论坛元老
- 威望
- 3312
- 贡献
- 3404
- 热心值
- 1
- 金币
- 3530
- 注册时间
- 2020-4-18
|
课程目录：
01. 课程介绍
02. 第一章学习目标
03. 为什么使用Python和Pandas进行数据分析
04. 安装Python的两种主要方式
05. 运行Python的几种主要方式
06. 第二章学习目标
07. 加载你的第一个数据集
08. 查看数据集行和列的一些基本操作
09. 对数据集做一些简单的数据分析
10. 第三章学习目标
11. 创建Series和DataFrame
12. pandas.Series的基本操作
13. pandas.DataFrame的基本操作
14. 导入和导出数据
15. 第四章学习目标
16. 理解数据可视化的重要性
17. 在Matplotlib中创建基本图形
18. 在Seaborn中创建基本图形
19. 如何使用Pandas来绘图
20. 第五章学习目标
21. 数据拼接
22. 去标准化
23. 第六章学习目标
24. 理解NaN值的概念
25. 如何处理缺失的数据
26-33
|
|
[复制链接]
发表于 2021-11-20 13:31
