   ├──课时8-文本的特点_ev .mp4  9.56M
|   └──课时9-Faster RCNN检测文本_ev .mp4  3.67M
├──章节2-FM模型  
|   ├──课时1-FM模型_ev .mp4  32.01M
|   ├──课时10-代码展示_ev .mp4  8.84M
|   ├──课时11-xlearn_ev .mp4  67.29M
|   ├──课时12-参数数量设置_ev .mp4  66.55M
|   ├──课时13-keras_ev .mp4  45.26M
|   ├──课时14-嵌入层_ev .mp4  36.22M
|   ├──课时2-特征组合_ev .mp4  54.07M
|   ├──课时3-特征交叉出现的问题_ev .mp4  55.11M
|   ├──课时4-间接交叉_ev .mp4  27.27M
|   ├──课时5-解耦_ev .mp4  34.65M
|   ├──课时6-逻辑回归解耦后的特征_ev .mp4  13.86M
|   ├──课时7-测试集 训练集_ev .mp4  10.62M
|   ├──课时8-运算量问题_ev .mp4  61.30M
|   └──课时9-总结_ev .mp4  16.65M
├──章节20-文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述  
|   ├──课时1-今日内容介绍_ev .mp4  18.01M
|   ├──课时2-项目介绍_ev .mp4  10.06M
|   ├──课时3-文本分类综述_ev .mp4  39.44M
|   ├──课时4-项目总体流程_ev .mp4  26.89M
|   └──课时5-开始任务前 需考虑什么_ev .mp4  34.01M
├──章节21-文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM  
|   ├──课时1-基本模型Naive Bayes_ev .mp4  13.66M
|   ├──课时2-基本模型NB_ev .mp4  12.33M
|   ├──课时3-基本模型SVM_ev .mp4  25.35M
|   └──课时4-回答学生问题_ev .mp4  4.82M
├──章节22-文本分类项目：基本模型回顾 - FastText  
|   ├──课时1-训练部分ss_ev .mp4  11.37M
|   ├──课时2-基本模型FastText1_ev .mp4  23.97M
|   ├──课时3-基本模型FastText2_ev .mp4  3.78M
|   ├──课时4-为什么用三个基本模型_ev .mp4  11.75M
|   ├──课时5-基本模型xgboost_ev .mp4  9.31M
|   └──课时6-整体流程_ev .mp4  6.18M
├──章节23-文本分类项目：系统集成、系统调优  
|   ├──课时1-走读代码_ev .mp4  60.41M
|   ├──课时2-准确率_ev .mp4  6.52M
|   ├──课时3-多分类_ev .mp4  13.14M
|   ├──课时4-混淆矩阵_ev .mp4  28.24M
|   ├──课时5-数据_ev .mp4  8.99M
|   └──课时6-与学生互动_ev .mp4  7.03M
├──章节24-文本分类项目：系统优化：实体信息  
|   ├──课时1-回顾及基本文章分类器_ev .mp4  13.57M
|   ├──课时2-优化语料及解决方案_ev .mp4  20.38M
|   ├──课时3-结论_ev .mp4  6.18M
|   ├──课时4-实体特征优化及解决方案_ev .mp4  32.47M
|   └──课时5-多图少文类型优化_ev .mp4  9.77M
├──章节25-文本分类项目： 系统优化：图片分类  
|   ├──课时1-Inception结构_ev .mp4  22.46M
|   ├──课时2-图片分类1_ev .mp4  25.65M
|   ├──课时3-图片分类2_ev .mp4  26.22M
|   └──课时4-整合_ev .mp4  14.17M
├──章节26-文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN  
|   ├──课时1-图片分类代码_ev .mp4  11.66M
|   ├──课时2-系统整体架构及及模型回顾_ev .mp4  20.55M
|   ├──课时3-看代码_ev .mp4  21.34M
