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开课吧人工智能核心能力七期-NLP方向专业课2022年【完结】
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——/核心7期—NLP方向专业课/ ├──01、第一章 自然语言处理的基本过程 | ├──第一章第1节： 自然语言处理的基本过程.mp4 288.54M | ├──自然语言处理的基本过程--标准答案.zip 42.70kb | ├──自然语言处理的基本过程--作业.zip 45.09kb | └──自然语言处理的基本过程.pptx.zip 14.72M ├──02、第二章 向量空间模型 | ├──1_向量空间模型.pptt.zip 12.46M | ├──第二章第1节： 向量空间模型.mp4 403.74M | ├──向量空间模型.pptx 96.28M | ├──作业 -- 使用 PCA 进行降维可视化.zip 3.29M | └──作业-答案.zip 3.16M ├──03、第三章 自然语言理解初步 | ├──realdonaldtrump.csv .zip 3.60M | ├──第三章第1节： 自然语言理解初步 .mp4 359.95M | ├──自然语言处理初步.pptx .zip 9.30M | └──作业 .docx 11.14kb ├──04、第四章 语言模型与概率图模型 | ├──CRF_NER .zip 45.90kb | ├──ner_dataset.csv .zip 3.17M | ├──第四章第1节： 语言模型与概率图模型 .mp4 404.07M | ├──语言模型和概率图模型 .pptx 103.74M | └──作业文档 .docx 12.41kb ├──05、第五章 词向量模型Word2Vec | ├──1_词向量.pptx .zip 7.28M | ├──第五章第1节： 词向量模型Word2Vec .mp4 426.02M | └──作业(1) .docx 16.22kb ├──06、第六章 Transformer与BERT，大规模预训练问题 | ├──大规模预训练问题 -- 作业题.ipynb .zip 2.84kb | ├──第六章第1节： Transformer与BERT，大规模预训练问题 .mp4 399.84M | └──预训练模型 .pptx 172.40M ├──07、第七章 自然语言生成 | ├──第七章第1节： 自然语言生成 .mp4 434.56M | ├──文本生成.pptx .zip 9.06M | └──作业(2) .docx 11.15kb └──08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿 | ├──NLP前沿.pptx .zip 15.70M | ├──第八章第1节： 自然语言处理与人工智能前沿 .mp4 500.92M | └──自然语言处理与人工智能前沿 .docx 11.29kb
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发表于 2022-5-13 02:13