|   ├──课时4-Tensorflow-Serving及工作流程_ev .mp4  13.79M
|   └──课时5-模型导出及运行方式_ev .mp4  20.08M
├──章节27-文本分类项目：Tensorflow Serving简介以及深度模型分类系统集成  
|   ├──课时1-主服务RPC框架_ev .mp4  11.24M
|   ├──课时2-看代码_ev .mp4  54.01M
|   ├──课时3-Wide&deep_ev .mp4  14.42M
|   ├──课时4-整体架构的一些问题_ev .mp4  15.03M
|   └──课时5-回答学生问题_ev .mp4  16.14M
├──章节28-高级图像技术1  
|   ├──课时1-速通机器学习_ev .mp4  7.42M
|   ├──课时2-cnn卷积神经网·滤波_ev .mp4  26.99M
|   ├──课时3-池化操作_ev .mp4  59.94M
|   └──课时4-卷积核_ev .mp4  72.88M
├──章节29-高级图像技术2  
|   ├──课时1-小卷积核(1)_ev .mp4  46.37M
|   ├──课时2-小卷积核(2)_ev .mp4  29.88M
|   ├──课时3-宽卷积_ev .mp4  43.02M
|   └──课时4-并联卷积_ev .mp4  20.91M
├──章节3-推荐系统之协同过滤  
|   ├──课时1-架构大数据与人工智能关系_ev .mp4  12.80M
|   ├──课时10-召回整体两种_ev .mp4  11.60M
|   ├──课时11-协同过滤_ev .mp4  46.64M
|   ├──课时12-ICF_ev .mp4  9.84M
|   ├──课时13-编程技巧_ev .mp4  8.41M
|   ├──课时14-代码展示_ev .mp4  10.90M
|   ├──课时15-行为数据解释_ev .mp4  49.23M
|   ├──课时16-行为数据好坏指标_ev .mp4  17.43M
|   ├──课时17-ucf和icf的差别_ev .mp4  49.04M
|   ├──课时18-应用场景问题_ev .mp4  21.20M
|   ├──课时19-总结_ev .mp4  14.50M
|   ├──课时2-FFM_ev .mp4  21.99M
|   ├──课时3-FFM存在的问题_ev .mp4  25.41M
|   ├──课时4-做项目一个数据驱动模型_ev .mp4  3.43M
|   ├──课时5-FFM模型工具_ev .mp4  6.61M
|   ├──课时6-机器学习算法题讲解_ev .mp4  12.14M
|   ├──课时7-FM模型取代矩阵分解_ev .mp4  16.64M
|   ├──课时8-项目部署及项目介绍_ev .mp4  32.80M
|   └──课时9-推荐系统_ev .mp4  30.28M
├──章节30-高级图像技术3  
|   ├──课时1-深入卷积核_ev .mp4  9.47M
|   ├──课时2-DeprhWise_ev .mp4  27.44M
|   ├──课时3-特征通道加权卷积SEnet(1)_ev .mp4  26.26M
|   ├──课时4-特征通道加权卷积SEnet(2)_ev .mp4  11.86M
|   ├──课时5-LeNet_ev .mp4  10.88M
|   ├──课时6-VGGnet_ev .mp4  15.88M
|   ├──课时7-VGGnet(1)_ev .mp4  50.97M
|   └──课时8-GoogleNet1_ev .mp4  13.72M
├──章节31-高级图像技术4  
|   ├──课时1-Inception2_ev .mp4  24.54M
|   ├──课时2-Inception v3_ev .mp4  32.40M
|   ├──课时3-Xception_ev .mp4  10.36M
|   ├──课时4-shortcut_ev .mp4  16.78M
|   ├──课时5-Rsenet_ev .mp4  35.00M
|   └──课时6-Renext_ev .mp4  105.24M
├──章节32-海外项目：推荐系统入门简介  
|   ├──课时1-自我介绍_ev .mp4  24.46M
|   ├──课时2-课程目的_ev .mp4  2.67M
|   ├──课时3-AI行业的介绍_ev .mp4  7.00M
|   ├──课时4-机器学习入门简介_ev .mp4  7.65M
|   ├──课时5-机器学习应用_ev .mp4  3.84M
|   ├──课时6-推荐系统简介_ev .mp4  8.74M
|   ├──课时7-推荐算法HOTITEM简介_ev .mp4  5.41M
|   └──课时8-推荐算法协同过滤简介_ev .mp4  30.99M
├──章节33-海外项目：Item2vec算法以及实际应用  
|   ├──课时1-内容推荐_ev .mp4  8.14M
|   ├──课时2-模型算法_ev .mp4  32.38M
|   ├──课时3-导航仪上的推荐系统_ev .mp4  14.97M
|   └──课时4-Item2Vec_ev .mp4  34.98M
├──章节34-海外项目：数据预处理  
|   ├──课时1-数据预处理_ev .mp4  43.88M
|   └──课时2-数据处理库_ev .mp4  38.04M
├──章节35-海外项目：经典CTR预估算法sparselogistics regression  
|   ├──课时1-数据处理库_ev .mp4  12.89M
|   ├──课时2-异常值_ev .mp4  11.58M
|   ├──课时3-回顾模型算法_ev .mp4  9.44M
|   ├──课时4-Sparse Logistic Regressior_ev .mp4  30.82M
|   ├──课时5-逻辑回归及更新_ev .mp4  16.13M
|   ├──课时6-spr及sparse_ev .mp4  14.35M
|   └──课时7-总结_ev .mp4  4.36M
├──章节36-海外项目：深度学习入门  
|   ├──课时1-回顾_ev .mp4  28.49M
|   ├──课时2-深度学习入门_ev .mp4  26.33M
|   ├──课时3-神经元_ev .mp4  10.97M
|   └──课时4-激活函数_ev .mp4  20.42M
├──章节37-海外项目：CNN & LSTM详细讲解  
|   ├──课时1-激活函数_ev .mp4  13.61M
|   ├──课时2-深入学习_ev .mp4  29.91M
|   ├──课时3-补充_ev .mp4  12.65M
|   └──课时4-cnn_ev .mp4  42.62M
├──章节38-海外项目：self-attention 机制讲解  
|   ├──课时1-回顾_ev .mp4  7.89M
|   ├──课时2-RNN_ev .mp4  11.59M
|   ├──课时3-LSTM_ev .mp4  29.03M
|   └──课时4-Wide & Deep Model_ev .mp4  26.27M
├──章节39-海外项目：wide-deep model代码实战  
|   ├──课时1-注意力机制 及概率分布_ev .mp4  22.23M
|   ├──课时2-Self-Scaled-attention_ev .mp4  45.05M
|   ├──课时3-wide-deep model_ev .mp4  54.22M
|   └──课时4-总结_ev .mp4  10.59M
├──章节4-推荐系统之召回  
|   ├──课时1-回顾推荐系统召回阶段_ev .mp4  7.11M
|   ├──课时10-Annoy使用步骤_ev .mp4  33.18M
|   ├──课时11-表示学习_ev .mp4  33.55M
|   ├──课时12-图文匹配_ev .mp4  7.93M
|   ├──课时13-召回好处_ev .mp4  14.35M
|   ├──课时14-回答问题_ev .mp4  8.55M
|   ├──课时15-效果怎么测试_ev .mp4  17.85M
|   ├──课时16-如果打破茧层 召回率下降_ev .mp4  13.68M
|   ├──课时17-正确率和茧房关系_ev .mp4  10.61M
|   ├──课时18-Vcf满意度高 打破茧房_ev .mp4  6.28M
|   ├──课时19-第1 2代召回_ev .mp4  23.57M
|   ├──课时2-冷启动_ev .mp4  12.23M
|   ├──课时20-第三代召回_ev .mp4  6.80M
|   ├──课时21-随机建树_ev .mp4  77.08M
|   ├──课时22-TDM算法_ev .mp4  28.11M
|   ├──课时23-第二代召回问题_ev .mp4  8.15M
|   ├──课时24-TDM号称第三代_ev .mp4  13.07M
|   ├──课时3-用户行为过少 导致没有l1和l3相连_ev .mp4  13.22M
|   ├──课时4-很多连边不全_ev .mp4  17.02M
|   ├──课时5-产品角度推荐系统包含的角色_ev .mp4  18.12M
|   ├──课时6-为什么ucf和icf容易产生信息虫房_ev .mp4  11.57M
|   ├──课时7-机器学习的好处_ev .mp4  17.79M
|   ├──课时8-数量级降低_ev .mp4  10.86M
|   └──课时9-两个工具Annoy和Faiss_ev .mp4  8.83M
├──章节40-智能聊天机器人1  
|   ├──课时1-聊天机器人_ev .mp4  13.79M
|   ├──课时10-扩展_ev .mp4  40.06M
|   ├──课时11-提取关键词_ev .mp4  15.78M
|   ├──课时2-技术分类_ev .mp4  23.03M
|   ├──课时3-聊天方式_ev .mp4  11.91M
|   ├──课时4-项目，小黄鸡_ev .mp4  59.91M
|   ├──课时5-技术架构_ev .mp4  52.94M
|   ├──课时6-倒排索引_ev .mp4  25.97M
|   ├──课时7-设置idf_ev .mp4  25.90M
|   ├──课时8-IDF注意事项_ev .mp4  24.21M
|   └──课时9-idf倒排索引_ev .mp4  87.34M
├──章节41-智能聊天机器人2  
|   ├──课时1-query_ev .mp4  29.37M
|   ├──课时10-损失函数_ev .mp4  15.71M
|   ├──课时11-三元学习_ev .mp4  88.28M
|   ├──课时12-相识度计算选取5个候选答案_ev .mp4  72.41M
|   ├──课时13-输出长度为5的20维向量序列_ev .mp4  56.68M
|   ├──课时14-多轮_ev .mp4  9.93M
|   ├──课时2-双塔模型和度量学习_ev .mp4  25.97M
|   ├──课时3-构造三元数据_ev .mp4  34.51M
|   ├──课时4-过拟合_ev .mp4  15.55M
|   ├──课时5-query和Q位于同一语义空间_ev .mp4  25.36M
|   ├──课时6-图文匹配_ev .mp4  17.77M
|   ├──课时7-M1等于M2框架搭建_ev .mp4  46.50M
|   ├──课时8-构建损失函数_ev .mp4  66.45M
|   └──课时9-召回模块_ev .mp4  13.81M
├──章节5-推荐系统之排序1  
|   ├──课时1-排序_ev .mp4  87.90M
|   ├──课时2-正负样本和训练集样本_ev .mp4  24.63M
|   ├──课时3-user和item稀疏向量形式_ev .mp4  33.12M
|   ├──课时4-正样本60的概率排在负样本前面_ev .mp4  68.17M
|   ├──课时5-残差学习_ev .mp4  35.24M
|   ├──课时6-GBDT_ev .mp4  73.43M
|   ├──课时7-Rank离线训练_ev .mp4  103.05M
|   └──课时8-迁移学习和三代召回系统_ev .mp4  40.78M
├──章节6-推荐系统之排序2  
|   ├──课时1-展示上节课效果_ev .mp4  27.46M
|   ├──课时10-微软深度学习模型讲解_ev .mp4  48.50M
|   ├──课时11-PNN模型讲解_ev .mp4  66.12M
|   ├──课时12-NFM模型讲解_ev .mp4  43.04M
|   ├──课时13-总结_ev .mp4  33.80M
|   ├──课时2-整体流程_ev .mp4  16.23M
|   ├──课时3-其他模型介绍_ev .mp4  41.71M
|   ├──课时4-复杂模型特征_ev .mp4  59.16M
|   ├──课时5-小结_ev .mp4  10.77M
|   ├──课时6-思考题_ev .mp4  11.09M
|   ├──课时7-华为深度学习模型讲解_ev .mp4  20.56M
|   ├──课时8-谷歌深度学习模型讲解_ev .mp4  34.50M
|   └──课时9-回答问题_ev .mp4  16.90M
├──章节7-RNN和LSTM  
|   ├──课时1-时序模型_ev .mp4  2.04M
|   ├──课时10-LSTM(下)_ev .mp4  26.45M
|   ├──课时11-和RNN不同_ev .mp4  7.39M
|   ├──课时12-五组参数学习_ev .mp4  15.29M
|   ├──课时13-序列模型的应用场景_ev .mp4  12.13M
|   ├──课时14-seq2seq_ev .mp4  30.58M
|   ├──课时15-LSTM补充_ev .mp4  11.89M
|   ├──课时16-文本分类_ev .mp4  15.54M
|   ├──课时17-LSTM输入要求_ev .mp4  12.85M
|   ├──课时18-讲解代码_ev .mp4  15.67M
|   ├──课时19-讲解return_sequences_ev .mp4  2.49M
|   ├──课时2-NLP词性标注_ev .mp4  57.99M
|   ├──课时20-LSTM无法并行运算_ev .mp4  43.28M
|   ├──课时3-不同时间点信息通过h传播_ev .mp4  11.36M
|   ├──课时4-补充数学知识_ev .mp4  40.02M
|   ├──课时5-RNN_ev .mp4  17.69M
|   ├──课时6-梯度下降法和梯度爆炸_ev .mp4  49.32M
|   ├──课时7-RNN存在的问题_ev .mp4  9.62M
|   ├──课时8-梯度消失 梯度爆炸_ev .mp4  20.44M
|   └──课时9-LSTM(上)_ev .mp4  57.52M
├──章节8-语音合成方法介绍  
|   ├──课时1-本课程收获什么_ev .mp4  6.31M
|   ├──课时10-课程学习路线_ev .mp4  7.59M
|   ├──课时11-语音学基础知识_ev .mp4  55.76M
|   ├──课时12-语音合成_ev .mp4  75.22M
|   ├──课时13-拼接法优缺点_ev .mp4  13.29M
|   ├──课时14-参数法合成语音_ev .mp4  16.25M
|   ├──课时15-传统参数语音合成缺陷_ev .mp4  1.98M
|   ├──课时16-神经网络参数合成法_ev .mp4  10.65M
|   ├──课时17-LSTM参数合成方法_ev .mp4  3.05M
|   ├──课时18-参数合成方法总结_ev .mp4  2.24M
|   ├──课时19-深度学习合成方案_ev .mp4  36.36M
|   ├──课时2-本课程前置技能要求_ev .mp4  9.79M
|   ├──课时20-语音合成发展方向_ev .mp4  5.38M
|   ├──课时21-本节小结_ev .mp4  2.08M
|   ├──课时3-做AI需要什么_ev .mp4  10.25M
|   ├──课时4-AI语音研究方向_ev .mp4  8.17M
|   ├──课时5-应用场景_ev .mp4  11.69M
|   ├──课时6-行业头部_ev .mp4  10.00M
|   ├──课时7-场景体验_ev .mp4  10.00M
|   ├──课时8-智能语音机器人_ev .mp4  7.89M
|   └──课时9-呼叫流程交互时序流程_ev .mp4  10.23M
└──章节9-语音合成前端  
|   ├──课时1-本节课介绍_ev .mp4  13.35M
|   ├──课时10-韵律结构_ev .mp4  15.48M
|   ├──课时11-韵律预测_ev .mp4  11.03M
|   ├──课时12-变调与不变调_ev .mp4  22.43M
|   ├──课时13-儿化音 轻声_ev .mp4  9.97M
|   ├──课时14-ABB叠词发音_ev .mp4  3.97M
|   ├──课时15-多音字消歧_ev .mp4  12.13M
|   ├──课时16-序列标注法_ev .mp4  9.23M
|   ├──课时17-前端主要问题_ev .mp4  18.69M
|   ├──课时18-本节小结_ev .mp4  8.28M
|   ├──课时19-演示注音程序_ev .mp4  40.31M
|   ├──课时2-语音学介绍_ev .mp4  32.81M
|   ├──课时3-语音合成前端_ev .mp4  7.95M
|   ├──课时4-TTS前端Pipeline_ev .mp4  21.92M
|   ├──课时5-文本分析_ev .mp4  4.33M
|   ├──课时6-文本归一化_ev .mp4  10.96M
|   ├──课时7-分词 注音_ev .mp4  38.79M
|   ├──课时8-声调符号 韵律预测_ev .mp4  7.37M
|   └──课时9-韵律_ev .mp4  23.32M

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